本文正在参加?技术视角深入 【【微信】】 征文活动

【【微信】】 是 【【微信】】 推出的应用，它使用的是最新的模型。【【微信】】 作为一家人工智能领域的知名企业，一直在致力于推进人工智能技术的发展和应用。而 【【微信】】 作为 【【微信】】 推出的一款应用，为用户提供了基于语言理解的自然语言交互服务，它的出现也标志着 【【微信】】 在人工智能应用领域的又一次突破。

然而，需要注意的是，【【微信】】 开放接口的模型是 gpt-3.5-turbo，这个模型相对于 【【微信】】 使用的最新模型而言，存在一些不足之处。虽然 gpt-3.5-turbo 已经具有很高的语言理解能力，但相对于最新的模型而言还有一些提升的空间。因此，如果需要使用更为智能化、精准化的自然语言交互服务，建议选择使用 【【微信】】 应用。

需要说明的是，由于 【【微信】】 使用的最新模型没有开放接口，因此它只能通过无头浏览器等方式来使用，这也导致了它的使用相对不稳定。但是，随着技术的不断进步和完善，相信 【【微信】】 将会在未来得到更好的应用和发展。

除了 【【微信】】 应用之外，【【微信】】 还在不断探索和推进人工智能技术的发展，也在持续地开发出更多的应用和产品，以满足不同用户的需求。相信在未来，我们将会看到更多更加智能化和便捷化的人工智能应用和服务。

【【微信】】 API 接口提供了丰富的应用功能，包括自然语言处理、语音识别、图片生成等方面。具体的使用方法和说明可以查看官方文档（platform.openai.com/docs）。需要注意的是，由于一些原因，目前该文档在中国网络中无法访问。

然而，需要明确的是，【【微信】】 API 接口中真正智能的模型是 gpt-3.5-turbo。该模型具有非常高的自然语言处理能力，可以实现多种不同的应用，比如对话补全、文本自动摘要、文本翻译等。近年来，众多应用和产品已经开始将 gpt-3.5-turbo 应用到实际生产中，包括各类智能客服、智能问答、智能写作等应用场景。

需要说明的是，除了 gpt-3.5-turbo 之外，【【微信】】 API 还提供了其他的接口和模型，如语音识别和图片生成。这些接口和模型也可以应用到不同的场景中，满足用户的不同需求。但是相对于 gpt-3.5-turbo，这些模型的智能化程度可能要稍低一些，因此在选择接口和模型时需要根据具体需求进行选择。

总的来说，【【微信】】 API 接口提供了丰富的应用功能，可以帮助用户在不同场景下实现自然语言处理、语音识别、图片生成等多种应用需求。相信随着技术的不断进步和完善，【【微信】】 API 将会在未来得到更好的发展和应用。

可以通过很多方式来使用，比如使用官方SDK，第三方项目，但其实只需要一个HTTP请求就可以。以下是官方文档给出的例子：

除了基本的使用方法外，还有一些细节需要注意，以保证 GPT 的使用效果更佳。

在选择使用哪个 model 的时候，需要考虑两个因素：计费和效果。目前官方文档提供的 model 有 gpt, gpt-2, gpt-3 和 gpt-3.5-turbo 四种。其中，gpt 是最便宜的，但是效果最差；gpt-3.5-turbo 则是最贵的，但是效果最好。在选择时，需要根据实际需求进行权衡。

在构造 messages 的时候，需要注意以下几点：

max_tokens 是生成回答的最大长度。在实际使用中，需要根据具体需求选择合适的长度。如果长度过长，会导致生成的回答不够准确；如果长度过短，会导致回答内容不够完整。

由于种种原因，【【微信】】 的 API 目前在中国大部分地区已经无法访问。解决这个问题的方法可以是使用国内的 API 中转服务，或者使用 VPN 等工具进行访问。

补充一下关于 SSE 的信息，SSE 是一种非常有用的网络传输协议，能够允许服务器主动向客户端推送数据。这种方式可以实现实时性很高的应用，例如实时聊天、股票行情推送等。

使用 SSE 时，客户端与服务器之间建立一个持久化的连接，服务器可以随时向客户端发送数据，客户端也可以随时向服务器发送请求。与传统的 HTTP 请求不同，SSE 中的请求不会被关闭，而是保持打开状态，直到客户端主动关闭连接或服务器关闭连接。

因此，当我们需要实现实时性较高的应用时，SSE 是一个非常好的选择。而对于 【【微信】】 这样的实时聊天应用，使用 SSE 是非常必要的。

接口的其他参数可以看官方文档，访问不了的同学可以看我做的截图。

chat completions?接口按 token 计费，有一个专门的算法来计算 token。输入和输出全部都会计入到 token 里边，在?chat completions?接口的?usage?里边会有具体消耗的 token 数。

如果你要自己计算，可以用这个在线表单，程序计算可以看看这两个项目：

除了?gpt-3.5-turbo?模型的?chat completions接口，还有?text-da【【微信】】?模型的?text completions?接口可以用，但是价格更贵，效果更差?

你可以在?openai.com/pricing?查询到价格，以下是3月中旬的定价

虽然?chat completions?看起来像是一个聊天接口，但接口设计上并没有为聊天优化，因为这个接口是记不住上下文的。

为了让对话具有连续性，我们每次请求需要带上上次的聊天记录。你可以使用这个第三方库，它可以自动帮你发送聊天记录（通过指定对话的parentMessageId）实现：

在加上对话记录后，chat completions?接口就可以制作一个看起来有智能的聊天应用了。

如果你要在国内运营聊天机器人之类的话，请记得将内容通过文本内容审核接口进行审核，否则很可能导致被封。

两个思路，一个是绕道海外去注册，通过代理使用服务；另一个是直接使用第三方代理API服务。前者可以暂时解决当前的问题；后者更方便省心。

注册完成后，进入API页面?创建Key，然后就可以使用了。

这个方案目前可行，是因为【【微信】】给每个新用户提供了18美金的免费额度。但是一旦不再提供，就会面临充值的问题。目前【【微信】】不接受中国信用卡，因此还必须准备一个海外信用卡。也就是说，要长久稳定的使用，必须有海外信用卡。

以前有财付通的海外虚拟信用卡，后来服务下线了。最近看了下，很多500RMB起，还只支持电商网站，感觉不太靠谱?

3月3日开始，国内大部分网络不再能直接访问 【【微信】】 接口。

因此你需要架设代理来访问【【微信】】 接口。你可以将整个服务器代理到海外网络，或者只是简单的通过 Cloudflare 或者 腾讯云函数来部署API代理。

相对来说，我觉得腾讯云香港可能稳定点。

需要注意的是，部分API代理不支持SSE，因此不能实时返回内容。当然，有同学说腾讯云的 ApiGateway 直接就能代理，但我测试了下没成功。

如果你搞不定海外手机号和信用卡，或者自己不想架设代理，那么可以考虑用像API2D这样的第三方代理API。

主要的优点：

缺点：