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　　ChatGPT是由OpenAI开发的一款人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。它可以通过自然文本对话方式和人类进行聊天交流，能够用于处理各种语言任务，例如：回答提问、撰写文案、翻译及编写代码等。由于ChatGPT展现了非常类似人类的语言理解和对话交互能力，一经发布，就引发了全球网民的广泛关注和试用。在短短两个月的时间里，其用户就达到一亿，爆红速度远远超过历史上互联网用户扩张速度。由此可以说，ChatGPT当之无愧成为岁末年初现象级的人工智能成果，对互联网的产业生态产生重大影响。 　　凝聚最新人工智能研究成果 　　实现关键技术集成与迭代优化 　　ChatGPT有何特殊之处?先来回顾一下它的开发历程。 　　ChatGPT是OpenAI综合集成了最新人工智能的技术成果而开发完成的，其核心技术主要包括：基于GPT-3.5架构的大型语言模型、基于提示的模型微调和人机交互式强化学习等。 　　大规模预训练语言模型是最近5年来自然语言处理与深度学习领域方面最受关注的技术之一。它的作用简单来说就是你用自然语言和他对话，他转换成机器听得懂的语言做处理，处理完再把结果转换成人类语言交给你。 　　但传统的自然语言处理往往参数规模不太多，只具备面向特定任务的预测或分类功能。2017年，Google提出了Transformer的神经网络架构，并用它来构造语言模型，为大规模语言模型的诞生奠定了基础。随后的4年间，OpenAI公司研发了GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列的三个预训练语言模型，受到业界的广泛关注。 　　2018年6月，OpenAI推出GPT-1，使用了5GB的预训练数据，参数量达到1.17亿;2019年2月，发布GPT-2，使用了40GB的预训练数据，参数量达到15亿;2020年5月，继续推出GPT-3，使用了45TB的预训练数据(3000亿语料)，参数量达到1750亿;2022年11月，推出ChatGPT，也被称为GPT-3.5。 　　这些预训练语言模型就像一个巨大的语言库，为各种语言能力的涌现提供了基础。就像一个人博闻强记、见多识广，就具有很强的语言表达、抽象归纳、联想类比等能力。已经有研究表明，GPT-3模型可以展现137项语言能力，而且有些能力只有在模型规模超过一定的阈值，才能涌现出来。 　　GPT系列的模型训练一般包括两阶段：第一个阶段，利用语言模型进行预训练，从海量文本中提取词义、词法、句法结构、甚至常识知识等信息，都沉淀到模型参数当中;第二个阶段，通过微调模式，以很少的样例让模型的潜力得以定向释放，解决各类下游任务。 　　起初，对于预训练模型的微调，需要再收集新的标注数据，并对模型参数进行重新训练调整。所以当模型体量不断增大时，重新调整的代价也在不断上涨，同时多样性的下游任务也使得预训练和微调阶段的设计变得烦琐。为此，新技术引入了提示词的微调方法，通过针对具体任务的句子示例或引导，使得模型以轻巧的方式完成微调。 　　如今，提示词的设计和收集成为大模型领域的热点，甚至被称为生成式人工智能的“魔法咒语”。只有构造出精巧的提示实例，才能解锁大模型潜藏的特定语言能力，使其具备在合适的对话情境下，生成恰当的回答。 　　ChatGPT的第三个关键技术，是采用了人类反馈的强化学习技术，通过用户和智能体的交互，获取奖励而提升能力的方法。 　　其实这项技术也是Google发明的，2016年的DeepMind公司推出的AlphaGo围棋AI，就采用了强化学习来提升下棋策略。 　　2022年2月，OpenAI发布了InstructGPT模型，这是ChatGPT的前身。该模型试图让人类对GPT回答进行评价排名，并基于这种反馈排名训练奖励函数，从而引导GPT能输出更符合人类偏好的结果。 　　InstructGPT模型在加入这一技术后，遵循人类指令方面比原先的GPT-3做得更好，能够产生更像人类自然对话的结果。同时它还能把人类对话中需要避免的社会偏见，所遵循的价值取向等吸取进去，以防止出现GPT发表类似仇恨言论等问题。 　　需要指出的是，这些关键的技术很多都不是OpenAI的原创，但是作为新型的科技企业，它非常好地实现了这些技术集成与迭代优化，取得了重大突破。 　　开启通用化人工智能途径 　　加速互联网生态智能化进程 　　作为人工智能发展的标志性成果，ChatGPT对当下的人工智能产业，乃至互联网生态具有重要影响。 　　一是开启了从“专用”人工智能走向“通用”人工智能的通道。 　　ChatGPT出色的对话表现，证明预训练大模型可以具备一定的通用化自然语言处理能力，昭示着人工智能正在从面向特定领域、特定任务专用型AI走向通用型多任务AI。目前已经有不少研究试图沿用ChatGPT的预训练-提示这种模式，来构造计算机视觉、博弈决策等领域的人工智能技术。未来或许在这些领域也将出现以大模型作为基座、大量小模型作为应用的通用化人工智能生态。 　　二是对互联网的人机交互产生颠覆性的影响。 　　ChatGPT也会对搜索为主的互联网人机交互模式产生重要而深远的影响。 　　当前互联网后台的服务程序通常以结构化的界面方式与人交互，在信息搜索中，只能提供大致相关的网页内容，供人们浏览和检索。而ChatGPT的自然交互对话交互将逐步替代这种搜索服务模式，代之以更加自然的、拟人化精准服务，并且对其他类型的互联网服务也会产生深远影响，加速整个互联网生态向智能化方向转变。 　　完善人工智能治理 　　防止ChatGPT滥用 　　ChatGPT让人类与机器人的对话更加“自然”，催生了自然语言交互时代的到来。但是由于其自身的不足，也存在被人们误用和滥用的风险，会给人工智能伦理规范和治理带来全新挑战。 　　一方面，ChatGPT作为一类生成技术，容易输出与事实逻辑不一致的错误内容。而且ChatGPT由于模型更新代价大，目前还无法及时更新当前的资讯内容。在实际应用场景中，如果只依赖ChatGPT的回答，不进行事实检查，就会导致许多谬误。另一方面，ChatGPT这个智能工具很容易用在伪造信息、内容作弊等，如何有效应对这些挑战，使其发挥积极作用，仍然值得关注和研究。 　　我国在相关方面已有较好技术积累 　　鉴于预训练语言模型的重大意义，国内华为、阿里巴巴、百度及众多院校等科研机构纷纷加入研发赛道。 　　2021年，华为与鹏城实验室合作推出千亿参数的盘古大模型，北京智源人工智能研究院推出了1.75万亿参数的悟道2.0，百度与鹏城实验室合作推出2600亿参数的文心大模型等。这些模型目前虽然还无法达到ChatGPT的对话水平，但是与GPT系列的其他模型相比，在很多语言任务也能达到或超过其表现。 　　由此可见，我国在自然语言大模型方面已经有较好的技术积累，预计将会很快推出达到ChatGPT性能的新模型。特别是结合中国特色的应用场景，汇聚优质的海量中文语料和知识资源，培育面向我国互联网用户交互的预训练大模型，支撑各类智能应用的广泛落地，从而形成全新的智能应用生态和产业链。 　　(作者吴文峻系北京航空航天大学人工智能研究院教授)

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什么是ChatGPT？ChatGPT（或，基于聊天的生成性预训练转化器）是一个大型自然语言处理（NLP）模型。它本质上是GPT-3.5模型的一个专门版本，已被优化用于聊天应用程序。ChatGPT是OpenAI（一家领先的人工智能研究实验室）的心血结晶，由科技巨头埃隆-马斯克和技术大师山姆-奥特曼（现OpenAI公司CEO）创立。它是一个聊天机器人（对话式人工智能），能够理解、回应并根据用户输入生成文本。ChatGPT是在一个大型数据集上训练出来的，在处理复杂的对话时提供高精确度和智能。它是一个多功能的工具，可以用于各种目的，从编码到内容创作。OpenAI的团队使用来自人类反馈的强化学习来训练ChatGPT，使其能够以真正革命性的方式进行对话，并改变了聊天机器人和虚拟助理的世界。该技术可以理解自然语言，并提供与上下文相关的问题答案，使互动更加高效和个性化。ChatGPT是如何工作的？ChatGPT有一个令人难以置信的对话格式，这有助于使它不走弯路或用错误的东西来回应。它对来自多个来源的数据进行了训练，以生成各种风格的文本。它包括一个用户友好的界面，所以你可以把它整合到你的项目中，而不用费力。这意味着你的用户可以与你的应用程序交谈，就像它是一个人一样。这可以提高用户参与度，减少客户支持成本，并提供一个更自然和愉快的用户体验。ChatGPT在被称为提示的特定指令上工作。为了充分使用ChatGPT，你必须首先弄清楚使用ChatGPT提示的最佳方式。虽然如此，但它并不完美。ChatGPT可能会在不同的方向上走偏，完全失去目标。它也不总是理解人类语言的微妙差别，这可能导致不准确或混乱的输出。例如，它可能把一个讽刺性的短语理解为字面意思，或者由于缺乏对上下文的理解而误用一个词或短语。这可能会让用户感到难以置信的沮丧。此外，众所周知，它有意外的停机时间，使其难以可靠地使用。尽管有不完善之处，ChatGPT仍然是一个伟大的工具，当你需要快速响应的时候。它训练有素的数据库使它比其他选项更准确，而且它的程序员不断努力改善它，这意味着你的体验只会随着时间的推移而改善。举报/反馈

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近日，ChatGPT火遍全球。作为一款生成式人工智能软件，ChatGPT可以就任何议题生成文本，完成包括回答问题，撰写文章、论文、诗歌在内的多种工作。各界盛赞其“有着重大的历史意义，不亚于互联网或个人电脑的诞生”。 ChatGPT将对教育带来什么样的挑战？面对ChatGPT的挑战，教育如何接招？学校和教师如何将ChatGPT为己所用？ChatGPT本质上是一个聊天工具，旧金山的人工智能企业OpenAI于2022年11月正式推出ChatGPT。那么，ChatGPT与其他人工智能产品相比有什么特殊呢？它除了可以回答结构性的问题，例如语法修正、翻译和查找答案之外。最关键的是它能够去解决一些相对开放性的问题，例如编程。它也能解决复合型的结构化问题，例如制作表格，翻译加提炼摘要。此外只要稍稍提示一下，ChatGPT就能生成妙笔生花、文采斐然的文字。现在，它已经被用来写情书、诗歌、小说，以及学校的论文。在最新的一份调查数据中，接受采访的美国大学生，竟然有89%的人用ChatGPT写作业，引发了不少人的担忧。火爆全网的ChatGPT，给教育究竟带来了哪些挑战? 是教育的毒药还是教育的良药？我们一起来看看→ChatGPT给我们的教育将带来哪些挑战？ChatGPT的出现，对于AI的发展具有标志性的节点意义，技术的快速发展，某种程度上正在“倒逼”教育领域开启更深层次的变革，我们不得不重新思考AI给教育和教学体系带来的冲击和挑战。主要有以下四点： 1   挑战我们的人才观未来到底要培养出什么样的人？相对AI的机械高效，人类需要发展的优势是什么？未来或许有许多工作可以被AI所代替，那么人才的培养方向是教育要厘清的首要问题，要让学生能够有足够的“未来生存力”。 2 挑战我们的课程观面向未来，孩子们要学什么才能适应挑战？如何引导学生在学习过程中合理使用人工智能提高学习效率，从而又能够活跃学生的创造性思维？教育要帮助学生设立创造性的学习目标，推动实现创造性学习是一大难题。 3   挑战我们的教学观教育者该如何上课？AI的迅速发展为教育带来更多的技术挑战，教育者要如何把握机会，利用人工智能技术来更新教学方式，提高教学体验，改善教育质量。 4  挑战教育的评价观人工智能为学习成果的评估造成了一定的冲击。国外有调查显示，学生通过ChatGPT完成作业成为了普遍现象。并且，网络上不少学生承认自己使用ChatGPT写论文。面对学生和AI完成的作业，许多老师都难以明确辨别两者。因此教育者需要重新反思，对教学和评估的方式做出实质性、创新性的改变。总之，就教育行为本身而言，因为以chatGPT为代表的人工智能的发展，以知识传递为核心的教育模式已然被逼入墙角。一方面ChatGPT几乎能回答所有学生问的问题，而且能因材施教，那我们的教师还有没有存在的价值；另一方面既然这些知识可以如此方便地获取，那我们的孩子花那么长时间去学习、去做题究竟有没有意义？我们的孩子究竟要学习什么才是最迫切需要的？如何顺势而为，让ChatGPT为教育所用？恐惧和回避无法阻挡科技的浪潮，教育与AI的深度融合时代已经到来，如何把AI当做工具，把其成为教育的机会而非威胁，是教育体系未来不得不得面对的新变化。接受ChatGPT作为一种教学辅助工具，成为教师的朋友或者帮手，可以释放学生的创造力，提供个性化辅导，并更好地让学生做好准备，以便习惯未来与人工智能系统一起工作。那么，对于具有颠覆性价值的ChatGPT，学校和教师究竟可以怎么上手？以下介绍较为常见的六种用法:1. 设计课程ChatGPT可以为教师的课程设计提供创意思路，协助检索和整理文献资料，生成完整的课程材料，如教学大纲、课程计划和阅读材料。例如，输入“请为二年级的孩子设计一个探究性课程，主题是《蟋蟀的叫声》”，很快，AI给出了如下结果。随后，我们提出更详细的设计需求：“在暑假进行，为期十天，课程目的是培养孩子们的探究能力、批判性思维能力、协作能力以及博物学相关的知识、测量统计技能等，结合过程性评价和终结性评价，且需要列明时间规划、需要准备的物料、背景资料。”很快，ChatGPT输出了一份详细的课程报告（见下图）。2. 协助备课除了课程设计，ChatGPT能够很好地参与到教研备课中，给老师一个起步的计划，提供通识性和常态化的内容，帮助教师节省初始头脑风暴时间。当然，这样的计划往往就像一张简单的食谱设计指南，作为一名厨师，可以根据这个食谱提供的思路，设计出实际的食谱。具体而言，可以通过以下几点方法进行备课。进行知识搜索：通过问答的方式，快速搜索到相关的知识点。只需要向AI提出问题，例如“用八年级学生能理解的语言解释多普勒效应”、“说服我禁止动物试验”，ChatGPT就会快速生成一套方案。生成教学内容：通过给 ChatGPT 一些指令，让其自动生成相关的教学内容，从而提高备课效率。进行课堂模拟：通过跟 ChatGPT 进行模拟对话，从而更好地了解学生的问题，并做好课堂准备。进行语言翻译：如果教师需要在课堂上使用其他语言，可以利用 ChatGPT进行翻译，从而更好地进行备课。3. 课堂助教ChatGPT可以为师生提供一个实时分享的平台，实时回答问题，为课堂活动提供想法、增加课堂趣味性和丰富性，帮助学生理解复杂的内容和概念，成为教师的人工智能助教、课后导师或辩论陪练。以英语课为例，教师可以运用如下方法提升课堂效果。成为写作提示生成器：可以要求ChatGPT生成故事开头或创意写作提示，让学生使用提示作为写作基础。成为阅读理解工具：可以让ChatGPT生成一段关于学生正在学习的主题的文章，让学生阅读并回答相关问题。这有助于评估学生对材料的理解，并锁定他们可能需要额外支持的领域。成为词汇构建者：ChatGPT可以通过使用学生不熟悉的单词生成句子，让学生根据上下文猜测单词含义，扩展词汇量。成为班级讨论问题的生成者：师生向ChatGPT提出问题，与课堂上的实质性讨论相结合，让讨论更丰富，有利于学生完善思维、练习想法。4. 作业测评ChatGPT还可以参与到学生评估，生成作业测验和考试，帮助教师评估学生，观察学习进度。比如，一名老师给机器人发了一篇主题文章，要求生成10道选择题，以测试学生对文章的理解。结果在AI生成的10个问题中有6个是可用的，这无疑是一个非常棒的教学辅助工具，教师可以随时随地根据教学要求，生成全新的题目。5. 辅助学习ChaGPT能够提供丰富的解释、方法、资讯、思路，帮助学生更深刻、更富有创意地理解知识，提高学习效率和兴趣，很好地帮助学生实现自主学习和个性化学习，了解自己的学习差距和需求，激励学习和提升自我，这来源于它的以下功能。观点提取。它能够快速生成学习材料，如摘要、抽认卡和测验，帮助学生复习和学习课程材料。学生可以要求ChatGPT对教科书中的某一章进行阅读，生成一个简明易懂的总结。ChatGPT还可以帮助学生对任务进行分块，将庞大的任务分解成较小的、可实现的部分，培养学生完成任务的自主感和信心。内容翻译。ChatGPT可以将教学内容进行自由翻译，使学生更易理解。学生也可以向ChatGPT寻求学习各种语言的帮助，获得该语言的资源，如词汇表、对话练习和语法课程。而且，当我们学到一个新词，还可以问问 AI 如何用这个词造句。专属指导。Chatgpt技术能够实现教学资源、资讯的多样化，通过提供解释、分布指示和额外资源，来帮助学生获得解决问题的技能。这对那些在某一科目或概念上有困难，需要获得额外支持的学生来说意义重大，可以提高自我效能感和学习动力。项目研究。ChatGPT还可以在中小学的研究性学习、基于项目的学习、问题导向学习、主题探究学习等研究性学习中发挥重要作用。比如，一个正在写气候变化研究论文的学生，可以向ChatGPT询问相关的资讯，并收到一份资料清单。6. 事务帮手ChatGPT能够轻松完成撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误等工作，自然也可以通过产生想法、改进建议和对书面工作的反馈，来协助师生进行日常的活动策划。比如，自动生成各类工作总结，周报、月报，将“教师减负”和“学生减负”进行到底。声明：本文仅供学习参考，版权归原作者所有，如有侵权请联系告知，将在规定时间内给予删除处理。来源：光明社教育家