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ChatGPT技术原理是什么 ChatGPT数据模型训练器
chatgpt是什么意思,chatgpt怎么下载,chatgpt怎么用,chatgpt账号| （本文是chatGPT原理介绍，但没有任何数学公式，可以放心食用） 这两天，chatGPT模型真可谓称得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了知乎热搜，这对科技类话题是非常难的存在。不光是做人工智能、机器学习的人关注，而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型，真可谓空前盛世。 我赶紧把 openai 以往的 GPT-n 系列论文又翻出来，重新学习一下，认真领会大规模预训练语言模型（Large Language Model）的强大之处。 可能很多深度学习相关从业人员的感受和我一样，大家之前对 LLM 的感受依然是，预训练+finetune，处理下游任务，依然需要大量的标注数据和人工干预，怎么突然间，chatGPT 就智能到如此地步？ 接下来，我简要梳理一下 openai 的 GPT 大模型的发展历程。 2018年，自然语言处理 NLP 领域也步入了 LLM 时代，谷歌出品的 Bert 模型横空出世，碾压了以往的所有模型，直接在各种NLP的建模任务中取得了最佳的成绩。 Bert做了什么，主要用以下例子做解释。
请问上述空格应该填什么？有的人回答“百度”，有的人可能觉得，“字节”也没错。但总不再可能是别的字了。 不论填什么，这里都表明，空格处填什么字，是受到上下文决定和影响的。 Bert 所作的事就是从大规模的上亿的文本预料中，随机地扣掉一部分字，形成上面例子的完形填空题型，不断地学习空格处到底该填写什么。所谓语言模型，就是从大量的数据中学习复杂的上下文联系。 与此同时，openai 早于 Bert 出品了一个初代 GPT 模型。 他们大致思想是一样的。都基于 Transformer 这种编码器，获取了文本内部的相互联系。 编解码的概念广泛应用于各个领域，在 NLP 领域，人们使用语言一般包括三个步骤：
语言是一个显式存在的东西，但大脑是如何将语言进行理解、转化和存储的，则是一个目前仍未探明的东西。因此，大脑理解语言这个过程，就是大脑将语言编码成一种可理解、可存储形式的过程，这个过程就叫做语言的编码。 相应的，把大脑中想要表达的内容，使用语言表达出来，就叫做语言的解码。 在语言模型中，编码器和解码器都是由一个个的 Transformer 组件拼接在一起形成的。 这里不展开讲 Transformer 里的内部结构，仅仅讲一下 Bert 和 GPT 的区别。 两者最主要的区别在于，Bert 仅仅使用了 encoder 也就是编码器部分进行模型训练，GPT 仅仅使用了 decoder 部分。两者各自走上了各自的道路，根据我粗浅的理解，GPT 的decoder 模型更加适应于文本生成领域。 GPT 初代其实个人认为（当然普遍也都这么认为）略逊色于 Bert，再加上宣传地不够好，影响力也就小于 Bert。
自从 Bert 炸街后，跟风效仿的改进模型也就越来越多了，比如 albert、roberta、ERNIE，BART、XLNET、T5 等等五花八门。 最初的时候，仅仅是一个完形填空任务就可以让语言模型有了极大进步，那么，给 LLM 模型出其它的语言题型，应该也会对模型训练有极大的帮助。 想要出语言题型不是很简单么，什么句子打乱顺序再排序、选择题、判断题、改错题、把预测单字改成预测实体词汇等等，纷纷都可以制定数据集添加在模型的预训练里。很多模型也都是这么干的。 既然出题也可以，把各种NLP任务的数据集添加到预训练阶段当然也可以。
GPT-2 主要就是在 GPT 的基础上，又添加了多个任务，扩增了数据集和模型参数，又训练了一番。 既然多个任务都在同一个模型上进行学习，还存在一个问题，这一个模型能承载的并不仅仅是任务本身，“汪小菲的妈是张兰”，这条文字包含的信息量是通用的，它既可以用于翻译，也可以用于分类，判断错误等等。也就是说，信息是脱离具体 NLP 任务存在的，举一反三，能够利用这条信息，在每一个 NLP 任务上都表现好，这个是 元学习（meta-learning），实际上就是语言模型的一脑多用。 大模型中的大模型首先， GPT-3 的模型所采用的数据量之大，高达上万亿，模型参数量也十分巨大，学习之复杂，计算之繁复不说了，看图吧。 GPT-3 里的大模型计算量是 Bert-base 的上千倍。统统这些都是在燃烧的金钱，真就是 all you need is money。如此巨大的模型造就了 GPT-3 在许多十分困难的 NLP 任务，诸如撰写人类难以判别的文章，甚至编写SQL查询语句，React或者JavaScript代码上优异的表现。 首先 GPT-n 系列模型都是采用 decoder 进行训练的，也就是更加适合文本生成的形式。也就是，输入一句话，输出也是一句话。也就是对话模式。 对话我们是如何学会中文的？通过从0岁开始，听，说，也就是对话。 我们是如何学外语的？看教材，听广播，背单词。唯独缺少了对话！正是因为缺少了对话这个高效的语言学习方式，所以我们的英语水平才如此难以提高。 对于语言模型，同理。 对话是涵盖一切NLP 任务的终极任务。从此 NLP不再需要模型建模这个过程。比如，传统 NLP 里还有序列标注这个任务，需要用到 CRF 这种解码过程。在对话的世界里，这些统统都是冗余的。 其实 CRF 这项技术还是蛮经典的，在深度学习这块，CRF这也才过去没几年。sigh…… in-context learning以往的预训练都是两段式的，即，首先用大规模的数据集对模型进行预训练，然后再利用下游任务的标注数据集进行 finetune，时至今日这也是绝大多数 NLP 模型任务的基本工作流程。 GPT-3 就开始颠覆这种认知了。它提出了一种 in-context 学习方式。这个词没法翻译成中文，下面举一个例子进行解释。
按理来讲，针对机器翻译任务，我们当然希望模型输出最后一句，针对对话任务，我们希望模型输出前两句中的任何一句。显然做碗面这个输出句子显得前言不搭后语。 这时就有了 in-context 学习，也就是，我们对模型进行引导，教会它应当输出什么内容。如果我们希望它输出翻译内容，那么，应该给模型如下输入：
如果想让模型回答问题：
OK，这样模型就可以根据用户提示的情境，进行针对性的回答了。 这里，只是告知了模型如何做，最好能够给模型做个示范：
其中 苹果翻译成 apple，是一个示范样例，用于让模型感知该输出什么。只给提示叫做 zero-shot，给一个范例叫做 one-shot，给多个范例叫做 few-shot。 范例给几个就行了，不能再给多了！一个是，咱们没那么多标注数据，另一个是，给多了不就又成了 finetune 模式了么？ 在 GPT-3 的预训练阶段，也是按照这样多个任务同时学习的。比如“做数学加法，改错，翻译”同时进行。这其实就类似前段时间比较火的 prompt。 这种引导学习的方式，在超大模型上展示了惊人的效果：只需要给出一个或者几个示范样例，模型就能照猫画虎地给出正确答案。注意啊，是超大模型才可以，一般几亿参数的大模型是不行的。（我们这里没有小模型，只有大模型、超大模型、巨大模型） 这个表格彷佛在嘲讽我：哎，你没钱，你就看不着这种优质的效果，你气不气？ 终于说到了主角，能看到这里的，可以关注一下 JioNLP 公众号吗？我写的也够累的。 charGPT 模型上基本上和之前都没有太大变化，主要变化的是训练策略变了。 强化学习几年前，alpha GO 击败了柯洁，几乎可以说明，强化学习如果在适合的条件下，完全可以打败人类，逼近完美的极限。 强化学习非常像生物进化，模型在给定的环境中，不断地根据环境的惩罚和奖励（reward），拟合到一个最适应环境的状态。 NLP + 强化学习强化学习之所以能比较容易地应用在围棋以及其它各种棋牌游戏里，原因就是因为对莫 alpha Go 而言，环境就是围棋，围棋棋盘就是它的整个世界。 而几年前知乎上就有提问，NLP + 强化学习，可以做吗？怎么做呢？ 底下回答一片唱衰，原因就是因为，NLP 所依赖的环境，是整个现实世界，整个世界的复杂度，远远不是一个19乘19的棋盘可以比拟的。无法设计反馈惩罚和奖励函数，即 reward 函数。除非人们一点点地人工反馈。 哎，open-ai 的 chatGPT 就把这事给干了。 不是需要人工标反馈和奖励吗？那就撒钱，找40个外包，标起来！ 这种带人工操作的 reward，被称之为 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）。 具体操作过程就是下图的样子，采用强化学习的方式来对模型进行训练。已经抛弃了传统的 LM 方式。 这里重点是第二部中，如何构建一个 reward 函数，具体就是让那40名外包人员不断地从模型的输出结果中筛选，哪些是好的，哪些是低质量的，这样就可以训练得到一个 reward 模型。 通过reward 模型来评价模型的输出结果好坏。 讲真，这个 reward 模型，《黑客帝国》的母体 matrix 既视感有木有？？！！ 只要把预训练模型接一根管子在 reward 模型上，预训练模型就会开始像感知真实世界那样，感知reward。 由此，我们就可以得到这个把全世界都震碎的高音！（误，模型）
个人认为，NLP 领域的一些里程碑性的技术重要性排序如下：
chatGPT 的关注度已经很大程度让人们感觉到，什么天猫精灵、小爱同学等等人工智障的时代似乎过去了。只要模型足够大，数据足够丰富，reward 模型经过了更多的人迭代和优化，完全可以创造一个无限逼近真实世界的超级 openai 大脑。 当然，chat GPT 依然是存在回答不好的情况的，比如会重复一些词句，无法分清楚事实等等。 而且，chatGPT 目前看，它是没有在推理阶段连接外部信息的。 模型知道自己的回答边界，知道自己只是一个没有情感的回答工具。那么，试想 openai 把外部信息也导入到 chatGPT 里。 另一些影响我看到 chatGPT 居然可以写代码，还能帮我改代码，debug，作为程序员，我不禁深深陷入了沉思。 据说，debug 程序员网站 stack 深市上市公司公告（2月7日）深圳上市公司公告,今日上市公司最新公告1月19,上市 深市,深圳交易所上市公司公告天通股份拟减持亚光科技股份 不超其总股本的1% 天通股份（600330）发布公告，公司拟自亚光科技（300123）集团股份有限公司(证券代码：300123，以下简称“亚光科技”)公告披露之日起15个交易日后的三个月内以集中竞价交易、大宗交易等合法方式减持不超过1007.56万股亚光科技股份，不超过其总股本的1%。 隆华新材：股东拟减持不超380万股 隆华新材（301149）公告，公司持股5%以上股东新余隆振计划15个交易日后的6个月内，以集中竞价方式减持其持有的公司股份不超380万股，占公司总股本比例0.88%。 天通股份：公司拟减持亚光科技不超1%股份 天通股份2月6日晚间公告，公司现持有亚光科技5257.24万股股份，占其总股本的5.22%。公司拟自亚光科技公告披露之日起15个交易日后的三个月内以集中竞价交易、大宗交易等合法方式减持不超过1007.56万股亚光科技股份，不超过其总股本的1%。 达嘉维康董事钟雪松减持期过半 合计减持150万股 达嘉维康（301126）公告，公司董事钟雪松减持计划减持数量已过半，合计减持150万股。 惠威科技副总经理姚宏远等拟减持不超7.96万股 惠威科技（002888）发布公告，公司于2023年2月6日分别收到董事、副总经理姚宏远先生;副总经理陈焕新先生出具的《股票减持告知函》，上述高管计划自减持计划公告之日起15个交易日后的6个月内以中国证监会及深圳证券交易所允许的方式(包括大宗交易、集中竞价)合计减持公司股份不超过7.96万股(占公司总股本比例0.0532%)。 兴森科技董秘蒋威累计减持3.1万股 减持数量过半 兴森科技（002436）发布公告，公司于2023年2月6日收到副总经理、董事会秘书蒋威先生出具的《关于股份减持计划实施进展的告知函》，获悉本次股份减持计划的减持数量已过半。蒋威先生于减持计划期间累计减持3.1万股，占总股本比例0.0018%。 隆华新材大股东新余隆振拟减持不超380万股 隆华新材公告，公司持股5%以上股东新余隆振投资合伙企业(有限合伙)(简称“新余隆振”)计划以集中竞价方式减持其持有的公司股份不超过380万股，占公司总股本比例0.88%。 悦心健康聘任余Z担任总裁职务 悦心健康（002162）发布公告，公司董事会于近日收到了公司董事长兼总裁李慈雄先生请辞公司总裁职务的申请，基于公司经营管理和长远发展战略考虑，为能更集中精力专注全局思考及把控公司战略和整体业务，公司董事长兼总裁李慈雄先生向公司董事会申请辞去公司总裁职务。李慈雄先生辞去总裁职务后仍担任公司董事长、董事会战略委员会委员及召集人、董事会提名委员会委员等职务。 公司于2023年2月6日召开了第七届董事会第二十一次会议，审议通过了《关于聘任总裁的议案》，同意聘任余Z先生担任公司总裁职务，任期自本次董事会审议通过之日起至公司第七届董事会任期届满之日止。 戴维医疗子公司维尔凯迪“鼻氧管”获第一类医疗器械备案凭证 戴维医疗（300314）发布公告，公司全资子公司宁波维尔凯迪医疗器械有限公司(以下简称“维尔凯迪”)于近日收到宁波市市场监督管理局核发的1项《第一类医疗器械备案编号告知书》，产品名称为：鼻氧管。 顶固集创股东曹岩持股比例减持至5%以下 顶固集创（300749）公告，公司股东曹岩于2022年11月29日至2023年2月3日通过集中竞价交易方式累计减持公司股份141.75万股，占公司总股本的0.6868%，减持后持股比例降至4.9999%，不再是公司持股5%以上的股东。 青岛食品：于明洁辞任总经理职务 青岛食品（001219）发布公告，公司董事会于近日收到公司总经理于明洁先生的辞职报告，因工作调动，于明洁先生申请辞去公司总经理职务。辞职后，于明洁先生将继续担任公司董事职务，除董事职务外不在公司担任其他任何职务。 隆华新材：股东拟减持公司不超0.88%股份 隆华新材2月6日晚间公告，公司持股6.11%的股东新余隆振投资合伙企业(有限合伙)(简称“新余隆振”)计划自公告发布之日起15个交易日后的6个月内以集中竞价方式减持其持有的公司股份不超过380万股，占公司总股本比例0.88%。 天银机电（300342）股东天恒投资及一致行动人累计减持436.5万股 其中涉违规减持11.46万股 天银机电公告，公司股东天恒投资及其一致行动人赵云文先生、恒泰投资累计减持436.5万股，占公司总股本的1.0270%。本次实际减持股份数量超出了《深圳证券交易所上市公司股东及董事、监事、高级管理人员减持股份实施细则》中第四条的有关规定，超出股份数量为11.46万股，占公司总股本的0.0270%，对应减持金额100.32万元。 公告称，上述情况主要系恒泰投资对减持股份数量的计算有误，造成了违规减持，并非主观故意行为。 富煌钢构2022年新签销售合同49.8亿元 同比下降10.93% 富煌钢构（002743）发布公告，公司2022年10-12月累计新签销售合同额人民币约6.69亿元。公司2022年累计新签销售合同额人民币约49.8亿元，较上年同期下降10.93%。 新乡化纤回购完毕 耗资1.51亿元回购公司2.96%股份 新乡化纤（000949）公告，截至公告披露日，公司回购股份方案的实施期限已届满。公司累计回购股份数4343万股，占公司现有总股本的2.96%，购买股份的最高成交价为3.78元/股，最低成交价为3.29元/股，支付总金额为1.51亿元(含交易费用)。 富煌钢构：2022年累计新签销售合同额约49.8亿元 同比下降11% 富煌钢构2月6日晚间公告，公司2022年10-12月累计新签销售合同额约6.69亿元。公司2022年累计新签销售合同额约49.8亿元，较上年同期下降10.93%。截至2022年12月末，公司已中标尚未签订销售合同的金额合计6.03亿元。 信测标准董高李生平累计减持46.51万股 信测标准（300938）公告，公司董事、高级管理人员李生平减持计划的减持数量已经过半，累计减持46.51万股。 东利机械新设公司专门运营悬架减振器业务 东利机械（301298）公告，公司成立全资子公司河北阿诺达汽车减振器制造有限公司。公司自主研发的底盘悬架减振器，经过一年的沙漠四季持续测试和部分车友的试用，获取大量数据，证明产品性能满足设计要求，公司认为应该尽快量产，投放市场。公司成立子公司专门运营悬架减振器，有利于持续提高公司研发能力、产品质量、生产线智能化水平以及综合服务能力。 三变科技股东乐清电力累计减持比例达1.99% 减持期限届满 三变科技（002112）发布公告，近日，公司收到股东乐清市电力实业有限公司(以下简称“乐清电力”)出具的《关于股份减持计划期限届满暨实施情况的告知函》，截至2023年2月5日，乐清电力减持计划期限届满。乐清电力于减持计划期间累计减持459.51万股，占公司总股本的比例1.99%。 鹏鼎控股：1月合并营收26亿 同比增加20% 鹏鼎控股（002938）2月6日晚间公告，公司2023年1月合并营业收入为26.36亿元，较去年同期的合并营业收入增加20.39%。 永安林业股东天风证券累计减持股份比例达1.56% 永安林业（000663）发布公告，公司于2023年2月3日收到持有公司5%以上股份的股东天风证券（601162）股份有限公司发来的《减持股份达到或者超过1%的通知》，2022年11月24日至2023年2月2日，天风证券共减持公司股份526.2万股，占公司总股本的1.56%。 阿尔特：拟8000万元-1亿元回购股份 提振投资者信心 2月6日午间，阿尔特（300825）公告，公司拟使用自有资金不低于8000万元且不超过1亿元以集中竞价交易方式回购公司部分社会公众股份，本次实际回购股份数量总数的50%将依法予以注销并减少注册资本，实际回购股份数量总数的50%将用于后续实施股权激励或员工持股计划。 公告显示，基于对公司未来持续稳定发展的信心和对公司价值的认可，结合公司经营情况、财务状况及近期公司股票在二级市场表现等因素，为了充分展现公司资本市场价值，维护广大投资者的利益，提振投资者对公司的信心，同时，为进一步完善公司长效激励机制，充分调动公司核心骨干及优秀员工的积极性，共同促进公司的长远发展，公司拟使用自有资金以集中竞价方式回购公司部分社会公众股份。 康跃科技：拟更名为“长药控股” 康跃科技（300391）公告，拟将公司名称变更为“长江医药控股股份有限公司”，证券简称变更为“长药控股”。 康跃科技拟更名为“长江医药控股股份有限公司” 康跃科技公告，公司拟变更公司名称及证券简称，变更后公司名称为长江医药控股股份有限公司，简称为长药控股。 康跃科技：拟变更证券简称为“长药控股” 康跃科技2月6日晚间公告，公司拟对现有名称和证券简称进行变更，变更后的公司名称为“长江医药控股股份有限公司”，变更后的证券简称为“长药控股”。 ST开元实控人江勇拟减持不超1.4%股份 ST开元（300338）公告，公司控股股东、实际控制人江勇计划自2023年2月7日起至2023年8月6日通过大宗交易方式减持其直接持有的公司股份合计不超过540万股，即不超过当前总股本的1.40%。 ST开元：实控人拟减持公司不超1.4%股份 ST开元2月6日晚间公告，公司控股股东、实际控制人江勇计划在公告之次日起的6个月内，即2月7日起至8月6日通过大宗交易方式减持其直接持有的公司股份合计不超过540万股，即不超过当前总股本的1.40%。 山河智能高管龙居才完成减持 合计减持6万股 山河智能（002097）公告，公司高级管理人员龙居才减持股份计划已实施完毕，合计减持6万股。 亚太股份：2月3日接受机构调研，易方达基金管理有限公司参与 2023年2月6日亚太股份（002284）发布公告称公司于2023年2月3日接受机构调研，易方达基金管理有限公司王司南参与。 具体内容如下： 问：公司目前的主要业务有哪些？ 答：公司自1979年建立以来，四十多年来一直专注汽车制动系统行业，致力于底盘系统关键零部件的研发与生产，经过多年的技术、产品积淀，目前已成为国内汽车制动系统行业的龙头企业。公司不断坚持科技创新、管理创新，集聚了一批产品设计、工艺研究和测试科研队伍，积累了大量产品设计、工艺、材料等科学数据，已掌握了整车制动系统研发、与整车匹配、试验、验证等先进技术，具备了与主机厂同步开发能力。未来公司将不断扩大市场覆盖面，逐渐实现合资品牌全球采购平台的市场横向、纵向的开拓，同时加快对汽车电子系统、智能驾驶以及新能源轮毂电机产品的市场推广与应用，会尽力争取更多的项目。 问：公司目前生产基地有哪些？ 答：公司目前主要有萧山本部、安徽广德和湖州安吉三大生产基地，公司在柳州、广州、青岛、长春等各地也有生产基地便于为整车就近配套。 问：公司如何看待四电机与轮毂电机之间性能的差异？ 答：与四电机相比较，轮毂电机的性能优势明显，1、重量轻，轮毂电机本身重量比四电机轻，轮毂电机是做集成的概念，集驱动、制动为一体，将动力、传动和制动装置都整合到轮毂内，省略了离合器、变速器、传动轴、差速器、分动器等传动部件减轻了汽车的重量实现结构简单化，获得更好的空间利用率；2、能量转换率高，轮毂电机具有最大限度的能量收，并且比传统的新能源汽车的能耗大大降低，可增加续航里程；3、反应速度快，轮毂电机靠调整制动力矩来实现控制有效缩短了反应时间；4、可实现更多应用，安装了轮毂电机的汽车可轻松实现横移，原地掉头等应用。新能源车型无论是纯电动还是燃料电池电动车，或是增程电动车，都可以用轮毂电机作为主要驱动力，即便是混合动力车型，也可以用轮毂电机作为起步或者急加速时助力。5、可降低成本，轮毂电机是通过电源直接驱动轮子，减少了传动系统零部件，整体成本将会降低。 问：电磁阀是否为公司自制？ 答：电磁阀是电子产品的重要组成部分，掌握电磁阀的制作工艺对于生产以及迭代电子产品至关重要，公司非常重视核心技术的掌握，公司自生产BS以来电子产品中使用的电磁阀均为公司自制的。 问：公司的核心竞标因素是价格吗？ 答：随着国内汽车制动系统行业集中度逐渐提高，少数企业从激烈的市场竞争中崛起，企业规模、技术实力、产品质量、成本优势和服务优势已经成为汽车制动系统行业竞争的决定因素。目前我国汽车制动系统行业的竞争主要体现在OEM市场，主要表现为少数几家具有较强的技术研发能力、健全的质量保障体系及规模较大的国内企业之间及与外资企业相互之间的竞争。公司的主要竞争对手是外资品牌，但不同产品、不同客户的竞争对手是不一样的。 问：公司是否会考虑股权激励？ 答：目前暂无考虑和具体计划。 亚太股份主营业务：汽车基础制动系统、汽车底盘电子智能控制系统、轮毂电机以及线控底盘的开发、生产、销售 亚太股份2022三季报显示，公司主营收入26.46亿元，同比上升4.4%；归母净利润4063.12万元，同比上升25.92%；扣非净利润2128.96万元，同比上升1818.69%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入9.5亿元，同比上升19.53%；单季度归母净利润853.65万元，同比上升460.87%；单季度扣非净利润205.77万元，同比上升143.42%；负债率57.8%，投资收益-919.82万元，财务费用-349.52万元，毛利率13.44%。 该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家。 以下是详细的盈利预测信息： 融资融券数据显示该股近3个月融资净流入6995.22万，融资余额增加；融券净流出46.33万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，亚太股份行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标2星，综合指标1星。(指标仅供参考，指标范围：0~5星，最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。 绿康生化：公司浦潭厂区2月6日起恢复生产 绿康生化（002868）2月6日晚间公告，根据当前疫情防控形势并结合公司实际情况，公司浦潭厂区于2月6日开始恢复生产。公司将全力组织好生产经营各项工作。公司预计此次临时停产对公司2023年的营业收入、经营业绩等不会造成重大影响。 绿康生化：浦潭厂区已复产 绿康生化公告，公司浦潭厂区已于2023年2月6日开始恢复生产。 柘中股份聘任张博华为财务总监、副总经理 柘中股份（002346）发布公告，公司董事会近日收到公司财务总监、副总经理陆嵩(S 版权声明：除非特别标注原创，其它均来自互联网，转载时请以链接形式注明文章出处。
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