人工智能chatgpt有多强大 ChatGPT强大的人工智能
我们人类
也可能是以前的AI
从去年年底到现在，OpenAI已经爆火几个月了。
面对ChatGPT的火热，比尔盖茨曾表示，在2023年，人工智能将成为最受人们关注的热点板块。
ChatGPT母公司OpenAI背后是微软这棵大树，有人认为OpenAI和微软的结合，很可能对谷歌搜索造成冲击。谷歌的CEO Sundar Pichai也表示，2023年是AI用于对话和搜索的转折点。在ChatGPT最火热之时，谷歌也迅速宣布将推出相关产品，以应对竞争。
从高新科技走向全民应用，ChatGPT让科技创新再一次来到普通人的生活。
围绕人工智能会不会取代人工的话题，席卷全球各大社交平台，笔者的朋友圈和微博也被ChatGPT聊天框“刷屏”。
每年，硅谷涌现出的高新科技和智能硬件产品不在少数，为什么是OpenAI如此火热，不过两个月余用户就已经过亿？本文尝试给出一些答案。
AI：硅谷的永恒话题
自互联网诞生以来，AI一直是经久不衰的话题，涌现的项目和明星公司不在少数。
OpenAI这款产品最大的热潮，颇像“互联网+应用”最火热时的场景。似乎一旦和普通用户开始连接，就会出现现象级的产品，从博客兴起，到电商火热，再到应用程序和SaaS软件在各个场景、各行各业遍地开花。
在说那些最近大热的现象级应用之前，我们有必要简单解释下最近这些热词。
先说几个名词：AIGC、Open AI、DALL-E、ChatGPT，我们一个个说。
AIGC――全称AI Generated Content，即用人工智能技术来生成内容，在AIGC之前，内容生产的主要模式仍然是人工，包括UGC（User Generated Content，用户生成内容）和PGC（Professional Generated Content，专业生产内容，比如传统电视广播报纸就是PGC模式的典型），这些才是我们更为熟悉的内容生产模式。
但也不全是人工，包括电视、广播、通讯社和纸媒，同样也采用了一些初级的机器撰写新闻报道的应用。
OpenAI――也就是最近大火的人工智能研究公司，2015年在美国成立，由山姆・阿尔特曼（Sam Altman）、彼得・泰尔（Peter Thiel，PayPal创始人）、里德・霍夫曼（Reid Hoffman，LinkedIn联合创始人），埃隆・马斯克（Elon Musk），以及Ilya Sutskever（AI领域顶级学者）创办。先后推出绘画模型DALL-E，和对话机器人ChatGPT，成为了AIGC浪潮中的引领者。
DALL-E能够根据用户提供的关键词自动生成画作，ChatGPT可以想象成能够进行智能交互的语音助手，能够根据用户提供的关键词进行全网搜索，从而提供问题的“基础”解决方案，至于是“基础”还是“高级”，见仁见智。
总体而言，作为火遍全球的AI产品，三林以为，ChatGPT是互联网发展到一定程度的产物，当下AI模型的发展已然推动了新一轮生成式AI应用的爆发，ChatGPT+搜索引擎只是一种，还有可能出现ChatGPT+资讯服务/知识付费/图片生成等等。
OpenAI并不是硅谷第一个红出圈的AI公司，ChatGPT也不是第一个红出圈的AI项目。对于ChatGPT，业内一个公认的看法是， 它并非是科技创新中一种开拓式创新，而更像是现有技术的组合和优化。
但何为创新？
这轮OpenAI出圈的原因，一个重点在于AI实现了在日常场景中更普遍的应用。
笔者以为，“应用”或者说“使用”，同样是创新是否成功的一个标准，即便这些创新技术早已有之，但降低使用门槛同样是科技公司的创新，这也是科技公司存在的价值之一。
在ChatGPT爆火后，硅谷涌现出一大批AIGC项目，这其中不乏OpenAI的竞品，足以说明应用的价值。
我们一起看看都有哪些公司。
Stability AI是一家初创公司，在AIGC爆火后迅速发布了自己的AI图像生成器――Stable Diffusion，也跟OpenAI公司旗下的DALL-E服务形成竞争。
相较于OpenAI对数据和技术为公司专有且保密来说，前者的产品免费开源，也即可以根据客户的需求进行调整，更加贴合用户需求。
直接跟ChatGPT形成直接竞争的更是不在少数。OpenAI前研究副总裁Dario Amodei和OpenAI的前安全副总裁Daniela，离开公司后创办了Anthropic，功能跟ChatGPT类似，据用户反馈，这一应用相较ChatGPT应用起来更为有趣和深度。
OpenAI旗下的智能写作产品――GPT-3也是AI领域热门选手，作为一种能够进行问答、翻译、写文章、进行数学计算的机器学习模型，GPT-3在两年前刚出现的时候也曾掀起一阵热潮，ChatGPT就是GPT-3优化后的产物。
作为一种“基于海量数据而生的大模型”，ChatGPT不是OpenAI的专属产品，即便这类产品需要动辄上千张GPU卡的算力、海量数据、深度机器学习、高成本人工调试等高要求，但大厂们显然都有这个实力。国内的BAT，国外硅谷五巨头，各自都有自己的“大模型”。
谷歌的人工智能对话式机器人“Bard”（吟游诗人）正在内测，并在未来几周内向大众提供服务；百度宣布将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人“文心一言”，直接带动股价大涨；腾讯、阿里、华为也宣布正在申请人工智能人机对话专利。
用AI解决AI
2021年7月，总部位于伦敦、谷歌旗下的DeepMind公司，开发了一款名为AlphaFold2的人工智能工具，在此之前，该软件用来根据基因序列预测蛋白质的3D形状，并成功预测了此前人体并未发现的蛋白质序列。在此前，这些工作基本都是生物医学领域的学者进行研究。
生成式AI 爆火，其他应用也跟着火热，硅谷相关概念公司股价飙升，各种投融资消息在圈内蔓延。
据称，包括谷歌母公司Alphabet和甲骨文在内的大型科技公司，都在看生成式AI相关的初创公司和项目。
人工智能的浪潮不断席卷，从行业到日常，应用越来越多。然而，这些参与有没有风险？
答案是肯定的。在造富人类的同时，AI同样存在风险，对AIGC的监管随之成为挑战。
援引《新京报》对于行业专家的部分采访：「ChatGPT可以是提升效率的工具，解答人们的各种问题、创造出大学水平论文，甚至编写代码，也可能被绕过安全机制，用于实施有害的活动。网络犯罪分子使用ChatGPT造成的“最紧迫和常见的威胁”主要包括网络钓鱼、社会工程和恶意软件开发。此外，ChatGPT还降低了网络犯罪的门槛――即使没有技术，也能成为攻击者。其带来的网络威胁还有可能蔓延到异次元。」
当人工智能更加智能并带来风险，人们能做的，似乎就是开发更加智能的AI工具，来解决当前AI工具带来的问题，从而无限循环。
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chatgpt是什么意思,chatgpt怎么读,chatgpt中文,chatgpt网址要说最近什么最火？非ChatGPT莫属。
它不仅会和你探讨人生，还会编程、写论文、做报表……
甚至一步就能“成诗”。
如此“聪明”的ChatGPT迅速出圈，席卷各行各业。
ChatGPT真有那么神奇吗？
在汽车领域，ChatGPT又有怎样的表现呢？
小编通过一位德国的朋友，和它聊了10个汽车相关问题，一起来看看吧。
据中信证券研究，ChatGPT数据具有实时性问题，也就是说目前英文版本的ChatGPT数据截至2021年，而中文版本的ChatGPT数据截至2020年。我们的问题也就基于这个大前提来问。
2022年，比亚迪拿到了全球新能源汽车的销冠，在新能源汽车的销量上超越了特斯拉。
看看ChatGPT怎么预测。
2020年1月7日，特斯拉上海工厂正式对外交付第一辆国产Model 3，特斯拉正式实现国产。中国汽车报公众号当时曾发表过一篇名为《特斯拉冲击波六大悬疑》的文章，对特斯拉在中国市场的发展和其对中国汽车市场可能产生的影响进行了分析。
缺芯问题在2020年已经显现，当时谁也不曾想到，疫情叠加俄乌冲突等多重因素影响下，历经两年多的供应链调整，虽然确实得到了一定缓解，但仍是至今困扰汽车业的一大难题。
汽车供应链问题同样是从2020年持续至今仍在困扰全球汽车业的大问题，ChatGPT也给出了很中肯的回答。虽然受制于篇幅，但也能看出ChatGPT在认真思考。
关于趋势
2022年，我国汽车出口突破300万辆，达到311.1万辆，超越德国，成为仅次于日本的世界第二大乘用车出口国，再次实现跨越式增长。
有预测称，2023年，我国汽车出口有望超过日本，登顶世界第一。
高级别自动驾驶何时能够商业化落地也是近些年行业热议的焦点。
ChatGPT表示未来10年内有望商业化高级别自动驾驶，也就是到2030年，但就目前的进展和趋势来看，ChatGPT的预测可能保守了点。
随后，小编又问了一个大家都非常关心的全球市场竞争格局的问题：
关于汽车消费
汽车消费会有什么变化？
小编的德国朋友向ChatGPT征求了买车建议。
这里面就有点问题了，五菱宏光MINI EV的价格可不是在20万-30万元的区间，ChatGPT是走神了吗？
嗯，为了满足人类的“虚荣心”，ChatGPT马上就推荐起了BBA豪华车，宝马、奔驰纷纷上榜。
最后，再好奇了下关于ChatGPT自己的问题，以及Meta在汽车业的应用预测。
和ChatGPT聊了这么多问题，真的感受到了人工智能的聪慧，也对未来ChatGPT等诸如此类的人工智能与汽车产业之间的深入协作抱有更多期待。
以ChatGPT的一段回复来结尾吧。
OpenAI的ChatGPT可以在汽车产业领域有以下方面的提升：
客户服务：通过智能客服代表，提供快速而准确的信息咨询，改善客户体验。
售前咨询：提供有关汽车的详细信息，比如技术规格、配置、价格等，帮助客户在购买前做出明智的决策。
技术支持：为汽车所有者提供技术支持，帮助他们解决使用过程中的问题。
售后服务：通过智能客服代表，提供快速而有效的售后服务，提高客户满意度。
这些应用场景可以在汽车厂商的官方网站和移动应用上使用，也可以用于汽车销售商的客户服务中心。随着技术的不断提升，OpenAI的ChatGPT可以在更多的场景中得到应用，提高汽车产业的效率和客户满意度。
另外，不用猜，这篇文章是我们写的，ChatGPT只是采访对象，但留言区就不一定了。
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ai指数是什么意思,platts指数,ibovespa指数,cpitn指数2023年以来，以ChatGPT等为代表的热门概念成为A股焦点。受ChatGPT带动，计算机、大数据、互联网服务、信创、数字经济等板块涨幅居前。
ChatGPT引发国内外人工智能新热潮
ChatGPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新一代聊天机器人模型，实现了计算机“数据”与人类“知识“的突破性结合。ChatGPT可通过自然对话方式交互，也可完成生成文本、自动问答等复杂语言任务，在各类AI文字处理的任务中表现出色，体现出较高的实用价值。
以电商领域为例，ChatGPT有望在智能客服领域完善人机对话丝滑度和专业答疑。期待ChatGPT未来在代码机器人、翻译、文学创作、媒体、教育培训、家庭陪护、金融等领域加速落地。
ChatGPT自推出后，日用户增长势头迅猛，是史上用户增长速度最快的消费级应用程序。从2022年11月上线以来，在ChatGPT上的累积用户已经达到1亿。
国内方面，ChatGPT同样引发人工智能新热潮。百度发布“文心一言”大模型，在NLP领域对标OpenAI。作为国内布局AI最早的互联网公司，百度经过多年积累已经形成全栈的AI产品能力，在百度的人工智能四层架构中，包括底层的芯片（昆仑芯等产品）、深度学习框架（飞桨框架）、大模型（文心系列大模型）以及最上层的搜索等应用。
我国人工智能领域竞争优势明显
从基本面上看，中国人工智能市场持续增长。根据IDC《全球人工智能支出指南》，2021年中国AI投资规模超100亿美元，2026年有望达到266.9亿美元，全球占比约为8.9%，位列全球单体国家第二。
从投融资角度看，大量的资金正涌入人工智能领域。2017~2021年，我国人工智能领域年均单笔融资事件为1.63亿元；2022年这个数据是1.93亿元。可以发现2017年后，AI领域单笔融资显著增高，达到1亿元。2018~2022年，这个数据仍维持在高位状态下，其中2021年平均单笔融资金额甚至超过了2亿元。
通过产业链2022年融资数据来进行观察。在基础层，AI芯片、计算力领域投入资金较多，分别为179.50亿元与161.01亿元；在技术层，计算机视觉与图像、深度学习领域资本需求较高，分别为263.01亿元与147.07亿元；在应用层，融资需求投入较高的领域分别为智能机器人与智能驾驶，融资额度分别为220.05亿元与219.18亿元。
目前我国人工智能领域优势明显，一是强有力的政策端支持，全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段；二是头部企业人工智能产业链构架发展完整，以国内人工智能领域的头部企业百度为例，公司在算力基础（自研AI芯片）、学习框架（百度飞桨AI开发平台）、模型积累（“文心”大模型）等方面均形成了多年的技术积累和优势；三是人才储备与基础研究蒸蒸日上，青年人才数量众多是发展人工智能的显著优势，中国对人工智能青年人才的培养数量和就业数量是全世界最多的。
AIETF（512930）深度布局人工智能赛道
作为一只深度布局人工智能赛道的主题基金，AIETF（512930）紧密跟踪中证人工智能主题指数（930713）,聚焦AI智能领域，深度布局大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等热门行业优质上市个股。
同时AIETF（512930）具备透明度高、申赎更加灵活、交易费率更低、流动性更强等优势，该产品的跟踪误差更小，可以作为投资者投资标的指数的有效工具。特别的是，AIETF的管理费率为 0.15%，托管费率为 0.05%，远远低于其他同类型产品的0.5%的管理费和0.1%的托管费。降低投资者的持有成本，值得关注。
