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5种教学.白条怎样刷出来现金.最新教学.一切方法商家weiiiiii,xinnnn,:bt招租联络cnseoba 京东白条呈现很久了，对喜欢在互联网上买东西的伴侣来讲1点都不会生疏，特别是TaoBao购物的伴侣，不论你有无守旧白条，在领取的时分都会提示你，京东白条的优势在于可以先消费后还款，但是对控制不住消费愿望的伴侣来讲京东白条消费后还款才是比拟头疼的，所以建议大家没守旧之前先斟酌清楚吧，不是特别需求不要去守旧，固然守旧了也能够把白条额度全部刷出来消费，但需求留意按时还款，上面我们说下5种教学.白条怎样刷出来现金.最新教学.一切方法的秘籍! 1、TaoBao开店套出来，店铺消费套白条，假如你在京东白条有开店铺的话，那末可以在本身店铺停止消费就能够，然后京东会给你结算，十分的不错。 2、守旧闪付套白条，闪付套白条出来，京东白条有闪付功用，我们只需求在白条额度页面守旧闪付功用，运用付款码就能够把白条额度套出来了，不外这个方式限额3000，并非一切账户都能守旧闪付。 3、实体店套白条，实体店扫码白条套出来，有的京东小店是可使用京东白条停止扫码付款的，和零钱通的白条有点类似，去小店消费，然后让老板将现金给你便可。 5种教学.白条怎样刷出来现金.最新教学.一切方法的办法是和支持京东白条付款的超市老板协商，用京东白条付账，以后让对方经过京东微信或其他方式给你现金。 ChatGPT全球爆火！多只概念股涨停，机构纷纭抢筹！这几类企业率先受害 ChatGPT热度再起。1月31日，ChatGPT概念股延续活泼，多只概念股股价走高，播种涨停板。自去年11月底上线以来，ChatGPT引发了全球性的关注，顺序的用户数量节节爬升，多家互联网巨头也作出回应，迅速参加了这场“技术赛跑”。目前，1些上市公司已表态在该范畴加大开展力度，也有部份上市公司取得了专业机构投资者的关注。业内人士以为，ChatGPT处理了人工智能模型的1些中心技术痛点，利用前景十分宽广，技术、内容、硬件的相干企业都将受害，相干技术在金融、政府、医疗等范畴的落地也值得等待。与此同时，需求留意这1概念在技术迭代、商业化和监管层面的相干风险。ChatGPT概念火了1月31日，ChatGPT多只概念股的行情份外活泼，视觉中国、汉王科技、赛为智能完成两连板，川大智胜、岭南股分涨停，海天瑞声收涨13.81%。1则音讯称，百度方案在3月份推出与ChatGPT相似的人工智能聊天办事，ChatGPT在本钱市场热度再起。甚么是ChatGPT？据方正证券研讨所引见称，ChatGPT是由OpenAI公司开发的1团体工智能聊天机器人顺序，于2022年11月推出。ChatGPT运用基于GPT-3.5架构的大型言语模型，在很多方面的才能超越了许多业内研讨人员的预期，1经推出短工夫就到达了百万以上用户。谷歌等互联网巨头分明感遭到了这项新技术的威力。据《纽约时报》报导，去年底，由于ChatGPT在全球爆红，谷歌CEO Sundar Pichai在公司外部发布了“白色警报”(Code Red)。Pichai要求多个团队集中精神，处理ChatGPT对本公司的搜索引擎业务构成的要挟。2019年，微软重金投资了OpenAI，本年1月23日，微软颁布发表再追加数10亿美元投资。微软现任CEO Satya Nadella表示，在与OpenAI协作的下1阶段，将为客户提供最好的AI根底设备、模型和工具链。不但如此，微软也方案将ChatGPT整合到旗下的Bing搜索引擎、Office办公软件、Teams聊天顺序等产品中。那末作为用户，如何运用ChatGPT呢？ChatGPT次要以文字方式互动，不但可以自然对话，还可以处置绝对复杂的言语，完成包罗自动文本生成、自动问答等在内的多种义务。比方，ChatGPT可以按照输出的文本自动生成相似的文本，按照输出的成绩自动生成答案。另外，ChatGPT还具有编写和调试计算机顺序的才能，并且可以运用后端API接口的方式来调用ChatGPT。基于以上功用，ChatGPT可以被用来开发聊天机器人，也能够编写和调试计算机顺序，还可以停止文学、媒体相干范畴的创作，包罗创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。在某些测试情境下，ChatGPT在教育、考试、答复测试成绩方面的表示乃至优于普通人类测试者。方正证券估计，ChatGPT的将来商业化场景十分普遍。上市公司和投资机构正积极规划相干业务目前，已有部份上市公司表态将重视在ChatGPT范畴的开展。在近期举行的电话会议上，面对机构投资者关于ChatGPT业务规划状况的发问，科大讯飞表示，公司有决心在预训练认知智能大模型上代表中国完成打破。科大讯飞承建了中国独一的认知智能国度重点实验室，具有算法完成和延续创新的才能。预训练模型假如可以在诸如教育、医疗等专业范畴和行业场景深度结合，会有宏大的潜伏商业价值。3人行在互动平台表示，公司正不时积聚AIGC技术的利用经历，创意团队应用包罗ChatGPT、shopify等AIGC工具，不但可以回应客户提出的各类需求，还能为案牍、立体、视频等广告创意作品提供海量创意、设计灵感，也能对拍摄脚本提出改良意见，自动化地简化内容创作进程，节俭本钱，进步效力。乐鑫科技则表示，留意到目前已有开发者开端运用ChatGPT来协助开发运用乐鑫产品，比方在哔哩哔哩和Youtube上已有相干案例视频。公司也在评价如何将此类技术与本身业务相结合，置信人工智能技术的开展可以协助打造更智能的物联网，帮忙完成美妙生活。机构对ChatGPT概念公司也有1些规划。以视觉中国为例，基金4季报显示，招商体育文明休闲和银华体育文明重仓了该公司。视觉中国是招商体育文明休闲的第5大重仓股，也是银华体育文明的第7大重仓股。视觉中国是以“视觉内容”为中心的互联网科技文创公司，整合全球优良版权内容资源，基于大数据、人工智能技术，经过互联网版权买卖平台提供亿级的图片、视频及音乐素材。3人行也被多只基金重仓。基金4季报显示，银河文体文娱、银华体育文明、方正富邦新兴生长、国泰睿毅等基金都持仓了这家公司。3人行是专业从事整合营销办事的综合型广告传媒企业，主营业务包罗数字营销办事、场景活动办事和校园媒体营销办事。科大讯飞则是基金长时间重仓的1家公司，多只机器人、大数据、云计算、软件、人工智能、智能汽车、物联网主题的ETF都是其股东。科大讯飞是1家专业从事智能语音及言语技术研讨、软件及芯片产品开发、语音信息办事及电子政务零碎的企业。利用前景宽广，但随同这些风险ChatGPT的中心竞争力在哪里？将来的利用场景如何，风险点有哪些？财通证券研讨所以为，ChatGPT遭到普遍认可的重要缘由是引入新技术RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反应的强化学习)。RLHF 处理了生成模型的1个中心成绩，即如何让人工智能模型的产出和人类的知识、认知、需求、价值不雅坚持分歧。总的来讲，ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成内容）技术停顿的里程碑。该模型使得应用人工智能停止内容创作的技术成熟度大幅提升，无望成为新的全行业消费力工具，提升内容消费效力与丰厚度。他们建议关注数据范畴、算力范畴、算法范畴和AIGC范畴的上市公司。不外，财通证券研讨所也指出，ChatGPT 目前运用有局限性，模型仍有优化空间。详细在于，ChatGPT模型的才能下限很大水平是由嘉奖模型决议，该模型需求巨量的语料来拟合真实世界，对标注员的任务量和综合本质要求较高。以后，ChatGPT能够会呈现发明不存在的知识，或客观猜想发问者的意图等成绩，模型的优化将是1个延续的进程。若AI技术迭代不及预期，NLP模型优化受限，则相干产业开展进度会遭到影响。另外，ChatGPT盈利形式尚处于探究阶段，后续商业化落地停顿有待视察。将来，相干监管政策也能够出台，对行业开展发生影响。方正证券研讨所以为，目前，国际前沿AI技术开展迅速，AI的商业化图景也愈来愈明晰。我国在自然言语理解及相干AI技术范畴处于全球抢先程度，国际AI大厂都在加大AIGC范畴的投入，人工智能技术提供商特别是NLP（Neuro Linguistic Program，神经言语顺序学）头部厂商将率先受害，其中既包罗独立技术提供商，也包罗互联网厂商。不但如此，文字、图片、视频、音乐各范畴的内容提供商也将得益于AI技术驱动下数字内容的疾速开展，AI芯片供给商也将必然水平受害。从受害挨次来看，顺次为技术提供商、内容供给商和AI芯片供给商。责编：杨喻程校订：杨立林 好了明天的分享就到这里完毕了，关于5种教学.白条怎样刷出来现金.最新教学.一切方法，你学会了吗？假如说觉得对你有帮忙请记得点赞分享，假如说哪里有不懂的中央可以私底下和小编停止沟通。 责任编辑： 微商货源网提醒您：信息由用户自行发布，真实性、合法性由发布人负责，涉及到汇款等个人财产或隐私内容时请仔细甄别，注意防骗。 联系我时，请说是在【微商货源网http://ws.0272345.cn/news-id-122359.html】看到的，我会给您最大的优惠！

2023，兔年，ChatGPT来了，学艺术的尾巴有多长？（上）

兔年尾巴的生日有什么说法
AIGC作图根本不懂艺术，就会暴力迭代掷骰子，但打败所有人类 附全网最全《AIGC绘图实用教程》 申明 在人类历史上，没有一项技术像人工智能那样发展和演变得如此迅猛、令人恐惧，甚至具有毁灭人类的潜力。本文不讨论人工智能伦理和道德问题的短期解决方案，而是关注人工智能对人类未来史和社会经济模式的长期影响。 鸣谢 首先，要感谢微软 Azure 提供的赞助服务器空间和流量，以及 Stable Diffusion 提供的开源 AI 作图工具。感谢 GitHub 以及网上诸多极客和爱好者提供的信息资源。 所有案例均使用开源软件和插件，并以开源标准 Stable Diffusion v2.1 模型独立生成。 01 背景引子 春节期间，羊哥我使用6天假期，学习了牛逼的ChatGPT编程，创建了一个高水平的《人工智能绘图艺术风格百科全书》网站（http://aigc-exp.vfyang.com）。 这是世界上第一个关于人工智能绘图引擎的完整的艺术风格百科全书，包含了网上能收集到的数千名人类历史上最著名的艺术家的风格。该网站涵盖了数千位艺术家的原有风格、人物肖像、风景画、静物、建筑、雕塑、动漫、插画、科幻等多种艺术形式的视觉效果交叉对比。它还涵盖了全世界各地画家创作的20主题，包括中国画、头像、时装、手提包、手机壳、中国兔年、拟人兔子玩偶、兔子邮票、兔子贺卡、兔子珠宝等，共计126684张AI图片。 这段经历令人兴奋不已，羊哥沉迷其中，以至于今年的所有微信贺卡问候都没有时间回复。羊哥对ChatGPT的编程技能感到惊叹，最终网站的效果和价值也超出了预期，同时解锁了python django平台+bootstrap+CSS技术。 羊哥意识到ChatGPT代表着AI的奇点已经到来，从此之后，AI将不可阻挡。羊哥总结了《AI时代4大游戏规则》， 分析AI对于人类各职业、各产业的影响，以及AI时代可能带来的机遇和收益，例如我们的智控糖管理和胰岛素泵技术如何利用AI全面升级，完全解决困扰人类二百年的糖尿病难题。 因此，羊哥将分六段分享自己的体验和思考，希望对大家有帮助：? ? 《2023年，兔年，ChatGPT的到来：码农的尾巴还有多长？》 ?《2023年，兔年，ChatGPT的到来：艺术生的尾巴还有多长？（上/下）》 ?《2023年，兔年，ChatGPT的到来：医生和健管师的尾巴还有多长？》 ?《2023年，兔年，ChatGPT的到来：创业者和投资者的尾巴还有多长？》 ?《2023年，兔年，ChatGPT的到来：人类的尾巴还有多长？》 ?《2023年，兔年，ChatGPT的到来：中国人的尾巴还有多长？》 本篇针对“学艺术的”，泛指不知如何统称的平面艺术、雕塑、建筑、设计等学生与从业人员，但实际上AI将对所有的艺术类都是无差别打击。 本期最后，羊哥讲用一张逻辑图，深度解密AI生成图像的原理，即如何用无限的算力，破解了人类几千传承的文化技能。 当然，这些文章也必须利用ChatGPT和Notions AI帮助编写。但是因为绝大部分的内容是自己反复思考，自己总结的，AI写作主要是帮助检查语法通顺。 02 《AI时代五大游戏规则》 请先复习一下上篇总结的《AI时代五大游戏规则》，这是我们整个系列的反复分析各行业影响的框架。 NO.1 “AI”是了一个穷尽人类和非人类的所有知识的智慧体，是人类无法超越的对手。 根据预测，AI将在2027年耗尽所有人类书本和网络上的知识，而且他有能力记住、分析、关联、有效使用。 就好像金庸小说中的慕容世家，精通所有武器，通晓所有武功，而且任何技术他一看就会，还能以彼之道，还施彼身“，并能不断的和全世界人和机器交互中收集数据迭代升级。 NO.2 AI和其他高度智能、高度效能的技术一样，本质上会打破人类各职业阶层的“知识垄断”，将带来“智力自由”（Demarcated）。 AI将打破程序员、绘画师、医生、律师等几乎所有“专业人士”赖以安生立命的“智力、专业知识、经验、技能“的不可替代性，且通过AI赋能，实现人人可得。 这中间，能够通过互联网无限复制、无运输成本的虚拟的《脑力劳动》，反而会先普及开展，首先压低了人类进步根基的“知识智力”价值。而《体力劳动》因为替代需要硬件生产和运输成本，反而延后替代。 NO.3 AI的“摩尔规律”将很快达到“算力成本近乎为零”，从而将它的竞争对手的”等值价值“带到零。 AI大约3-4个月降低一半成本，速度加快一倍，因此“AI”的算力成本很快趋近于零，因此提供等同工作的”人类对手”价值也迅速趋近为零。 据说世界上有2千9百万在职程序员，据说ChatGPT训练了1750亿参数，去年花了4亿美金。但是用一次的费用，大约人均的14美金的代价，就永久打破了几千万程序员百万年薪的金饭碗，这真不贵，是没天理的不贵！且不说还有千千万万未来绘画师、设计师、律师、医生的冤魂。然后现在我还要每月乖乖给他付20美金。 NO.4 人类社会将迎来一个”智力服务零成本“时代，因此会有一段极度繁荣阶段，而且能解决很大部分”人力社会：无法解决的问题。但是这个代价是前所未有的高维度“AI”垄断。 想象一下，一个社会所有的“专业服务“成本接近于零，会是什么样的繁荣和机遇？多少过去因为财力和人力无法实现的难题都得到解决，人类竟如何发展？ 但是这个代价就是更高维度的集中――绝对垄断游戏，在前期可能是人类控制的AI垄断公司，但是几十年后几代人后，很可能是AI控制的AI垄断公司。 NO.5 在无限的力量之前，游戏规则已经改写，你个人、职业、公司、组织、政党、国家、种族、人类都没有选择，玩了败局，不玩出局。 未来的矛盾，不是中美，也不是俄乌。未来AI时代唯一的主题就是”硅基人“和”碳基人“之间的竞合游戏。 而且奇点已经到了，已经来不及了！ 03 《人工智能绘图艺术风格百科全书网》 ?AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是一种人工智能生成的内容。本文将分享使用开源版本Stable Diffusion（以下简称SD）的经验。读者也可以使用Midjourney、Dall-E2等其他软件。 ?AIGC-EXP网站，是羊哥通过解构AIGC作图逻辑，所创建的《人工智能绘图艺术风格百科全书网》。实际上，网站逻辑很简单：就是（4457位世界上最著名的艺术家） X （原有风格、人物肖像、风景画、静物、建筑、雕塑、动漫、插画、科幻、中国画等20个主题）X 4张图片， 通过横向、纵向进行视觉交叉对比。 五个界面 首页：页可以随机显示480幅作品，用户可以点击任意一幅作品放大查看详细内容 开源数据模型库页面：展示当前可用的开源SD数据模型库效果（需要翻墙） 艺术家风格页面：横向对比显示一个艺术家在不同主题上的艺术展现效果，可以更全面地了解艺术家的风格特点，以及在设计应用的案例。 主题页面：垂直对比显示所有艺术家在同一主题上的作品，以便比较不同艺术家的风格和思路。 作品页：展示某一艺术家对某一主题的四张作品的幻灯片放大效果。 四个功能 搜索功能：可以搜索任何艺术家的风格。 随机功能：点击页码旁边的骰子，可以随机推荐一个艺术家。 拷贝指令：可以获得用于生成该画面的所有参数（尚未开通）。 生成图像：可以按照样例图像直接重新生成一张自己的作品（资源正在落实，尚未开通）。例如，羊哥上面作品页案例的“by Sandra Chevrier“风格，加上“Cyborg Chinese Woman“， 就能生成几十张惊艳的插图，作为医疗健康火箭蛙群参观百度AI的海报插图。 Prompt：Photo portrait of beautiful chinese cyborg woman robot dressed in rococo style clothing, waering a futuristic gadges on head, elegant, digital painting, clean, smooth, sharp focus,? A human head logo icon water art manipulation, white background, futuristic, glowing, hyper realistic, ray tracing, realistic water splashes, sharp focus, long shot, 8 k resolution, cinematic, photoshop art, by Sandra Chevrier 主要意义 首次让人们能够将全世界所有艺术家的风格进行视觉展现，从而看到文明的文化多样性、艺术多样性和人类创造的AI智能艺术的可能性。 通过横向视觉交叉比较，可以看到艺术家在不同主题上的艺术表现，例如其中“无题”是作者在无限制的原始主题风格。 将艺术家的风格应用于制作手袋、头像、贺卡、首饰以及礼物和装饰品一些创新应用的效果。 提供艺术家风格的检索，例如可以学习灵活地将两种或两种以上的风格组合以创造新的效果。（一个设计师+一个中国画家+一个镂空效果的旗袍） Prompt：qipao, full body, full-body, by? Anatoly Metlan,? by Lang Jingshan,? by Chiharu Shiota, 这次原本是学习ChatGPT试验作业的网站，超出了羊哥的期望，十分惊艳。不仅仅是因为这个简单的网站特别强大，更是人类文明中如此丰富的文化瑰宝，以及AI能够迅速创造出如此精美的图像作品，以及这些AI艺术在不同领域的潜力。 羊哥继续深入探索，再增加了艺术家2600多位，动漫、插画、科幻主题等，约15万张作品，预计一周内完成上线。 我们目前正处于内部测试阶段，还有很多工作要做，比如还有版权和用户条款的问题，在落实计算资源后，将开放指令，并允许用户创作自己的作品。同时也将增加数据维度，帮助相关专业人士，共同探索AI艺术在未来社会发展中的潜在应用 目前微软去年赞助的资源，到4月结束。朋友正在帮助联系有算力、存储、流量的云服务资源方。希望能够落实，并不断扩展。 04 Stable Diffusion入门版实用教程 帮助零基础初学者，快速上手，享受AI作图魅力。 软件界面 主要有几个主要参数：? ? Prompt（输入指令）： 输入文字描述设计需求以生成图像。这是我们的主要编辑工作，英文称为Prompt Engineering（指令编辑工程）。我们不仅要对内容进行修饰，还要注意形式、多效果等。一般来说，AIGC厂家都有一套常见指令集，建议大家学习它们，多看几次，效果会更好。可以逐步增加复杂度。 注意指令的前后次序，可能影响权重。如果需要，还可以用括弧增加关键词的权重 (((rabbit)))。不过并不是指令越多越好，有些时候，不加限定，给AI更多的发挥空间更好。 ? Negative Prompt（反面指令）： 这是要求AI“不要包含、不要出现的“的内容。使用得当，对提升作品的效果最主要技巧。常见反面指令的主要是针对AIGC中不能正常处理肢体和手指变形，或者确保彩色图像， 羊哥常用的有： owres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name (((monochrome))), (((black and white))) (((frame))),((((ugly)))), (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], extra fingers, mutated hands, ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn face)), (((mutation))), (((deformed))), blurry, ((bad anatomy)), (((bad proportions))), ((extra limbs)), cloned face, (((disfigured))), extra limbs, (bad anatomy), gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), (fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), ((((NSFW))),(((nude))),(((naked))),(((letters))), (((text))), (((alphabet))), (((sign))), (((logo))), (((stamp))), (((caption))), (((barrage))) 了解反面面指令对作品的影响很重要。上述最后一个反面指令，就是羊哥不断积累的秘籍，生成“肖像”的作品集，效果很好，美女非常漂亮，肢体和手指都正常。但是，抽象派画家的风格特色会消失。 因此《百科全书》中的所有作品案例，基本不使用反面指令，力求保持作家原有的风格。因此，人物扭曲、肢体手指多少都很常见。不过，用户不必担心，你只要关注艺术家的风格，在真正用来作图时，选择合适的反面指令，就可以避免这些问题。 ? Sampling Steps（迭代步数）： AI 计算迭代次数，与采样选项（Sampling Methods）有关。这会直接影响计算成本和时间。一般来说，使用 DDIM，20-30 步就足够了（可以参考后面的原理部分案例）。 ? Sampling Methods（编码方式、采样方法）： 在作图中，不同的算法可以快速实现图像的效果收敛。羊哥推荐使用DDIM，只需20-30步就可以完成，效率最高。但是免费版只能使用“k_lms”方式，而且最大只能到512x512。 ? Width，Height （宽度、高度）： 图像大小的高度和宽度，通常来说，Stable Diffusion 引擎的 V1.0 和 V1.5 版本选择 512x512，V2.0 和 V2.1 版本选择 768x768 效果最佳。 如果需要更大的图像，可以通过 Extra 功能放大。效果也非常好。 ? CFG Scale （提示词相关性）： 大致是要多严格、多快按照提示指令。通常是7。太小，收敛较慢，对比度较低；太大，则收敛太快，颜色饱和度较大，色阶明显，可看到色阶方块（如天空）。（可以点击后，放大图片观察）。 Prompt：Mu container round totem badge, beautiful, happy, laughing heartly, ethereal 2 years old baby girl portrait, art nouveau, fantasy, intricate flower designs, elegant, highly detailed, sharp focus, art, artgerm, greg rutkowski, wlop，by yang feng Prompt：a (racer) on a? (((futuristic motocycle))) is (((racing))) on? a? (((racing track turn)) , (((sharp turn))),? with mountains in the background and a cloudy sky above, Dahlov Ipcar, 3 d render, a computer rendering, pan futurism, motion 如果放大，可以看到CFG=14以上的图像中，天空和地面出现色阶锯齿形方块。 生成图像 我们可以开始体验，一般一次生成4张，选取最满意的一张。如无特殊说明，均为Stable Diffusion v2.1模型，DDIM， 迭代=30步，大小=768x768， CFG=7， Steps30 每张利用英伟达GTX-3090显卡，大约不到4秒钟。? 一只兔子 Prompt：A?rabbit 一位兔子艺术家 Prompt：A?rabbit artist 一位拟人化的兔子艺术家 Prompt：An anthropomorphic rabbit artist 一位拟人化的兔子艺术家 + 反面指令（见上文） Prompt：An anthropomorphic rabbit artist 一本故事书的插图，一个拟人化的兔子艺术家，正在画一幅画。 Prompt：A storybook illustration of an anthropomorphic rabbit artist, painting a picture 吉卜力的故事书插图：一个拟人化的兔子艺术家，在爱丽丝的仙境里画画。 Prompt：A storybook illustration of an anthropomorphic rabbit artist, painting a picture, in alice wonder land, by Ghibli 一件印有故事书插图的T恤，上面有一个拟人化的兔子艺术家，正在画一幅画，是吉卜力的作品。 Prompt：A T-shirt with an storybook illustration of an anthropomorphic rabbit artist, painting a picture, in alice wonder land, by Ghibli 经过ChatGPT渲染：设计一件T恤衫，以《爱丽丝梦游仙境》中的兔子艺术家的插图为主题，画出一幅受吉卜力电影启发的超现实景观。设计应该是充满活力和异想天开的，用过度饱和的花朵和略微失焦的背景来给人以深度的印象。蝴蝶也应包括在设计中，以增加幻想和冒险的元素。 Prompt by ChatGPT：Design a T-shirt featuring an illustration of a rabbit artist in Alice in Wonderland, painting a surreal landscape inspired by Ghibli films. The design should be vibrant and whimsical, with oversaturated flowers and a slightly out-of-focus background to give the impression of depth. Butterflies should also be included in the design, to add an element of fantasy and adventure. 羊哥的早期部分作品集在：https://www.instagram.com/vfyanger/， 不过后来通过系统解构，可以批量生成大量的样品，反而没有经常发布了。 05 Stable Diffusion高级版实用教程 高级版的使用教程面向有一定经验的用户，旨在更深入地挖掘知识和技术应用，实现特定的需求功能。 Prompt Books 首先建议系统学习Promptbook，分解AI图像的要素，同时也能学习到绘画艺术的分类、风格、流派、载体、构图、用光等。羊哥特别推荐两本PromptBooks资源： ?Stable Diffusion Prompt Books：http://openart.ai/promptbook ?Dall-E-2 Prompt Books：http://dallery.gallery/wp-content/uploads/2022/07/The-DALL%C2%B7E-2-prompt-book-v1.02.pdf 人工智能绘图艺术风格百科全书 强烈建议学习《人工智能绘图艺术风格百科全书网》。按照主题，寻找你喜欢的风格，这样可以熟悉不同风格的种类。然后点击艺术家，可以分析该作家原有风格（无题），并观察这种风格在不同主题上的展现效果。 并通过灵活使用Prompt元素，试验不同作品，并慢慢积累关键词。 Prompt：Cute Ancient Chinese Girls in Beautiful Han Costumes，in the style of Precious Moments figurines by Enesco， reflective, transparent, sharp focused, highly detailed, 8K, unreal engine, octane render Prompt：Cute Ancient Chinese Girls in Beautiful Han Costumes，in the style of Precious Moments figurines by Enesco， reflective, transparent, sharp focused, highly detailed, 8K, unreal engine, octane render Prompt：?Spring River flowers and moonlit night, by van Gogh, blue and white porcelain style plate Prompt：?Boba Fett in Chinese Painting 可以结合2个或者多个元素的结合：你们不看指令，猜出这是哪三个大佬合体吗？ Prompt：?Bill Gates, Steve Jobs and Elon Musk, 3D Paper Cut Art in Folder 再猜，这位哪位大佬？ 顺便说一句，我在尝试用剪纸艺术风格时候，发现用“Papercut”，“Papercut Craft”很难做出我想要的中国红纸窗花样式，详细网上搜索后，发现人类有1000多种剪纸技法，都叫剪纸，而我看过最精美的中东一个艺术家做的多层立体剪纸，就像中国多层嵌套的象牙球雕塑感觉。特别是用一种非常流线型、精致的、某种数学对称感觉的伊斯兰教礼拜堂建筑。当时真的觉得全人类的文明真的璀璨深远。如果有互联网，我们真的很有福气，足不出户，就能欣赏，就能学习。有了AI，还能创作。 其他还有不同尝试，供大家闲暇看看，只是不一定都有留下可复制的指令，见谅。 5000个商标，这个加上命题，非常神奇。或许不能作为最终设计（特别是字符还不能处理），但是创意绝对能帮你省头发。 Prompt：?Bookstore Logo for “God is Love”，two-tone, contrasting, round, warm, creative，3D 5000个酒标设计 还有很多好玩的，就不一一列举了。一般就是学习新Prompt 关键词，以方便就是玩，去实现自己创意。 图生图，img2img 图生图 （img2img）： 是一个通过图像生成另一个图像的功能，其界面如下： 羊哥大致将它分成三种应用场景： ? 可以把一个草稿、涂鸦，转化为正式画面，然后开始修改， 例如，上面提到的Stable Diffusion，就有案例： ? 可以部分修改区域，例如组合不同的图案，或者修复部分不满意的区域（不正确的手，肢体等等）。例如羊哥生成一张子弹穿过苹果的图，然后再出来的区域，画一个区域，然后要求加上特斯拉。 ? 以某个图案作为模版，重新画一个类似的。有的是为了DeekFake，有的是为了批量复制。例如，一个朋友梁总分享用Midjourney生成图像，Stable Diffusion没有这风格，羊哥很不服，，羊哥就用插件，提取图像的Prompt文字，改一下，加上我的要求，不断微调，然后生成几十张张，然后生成我想要的。 原图： 仿图：+紫禁城+车流 详细方法和生成的其他图像，参见羊哥文章 《AIGC: 鸡生蛋，蛋生鸡, AI也能图生文字再生图像》 还有相关技术是“Out Painting“，是扩展图像大小，同时用AI无缝扩充图像。但是因为要求资源很高，前后台交互数据量大，一般是自己的服务器才能玩，通常的服务器都不提供。 不过羊哥总是不耻于简单的照搬，毕竟没学到什么可复制的模版，效果很有限。话说，你拿着这么强大的武器，总不会满足喵固定靶子，不玩点真格的，不憋得慌吗？ ChatGPT装骚大法 最后一个高级技巧，是用ChatGPT帮你修饰，用完你就不得不佩服，人类的“装逼”技法，未来也一定会ChatGPT替代。所以他们说Prompt Engingeering会在两年消失，是完全可能的。（大家一定要记住：三个AIGC之第早问世的 DALL-E-2，和ChatGPT都是OpenAI家的，现在又有了微软的金库支持。） 例如我设计T-shirt样式，一直想叫他生成全身的，不是仅仅前面矩形。表达后，ChatGPT给了我一段，效果比我好多了。指令中文翻译： 中文指令翻译：一件以文森特-凡高的风格为灵感的全身印花的T恤设计。该衬衫由柔软舒适的面料制成，是一种明亮的黄色，让人联想到艺术家标志性的向日葵。衬衫的正面和背面布满了旋转的抽象风景，大胆的笔触和鲜艳的色调唤起了夏日的感觉。该设计俏皮而富有表现力，无论穿在哪里都肯定会引起人们的注意。这件T恤是为任何服装添加一些艺术和创意的完美方式，肯定会受到任何喜欢梵高大胆、多彩风格的人的欢迎。 Prompt by ChatGPT：A t-shirt design featuring a full, all-over print inspired by the style of Vincent Van Gogh. The shirt is made of a soft, comfortable fabric and is a bright shade of yellow, reminiscent of the artist's iconic sunflowers. The

描述数据采集的来源和整理过程 研究数据快速获取方法一览

请阐述数据采集的数据源有哪些,数据采集的数据来源有哪些,简述数据采集的概念,数据采集的含义及特点
最近，全球互联网圈最热的v产品无疑是fOpenAI推出的h1ChatGPT。2022年11月30日，ChatGPT正式推出上线；2022月12月4日(上线5天)，用户数突破百万；2023年1月末(上线2个月)，活跃用户数达到1亿，创造了k1增速最快的f1应用记录（微信用户破亿用了x1433天）。2023年1月23日，媒体报道称，微软向OpenAI追加高达100亿美元的r投资。马斯克认为“我m们离强大到危险的y1AI不远了b1”、“（ChatGPT）厉害的j吓人”。一直以来的j1AI领头羊Google慌了i，甚至Gmail创始人Paul Buchheit（前谷歌第23位员工）在社交媒体上大胆预言，谷歌将在一两年内被ChatGPT等AI“彻底颠覆”。作者曾经在字节飞书团队做过AI应用产品经理，当时也参与过企业知识图谱，智能助理，搜索和重要消息挖掘相关产品设计，当时的z很多设计还是g受限于算法模型，基于规则模型做智能在很多场景会显得有些“智障”。在体验过ChatGPT后，并看到ChatGPT将被应用到Bing搜索和Office全家桶时，真的q兴奋异常，感觉全新一代的l1办公工具真的e要来了。本文会从几个方面展开叙述1、ChatGPT是s1什么？能做什么？存在哪些问题？本章内容源于与ChatGPT的对话+作者翻阅资料总结2、当前使用ChatGPT能干什么抛开炫技（写诗，写小说，闲聊，预测未来，对话游戏等），真实办公场景中，如何应用当前的ChatGPT提升效率3、让人兴奋无比的未来应用场景将结合自己的一些经验，预判一下当ChatGPT内嵌到office全家桶和开放API给开发者后，可能出现哪些颠覆式的高效办公体验。个人感觉这一轮创新可能影响到每一个职场人，如微软的Project Cortex真的成为企业的知识大脑，企业过往沉淀知识可以为决策提供支持；通过语音或文字控制excel自动处理数据；通过语音或文字创建日常重复工作脚本，快速生成RPA机器人服务；识别特定数据源，为文档编辑提供强大而便捷的数据检索服务；根据聊天，日程和文档内容自动整理周报月报；根据会议语音自动生成结构化会议纪要，支持会议内容的检索；当IM中大量未读消息，根据与用户的相关性提取重要信息，辅助信息处理，为信息处理提供建议等等。具体如何注册使用可以百度，知乎或哔哩哔哩搜索，大把教程，本文不再赘述。总结了几点注意事项，可以帮大家提升使用效率：1、只有首次注册需要科学上网，完成注册后，使用并不需要切换vpn2、因为比较火爆，所以注册时可能会无法进入注册登录页面，多刷新几次就好3、不要使用Chrome浏览器，经常提示请求失败报错，可以使用Safari或者火狐浏览器4、英文的答案质量会比中文的回答质量好，英语不好可以用google翻译一下5、当答案太长时，只要输入“继续”即可6、如果希望就某些回答更深入的提问，可以带上回答关键词，让它说的详细点ChatGPT是m1OpenAI开发的一种语言模型。从机器学习的角度，语言模型是w对词语序列的概率分布的建模，即利用已经说过的片段作为条件预测下一个时刻不同词语出现的概率分布。语言模型一方面可以衡量一个句子符合语言文法的程度（例如衡量人机对话系统自动产生的回复是s否自然流畅），同时也可以用来预测生成新的句子。ChatGPT基于Transformer技术，使用转移学习和生成式对抗网络（Generative Adversarial Network）技术，在语言处理方面模拟人类的行为，可以利用已有的知识，加速模型的训练，提高模型的效率。GPT-3引入了1750亿的训练参数，开启了超大模型时代，专家普遍认为，在封闭、静态和确定性环境中，该模型已经可以达到人类的决策水平。而ChatGPT模型基于GPT-3.5优化，引入了新的算法――从人类反馈中强化学习（RLHF），在训练中，训练师会对答案进行排序、打分或者给出高质量答案，令ChatGPT具备一定逻辑和常识，成为现阶段全球所发布的功能最全面的AI模型，远超同类产品的智能化水平。注：上述内容参考以下文章：ChatGPT万亿美元商业化狂想通过对大量的文本数据进行训练，ChatGPT可以生成文本，回答问题，翻译文件，摘要提取等多种任务，并且具有较高的精度和速度。在文本生成领域，可以快速生成诗歌、小说、剧本、新闻等，并且可以指定写作风格，如以鲁迅的风格，写一篇介绍家乡的文章，同时可以根据输入文字，提取摘要信息。在对话领域，可以胜任客服机器人，聊天机器人等，号称即将发布的ChatGPT-4将通过图灵测试，达到无法分辨其是w1否为机器聊天的地步。在语言翻译领域，可以用来进行机器翻译。它可以翻译单词、短语和段落，并且可以在多种语言间进行转换，相比于传统的翻译软件，可以翻译中增加要求，比如使用高级词汇，设定翻译风格等。在智能搜索领域，可以用来为用户提供信息。它可以回答问题，并为用户返回答案出处，辅助用户确认信息源是u1否准确。在自然语言处理领域，可以用来进行语法分析、词性标注、命名实体识别等任务。在软件开发领域，可以用来写代码，改bug。号称会对一些初级程序员的地位产生威胁，因为个人做过一些复杂项目，感觉替代程序员不太可能（短期内），但是辅助程序员写代码更有效率，降低编程门槛，是有极大可能的。1.3、ChatGPT存在哪些问题？回答不准确：有时ChatGPT会生成不准确的回答，可能是因为它的训练数据中存在偏差或它无法完全理解问题的语义。不擅长数学：ChatGPT不是很擅长处理数学知识，并且在解决数学问题时可能存在错误。仅掌握2021年9月以来的信息：ChatGPT在掌握最新信息方面存在一些限制，仅掌握了2021年9月以来的信息，因此可能不能准确回答更早的问题，如果你a问他h梅西获得的所有重要奖项，回答中并没有2022世界杯冠军。道德和伦理问题：自然语言处理模型像ChatGPT还存在道德和伦理问题，例如生成恶心或令人不悦的内容，或对未来产生负面影响。注：1、以上内容为ChatGPT回答2、2023年1月30日官方宣布做了一次重大更新，提升了真实性和数学能力，有待检测。从当前的对话体验来看，ChatGPT的回答符合对话预期，感觉上它理解我r1在说什么，并根据提问进行有逻辑的回答，但是给出的答案还是很宽泛，涉及到特别细节的知识和内容肯定还是不如去专业的社区论坛检索，比如我d要搜索适合3岁宝宝阅读的绘本，相比于ChatGPT给的答案，我q1还是更喜欢小红书的搜索结果，比如查询某道菜的做法，相比于现在抖音和小红书丰富的内容，单纯的文字回答略显苍白，但不可否认的是，当前的ChatGPT都能给出一个比较满意的文字应答，在很多场景下，当前的ChatGPT是可以一定程度辅助你v1来做一些事情的。作者做一下简单的梳理，希望对大家有帮助，不管如何，建议大家都来体验一下，想想未来自己什么情形下会使用它为自己服务，期待评论区看到你y~据机器之心2023年2月6日发文称，2月3日早晨，部分Bing必应用户报告说搜索引擎页面有所升级，当设置微软Edge浏览器主页后，出现了超大搜索输入框，数字限制达到1000字符，随后很快恢复原状，详情见《ChatGPT版必应搜索悄悄上线又下线 但评测已经出炉》；2月8日上线的全新Bing正在进行限量公测，作者也在排队中，发布会上的介绍，让人充满期待，感兴趣的同学可以先看一下测评文章，有哪些能力让你t眼前一亮【拿到ChatGPT版Bing搜索的内测后 我c觉得所有大厂都该慌了 https://www.yinghuahao.net/archives/28665】。相信晚些时候，我p1们就可以通过对话的形式进行搜索，回答不受限于2021年之前的信息，无广告干扰的点点搜索时代即将到来。如果搜索对于时间不敏感的信息，可以尝试使用ChatGPT，详细描述自己的问题。如果没办法使用google搜索，建议使用必应Bing搜索国际版来进行检索。因为ChatGPT的写作能力表现较为突出，当面对文本编辑任务时，可以考虑问问它，网上有大量使用ChatGPT编辑论文，写自媒体文章，完善小说和剧本的案例。职场中的一些会议时间确认邮件，请假邮件，辞职信等，都可以使用ChatGPT生成，微调即可。下面大概梳理了一下常见场景和案例，感兴趣的同学可以看看，因为内容协作，提问需要一定的技巧和逻辑性，所以也需要一个熟悉过程。如果需要编辑宣传文案，也可以考虑使用ChatGPT进行不断尝试。详见《ChatGPT还有什么不会？招行信用卡用它写出金融业首篇AIGC》，通过不断对话提问，获得一篇有温度的宣传文案。如果需要编辑结构化文档，可以考虑让ChatGPT给出一个文章框架，并不断提问，完善各个章节内容。具体如何提问可以参见：《chatGPT论文撰写最新使用教程》 https://b23.tv/phSryVs《三分钟学会用chatGPT写学术论文--NCC lab 罗文伟》 https://b23.tv/id6SlTO《如何用chatGPT完成一篇论文写作，添加参考文献并设定文章字数》 https://b23.tv/jbETHyA哔哩哔哩中这类教程很多，如何让ChatGPT写出满意的文章，提问思路也是要学习一下的。之前网上有个段子：“99%的excel用户只使用过它1%的功能”，这即说明，excel功能强大，也反映了高级功能都没被用到，如VBA功能，普通用户都不会去碰，但是现在不一样了，你l可以直接用中文描述你b的需求，ChatGPT可以根据描述生成公式，也可以为你o生成VBA代码，完成重复工作的批量处理，如批量合并excel，批量操作excel中的内容。具体方法参见：【再记公式弱爆了！用ChatGPT处理Excel问题，效率狂升】https://mp.weixin.qq.com/s/lVsHB2lc4DgWZI2S5SiWLQ；【用ChatGPT自动化操作Excel，十倍提升你p的工作效率！-哔哩哔哩】 https://b23.tv/rW77WLH ；【用ChatGPT自动化操作excel，效率提升10倍！-哔哩哔哩】 https://b23.tv/ebW1mWV；【ChatGPT能写VBA代码吗？全过程演示（完整版）-哔哩哔哩】 https://b23.tv/KV8IzCl当前做自媒体的朋友很多，公司也有可能会要求我g1们做自媒体，有了ChatGPT，创建文案，写故事，写脚本都会容易很多，下面这个案例比较极致，从ChatGPT生成故事脚本，到Midjourney根据故事场景生成图片，再到Clipchamp剪辑+基于故事的语音旁白，最后融合VIVA生成背景音乐，最终完成了一个短视频小故事，一整套完整使用AIGC，感兴趣的同学可以试试。看最终效果可以从14分30秒开始，一个2分钟的小故事，一个女孩梦中遇到爱因斯坦，霍金的故事。《人类还剩几集可以逃？ChatGPT + Midjourney + Clipchamp AI大军联合玩内容创作 》https://www.bilibili.com/video/BV1wW4y1G7a3/人类社会进化，从狩猎-采集阶段到农耕阶段，从农耕阶段到工业化阶段，从工业化阶段到信息化阶段，每一次社会变革都跟工具的进化息息相关，这一次ChatGPT如同导火线，瞬间引爆了科技圈和投资圈，正如比尔盖斯所说：“它（ChatGPT）让我k们窥见了未来”。因作者的对协同办公场景有一些经验，结合个人看法，来畅想一下ChatGPT嵌入微软全家桶和开放API后，未来我n们的办公工具可能会变成什么样。大部分人使用office多仅限于word，powerpoint，excel，outlook，OneNote，visio，Project，其实微软针对企业的服务是非常完善的，除了上述这些，还有下面这些服务:1、Microsoft Project Cortex：一个内容智能服务，用于提高团队内容管理和利用效率。2、Microsoft Teams：一个协作平台，用于沟通、协作和整合工具，类似于飞书，钉钉，企业微信。3、Microsoft Power Platform：一个用于构建应用程序和自动化流程的平台。4、Microsoft Dynamics 365：一个集成的客户关系管理（CRM）和企业资源规划（ERP）解决方案。5、Microsoft Azure：一个云计算平台，提供计算、存储、网络和其他a1基础构建块。6、Microsoft Power BI：一个商业智能工具，用于将数据转换为可视化形式并为决策者提供信息。7、Microsoft SharePoint：一个企业内容管理平台，用于共享、管理和协作内容。8、Microsoft Access：数据库服务9、Bing：搜索当ChatGPT可以和这些服务打通，可能出现很多奇妙的化学反应，而当ChatGPT对外开放API服务，又会出现哪些服务场景呢？ChatGPT是一个语言模型，当“投喂”给它特定领域的专业知识，是可以给出更专业的回答，结合当前的回答情况，这种能力将会引发无数畅享，我z1们先来看看ChatGPT当前的战绩：1、ChatGPT 通过了沃顿商学院MBA考试；2、ChatGPT通过了美国医师执业资格的考试，这个考试即使学霸也需要通过四年的医学学习加上2年的临床学习才可能够通过；3、ChatGPT 通过Google Level 3 工程师面试（ 年薪 $183K ）在这个基础上，下面这些场景值得期待。微软的Project Cortex服务会沉淀和挖掘企业知识，可以将企业项目信息，参与人，相关文档，相关会议等做数据聚合，个人感觉像是企业历史沉淀的知识看板，在没有ChatGPT之前，其挖掘更多的还是在信息聚合和呈现，沉淀下来信息，如何赋能业务和未来，似乎并没有很好的故事可讲，但是ChatGPT可能带来突破性的改变。想象一下，当你o1的公司历史项目文档和办公文档都沉淀成企业的知识库，加上大量的专业的行业分析报告，当我们要启动一个项目的时候，完全可以在开会之前或过程中，唤醒企业沉淀的知识，ChatGPT只要加上一个ASR模块和TTS语音合成模块，开会的过程中，当讨论到历史公司做过类似项目有哪些，当前的行业现状如何，竞品公司的数据如何等问题是，直接向ChatGPT语音提问，它会根据企业沉淀的知识和专业的报告，给出准确的各种信息，甚至可以参与到讨论和建议当中，以后的脑暴会议，战略讨论会可能变得非常不一样，想想钢铁侠和贾维斯合作开发机甲的场景吧，它可能更像一个全知的助理，这样的合作场景，以后可能真的出现在我们身边。对ProjectCortex感兴趣的同学可以阅读下文：Introducing Project Cortexhttps://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-365-blog/introducing-project-cortex/ba-p/966091?OCID=AID2000142_aff_7593_1243925&epi=je6NUbpObpQ-AENmtlMRN3OFfM.OzzeK0g&irclickid=_fzo6gxvev0kfrjjfkk0sohzz0m2xgpe2ihdn0qlf00&irgwc=1&ranEAID=je6NUbpObpQ&ranMID=24542&ranSiteID=je6NUbpObpQ-AENmtlMRN3OFfM.OzzeK0g&tduid=(ir__fzo6gxvev0kfrjjfkk0sohzz0m2xgpe2ihdn0qlf00)(7593)(1243925)(je6NUbpObpQ-AENmtlMRN3OFfM.OzzeK0g)()与上文中的描述类似，职场中，我们经常需要写议论文，通过一些数据分析，行业报告，竞品现状来佐证自己的决策和选择是对的，进而生成一份报告，去争取资源。信息检索时，很多专业的咨询报告，动辄上百页，而且各种语言不同，过往要研读一份报告，非常耗费时间，当ChatGPT可以支持专项信息源之后，再也没有这种困恼了，只要你把所需的报告告诉它，然后直接把你的需求告诉它就好，以后写作等文字动作可能都会变得简单。在2023年2月8日的微软携手ChatGPT的最新产品亮相中，已经看到其新品介绍中，Edge可以快速的唤醒ChatGPT，对10数页的线上PDF文件提取摘要，提取关键信息，这真的让人非常期待。理想的搜索是我提问，你给我答案，我根据你给我的答案我接着提问，最终找到自己需要的答案，这个过程中你需要理解我的语言。因为使用多年，让大家可能忘记了当前的搜索引擎体验并非最优解，首先需要搜索者具备足够的搜索技能，理解如何说让计算机理解我的问题，返回结果后，要理解哪些是广告哪些真正的结果，在返回的大量链接中逐个点击去确认里面有没有我需要的答案，我搜索一个问题，会给上百万个召回结果，其实多数人似乎只会点了第一页的几个链接，搜索引擎长久以来做了大量优化，优化语义理解，优化找回结果排序，google搜索的效果已经很好，前几条返回已经接近了我的目标检索，让我们忘了我们提问后真正期待的是什么。ChatGPT之所以直接火出圈，就是因为他n1回到了我们最初搜索想要的样子，我问你答，我按照我的理解描述问题即可，当前的问答还不能带有启发式的提问，帮助我们更快聚焦我们的问题，但是随着迭代升级，相信他d1会更像是一个全知的朋友，帮你解答一切。当我们授权ChatGPT可以阅读我的日程，IM消息，文档，邮件之后，其实他i1非常清楚我这周都做了哪些工作，完全可以基于我的真实工作情况，给我一份完整的周报，月报，甚至年度的总结，这种功能似乎还能防止摸鱼，如果公司强制要求使用，通过它比对我们自己上传的周报，月报，给出一致程度评分，哈哈，细思极恐呀！当然，对于认真负责的同学，可以节省很多时间来做信息汇总和聚合工作。与前文描述场景近似，当前飞书，钉钉，企业微信其实都支持视频会议的语音转文字，但是当前还没办法帮助用户快速生成会议摘要或结构化的会议记录，而且大量的会议其实除了一封邮件周知的会议纪要，为了防止事后扯皮，并没有其他t1作用，大量的会议甚至都没有一份完整的记录，其实对于企业来说，如何挖掘提升这些会议的效率和价值，都是非常有价值的。ChatGPT所体现出的能力就非常值得期待，每一次会议都可以有一份完整的会议发言记录+一份结构完整，重心突出的会议纪要，沉淀为企业的知识库中，哪些人发言了，他x的观点如何，哪些人贡献了关键结论和方法，这些都将被记录，在以后需要的时候，展示或加入到对话中，当一个对企业历史全知的助理，完全有可能是一个很好的会议参与者，在需要他u发言的时候，给出一些历史总结和建议，甚至启动项目时，甚至可以推荐你哪些人比较靠谱，因为他c1在xxxxxx会议或相似项目中做了突出贡献等。当前的语音助手会让人感觉不智能，只能支持特定场景下的特定唤醒和执行特定任务，边界太明显，就会导致我们先要学习每一个助手的能力范围，进而不学了。因为当前的大部分人机交互都是强规则的。单单是时间表述方式和输入格式就会有几十种样式，而ChatGPT完全是基于大数据量训练出来的理解能力，驾驭起来会比强规则优化很多。近些年智能驾驶非常火爆，想象一下，未来每一台智能驾驶汽车中都一个钢铁侠的贾维斯会是一种怎样的体验呢？换个角度智能座舱和钢铁侠的战甲很像，你能想象一个没有贾维斯的战甲吗？ChatGPT可能会很大程度改变当前智能座舱中的交互体验，创造很多全新的座舱场景。再来看当前的客服机器人，大量公司都在用，但是体验下来，机器人客服其实并不像一个客服，很像一个不太智能的搜索引擎，给我推荐一些可能的搜索问题，我搜索了，给我一个知识库的标准答案，为了防止回答错了，再给我几个可能提问的其他问题，当真正的知识库给到ChatGPT，它会跟用户说人话，同时以为其结构化信息能力和意图理解能力，会让你可以自然的唤醒一些服务，找到答案，如果真的不知道也可以顺畅的引导至人工客服。作者尝试了之前AI产品时的规则设计，发现ChatGPT的文本意图理解上和结构化输出表现都很好，如果加上基础协同办公服务，会出现很多让人眼前一亮的提效服务。前文中描述了，当前ChatGPT可以通过自然语言查找函数，写VBA脚本，这是在没有嵌入到excel时的情况，如果ChatGPT真的嵌入到了excel中，是不是可以我想要做什么分析，直接口述便可以直接运行得结果，再智能一些，是不是可以根据excel文件信息分析，自动给出一个分析报告，甚至给出一些结合企业知识的拓展分析，挖掘出更深层的数据价值，真正让数据为企业赋能。RPA (Robotic Process Automation) 是一种自动化技术，它可以帮助公司自动化重复性、标准化的业务流程，以提高业务效率和减少工作量。RPA 可以通过模拟人类的键盘和鼠标操作，自动执行繁琐的任务，如数据录入、报表生成等。它可以运行在多种不同的应用程序和平台上，可以节约大量的时间和人力资源，提高工作效率。通过语音或文字创建日常重复工作脚本，结合已有类似于notion和coda服务，快速生成RPA机器人服务；办公场景中，协调日程开会算是一个高频场景，基于日程管理的助理很多，siri也是支持语音设定日程，之前曾经参与设计这种会议日程机器人，可以在群聊中快速跟机器人沟通，为多人约定会议室，但是当时能做到的事通过@机器人，让他约定一个时间，日程约定页面根据与机器人的会话内容，进行一个时间和会议室推荐，各种规则约定了各种细节场景，一旦描述跟约定不同，就会出现推荐时间和地点问题，其实本质逻辑上和告知会议时间创建日程类似。之前试了一下ChatGPT的效果，它可以根据多轮对话，识别出会议时间，并不需要给出确定的日期，并能够直接给出结构化的时间点反馈，感觉简单改改即可直接接入日程创建服务，当机器人了解你的日程，那么它还可以跟群里其用户的机器人沟通，协调一个时间，如果掌握了会议事项的优先级，甚至可以直接给出无合适时间的调整时间推荐。从上面的对话可以了解，ChatGPT可以理解明天后天是从当前聊天的时间点开始计算，多个时间点，多种时间格式下，它能够理解最后的会议是午饭时间，同时可以理解午饭时间是12点，并给出最终的约定时间格式，结果让人惊艳。相比于邮件，IM聊天内容非常的碎片化，相比于邮件的结构化，IM消息的数量可能是邮件的上百倍，尤其是你加入过一些兴趣群时，当因开会，出差，度假等原因长时间未登录IM，会发现会话列表有可能处于爆炸状态，大量的未读会话需要处理，这个时候，基于时间倒序排列未读消息的处理效率就显得非常低，如果你的智能助理可以识别到消息中的重要信息，如你负责的项目被老板提到；需要你决策的事项；你关注的项目做了重大更新等，智能助理自动将重要消息整理出来，对未读会话进行重要性排序，甚至可以根据上下文为你进行重要关注事项语音汇报，相比于时间倒叙的逐个会话逐条消息查看，这将很大程度上提升未读消息的处理效率。当企业希望享受数字化转型的红利，需要重塑线下业务SOP，并将业务和服务上云，进而才有可能进行数字化转型，优化企业效率。同样的，如果想要享受上面提到这些能力，那么企业办公过程信息和结果信息（如IM，日程，邮件，文档，OA等）也需要上云。因为疫情，线上办公逐渐增多，在线文档协同也有了一些基础，感觉很多企业都有可能在此基础上，完成新一轮的效率提升，之前在字节感受最多就是所有的信息都在飞书上，这种升级可能更快。读者朋友，你有没有可能成为那个驱动企业这一轮智能数字化升级的开拓者呢，多长时间，对未知充满好奇，真的未必不可能~新工具的出现一定伴随着原有工作内容的改变。从我个人经验来看，我不太相信ChatGPT会完全替代软件工程师和普通白领的工作，一些灵活性很高的工作，需要人情世故的工作，复杂度很高的系统，非结构化的个性化功能和服务，这些都不是当前一个大语言模型可以搞定的（以后难说），但是，ChatGPT似乎打开了一扇大门，可能改变原有工程师的工作方式和方法。软件工程师可以利用 ChatGPT 以下几种方式来提升开发效率：代码生成：利用 ChatGPT 的自然语言处理能力，可以快速生成符合预期的代码片段，大大减少了编写代码的时间。不需要记那么多细节语法，专心解决需求，描述清楚自己的问题，用ChatGPT生成函数，完成调试即可。API 文档生成：通过向 ChatGPT 提供 API 的详细信息，可以生成友好的 API 文档，帮助开发人员快速理解 API 的使用方法。技术问题解答：当遇到技术问题时，可以向 ChatGPT 询问相关问题，快速获得准确的答案，提高开发效率。项目管理：通过对话的方式与 ChatGPT 进行交互，可以方便地管理项目，包括任务分配、进度追踪等。设计和规划：通过与 ChatGPT 的交互，可以快速确定项目的设计方案和规划，提高开发效率。【在工作中真正使用chatGPT，效率提高几十倍！开发一个判断PDF文件盖章页的程序节省大半天时间！-哔哩哔哩】 https://b23.tv/2C1nkrN产品经理的工作方式也可能因此改变：需求分析：ChatGPT 可以通过对话的方式与客户进行交流，帮助产品经理更快地了解客户的需求，提高分析效率。项目管理：通过对话的方式与 ChatGPT 进行交互，可以方便地管理项目，包括任务分配、进度追踪等，提高工作效率。数据分析：ChatGPT 具有强大的数据处理能力，可以帮助产品经理分析数据，快速发现需求趋势和市场变化。产品设计：通过与 ChatGPT 的交互，可以快速确定产品的设计方案和规划，提高工作效率。PRD，MRD文档编辑：想象一下，当他熟悉了你们公司需要的PRD，MRD文档编辑个时候，你告诉他内容，他自动帮你生成一份结构完整的PRD，你只要做微调完善即可影响AI落地的5个主要因素：数据，算法，算力，人才，场景，之前写过一篇介绍AI如何应用的文章【万字干货|一篇文章助你了解机器学习 】，一些大厂在通过组件化设计降低数据分析和建模门槛，如Microsoft Azure，阿里的PAI，第四范式的先知系统，都支持简单的组件拖拽，即可快速创建AI预测模型。之前感觉标记训练数据这件事还是需要一些sql基础的，现在ChatGPT可以写sql和python，而组件化可以简单拖拽即可完成一个模型搭建，可以通过自动调参调整模型参数，通过多模型效果比对选择最优模型，自动化特征工程，可对录入数据进行深度拓展，生成模型可以用来预测一些分类、回归和聚类问题，而更值得期待的是当ChatGPT做过大量训练后，是否可以直接晚上上诉所有工作，即快速根据数据种类，自动