有意见｜王慧文要做中国版OpenAI——对AI，他超爱

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华夏幸福：董事兼联席总裁孟惊因涉嫌违法犯罪对其实施留置。

今日聚焦

【开普云：公司未与OpenAI开展正式合作】

开普云发布澄清公告，公司未与OpenAI开展正式合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。公司现阶段不具备提供ChatGPT相关产品和服务的条件和能力。公司认为整个AIGC领域的发展速度和阶段性效果需要冷静分析，避免短期盲目过热。

【华夏幸福：董事兼联席总裁孟惊因涉嫌违法犯罪对其实施留置】

华夏幸福公告，公司近日接到湖北省咸宁市崇阳县监察委员会通知，公司董事兼联席总裁孟惊因涉嫌违法犯罪对其实施留置。目前公司经营管理工作均正常有序开展，前述事项不会对公司日常经营决策和运营产生重大影响。

【海优新材：拟投建20GW光伏胶膜产品生产项目】

海优新材公告，公司拟签订项目投资合同，在上饶经济技术开发区投资建设20GW光伏胶膜产品生产项目，项目计划总投资约13亿元。生产光伏配套用POE、EVA、白色胶膜等产品。

【昊华科技：拟收购中化蓝天100%股权完善氟化工产业链布局】

昊华科技披露重大资产重组预案，公司拟向中化集团发行股份购买中化蓝天集团有限公司（简称“中化蓝天”）52.81%股权，向中化资产发行股份购买中化蓝天47.19%股权。此次交易评估值及交易价尚未确定。同时，公司拟向包括外贸信托、中化资本创投在内的特定投资者非公开发行股份配套募资，外贸信托拟认购不超4亿元，中化资本创投拟认购不超1亿元。交易完成后，中化蓝天将成为公司全资子公司。

【*ST新海：实控人及其一致行动人拟增持1800万元-2200万元】

*ST新海公告，公司实控人张亦斌及其一致行动人（海竞集团）于2月13日、2月14日增持公司股票1000股、50万股，后续拟继续增持，增持金额合计不低于1800万元不超过2200万元。

投资&签约

【立中集团：拟投建年产500万件新能源车轻量化零部件智慧生产线项目】

立中集团公告，全资子公司拟在东河区投资建设年产500万件新能源车轻量化零部件智慧生产线项目、年产150万只绿色超轻质铝合金车轮智慧生产线项目，本次投资8.1亿元。

【百利科技：子公司与联创资本签署合作协议】

百利科技公告，全资子公司常州锂电与联创资本签署《合作协议》，双方拟共同设立“百利联创新一代动力电池新材料及智能装备股权投资基金”，新材料基金规模为10亿元（其中常州锂电或其关联方出资比例不低于20%）。

增减持&回购

【山石网科：元禾重元拟减持不超过3%】

山石网科公告，公司持股7.3%的股东苏州工业园区元禾重元并购股权投资基金合伙企业（有限合伙）拟通过集中竞价及大宗交易方式，减持不超3%的公司股份。

【厦门钨业：日本联合材料公司拟减持不超过1.5%股份】

厦门钨业公告，股东日本联合材料公司拟减持公司股份不超过2127.69万股，即不超过公司总股本的1.5%。

【翱捷科技：拟以5亿元-10亿元回购股份】

翱捷科技公告，拟以5亿元-10亿元回购股份，回购价格不超过人民币88元/股。

【沃格光电：创东方富凯及创东方富本拟减持不超7.65%股份】

沃格光电公告，股东创东方富凯及创东方富本拟减持公司股份合计不超过公司总股本的7.6452%。

经营&业绩

【泽Z制药：两款药物临床试验申请获得受理】

泽Z制药公告，公司自主研发的甲苯磺酸ZG2001片用于治疗KRAS突变的肿瘤的临床试验申请获得受理；自主研发的注射用盐酸ZG0895用于治疗晚期实体瘤的临床试验申请获得受理。

【孚能科技：拟将应收Mercedes-Benz AG的货款开展反向保理业务】

孚能科技公告，公司子公司孚能镇江拟与Mercedes-Benz AG签订供应和服务协议修正案，拟将应收Mercedes-Benz AG的货款开展反向保理业务。

【华菱钢铁：2022年净利同比预降32%-36%】

华菱钢铁披露业绩预告，公司预计2022年净利为62亿元-66亿元，同比下降32%-36%。2022年下半年以来钢铁行业出现大面积亏损。公司加快转型升级，品种钢占比进一步提升，保持了相对稳定的盈利能力。子公司汽车板公司、华菱衡钢经营业绩同比大幅提升，并创历史最好水平。

【恒瑞医药：子公司获药物临床试验批准通知书】

恒瑞医药公告，子公司上海盛迪医药和苏州盛迪亚获得阿得贝利单抗注射液、注射用SHR-A1921药物临床试验批准通知书。

【爱博医疗：2022年净利2.32亿元同比增长35.27%】

爱博医疗发布业绩快报，2022年实现营业总收入5.79亿元，同比增长33.81%；净利润2.32亿元，同比增长35.27%；基本每股收益2.2元。报告期内，公司人工晶状体和角膜塑形镜销量增长。

【人福医药：子公司帕拉米韦注射液上市许可申请获受理】

人福医药公告，控股子公司人福利康的药品帕拉米韦注射液上市许可申请获受理。帕拉米韦是一种神经氨酸酶抑制剂，可选择性地抑制人甲型和乙型流感病毒的神经氨酸酶，适用于甲型或乙型流感病毒感染。

合同&项目中标

【三六零：全资子公司中标2.4亿元项目】

三六零公告，下属全资子公司三六零数字安全科技集团有限公司中标“国家网络安全教育技术产业融合发展试验区网络安全产业基地重大基础设施群项目”，项目投标报价2.4亿元。

【东湖高新：子公司牵头联合体中标29.6亿元工程项目】

东湖高新公告，全资子公司湖北路桥作为联合体牵头方，与安徽路港组成的联合体中标苍溪县交通运输局省道411线广元市苍溪至旺苍段公路建设工程县城至歧坪段PPP项目（第二次）。项目估算总投资29.6亿元。

【盛帮股份：获得弗迪动力定点开发通知书】

盛帮股份公告，公司近日收到弗迪动力有限公司签发的《开发定点通知书》。据该定点通知书，比亚迪决定选择公司作为1个机型的零部件供应商。

【宁波华翔：获得新能源电池壳体项目定点】

宁波华翔公告，公司子公司长春华翔汽车金属部件有限公司（简称“长春华翔”）近期收到客户书面通知，公司成为某头部品牌主机厂某车型新能源电池壳体产品的配套供应商。项目预计从2025年开始，生命周期约7年，年均销售金额约1亿元。

【华康医疗：联合中标2.87亿元医疗设计施工总承包项目】

华康医疗公告，公司与湖北省数字产业发展集团有限公司组成的联合体，中标光谷人民医院医疗专项设计施工总承包项目，中标金额2.87亿元。

融资&定增

【安琪酵母：GDR上市获瑞交所监管局附条件批准】

安琪酵母公告，近日，瑞士证券交易所监管局同意公司发行的全球存托凭证（GDR）在满足惯例性条件后在瑞士证券交易所上市。

其他

【炬申股份：对部分募投项目进行延期】

炬申股份公告，根据目前募投项目的实施进度，对部分募投项目进行延期。公司首次公开发行股票募投项目“炬申准东陆路港项目”的达到预定可使用状态日期延期至2023年10月31日，“供应链管理信息化升级建设项目”的达到预定可使用状态日期延期至2023年12月31日。

【*ST西源：股票可能因股价低于面值被终止上市】

*ST西源公告，公司股票2月14日收盘价为0.81元/股，已连续11个交易日收盘价低于1元。根据相关规定，如果公司股票连续20个交易日的每日股票收盘价均低于1元，公司股票可能被上交所终止上市交易。

【中马传动：公司实际控制人之一、原董事长吴江去世】

中马传动公告，公司实际控制人之一、原董事长吴江因病医治无效，不幸病逝。

李志飞将在大模型领域创业，做中国的 OpenAI

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ChatGPT 爆火后，新的共识正在逐渐形成：语言大模型将成为下一个科技时代的超级加速器。中国也需要自己的 AI 大模型。而有能力做这件事的人选并不多，李志飞是其中之一。

作为科技创业圈最资深的自然语言科学家之一，李志飞出身美国约翰霍普金斯大学语言与语音处理实验室，博士期间一直研究机器翻译和自然语言处理。离开大学后，李志飞加入谷歌 AI 团队，主导开发了包括谷歌手机版离线翻译等一系列产品。2012 年，他选择回国，在语音交互领域创业，创立出门问问。

ChatGPT 火起来之后，他一个月两次前往硅谷，和来自 Open AI、谷歌、DeepMind 等各家的工程师和科学家交流取经。「AI 大模型的元年」来了，这是他最直观的感受。一番调研之后，他明白这场大模型之战，参赛选手不止巨头，也不会是只有一两个幸存者的「生存游戏」。

语言模型、人机交互，变革发生在李志飞学习、研究、工作了十几年的领域。他告诉极客公园，已经下定决心投身其中，做一个中国的语言大模型。

「我一直想做一个我能做，我喜欢做，同时也有深远价值的事情。」他表示，早在 2020 年 GPT-3 刚发布时，他就提出

GPT-3 是「暴力美学」的胜利

，看到了通往 AGI 的可能性，并最早着手开发 GPT-3 中文版 UCLAI。

近日，李志飞和极客公园进行了一场近两个小时的交流，分享了自己对大模型、ChatGPT 的看法，以及自己接下来在这个领域创业的思路。

以下是对话实录，由极客公园整理。

「这就是 AI?

大模型时代的开启」

极客公园：怎么理解这场 ChatGPT 带来的狂热浪潮？新在什么地方？为什么大家现在这么兴奋？

李志飞：ChatGPT 始于一个基于统计的语言模型，通过千亿级参数的训练，让它拥有了各种能力，可以快速学会各种任务。这次普通老百姓都体验到，ChatGPT 在语言表达、回答知识性的问题、多轮对话的上下文逻辑等方面的表现，带来的体验超出所有人的期望。它可以编程、做算术题、写诗，甚至某种程度上比真人做得都要好。

极客公园：除了震惊的体验本身，在创业者或者资本看来，是怎么把它看成一个变革性的商业机会的？

李志飞：我过年第二天就再次跑到美国去，初衷就是想了解有没有人清楚这是怎么搞出来的，为什么大模型这么厉害。

我跟 Google、OpenAI、DeepMind、Meta、Amazon 的人聊，即使技术大牛都还不清楚 ChatGPT 如何拥有这种能力。但是大家能够看到很多现象。第一，用户太疯狂了；第二，美国太疯狂了，在美国知名孵化器 Y Combinator，可能有三分之一以上的项目都是基于大模型做的应用。

所有人都认为，这是 AI 大模型时代的开启，就像 2010 年移动互联网时代一样。不到硅谷，切身感受到 AIGC 的火热，我不会下定此刻是「AI 大模型时代」这一结论。我每天七八个会从早说到晚，喉咙都是哑的，都是讨论这个东西。让你觉得这就是一个时代的开端。

图片来源：DeepMind

极客公园：对这个时间节点，很多人将其比作移动互联网的 iPhone 时刻。大家已经想清楚这是一场怎样的变革了吗？

李志飞：为什么说现在 AI 大模型出来，大家像 2010 或 2011 年的时候看移动互联网一样？我 2010 年在硅谷，当年所有人都觉得移动互联网是一个大事，但所有人也都觉得商业模式不清晰，因为屏幕太小，广告做不了，而且网络信号也不好。但是当时大家看到几个东西，比如屏幕体验已经很好了，3G 通讯也能用了，在路上发邮件查餐馆虽慢一些，但是 GPS 很准。

我对现在也有这种感觉，直觉这是一个大事情。美国创投在 2022 年 10 月已经觉醒了，当时我在美国，有一位红杉的投资者跟我说，李志飞，你的时代到了。我说为啥？他说你知道吗？在美国，红杉所有的管理合伙人只讨论 AIGC，别的项目都不看了。

极客公园：今天，投资 AIGC 还是很多 VC 的看点，但最近大家对于底层 AI 大模型的热情也涨起来了。这是什么原因？

李志飞：现在很多人把 AIGC、ChatGPT、AI 大模型搅在一起。要先理清楚这三个是不同的概念。最底层是 AI 通用大模型，上面可以做 AIGC，比如说 Midjourney 可以画画，Jasper 可以写文案等；也可以基于底层模型做对话机器人，比如基于ChatGPT。在美国，除了 OpenAI 和巨头，还有另外三、四家创业公司也都在做 AI 通用大模型，都有大几亿美金的投入。

但是在中国，你突然发现，要进入 AI 大模型时代，根本就没有一个基本的、能玩得好的 AI 大模型，怎么做应用？如果现在是移动互联网的开端，安卓、 iOS 是不是超级重要？但是今天中国缺乏大模型时代的安卓、 iOS，所以根本没法开发应用。即使中美完全畅通，以今天中国科技的发达程度，以及资本的力量，AI 大模型肯定也是一个必须的基础设施。

极客公园：AI 大模型就是 AI 时代的操作系统级别的存在？

李志飞：我不太想把它比作操作系统，也不想把现在看成 iPhone 时刻或者网景时刻。因为我觉得所有这些比喻，都会让我们错误地去判断这个事情。如果把它比作操作系统，按历史看我们会觉得中国肯定没戏；如果把现在看成网景时刻或 iPhone 时刻，那创业者应该选择去做一个网站或移动 APP，但现在中国缺的反而的是一个大模型时代的浏览器或 iPhone。

另外从形态来讲，无论是浏览器，还是硬件，还是安卓 iOS，都是一个离线的东西，或者是一个静态的东西。

AI 大模型是一个跟数据、业务高度融合，需要动态迭代发展的一个存在，它是个 service，下面不停在变，和应用深度的融合。它远远比当年静态的事物要更加有多样性，有更多可能性。

极客公园：更接近一个新时代的云。

李志飞：我觉得比喻成智能云 OS 更好一点，这是一种整合的流动的 Service。凡是离线的、硬件的、实体的来类比，AI 大模型都会被带偏。任何对它历史形态的简单归纳，都有可能束缚对于它的正确理解。

「它可能让整个

价值链都重新塑造」

极客公园：既然不能做定义，怎么理解目前 AI 大模型展现出的超强能力和想象空间？

李志飞：在我看来，它是一个「通用的认知引擎」。首先它有超强的语言能力，在学习语言的过程中，也学习了很多知识和逻辑。有了这些基本能力后，就能快速拥有做各种任务的能力。

比如说只需要给它少量的数据，就能够做翻译。本来它只懂中文，但如果你给了一万个中英互译的例子，它就能够很快做好翻译。就像打通任督二脉一样，它很快就能够自己把能力串通。

所以这个认知大模型的能力会带来很多可能性。比如拿现在的大模型加一些蛋白质结构的数据，它展现出来的预测结构的能力，很可能就比不是基于语言大模型的其它模型效果要好得多。

极客公园：为什么通用大模型会有这么强大的潜力？

李志飞：模型学会了非常底层的结构和机制。万物都是自然产生的，语言也好，生物结构也好，它一定符合某种我们目前难以解释的规律。模型经过互联网上所有的数据训练之后，它也获得了某种属于自己的解读方式。

极客公园：这种能力是通过学习语言获得的吗？

李志飞：语言是底层的突破，如今通用性表现在，这个系统能够通过语言模型，做各种各样的任务。以前的语言模型只能做某一个具体任务。比如有一个训练好的预训练模型，有潜力做很多任务，但是一旦进行 Fine Tuning (微调）之后，就只能做一个任务了。微调让它处理任务的准确率更高，但却是以丧失多任务能力为代价的。

现在的通用大模型，即使进行了微调后，依旧可以做多个任务。预训练的核心是让它有基础的认知和逻辑能力，通过微调引导，让它能够在各项任务上处理得更好，知道怎么使用已有的知识。

极客公园：就像让一个人上完大学之后，获得了基础能力，然后可以从事不同的岗位，做不同的事情。而不是在幼儿园的时候，就开始训练它拧螺丝。

李志飞：这个比喻很对。以前做某个单独任务，比如机器翻译，就像一上来就教它拧螺丝。当然这也需要一定的语言逻辑和知识能力。但是如果第一天只教了拧螺丝，比起先让它读大学，然后再教它拧螺丝，可能后者拧得更好。第一是学得快速高效，比如之前可能要教 5 年，现在只要教 5 天就行了。第二，不但可以拧螺丝，还可以教它写论文，做教授。只要用很少量的例子，就可以让它快速学习。

极客公园：这样通用大模型的出现，对于 AGI（通用人工智能）意味着什么？

李志飞：今年可以说是 AI 通用大模型的元年。对于 AGI 来说，我认为是明确有光，越来越逼近，也可能永远都不能到达。今天人类的智能可能也没有被挖掘充分。AGI 的天花板可能是人类集体智能的一个集合。如果你把全世界每一个人具备的能力，以及特异的东西都聚合在一起，看成一个抽象统一体，这就通向集体智能。

如果这样假设，现在是这个阶段的起点。

极客公园：如果说现在我们能够看到基于 AI 带来的全新生产力。它会给现实带来怎样的影响？

李志飞：现在 ChatGPT 或 AIGC，还存在于虚拟世界，帮助人类提升效率，比如自动化一些步骤、做一些重复的工作，或者给一些脑暴 idea。未来三五年，都是人的得力助手。

图片来源：DeepMind

我们为什么觉得它厉害，后面的应用可能远超互联网，因为这是一个「通用的认知模型」。一旦把这个方法论、基础放到不同领域，可能会重塑很多东西。

我觉得它可能真的会让整个价值链都重新塑造。比如对于程序员，以后可以用自然语言沟通，提供数据，模型直接写程序。这可能就会导致计算范式产生巨大的改变，操作系统、分布式计算、甚至芯片本身的大部分工作，都会从程序驱动变成数据驱动。这种改变发生以后，今天还有生意的一部分企业，可能再过 10 年就没生意了。

「AI 通用大模型

是一个核武器，

它是有时间窗口的」

极客公园：2020 年 GPT-3 出来的时候，大家挺震撼的，国内也热过一波。在那个变化发生的时候，大家没有去把它持续不断地做好，是因为什么？

李志飞：抽象地说，第一，没有对于 AGI 的信仰；第二，就算你有信仰，像我这种已经产生的信仰，并且当时也训练了 GPT-3 中文版 UCLAI，但还是不够坚决；第三，到执行层面，也没有足够的钱；第四，没有一个有真实用户的线上大模型，就没有产品和数据闭环。GPT-3 从 2020 年已经在线上跑了，拿到数据，然后每个星期重新优化迭代。

GPT-3 中文版 UCLAI | 图片来源：出门问问

极客公园：在国内，功能性、专用的 AI 很早就在各个场景里应用了，但是大家更多去考虑应用场景，而没有对大模型的革命力有更多的想象。

李志飞：对，刚才只是讲了一些抽象的东西。整个土壤不一样，土壤孕育的人也不一样。人和钱都很重要。比如美国，有一批财务自由的人，总是要干一些跟别人不一样、超级不确定的东西。甚至有时候非常偏执。OpenAI 前三年在毫无营收的前提下，每年烧 5 亿美金。

咱们对不确定性的东西，天然比较恐惧，但跟 10 年前比好太多了。10 年前中国是什么状况，当时我回国做中文版 Siri，做一个语音 APP，大家都觉得如神一般。如果我今天只是把 API（Application Programming Interface 应用程序编程接口）包装一下，做一个 ChatGPT，大家就会觉得山寨。因为大家已经开始认识到，需要 10 亿美金砸里边做大模型。

极客公园：如果说今天就像哥伦布已经发现新大陆，在中国我们要去复现属于自己的 AI 大模型，是怎样的难度？

李志飞：首先，我们知道新大陆肯定有金子；第二，我们大概知道路线是什么样子，但没有特别精准的地图。我们知道 LLM 能够实现，也大概知道它的原理是什么样子，但是做的过程中，肯定有无穷的风浪，有很多决定需要去做，才能够到达彼岸。

现在市场上流传着中美之间的差距是两年，或者不到两年。我觉得，如果现在有足够多的钱、算力、人，我们今天开始搞一个中文 ChatGPT，可以做到和它性能差不多或者差一点，这就是我们培养的一个大学生。人家的大学生现在已经 80 分了，我们培养的是 60 几分，只要努力，后面升到 80 分也越来越快了。

极客公园：比较而言，目前中国做 AI 大模型，有什么优势，有什么劣势？

李志飞：先说短处，对于大规模的 AI 大模型，我们的人才是非常少的，因为中国没有怎么训练出过好的大模型。过去我们的模型参数可能也很多，但不是通用的，语音识别、TTS、人脸识别都单独做一套，所以方法论也有点不一样。还是以大学生比喻，目前中国训练的大模型可能只有 40 分，没到 60 分。只有先做出一个 60 分的大模型，有了自学能力，才能靠勤奋努力升到 80 分。

同时我们也有优势，比如在数据层面，可以标注海量的数据，可以做精修；第二，如果方向很清晰，中国是很擅长「暴力美学」的。

极客公园：对于 AI 大模型，目前所有人都说不清楚商业模式、最终产品形态是什么样。在这种不清晰的状态下，在中国，做一个小一点的东西，直接通向某个目标，是不是更合适？

李志飞：我觉得，最一流、最前沿的投资者，这一时刻大概率会选择最大的东西，因为垂直领域的东西根本就不用着急。大家都知道通用 AI 大模型是一个核武器，它是有时间窗口的。人才壁垒、时间壁垒、数据壁垒、资金壁垒一旦建立起来，小的团队就没有戏了。

目前，美国做通用 AI 大模型的融资窗口就已经关了，除了 OpenAI 以外，好几家都有大几亿美金。除非有超级牛的人进来，否则不会再有 VC 再进去。

极客公园：如果未来中国也出现了一个类似 OpenAI 的大模型，以及垂直领域的细分模型，未来的产业形态会是怎样？

李志飞：肯定不会是一个大模型。在美国，可能 Amazon 会有一个，不管是自己做，还是收购，微软和 OpenAI 会有一个，Google 会有一个，创业公司还会有一两个。它是一个通用认知模型，后面还有各种各样的商业模式，比如在金融领域做一个应用的模型。但是前提是你有了一个 60 分的大学生，才能通过勤奋努力学会搞金融。

我觉得大模型的数量不会像以前互联网操作系统那样就两个，那是一个静态的东西。因为我们现在想象不出来通用大模型到底还能做出什么，在别的应用领域是不是能重塑各种各样的形态。比如制造业，可能也要有一个，但前提是要有通用大模型的能力。

「现在要争分夺秒

拿到参赛门票」

极客公园：如今环境在变化，有决心的人也在出现，比如王慧文。足够富裕，敢冒风

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