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以下文章来源于北京大学光华管理学院，作者光华

近期，美国人工智能研究公司OpenAI开发的智能聊天机器人程序ChatGPT爆火出圈。编辑文本、编写代码、写论文、做行业研报分析……ChatGPT在各个领域不断展现着超乎想象的神奇能力。上线仅仅两个月，其月活用户就突破了1亿，成为史上用户增长最快的消费级应用。

ChatGPT是否会替代人类的行业和岗位？要如何享受AI红利？北大光华管理科学与信息系统系副教授彭一杰认为，AI发展毫无疑问会对很多行业产生冲击，大量的初级岗位和基础性工作容易被取代。中国AI产业要有战略眼光和长远布局，力争在很多特定的场景和领域成就世界领先，而资本和科技企业要有长远的战略布局，无需一味跟风追赶潮流。

以下内容根据采访实录整理：

Q1：ChatGPT和其他的人工智能产品有何区别，其核心竞争力在哪里？

彭一杰：现阶段市场上比较成熟的人工智能技术有两个领域，一类是计算机视觉（CV），另一类是自然语言处理（NLP）。ChatGPT就是NLP领域目前最成功的人工智能产品之一。

GPT实际上是一个不断迭代的NLP大模型系列。此前的GPT3已经足够让人眼前一亮，如今ChatGPT问世，业界专家将其评价为一款颠覆性的产品，具有划时代的意义。

ChatGPT的核心竞争力在于对文本和自然语言的理解能力，特别是在专业问题上，它能够准确识别人的意图，并且像人一样给出准确且专业的回答。

Q2：ChatGPT去年11月面世后在国内没有很大水花，但最近突然爆火，您怎么看其中的原因？

彭一杰：ChatGPT刚问世的时候，我们就非常清楚地认识到了这一产品的革命性，专业领域会更早地看到它。在过去三年里，我给光华管理学院的本科、MBA、博士研究生讲授人工智能课程，一直都有讲授GPT模型，包括它的骨架Transformer等。

由于ChatGPT需要用国外手机号注册，很多人没有机会亲身体验，所以对ChatGPT的能力认识并不充分。近期国内的很多团队做了桥接的程序，让更多人能够比较直接地试用。

此外，另一个重要因素就是资本。微软最近又追加了100亿美元的投资，将在其产品中全面集成ChatGPT，包括Office，Bing，Azure，甚至Windows操作系统。其他头部科技企业也要做同样的事情，此时就不是简单的学术科研，或者一个应用程序的问题了，而是整个商业生态的转变，未来会在科技产业掀起巨浪。

Q3：ChatGPT未来的应用场景如何？您怎么看ChatGPT当前展现出来的水平？

彭一杰：ChatGPT的应用场景非常广泛，并且对未来影响很大，比如可以写新闻、写金融研报等等。近期还有新闻报道称，在沃顿商学院商业管理课程的考试中，ChatGPT获得了很高的分数。

对ChatGPT而言，写文字是最在行的，现在更让人吃惊的是，它的编程能力也相当强，只要严谨地定义编程任务，它的水平甚至可能超过普通的计算机专业本科生。还有报道称，在优化领域，ChatGPT能够完成数据清洗、建模、编程、可视化等一系列工作，从前端做到后端，这样的能力是非常让人吃惊的。作为一个长期跟踪它发展变化的研究者，我认为它发展的速度和程度确实超出了我的想象。

Q4：ChatGPT有哪些风险点和局限性？它真的像传言所说的那样“万能”吗，现在人们的追捧是不是神化了它？

彭一杰：我个人觉得任何新技术的推出都会有风险。ChatGPT的训练方式是为了解决更广泛、更有意义的场景应用问题，是作为工具为人类提供服务的。ChatGPT的训练数据源于互联网，但这些数据终究是有限的，如果人们对这个产品认识不足，问一些不可能有答案或者不易回答的问题，ChatGPT很有可能给出有误导性的答案。如果人们无法辨别，就可能产生不利影响。

至于局限性，我们可以将现在的人工智能理解为一个超级大百科全书，把人类的知识高度浓缩在程序里，找出重点并有效地组织和输出。这显然不是真正的智能，不可能做出创造性的知识成果，也无法突破现有的知识边界。

对于ChatGPT的认识，目前我了解到的声音还都是比较理性的。尽管它的能力确实大大超出了此前预期，目前人们对它的追捧还并没有刻意神化。

Q5：从资本市场来看，在过去几个月里ChatGPT正在推动中国 AI 相关公司股票增长，您认为利好是长线的么？对其核心增长动力怎么看？

彭一杰：我认为利好一定是长期的。整个AI行业是一个很大的领域，即使把现在所有成功的产品加起来，也是其中很小的一部分，未来的应用场景太多了，必定会创造大量的需求，需求是最大的拉动力。另外，技术本身也会不断突破瓶颈，攻克核心难题，这也是其核心增长动力之一。

Q6：AI大规模商用离我们还有多远呢？

彭一杰：应该说现在就是AI大规模商用开始的原点。目前为止从产品形态来看，人工智能领域的发展有三个里程碑：一个是Alpha Go，它把AI的概念和技术推向风口浪尖，引起全社会的关注，得到资本的青睐；接下来是Alpha Fold，它第一次解决了一个对人类发展进步有意义的问题，推出了AI for Science的概念；然后到现在的ChatGPT，它将是AI大规模商业化的正式开始。

AI应用的范围与领域远远不止CV与NLP，大规模商业化开始后，未来AI应用的领域会更广。ChatGPT或许可以被视为GPT3.5，我猜测Open AI很可能会在今年或明年会推出GPT4等后续产品，它们的能力还会进一步提升。

当前，以CV为代表的感知智能和以NLP为代表的认知智能已取得飞跃性的进步，而决策智能的商业化目前还基本没有开始。Alpha Go可以视为决策智能的一个成功小案例，当前在机器人领域，决策智能也有很多让人兴奋的进展，可以预期未来决策智能将成为可以改变各行业各领域的AI技术。近期，Deepmind就推出了面向多个场景的通用型决策智能强化学习的大模型。

ChatGPT的进步速度超出很多人预期，但自动驾驶的应用却低于很多人预期，所以对于未来AI的商业化落地，我认为不会太远，但具体时间也不好判断。

Q7：ChatGPT是否会对一些行业产生冲击？它究竟是敌是友？会不会在某些岗位上取代人类？

彭一杰：一定会的。ChatGPT毫无疑问会对很多行业产生冲击，但不会把整个行业领域消灭掉，因为它不会突破人类知识的边界，不会创新性地做出回答。

我相信行业顶端的科研人员、工作人员或技术专家不会被替代，反而可以更有效地利用人工智能产品让工作更有趣更轻松，甚至收入会更高。而大量的初级岗位和基础性工作容易被取代，这是ChatGPT完全能做到的，而且能够做得更好、更便宜。

我的课题组在改论文、编程序时也可以使用ChatGPT，当然专业性很强的工作不能直接依赖ChatGPT，可以把它当成工具，比如用来查错或者润色。

现在教育界或学术界对这个问题还没有完全做好准备，我认为需要一个适应的过程。一方面，学生肯定需要自主学习，独立思考；另一方面，教育应当如何传授知识也是一个需要思考的问题。当大家对ChatGPT熟悉了，知道怎么去跟他互动了，可以在课堂上交叉着用起来，它对教学或者科研产生价值了，大家也就会慢慢接受它。

Q8：与国外相比，国内人工智能产业链现状如何？如何享受AI红利？

彭一杰：我认为AI产业更像“生态”，而不是产业链，因为它不像传统制造业里“链”的结构。从研究角度讲，国内的AI领域在基础理论、算法研究以及人才方面都相对落后；从商业模式来看，国内缺乏比较清晰完整的生态与商业布局。比如说现在ChatGPT出来了，国内马上就会有很多公司或者科研机构一拥而上，跟风推出类似产品。然而魔鬼就在细节里，技术路径的复制难度往往很大，很多类似产品最后也没有产生更加深远的影响。

因此，要享受AI红利，就要有战略眼光，要有长远布局。美国的虚拟经济非常发达，而中国是一个以制造业为主的国家，如果能在生产、制造、管理的智能化上实现突破，对服务我国产业会更有意义。我们在这个赛道上的某些方面也具有一定优势，这些领域需要的是在决策智能上实现突破，也许这就是下一个风口，如能成功将会掀起AI商业化更大的浪潮。结合中国本身的特点，在很多特定的场景和领域，我们可以尝试走到前端去。对于国外企业技术已成熟的产品、已布局好的商业模式，国内的资本和企业不需要刻意去追赶潮流。

彭一杰，于武汉大学数学与统计学院获理学学士，复旦大学管理学院取得管理学博士，在马里兰大学商学院做博士后研究员，在乔治梅森大学与北京大学工学院做助理教授。研究兴趣包括仿真建模与优化、金融工程与风险控制、医疗健康、人工智能；在运筹与管理、系统控制领域顶级期刊Operations Research，INFORMS Journal on Computing，IEEE Transactions on Automatic Control等上发表30余篇学术论文。曾获INFORMS Outstanding Simulation Publication Award。主持国家自然科学基金优秀青年科学基金、原创探索计划等科研项目。