新浪 淘宝

新浪首页股票行情是国内领先的股票行情平台之一，提供及时、准确、全面的股票行情信息，以及专业的股票分析和投资建议。近期，在国内外多重因素的影响下，股市波动较大，投资者需要密切关注股票行情，及时调整投资策略。本文将从三个方面对当前的股票行情进行分析，希望对投资者们有所启发。

全球经济形势是股票行情的重要影响因素。目前，中美贸易战仍在继续，且已经波及到了更广泛的领域。不过，贸易战不是市场唯一关注的焦点。全球经济增速放缓、地缘政治风险上升、美元汇率波动等各种因素都有可能对股票行情产生较大影响。因此，投资者们应该密切关注各类经济数据，及时调整自己的股票投资策略。

一家公司的股票价格与该公司的基本面密不可分，企业的业绩表现是股票价格涨跌的关键。因此，在进行股票投资时，我们需要关注公司的业绩数据、利润收益以及财务相对健康等一系列重要指标。同时，投资者需要对公司的经营情况做充分调研，在投资决策时应以长期投资、价值投资为主。

政策因素同样是影响股票行情的重要因素之一。在国内，政策因素多来自于银行、保险、券商等金融业，不同的政策会对不同的行业产生影响。例如，新一轮保险业改革和股权管理制度的推进，对相关上市公司的股价产生了积极的推动作用。因此，投资者需要在政策因素方面留意各类金融政策的变化，并评估对于相关行业或公司来说的影响程度。

以上三个方面对于当前股票市场的投资者而言都具有非常重要的参考价值。在股票投资方面，确立明确的投资策略，及时关注公司业绩动态、行业政策变化和全球经济动态，以长期、价值投资为主，将是一个明智的选择。

随着线上消费的不断增长，以及新淘宝店铺的快速崛起，淘宝店铺转让已成为一种新型业务。它不仅有助于 buyer 通过转让购得各类店铺，也能帮助 seller 将已经运营良久的淘宝店铺获得出售之机会，实现企业价值的最大化。

当 buyer 对该店铺运营模式和产品类目感兴趣之后，就需要对卖家和店铺进行核实。具体而言，需要了解该店的月度GMV、好评率、ROI 等运营数据，以及所处产品类目、产品库存等。这些信息对于 buyer 认真研究淘宝店铺的运营后景至关重要，是进行转让决策前必须确认的基础信息。

通过对运营数据和现金流的分析，可以对新淘宝店铺的价格范围进行初步判断。在针对任何新淘宝店铺的转让前，除了了解基本的店铺情况，还需要知道如何计算店铺的总价值。总体而言，新淘宝店铺转让总价值分为三个主要方面：1、店铺价格；2、以前的原始货源和劳动力成本；3、获得该店铺的新运营账号成本。

在淘宝店铺转让中，卖方愿意出售店铺的主要原因是由于他们需要资金来进行新的商业扩展。因此，作为 buyer，在购买过程中，需要注意以下问题：1、谈判价格方面需要尽可能地合理，多与卖家沟通；2、付款方面最好使用担保交易方式，以保证交易的安全性；3、最终收购或购买后，清楚掌握该店铺遵守交易法规、平台规则和政策等情况。

总之，新淘宝店铺转让的价格和交易合同，需要根据淘宝店铺的实际状况进行区别对待。买方在交易过程中需要谨慎，卖家也需要确保自己的店铺信息得到保密。由于上述因素的不同，每个淘宝店铺转让的价格也各异。因此，买方在进行淘宝店铺转让交易时，应该综合考虑店铺的实际情况、商业模式和业绩，以确定最佳的店铺转让价格。

---

新媒体数据分析的常用术语 商务数据分析中常用的指标与术语

新媒体数据分析的常用术语有哪些,新媒体数据分析要点的主要内容,新媒体数据分析有哪些分析方法,新媒体数据分析流程主要包括哪些方面

本文按照以下三类进行汇总。

1、互联网常用名词解释

2、统计学名词解释

3、数据分析名词解释

1、PV（【【微信】】）页面浏览量

指某段时间内访问网站或某一页面的用户的总数量。通常用来衡量一篇文章或一次活动带来的流量效果，也是评价网站日常流量数据的重要指标。PV可重复累计，以用户访问网站作为统计依据，用户每刷新一次即重新计算一次。

2、UV（【【微信】】）独立访客

指来到网站或页面的用户总数。这个用户是独立的，同一用户不同时段访问网站只算作一个独立访客，不会重复累计，通常以PC端的Cookie数量作为统计依据。

3、Visit 访问

指用户通过外部链接来到网站，从用户来到网站到用户在浏览器中关闭页面，这一过程算作一次访问。

Visit可重复累计，比如我打开一个网站又关闭，再重新打开，这就算作两次访问。

4、Home Page 主页

指一个网站起主目录功能的页面，也是网站起点。通常是网站首页。

5、Landing Page 着陆页

指用户从外部链接来到网站，直接跳转到的第一个页面。比如朋友给我发了一个介绍爆款T恤的淘宝链接，我点开会直接跳转到淘宝T恤的那个页面，而不是淘宝网众多其他页面之一，这个介绍T恤的页面可以算作是着陆页。

6、Bounce Rate 跳出率

指用户通过链接来到网站，在当前页面没有任何交互就离开网站的行为，这就算作此页面增加了一个“跳出”，跳出率一般针对网站的某个页面而言。

跳出率=在这个页面跳出的用户数/PV

7、退出率

一般针对某个页面而言。指用户访问某网站的某个页面之后，从浏览器中将与此网站相关的所有页面全部关闭，就算此页面增加了一个“退出“。

退出率=在这个页面退出的用户数/PV

8、Click 点击

一般针对付费广告而言，指用户点击某个链接、页面、banner的次数，可重复累计。比如我在PC端看到一则新闻链接点进去看了一会就关了，过了一会又点进去看了一遍，这就算我为这篇新闻贡献两次点击。

9、avr.time 平均停留时长

指某个页面被用户访问，在页面停留时长的平均值，通常用来衡量一个页面内容的质量。

avr.time=用户总停留时长 /?访客数量

10、CTR （Click-Through-Rate）点击率

指某个广告、Banner、URL被点击的次数和被浏览的总次数的比值。一般用来考核广告投放的引流效果。

CTR=点击数（click）/被用户看到的次数

11、Con【【微信】】?转化率

指用户完成设定的转化环节的次数和总会话人数的百分比，通常用来评价一个转化环节的好坏，如果转化率较低则急需优化该转化环节。

转化率=转化会话数/总会话数

12、漏斗

通常指产生目标转化前的明确流程，比如在淘宝购物，从点击商品链接到查看详情页，再到查看顾客评价、领取商家优惠券，再到填写地址、付款，每个环节都有可能流失用户，这就要求商家必须做好每一个转化环节，漏斗是评价转化环节优劣的指标。

13、ROI（Return On In【【微信】】 ）投资回报率

反映投入和产出的关系，衡量我这个投资值不值得，能给到我多少价值的东西（非单单的利润），这个是站在投资的角度或长远生意上看的。通常用于评估企业对于某项活动的价值，ROI高表示该项目价值高。

投资回报率（ROI）= 年利润或年均利润/投资总额×100%。

14、重复购买率

指消费者在网站中的重复购买次数。

15、Referrer 引荐流量

通常指将用户引导至目标页面的URL（超链接）。在百度统计中，引荐流量叫做“外部链接”。

16、流失分析（Churn Analysis/Attrition Analysis）

描述哪些顾客可能停止使用公司的产品/业务，以及识别哪些顾客的流失会带来最大损失。流失分析的结果用于为可能要流失的顾客准备新的优惠。

17、顾客细分&用户画像（Customer Segmentation & Profiling）

根据现有的顾客数据，将特征、行为相似的顾客归类分组。描述和比较各组。

18、顾客的生命周期价值 (Lifetime Value, LTV)

顾客在他/她的一生中为一个公司产生的预期折算利润。

19、购物篮分析（Market Basket Analysis）

识别在交易中经常同时出现的商品组合或服务组合，例如经常被一起购买的产品。此类分析的结果被用于推荐附加商品，为陈列商品的决策提供依据等。

20、实时决策（Real Time Decisioning, RTD）

帮助企业做出实时（近乎无延迟）的最优销售/营销决策。比如，实时决策系统（打分系统）可以通过多种商业规则或模型，在顾客与公司互动的瞬间，对顾客进行评分和排名。

21、留存/顾客留存（Retention / Customer Retention)

指建立后能够长期维持的客户关系的百分比。

22、社交网络分析（Social Network Analysis, SNA）

描绘并测量人与人、组与组、机构与机构、电脑与电脑、URL与URL、以及其他种类相连的信息/知识实体之间的关系与流动。这些人或组是网络中的节点，而它们之间的连线表示关系或流动。SNA为分析人际关系提供了一种方法，既是数学的又是视觉的。

23、生存分析（Sur【【微信】】）

估测一名顾客继续使用某业务的时间，或在后续时段流失的可能性。此类信息能让企业判断所要预测时段的顾客留存，并引入合适的忠诚度政策。

?

1、绝对数和相对数

绝对数：是反应客观现象总体在一定时间、一定地点下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标。比如年GDP，总人口等等。

相对数：是指两个有联系的指标计算而得出的数值，它是反应客观现象之间的数量联系紧密程度的综合指标。相对数一般以倍数、百分数等表示。相对数的计算公式：

相对数=比较值（比数）/基础值（基数）

2、百分比和百分点

百分比：是相对数中的一种，他表示一个数是另一个数的百分之几，也成为百分率或百分数。百分比的分母是100，也就是用1%作为度量单位，因此便于比较。

百分点：是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度，1%等于1个百分点。

3、频数和频率

频数：一个数据在整体中出现的次数。

频率：某一事件发生的次数与总的事件数之比。频率通常用比例或百分数表示。

4、比例与比率

比例：是指在总体中各数据占总体的比重，通常反映总体的构成和比例，即部分与整体之间的关系。

比率：是样本(或总体)中各不同类别数据之间的比值，由于比率不是部分与整体之间的对比关系，因而比值可能大于1。

5、倍数和番数

倍数：用一个数据除以另一个数据获得，倍数一般用来表示上升、增长幅度，一般不表示减少幅度。

番数：指原来数量的2的n次方。

6、同比和环比

同比：指的是与历史同时期的数据相比较而获得的比值，反应事物发展的相对性。

环比：指与上一个统计时期的值进行对比获得的值，主要反映事物的逐期发展的情况。

7、变量

变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。

8、连续变量

在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如:年龄、体重等变量。

9、离散变量

离散变量的各变量值之间都是以整数断开的，如人数、工厂数、机器台数等，都只能按整数计算。离散变量的数值只能用计数的方法取得。

10、定性变量

又名分类变量，观测的个体只能归属于几种互不相容类别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别，这样的观测数据称为定性变量。可以理解成可以分类别的变量，如学历、性别、婚否等。

11、均值

即平均值，平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。

12、中位数

对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。

13、缺失值

它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。

14、缺失率

某属性的缺失率=数据集中某属性的缺失值个数/数据集总行数。

15、异常值

指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值，与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。

16、方差

是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。

17、标准差

中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

18、相关系数

相关系数是最早由统计学家卡尔・皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔森相关系数。

19、皮尔森相关系数

皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。相关系数用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的绝对值越大表明相关性越强。

20、特征值

特征值是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。设A是向量空间的一个线性变换，如果空间中某一非零向量通过A变换后所得到的向量和X仅差一个常数因子，即AX=kX，则称k为A的特征值，X称为A的属于特征值k的特征向量或特征矢量。

?

?

A

聚合(Aggregation)：搜索、合并、显示数据的过程。

算法(Algorithms)：可以完成某种数据分析的数学公式。

分析法(Analytics)：用于发现数据的内在涵义。

异常检测(Anomaly detection)：在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”,用来表示异常的词有以下几种：outliers,exceptions,surprises,contaminants.他们通常可提供关键的可执行信息。

匿名化(Anonymization)：使数据匿名，即移除所有与个人隐私相关的数据。

分析型客户关系管理（Analytical CRM/aCRM）：用于支持决策，改善公司跟顾客的互动或提高互动的价值。针对有关顾客的知识，和如何与顾客有效接触的知识，进行收集、分析、应用。

?

B

行为分析法(Beha【【微信】】)：这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”，“为什么这么做”，以及“做了什么”来得出结论，而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科，它着眼于数据中的人性化模式。

批量处理（Batch processing）：尽管从大型计算机时代开始，批量处理就已经出现了。由于处理大型数据集，批量处理对大数据具有额外的意义。批量数据处理是处理一段时间内收集的大量数据的有效方式。

商业智能（Business Intelligence）:?分析数据、展示信息以帮助企业的执行者、管理层、其他人员进行更有根据的商业决策的应用、设施、工具、过程。

?

C

?

分类分析(Classification analysis)：从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程;这类数据也被称为元数据(meta data),是描述数据的数据。

云计算(Cloud computing)：构建在网络上的分布式计算系统，数据是存储于机房外的（即云端）。

集群计算（【【微信】】）：这是一个使用多个服务器集合资源的“集群”的计算术语。要想更技术性的话，就会涉及到节点，集群管理层，负载平衡和并行处理等概念。

聚类分析(Clustering analysis)：它是将相似的对象聚合在一起，每类相似的对象组合成一个聚类(也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据间的差异和相似性。

冷数据存储(Cold data storage)：在低功耗服务器上存储那些几乎不被使用的旧数据。但这些数据检索起来将会很耗时。

对比分析(Comparati【【微信】】)：..互为助力,四季相依的句子,互为助力,四季相依的句子,天猫怎么看第几名付款,我们组织了一个天猫618 购物狂欢节互助群免费群聊名称，专注于2023年 618淘宝理想生活狂欢季玩法，如果你对这个主题感兴趣，欢迎加入我们的群！

• 淘宝网首页

分享到：