01

很多年以后，我金盆洗手，退出江湖。面对英雄辈出的晚辈，我缓缓的说道：我永远记得儿时听过爱迪生的一句话：「天才=99%的汗水+1%的灵感」，那时激动万分，认为只要自己足够勤奋，一定会成为天才。

然而我终其一生，废寝忘食，所获得的成就离天才还相差十万八千里，我终于明白：天才就是天才，他们天赋禀异，非同常人。

比如山姆・阿尔特曼，就是这样一个85后天才。

02

如果不是ChatGPT的熊熊大火，阿尔特曼可能还一直躲在幕后，除了那个圈子，不为外人所知。

先看看阿尔特曼的投资成绩：投资了Airbnb――民宿独角兽，Reddit――社交新闻站点独角兽，Stripe――互联网支付平台独角兽，Cruise――自动驾驶领导者，Helion Energy――一家核聚变公司，可控核聚变已经获得历史性突破。

再看看贴在阿尔特曼身上的几个标签：斯坦福大学、辍学创业、YC孵化器掌舵人、OpenAI CEO……

前两个标签，再熟悉不过了：斯坦福简直就是硅谷天才的摇篮，他的前辈太多了，数都数不过来；辍学创业，他的前辈有盖茨、扎克伯格、戴尔等知名富豪。

后两个标签同样生猛：YC孵化器大名鼎鼎，孵化出来的独角兽数不胜数；Open AI更是横空出世，GPT大模型毫无争议的占据人工智能榜单头条，目前暂无对手。

03

好像有个规律，在美国，从小迷计算机的不一定成为计算机天才，但是计算机天才多数从小迷计算机。计算机天才一定是充满好奇心的，而且好奇心也是日后表现出天赋的重要推动力。

阿尔特曼也没有例外，8岁是就开始玩Mac电脑，学习编程。然后一不留神进了斯坦福。不像我们还得上各种补习班，研究各种录取规则试图从中找到一条捷径，对于他这样的天才，斯坦福没有录取是斯坦福的损失。结果，人家去了斯坦福，也没有好好的读书，白白浪费一个名额，看到好的机会就去创业了。

曾经的我，非常看重基于地理位置的应用，还创造过「切客」一词。阿尔特曼也非常看重，他做了一家基于地理位置应用的公司，虽然最后卖掉了，但是挣了500万美金，更为关键的是创业的经历增加了他的阅历，为他以后继续创业埋下了伏笔。

阿尔特曼随后进入Y Combinator――YC孵化器，虽然他不是成绩最好的那位同学，但是他的天赋被YC的掌门人保罗・格雷厄姆发现，伯乐遇到千里马，格雷厄姆将YC交给阿尔特曼打理，自己退居幕后。

成为YC掌门人之后，阿尔特曼的人生开始开挂。他独特的眼光和投资风格，吸引了众多大佬，其中包括彼特蒂尔、埃隆马斯克。

他不仅让YC实现了飞跃，还和彼特蒂尔、埃隆马斯克创办了OpenAI。他产生创办OpenAI念头的原因居然是担心人工智能造成的威胁，所以需要一个对手来抗衡日益壮大的谷歌人工智能研究机构DeepMind。

04

在OpenAI之前，AI领域里的领导者非谷歌莫属，无论是基础理论研究还是应用，谷歌都是王者，比如AlphaGo，自动驾驶。

OpenAI想对抗谷歌确实需要很大的勇气。但是阿尔特曼却丝毫不惧，要知道OpenAI创立初期只是一家非营利性研究机构。

GPT大模型是非常耗费计算资源的，没钱没CPU/GPU算力怎么办？有一句名言说得好：有条件上，没有条件创造条件也要上。阿尔特曼虽然没有听说过这句话，但是他确实是这么做的。

需要资源就去寻找资源，找谷歌肯定不可能，那就去找谷歌的竞争对手微软吧。恰好微软也需要和谷歌在人工智能领域里竞争，一听说OpenAI需要算力，立即表示愿意合作，微软有Azure云，最不缺的就是算力，除此之外，还加上现金，合计10亿美金。

GPT-1、GPT-2、 GPT-3依次推出，模型一个比一个大，参数从百万亿到千万亿级，业界在惊叹之余，在应用上依然看不到什么特别，直到ChatGPT的出现。

ChatGPT的出现仿佛平地里一声惊雷，打开了人们的想象，如果说AlphaGO只是玩玩围棋，只能算一种游戏机的话，ChatGPT带来的将是一个超级大脑。它具有知识，能够理解人的语言，理解人的意图，通过存储的海量的知识，进行计算和推理，寻找答案，并且以人类能够理解的自然语言表达出来。

这已经不只是机器智能了，而是类人类智能，甚至是超人类智能。

很难想象，这种智能的出现，竟然源于阿尔特曼对于人工智能的恐惧。天才的世界，我们不懂，虽然我们处在同一个物理的时空，但他们生活在另一个精神的世界。

05

天才和他的作品相互成就，阿尔特曼和OpenAI亦是如此。阿尔特曼成就了OpenAI，OpenAI 圆了阿尔特曼的梦。就如同马斯克和特斯拉、和SpaceX。

马斯克是70后天才，他的天赋和作品目前星光熠熠；阿尔特曼是85后天才，他的作品充满了想象力，甚至引起了人们对于人类如何和AI共存的哲学思考，引起AI崛起后人类命运的探索。

当然了，他们都在探索着人类未来何去何从的问题，马斯克意欲借飞船将人送向火星进行移民，而阿尔特曼则探究另一种可能。

和天才相比，我们这些普通人操心着柴米油盐一日三餐，内卷着孩子的教育和自己的工作，确实格局小了。尽管如此，我们依然仰望星空，和那些星光熠熠的天才。

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最近微软大火了。因为微软投资的OpenAI的ChatGPT，成了全球的爆款现象级产品。而微软独占的优势，把ChatGPT整合进了自己家的产品里，给微软的产品披上了AI的战袍，一下子有拳打谷歌，脚踢脸书的感觉。

微软做AI，从来没有如此现象级过。从来没有一天，让人觉得微软在AI上，比谷歌还有希望。

但是微软在AI上的投入，并不是直到今天，大把大把钱撒向OpenAI才开始的。

微软在AI的投入，可以追溯到沈向洋还在微软的时候。在陆奇离开微软以后，陆奇手下的资产大体上，Office部分被印度人接管了。而Bing搜索引擎，AI相关的研究，被沈向洋接管了。

加上之前手里就有的微软研究院，微软在沈向洋手下的AI团队可谓人才济济，非常的牛逼。要钱有钱，要人有人。

微软的亚洲研究院也搞出了ChatBot--微软小冰。这个机器人，和今天的ChatGPT比起来，就是智障和智能的差距。

微软在沈向洋手里，AI研究团队的论文那是一篇接着一篇，非常的多。但是同时期，真正让人觉得AI牛逼的是谷歌。谷歌一边搞AlphaGo，一边搞TPU。给人的感觉就是谷歌才是真正做AI产品的。微软呢？做不了产品，只能发一篇又一篇的论文。

后来的事情，再一次的重组，沈向洋的AI团队就给拆散了，去Azure的去Azure，去其他地方的去其他地方。然后沈向洋就退休了，算是比较体面地离开了。小冰团队也独立出了微软。

这事情有意思就在于，沈向洋手里曾经有微软最强大的做AI的资源。他的团队发了不少论文。但是，从头到尾，好像没有见到特别有影响力的产品。

一定要说牛逼的话，大概是机器翻译吧。毕竟机器翻译微软已经可以做到比专业的翻译人员更准确了。确实可以取代翻译人员，也确实被整合进了某些产品里。

但是从影响力上看，显然，没有人会觉得微软的AI有多牛逼的，牛逼的AI公司是谷歌。

后面的故事，微软投资OpenAI，给很多钱。微软为什么投资OpenAI，有一个说法是，OpenAI一直用Azure作为机器学习的云平台，所以微软可以判断出来OpenAI到底有多牛逼。

微软第一次投资OpenAI的钱，其实也挺鸡贼的。一部分是真钱，另外一部分是Azure代金券，让OpenAI在Azure上训练，自己再赚一笔回来。

但是无论鸡贼也好，不鸡贼也罢，微软投资OpenAI大手大脚，微软整合OpenAI的成果进到自己的产品里，也是大手大脚非常的迅速。

所以问题来了，微软会做AI的研究吗？看起来论文确实发了不少。微软会做AI的工程化吗？整合ChatGPT来看，微软好像也能干？

所以，微软前些年，本来就应该既会做AI的研发，又能做AI的产品才对。

那为什么沈向洋有微软大部分AI资源的时候，整合做产品，没做出什么泡泡，倒是尽去发论文了呢？

是沈向洋本人不会做产品，只会做研究吗？

微软之前AI没起色的锅，是不是应该他来背？