当下，ChatGPT这把旺火越烧越旺，记者2月13日从创意软件A股上市公司万兴科技（300624.SZ）获悉，该公司旗下视频创意软件Wondershare Filmora焕新上线，新版本全新接入ChatGPT母公司OpenAI相关服务，率先在视频创作领域集成AIGC新技术。

AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。随着OpenAI的接入，Wondershare Filmora用户进行视频创作时，可自由调用OpenAI强大的AI绘图功能，一键即可智能生成图片素材，快速创作大师“同款”作品，未来用户还将在产品内体验更多AIGC新功能。

据了解，自2018年设立长沙分公司，万兴科技大力引才入湘，持续与在湘企业、高校、科研机构等保持深入合作，围绕长沙打造链接全球资源的元宇宙创作者经济产业集群，致力于推动更多本土企业走向全球，实现多方共赢。2022年底，万兴科技在湖南湘江新区中电软件园的万兴创意科技大厦正式投入使用，并将以长沙为新起点布局未来10年发展，在湘打造全球运营总部暨创意软件全球研发中心。

作为长沙重点引进的数字经济名企和元宇宙潜力企业，万兴科技深耕创作者经济，旗下知名产品包括万兴喵影、Wondershare Filmora、万兴录演、万兴喵库、万兴优转、万兴爱画、万兴播爆等，业务覆盖全球200多个国家和地区，用户超15亿，被称为“中国版Adobe”。

万兴科技相关负责人介绍，面向AIGC时代，万兴科技正加码布局，持续进行图片、视频领域AI技术等研发和探索，目前已于多个产品内落地虚拟人、文生图、AI智能抠像、AI智能降噪、AI音乐重组、AI换脸等功能，并逐步从泛娱乐、泛知识向泛营销领域等多场景渗透。

据了解，Wondershare Filmora焕新发布的V12版本，已聚焦“智能”“高效”“云服务”三大方向，一次性新增AI智能抠像/AI音频重组/AI智能降噪等AI工具智能套件等领先的高级功能，助力全球1亿+创作者出片更快一步，让创作效率更胜一筹。该款软件也凭借持续的技术突破和服务提升，在近期于超3万个软件中脱颖而出，被全球领先的商业软件分享平台GetAPP授予“2022年度视频编辑领域领导品牌”的荣誉称号。

随着相关技术及产品储备开发，万兴科技未来也将为用户带来更丰富智能的创意软件与服务。据了解，万兴科技去年年底发布的AIGC新品万兴爱画已实现网页端、iOS、安卓、微信小程序多端覆盖，支持文本一键生成图片，并将于近期在业界率先推出交互型图生图新功能。

另据介绍，万兴科技未来将逐步深化与以OpenAI为代表的AI上游技术商合作，持续引入新的AIGC技术到万兴科技系列产品中，并将借助AIGC新技术开发更多新品。

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来源：长沙晚报

编辑：李昊哲

审核：潘振兴 袁路华 周柯宇

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原标题：《抢占先机！新区这家企业率先接入OpenAI相关服务》

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open ai 和ai区别 open ai 原理

今天试了试 OpenAI 的一些功能，通过主题来记录一下使用场景，发现了不少他强于普通人的地方，偏搞笑文（狗头），那么我们怎么在认知和能力方面不被他取代呢？

插入最新补充，由于注册需要国外梯子加国外手机号，应该只有部分的人成功了，周末用 Pake 打包了一个代理无需登录的桌面 APP，不到3M，支持 Mac/Windows/Linux系统，稍微定制了下 UI 更美观些，可以去 Github 找到 ChatGPT 下载：

正文继续

首先这两天最火的是 #ChatGPT，这个能力很适合我这种不太会说“套话”的人，在回答一些偏知乎类问题、入学文档、运营方法等也不在话下，此外对于中文的理解有些突破我的想法，比如说如下案例。

ChatGPT 除去内容能力外，对于简单的「编程」能力其实也不在话下，比如说如下这个很常用的提取 URL 用 JS 来实现的题目，写出来还是很不错的，其实 #OpenAI 还提供「Codex JavaScript Sandbox」这个比问答类的更好玩，可以将你一步一步的想法通过代码帮你来实现，比如说我让他画一个猫

OpenAI 除外简单的编程实现，还发现了一个写文章的能力，编剧也没问题，也很适合写所谓的「论证文」，不过还是感觉还是有些「正规话术」，但是在某些场合其实还是很吃香的，比如说如下这种类似于活动安排、论证主题、模版申请啥的还是合适的，居然还可以「教你做菜」简直了。

除去写文章外，其实有一些很日常的问题他也能够回答得不错，比如说 Q&A、解释代码的意思、帮你修正错误的英语语法、甚至通过看你的语句帮你生成 SQL 语句，这里让我觉得神奇的是，他的问答有一点点人文的感觉在了。

除了上述外，这个 #DALLE2 AI 画画功能让我慢慢意识到，其实这东西是一个「下一代的智能搜索的雏形」，相当于你想要啥，他告诉你，比现在的 google 搜索，更加简单、高效，可以很方便的为后面类似机器人的场景做素材语义来源，不过其实没想象的那么聪明，比如说最后一张图，期待更加产品化。

在某些方面强于普通人的，特别是对于重复性智力劳动，如重复性写套话、写代码、画图，那么怎么不被取代？还是需多学习、多主动思考、多实践、看更多书，做更多有挑战的事情，在认知上避免被取代的关键是不断学习和提高自己的能力，并努力适应新的环境和挑战。

全文结束。

讽刺的是此条答案也来源他...

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open ai 推荐

一个笨比ai，算法技术和学习能力（记忆能力）完全不够，能赢人类只靠英雄池中全是输出非常线性且有限的英雄以及团战一个主体意志的集火伤害分配和非人类的反应（主要原因）。一个哗众取宠的展出，说是智能实际就是做了个复杂点的rpg，不过意料之中，毕竟dota2这个大数据确实是算不动，只能搞这种投机取巧，限制重重以降低运算和bug可能的ai（这东西真的有学习能力吗？专业的回答下这个ai真的记住了吗？记住了什么呢？又怎么改进呢？是阵容没问题下吧干回来？），大胆预测这项目鸽了。 不得不说人类学得快啊：我看人和ai打了好几把，拿一拿冰女斯温正常地玩基本上输不了。 你什么都不懂。瞎 逼评论尼 玛呢？ 智商感人 无法与笨比交流 ai团战支援速度和执行力不是完**类？ 其实就是个类似凌霜圣地的副本，不能用普通DOTA的思路来看待。 一年前输给退役解说，一年后战胜职业队。这才是openai真正令人惊叹的地方。再给ai几年，你再看你现在说的话。 学好了的模型放出来给你玩，应该没有继续优化吧。还有作为一个开放性很强的游戏，几十万甚至上百万维度的数据，不是现在的计算机可以搞定的，等科技发展吧。就像神经网络，提出了几十年，也就21世纪才火起来，就是因为算力刚刚达到入门水平。等算力高了，训练出来的模型吊打人类毫无问题