CHATGPT带来哪些商机 ChatGPT有发展空间吗

热门文章 2023-02-17 20:15:33 0

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没有一款产品能够像ChatGPT一样，引发如此声势浩大的失业恐慌。

随着这款聊天机器人的爆火，ChatGPT已经成为全世界舆论中心。如果到现在你还不知道ChatGPT，那么你极有可能与时代脱节了。

然而，就在大多数人还在担心自己会不会被抢饭碗的时候，有些人却反其道而行之，通过ChatGPT大赚特赚了一笔。而且，这种造富机会未来可能会进一步汹涌而至。

但大多数人都缺乏了这种捕捉商机的敏锐度。

靠ChatGPT日进斗金

实际上，ChatGPT最近在国内引发的热潮已经算是第二波了，第一波则发生在ChatGPT发布后的一周左右，但当时只有小圈子关注。

2022年11月30日，马斯克创立的OpenAI正式推出ChatGPT，一上线便引发风靡。短短5天，ChatGPT注册用户数就超过100万；仅两个月后，月活用户已经突破了1亿，成为一款现象级产品。

这股热浪随后也蔓延至国内。

根据百度指数和微信指数显示，12月5日起，ChatGPT在国内的搜索呈现上涨趋势，四天后迎来小高峰，但仅不到十天就归于平静，没有激起什么水花。

不过，开年后，ChatGPT又卷土重来，在国内的关注度呈现爆炸式增长。

其中一大触发点可能是股市。

随着春节长假结束股市开市，ChatGPT突然引起了国内投资者的关注。1月31日，同花顺新增“ChatGPT概念”，仅5个交易日，概念股涨幅已超25%，其他投资网站也相继跟进。

Choice数据显示，截至2月6日，A股ChatGPT概念板块中有15只个股今年以来累计涨幅超过30%，还有其他不少个股涨超两位数。

再加上媒体铺天盖地的造神，ChatGPT在国内迅速出圈。

不过与第一股热潮不同的是，此次ChatGPT在国内引发的是全民关注，而且不少人已经争相上手操作了。

利用信息差优势，一小部分人率先挖到了第一桶金。

首先，ChatGPT不支持在国内使用，国内用户若想注册账号必须拥有国外手机号。显然，大部分人不具备这种条件。

不过很快网上就出现了解决办法。网友可以通过第三方接码平台，使用虚拟号码接收验证码，短信费不到2元即可完成。

而这种方式产生的变现能力非常恐怖。

其中一家叫做SMS-Active接码平台，随着ChatGPT的火爆，该平台的新增用户也呈指数级上涨。仅2月8日一天，该平台就新增用户超11万人。

即使以最便宜的0.21美元（折合人民币1.42元）粗略计算，该平台一天靠ChatGPT的注册躺着就能赚十万元。

除了接码平台之外，买卖ChatGPT账号也成了一门火爆生意。

此前在某电商平台上，随处可见买卖ChatGPT账户，最高的成交量已经超过了1万。据一位行业参与者透露，扣除成本，他们1月份就赚了10万块钱。

还有一条生意链，则是卖一些附加于ChatGPT的增值业务，这些业务主要是围绕ChatGPT的一些辅助工具展开。

由此可见，早在ChatGPT完成基于产品本身的变现之前，其周边产业链已经吃到了第一口红利。

然而，这种生意毕竟带有灰色属性，它们的结局也早已注定。目前带有ChatGPT字样的产品基本被下架或被屏蔽，这类短期内的投机取巧生意，不具有可持续性。

不过，那些借ChatGPT牟利的商家们，可能也从未奢望能将此做成一门长期主义的生意。而仅仅只是在这一红利期，赚取一份丰厚的“快钱”。

话说回来，无论是买卖虚拟号还是账号，毕竟是小体量生意而且游走在法律边缘。真正能产生造富效应的是，推动ChatGPT技术变革的产业链。

那些真正造富的行业

众所周知，算法、算力和数据是共同制约AI发展的三个关键要素，这也是ChatGPT完美运行的三个条件。

其中，算力是ChatGPT运行的关键所在。而一个ChatGPT应用的算力消耗却让人瞠目结舌。

其大模型GPT经历了三次迭代，GPT、GPT-2和GPT-3(当前开放的版本为GPT-3.5)的参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练单次的成本就已经高达460万美元。

最新的GPT3.5在训练中使用了微软专门建设的AI计算系统，由1万个V100 GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗约3640PF-days，即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天。

如何理解这样的算力消耗呢？可以简单做一个分析――我国近期正大力新建数据中心，以其中总投资30.2亿，算力500P的数据中心项目来说，要想支撑起ChatGPT的运行，至少要7-8个此量级的数据中心运行一整天。

事实上，仅2012年2019年，短短七年，人类对AI算力的需求就增长了30万倍。平均每100天就会翻倍，远超摩尔定律。

与此同时，AI算力的实际增长却有限，需求和供给之间形成了一个巨大的鸿沟。

准华为轮值主席孟晚舟曾在一次公开演讲时就表示，现在的算力还远远不能满足未来的需求，算力必然是世界科技竞争的焦点之一。

另外，GPU或CPU+FPGA是ChatGPT算力的硬件支撑，该应用对于高端芯片的需求增加会拉动芯片均价，量价齐升将导致芯片需求暴涨。

据了解，采购一片英伟达顶级GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元。对于ChatGPT而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100，单采购GPU的成本就近亿元。

而ChatGPT越火，对算力及其关联产业的需求便越大。

中国信息通信研究院测算，截至2021年底，中国算力核心产业规模超过1.5万亿元，关联产业规模超过8万亿元。

这是一块巨大的蛋糕。并且随着AI产品应用的逐渐渗透，这块蛋糕将越来越大。

除了算力外，ChatGPT引发万众瞩目的还包括在C端的破冰。

一直以来，AI产品的落地与盈利基本都靠B、G两端支撑，在C端虽然也有不少试水，但都没有引发太大的反响，几乎没有让大部分人愿意买单的项目。

如果ChatGPT真的能成为一款现象级产品，将具有划时代意义。

不妨想想，在移动互联网时代，微信让腾讯成为了时代的王者，月活跃用户数量达12.88亿；依靠抖音，字节跳动不到十年就跃升为中国最著名的互联网企业之一；而拼多多市值已经是百度的3倍……

这背后不仅是一场产业革命，更是数以万亿计财富的诞生。如今，类似的连锁反应也开始在AI领域显现。

资本界的狂欢

OpenAI率先叩开了财富大门。

ChatGPT爆火后，OpenAI的估值便出现暴涨。从2021年接近140亿美元的估值飙升到现在290亿美元，OpenAI也因此跻身独角兽排行榜Top20。

另外一方面，ChatGPT推出20美元/月的订阅服务“ChatGPT Plus”，开启会员服务，加速商业化进程，引发了无限的想象空间。

至于其他企业，只要业务沾边也跟着暴涨。

比如有着“美版头条”之称的数字媒体公司 BuzzFeed，近日其宣布与 OpenAI 开展合作，将使用 ChatGPT 辅助网站内容的制作。消息一出，BuzzFeed 的股价三天内暴涨 300%，成交量超过 4.38 亿股。

同样，ChatGPT在国内也掀起了一场资本狂热。

Choice金融终端数据显示，A股共有23家上市公司属于ChatGPT概念股，在2023年1月30日至2月3日的5个交易日内，多只概念股股价累计涨幅超过30%

其中，海天瑞声和云从科技区间涨幅居前，分别为105.24%和103.97%，此外，赛为智能、汉王科技和初灵信息等也涨幅居前，尤其是汉王科技，公司同期已连续录得6个一字涨停板，累计涨幅达77%。

之后，这样的狂欢进一步传导至投资界，引发了新一轮人工智能投资热。

微软、谷歌等巨头企业都在加注对AI的投资，一些人工智能科学家也加入投资大潮中。比如，加拿大风投基金Radical Ventures日前宣布筹集一项价值5.5亿美元的新基金，专门用于投资AI初创公司。

值得关注的是，人工智能科学家李飞飞和“神经网络之父”Geoffrey Hinton也都成为该基金的合伙人。

具体到国内，无数公司也被AI投资热潮裹挟。

据不完全统计，进入2023年以后表态正研发ChatGPT相关产品、应用，或将ChatGPT技术引入自身业务的国内企业已超过百家，其中不乏大量互联网、科技巨头。

实际上，如果仔细想一想，ChatGPT此次在国内的突然爆火可能并非偶然，毕竟它是最先是由股市触发的。

这背后的巧合令人浮想联翩。

诚然，ChatGPT确实有一种让人毛骨悚然的厉害，它最令人震撼的地方在于强大的“背景理解”能力，能够轻松流畅、有逻辑的回答用户问题。

这也是引发失业性恐慌的根源所在。

但是，使用过ChatGPT的人应该会深有体会：ChatGPT虽然智能，但还不够智能，回答中有时有明显的内容堆砌痕迹，尤其是缺乏思维性创作。

也就是说，ChatGPT远没到能够完全取代人类的地步，目前的作用更多的是作为一种辅助工具。

据最新数据显示，美国89%的大学生在使用ChatGPT写作业、论文，其余大部分用户为跟风或娱乐相关，ChatGPT所产生的实际价值还不够高，不足以增强用户粘性。

ChatGPT若要产生更高的实用价值，就必须在在算法、算力和数据方面取得重大的突破。然而，随着摩尔定律即将走到极限，这不是一个短期能完成的挑战。

因此，就当前而言，ChatGPT与其说是科技界的胜利，不如说是资本界的狂欢。

前瞻经济学人APP 产业观察组

更多行业研究分析详见：

【1】《2023-2028年中国算力行业发展趋势与投资决策支持研究报告》，前瞻产业研究院

【2】《2023-2028年中国人工智能软件行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，前瞻产业研究院

同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商指南、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

参考资料：

【1】《ChatGPT这一火，到底哪些产业能赚钱》，物联网传媒

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你被你的同学打败不可怕，因为你还有战胜对手的机会。你被你的机器打败才可怕，因为机器只要战胜你一次，你就永远不会再赢他了。

很久没有制作作品了，因为最近正在研究ChatGPT。今天我分享一些心得，希望能够帮助到一些朋友，当然了，我不会用ChatGPT写作，就算ChatGPT写的比我好我也不会用ChatGPT。

今天主要说明两个问题，一是今年毕业的学生还有没有必要考研，二是年轻人怎么面对ChatGPT的挑战，例如高考怎么选择志愿。

我第一次使用ChatGPT的感觉是后背发凉，被惊的目瞪口呆。因为这个软件实在太强大了。作为高校教师，我自认为自己的学识不算很差，但是这个软件让我觉得前辈生学习的绝大多数专业知识没有什么意义，在专业知识方面，我可以百分九十九被取代了。

所以，有一点非常确定，就是ChatGPT这个软件必然大幅度改变人类社会。讨论这个软件改变人类社会的程度没有太大的必要，因为这个软件必然会越来越强大，迭代的速度会越来越快。现在就看谁能更好的适应这个软件，谁能更好的使用这个软件的问题。

在教育领域，教育体系面临非常大的挑战。因为这个软件应该说摧毁了咱们教育体系中的优势。也就是虽然高质量的教育不足，但是数量有优势，价格有优势。咱们国家的工业体系特点大致符合中国的教育特点，毕竟咱们的工业体系是由中国的教育支撑的。但是这个软件的出现，让中国的数量优势没有存在的必要，因为人力资源再便宜也比电费贵，电脑可以随时使用。

ChatGPT的出现，改变了教育模式。因为没有必要学习怎么解决问题，只要好好学习提出问题就可以了。咱们中国的学生，从小开始学习做题，这个培养方式让中国的学生非常善于做题，但是ChatGPT的出现，让中国学生的这个本事基本上没有什么价值了，因为你做题没有ChatGPT厉害。我做了大量的专业测试，我发现如果ChatGPT没有解决你的问题，不是ChatGPT的水平有问题，而是你提出的问题ChatGPT没有理解。如果你对问题的描述能够让ChatGPT理解，那么ChatGPT一般会给你非常专业的答案。

因此，今年毕业的大学生，绝大多数专业我非常不建议考研，但是我非常建议可以试试自学一下ChatGPT，然后结合自己的专业做出一定的调整。具体而言，改变自己的角色，不作为解决问题的人，变成一个学会提出问题的人，让ChatGPT成为你的工具。

我觉得除非你有信心进入体制内或者你能够成为高质量的人才，否则考研真的算了吧。因为现在你现在读研，一定是在ChatGPT出现之前的教育体系内培养。这些知识就算你能学会，也是可以轻松被取代的知识，没有太大的学习的必要。就像机枪出现以后，你真的没有必要学习射箭一样，不是你能不能射箭的问题，而是射箭没有用处了。而现在没有还没有高校根据ChatGPT特点做出调整，也就是你现在进高校学习，一定是学习射箭。

那么什么专业适合考研呢？我觉得凭借经验的，不可以量化的专业还是有必要考研的，因为这些专业人工智能往往不可替代。例如教育，艺术，哲学，心理学等等。

那么年轻人怎么面对ChatGPT的挑战呢，例如高考的时候选择什么专业呢？我认为虽然ChatGPT非常强大，但是无论他多么强大，他都是一种工具而已。只不过这个工具太厉害了，让很多以前模式下的人面临科技的淘汰。在这个阶段只要正视问题，改变思维模式就可以了。

首先就是不要试图用封堵和诋毁的方式来看待科技进步。这个是潮流，不是谁能阻挡的。现在很多国内国外的高校试图用封堵的方式来缓解ChatGPT对原有教育模式的冲击，我觉得与其封堵不如教学生怎么使用ChatGPT更实际一些，更加负责一些。

对于学生来说，我觉得非常重要的一点就是培养学习的能力和学习的态度。ChatGPT是一个软件也需要学习，也有使用水平的高低。我姑且不说我的学习水平，作为中年人，作为高校教师，我比很多年轻人有资格躺平。但是我还在非常认真的学习ChatGPT这个软件的使用方法，尝试用这个软件解决我的一些专业问题。

但是我惊奇的发现，很多年轻人对于ChatGPT这个软件一无所知。我建议学生了解这个软件，但是绝大多数学生对于这个软件没有任何兴趣。尝试使用这个软件的凤毛麟角不说，就算尝试使用的学生也是抱着玩玩的态度。这种态度的学生必然要面临科技的淘汰。我觉得学生漠视ChatGPT的存在和强大是一个大问题，而ChatGPT这个软件本身其实并不是一个问题。

具体说高考专业的选择，我觉得可以尝试选择大类专业。ChatGPT不是将要传递到产业界，而是已经传递到产业界，现在无论国内国外，产业界已经发生了巨大的变化。例如和ChatGPT关系密切的微软，裁员像要倒闭一样，科技大厂本来人数就不多，但是微软宣布裁员规模有万人。微软经营其实非常不错，股票涨的上天，那么为什么会裁员呢？我觉得很明显的的原因就是ChatGPT让很多基础工作者没有存在的价值。大类专业在和其他专业融合的过程中，经验远比技术重要，所以会有一定的发展空间。所以，我觉得可以试试这种大类专业。

现在ChatGPT才实现几个月，对人类社会的影响才开始显现，希望年轻的朋友多多保持学习的动力和学习的态度。

最后，你一定要牢记，你被你的同学打败不可怕，因为你很可能会再战胜对手，但是你被你的机器打败才可怕，因为机器只要战胜你一次，你就永远不会再赢他了。

明人不说暗话，你都看完了，可以不点赞，但是麻烦点个推荐。

本人是高校教师，考研类的话题，本人很愿意和各位分享。图片来自网络，侵权告知。本文原创，禁止任何形式侵权。