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据海外Study.com一月份对1000多位18岁及以上的学生进行了一项调查，结果发现，48%的人使用 ChatGPT进行了测试，53%的人使用了 ChatGPT。二月二十二日，一个 UP主在论坛上发了一篇用 ChatGPT只花了半个小时就完成的文章，通过了一家权威机构的审核，结果发现，这篇文章的查重率连9%都不到。不过他也注意到， ChatGPT的“言之凿凿”的引用，大部分都是“编造”出来的。ChatGPT在撰写格式论文、通过专业考试等方面的出色表现，让学生们欣喜若狂，但也引起了高校、科研机构的高度关注，“反 ChatGPT”已经成为了学术界的新潮流。香港大学日前向学生及学生发出内部函件，表示将禁止在本校所有的课堂、作业及评估中应用查特GPT或其它人工智能工具。如果老师对学生的作业有疑问，可以让他们讨论作业，进行额外的口试和测验。上个星期，国内《暨南学报(哲学社会科学版)》和《天津师范大学学报(基础教育版)》发表了一份声明，建议暂时不接受诸如 ChatGPT这样的大规模语言模型工具，或者联合发表的论文。之前“AI换脸”的热门应用曾经为“反 AI换脸”带来了一系列识别工具。那么，有没有一个可行的办法来识别由 ChatGPT产生的文章？目前，识别 ChatGPT的困难是，机器与人所写的文字之间的差别很小，而人工合成的文字，不管是结构还是语义，都符合人类的写作规律，而真人的讲话也会千变万化、错综复杂，所以很难通过文字来辨别。数字水印技术曾经是“反 ChatGPT”技术发展的热点。但数字水印是否可以用于反 ChatGPT呢？数字水印技术是一项技术，它能有效地保护诸如文本、图像、音频、视频等的数字信息不被非法的拷贝和传播。数字水印技术能够在数字内容中嵌入某些隐藏的识别信息，这种识别信息一般不会对数字内容产生任何影响，但是能够识别出其真正的来源和著作权。不过，这也未免有些异想天开了。但是，由于数字水印的存在，无法保证将其应用到训练模式中。有些犯罪分子利用多种技术手段，试图将数字水印删除，或篡改文章以规避其探测。另外，有些人还会对数字水印视而不见，将有版权的内容用作培训资料。目前，世界上有几种生产人工智能论文的产品，其中有：媒帮派AI文章本文采用人工神经网络算法，对1535000多篇论文进行了自动学习，并将算法聚合到了一起，实现了对文本语义的自动编辑，并在不改变文本的语义的前提下，生成了由自媒体平台进行的原创检测和搜索引擎收录的算法。WPS智能写作平台颠覆传统的写作方式，开启 AI智慧书写的新时代，多元的智能写作体验，协助高效率的创作它的重写能力，可以自动编辑文字，也可以写诗，重写能力很强，可以帮你修改，美化你的文字。秘塔写作猫写作猫是人工智能的新一代写作伙伴，它可以帮助你斟酌用语、斟酌语法、改写文法、以及即时同步翻译。支持重写，一键修正，即时纠正错误，提供修正意见，智能分析各种属性，用人工智能对你的作品进行正负、情绪强度和易读性评分。另外，《古文重写》这个功能也是《秘传》的拿手好戏，将中文拷贝到文件里，并开启“古文重写”功能，就会产生一篇经典的文言文，非常适合汉语文学系的同学~mypitaya 火龙果写作可以按照目前的内容，自动生成下一篇文章，麻麻就不用担心我的作文出现便秘啦~也有重写修饰的作用，使得文字表达更加简洁，更加地道。还有内容审核、语法纠错、真实性核查、上下文一致性核查、标点格式核对等上百种形式的检查。metamind 元想能够按照主题一键创作出自己的视频，并且与自己所创造的虚拟人相结合，产生相应的视频。另外，它还具备类似于 ChatGPT的自然语言功能，能够针对问题做出相应的回答。阿里妈妈创意中心从文字、影像、到落地页面，全方位的智慧素材支持，为您的营销创意数码资产积累与增值，将市场的效能与成效最大化。只要输入关键字，就能制作出文字，电商朋友们真是幸运~智能书写、智能 PPT、智能诗词、智能重写、视频剪辑、智能文字、现场切片、画画有很多可以产生人工智能文章的工具，所以在评价一篇文章或论文是否由 AI撰写时，应综合运用各种不同的方法与技术，对其进行全面的分析与评判。至于 ChatGPT会不会引起学术上的剽窃，在学生们看来，如果是 ChatGPT，那肯定是胡说八道，什么论文，什么论证，什么参考文献，都是胡编乱造的，最好还是让 ChatGPT去辅助，比如给他们一个大概的指导等。还有一些同学则觉得应该自我约束，“随着反 ChatGPT的开发，算法会不断完善，即使我们能蒙混过关，迟早也会被发现。”

周宏春：ChatGPT是什么及其对人们的生活影响会怎样？

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文章来源：宏春观察最近一段时间以来，ChatGPT是一个火爆的话题。那么，ChatGPT是什么，会对人们的生活产生什么影响呢？本次随笔聊聊这个时髦的话题。你是谁，你从哪儿来，你到哪儿去，这是哲学的三个终极话题。今天讨论ChatGPT也按照这个模式展开。一、ChatGPT是什么鬼东西对我们普罗大众而言，了解一个新生事物，想想对未来生活会带来哪些影响，并抓住可能的机会，就足够了。先来一个“望文生义”。从ChatGPT构词看，Chat是聊天的意思；GPT是Generative Pre-trained Transformer（生成式预训练变换器)的缩写。可以说，ChatGPT是一个大型语言模型，接受了大量的文本数据训练和算法，从而对各种各样的输入生成出类似人的回答。简单地说，ChatGPT是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。模型“用人类反馈强化学习(RLHF)”的训练方式，包括人提问机器答、机器提问人来回答，不断迭代从而让模型逐渐产生对生成答案的评判能力。模型训练需要大量文本数据，来自诸如书籍、文章、网站等。用于训练的具体培训数据不是让人公开信息，而是广泛而多样的文本集合，包括不同类型的内容和写作风格。ChatGPT可以进行长时间、流畅的对话，回答问题，并撰写人们要求的几乎任何类型的书面材料，包括商业计划、广告活动、诗歌、笑话、计算机代码和电影剧本等。ChatGPT能在一秒内生成上述内容，用户无须等待，而且很多内容还不错。与此同时，ChatGPT的大型语言模型虽然很先进，但只是一个机器学习模型，仍有很多局限性，还没有达到与人一样的能力。大型语言模型的一个局限性是，只能根据给定的训练数据，根据某些单词或词组出现的概率生成文本，而无法理解“字里行间”的语境或含义。另一个局限是，只能提供接受过训练的信息，而无法回答训练数据之外的其他问题。简言之，ChatGPT还无法拥有人类的所有知识，特别是思维能力。此外，因为接受训练的大量数据，有时会生成包含冒犯性或不恰当语言的回答。这确实是ChatGPT所得到的训练数据和用来生成文本算法的一个局限性。人工智能初创公司通用智能（General Intelligent）的首席技术官乔希・阿尔布雷希特（Josh Albrecht）说：ChatGPT真正令人印象深刻的地方在于，尽管有不少缺陷，但技术人员能在现有基础上添加相关操作，以防止它一直说冒犯性的话或瞎编东西。简言之，ChatGPT是从数据读取、机器学习、深度学习，到数字解决方案支持、成果呈现形成的系列算法模块集成而形成的数字脑核，将大家对于人工智能技术的目光由算力要素、算量要素拉到了对于算法要素的关注。二、ChatGPT是从哪里来的：技术演进过程ChatGPT的核心是生成式人工智能技术（AIGC）。下面看看这一技术的发展过程。1950年，英国计算机科学家艾伦・图灵（Alan Turing）设计了一种被称为模仿游戏的测试：计算机程序能否让人相信，人类在和另一个人而不是一台机器对话？图灵测试通常被认为是一种判断计算机能否真正像人一样“思考”的测试。尽管图灵的本意是，不管计算机是否真的会思考，总有一天会让人相信它能像人一样思考。1966年，世界第一款可人机对话机器人“Eliza”问世。20世纪80年代中期，IBM推出语音控制打字机“Tangora”。总体上看，20世纪50年代到90年代，是生成式AL的萌芽阶段。2007年，世界上第一部完全由人工智能创作的小说《1 The Road》问世。2012年，微软展示语言全自动同声传译系统，可将英文语音自动翻译成中文语音。这一阶段，AIGC从实验室向实用转变，但受算法的限制，还无法进行内容生成。换言之，20世纪90年代到21世纪的前十年，是AIGC的发展积累阶段。2014年，Lan J. Goodfellow 提出生成式对抗网络GAN。2018年，英伟达发布StyleGAN模型用于自动生成高质量图片。2022年，OpenAI发布ChatGPT模型用于生成自然能语言文本。换言之，进入21世纪10年代以后，AIGC进入快速发展阶段，深度算法不断迭代，人工智能生成内容“百花齐放”。2015年12月，OpenAI公司于美国旧金山成立，此前并不为人知，究其原因是避免谷歌在人工智能领域的垄断。OpenAI公司2022年11月30日发布了ChatGPT。三、人工智能对社会可能产生什么影响，如何应对呢？作为全新的人工智能（AI）聊天机器人，ChatGPT被认为正在“掀起新一轮AI革命”，虽然有炒作的成分。在美国，北密歇根大学一名学生使用ChatGPT生成的哲学课小论文“惊艳”了教授，得到全班最高分。有调查显示，89%的美国大学生承认使用ChatGPT做家庭作业，53%的学生用来写论文，48%的学生使用ChatGPT完成测试。随着人工智能技术的不断迭代进步，人工智能的影响可能会较大。ChatGPT在格式化、标准化、逻辑框架设计和非颠覆性事项上的价值无容置疑，“应试教育”，“死记硬背”无疑会受到较大冲击；也会令很多读稿官员、八股写手、作业型导师和大纲式研究生导师、科层式管理人员的岗位安全感与岗位价值受到很大的质疑。ChatGPT的革命性意义在于，可以将教育推向更一般的“劳动者生产”范畴。劳动者泛化为“人机融合”，劳动者分为三种，一种是纯“动物”的人，一种是纯AI，一种是三者的融合。未来劳动者生产的主要任务是，一是利用ChatGPT对“动物”人进行教育，二是直接将ChatGPT与“动物”人融合。这再一次呼吁教育亟待进行革命性变革。总之，ChatGPT会对未来一段时期内的教师、学校、一般劳动者产生淘汰作用，倒逼现有人才结构的前瞻性调整。从产业革命角度看，ChatGPT涉及算力、算法、算策、链接等功能，是人类社会经过实业革命、金融业革命后所能达到的信息业革命新阶段。信息业革命包括，算力功能、链接功能、保真功能等。在保真功能上，会考虑伦理道德，拒绝回答不道德的问题。元宇宙作为专业化平台，可以形成新型社会经济空间，社会经济活动可以在这个空间闭环式展开。具体方式包括，一种是线下人在线上的孪生人，一种是独立于线下人的数字人成长、从业、商贸、消费过程。一旦与脑机接口等技术相融合，会有越来越多的人成为ChatGPT的忠实用户，ChatGPT将获得全球的社会经济主动权。随着ChatGPT的使用，赌博、投机、两极分化、经济危机等将随之发生；军事冲突将嬗变为信息战，决策干预与被干预、控制与被控制之战。ChatGPT也可能沿着科学和伦理兼顾的方向发展，设置多层道德底线，约束经济人的行为，保持“人尽其才、物尽其用”的特性。ChatGPT也不可避免地带来两个问题：一是科技伦理问题，一是收入分配问题。每个人都应该意识到可能的社会潜在影响：一是保持对人工智能技术及其应用最新进展的了解。这将有助于你理解人工智能的潜在益处和风险。二是考虑人工智能的伦理影响。人工智能技术提出了许多重要的伦理问题，如怎样确保它被公平公正使用，如何防止对社会产生潜在的负面影响等。当然，你可以想想在未来如何使用人工智能技术。三是学习新的技能，提高自身能力。随着人工智能技术的不断进步，很多工作和行业将受到影响。为了保持竞争力，学习人工智能驱动经济发展的新技能和能力非常重要。其中包括编程、数据分析和机器学习等硬技术，以及批判性思维、沟通和协作等软技能。总之，提供超过ChatGPT功能的商品，起码有三条路径：一是回归内在驱动力。将工作热情和心情合二为一；二是“围魏救赵”，形成围剿赌博、炒作、投机的制度安排和文化氛围；三是创新分工模式，形成创新者、创新资本、创新平台三位一体的共赢模式。（绿会融媒获授权转载）（注：文章仅代表作者本人观点。不代表平台观点。欢迎争鸣，对话作者。）举报/反馈

周鸿祎谈chatgpt中国数据 周鸿祎称chatgpt或出现自我意识

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鞭牛士 2月22日消息，据财联社报道，今日，360创始人兼董事长周鸿t表示，在ChatGPT所处领域，国内与国外差距相对较小，预计两年左右时间即可赶上。 周鸿t表示，中国互联网巨头较多，算力充足，且在人工智能方面高校研究也有布局。我国在知识标注方面存在人口红利，此外，有关ChatGPT领域的论文、模型算法都是开放开源的，利于赶超。 不利之处一是原创能力；二是新的人工智能模型算法及应用，需要科研机构和产业公司形成产学研合作的良好生态，即类似ChatGPT与100家左右的垂直领域公司已经开展的生态合作；三是中文语料缺失，要求我国加强知识数字化和版权授予，并进一步解决当前国内App形成数据孤岛和互联网全量数据来源等问题。