港大禁用ChatGPT等AI工具,为全港大学首例,港大禁用ChatGPT等,港大不再承认,港大宣布
　　中新社香港2月18日电 (记者 韩星童)由美国人工智能公司OpenAI开发的语言模型ChatGPT推出后，引发关注及热议。香港大学日前向师生发出内部邮件，表明禁止在港大所有课堂、作业和评估中使用ChatGPT或其他AI工具，成为香港首间大学明文禁止在课堂等教学行为使用ChatGPT或其他人工智能工具。　　香港大学副校长何立仁在内部邮件中指出，禁止在港大所有课堂、作业和评估中使用ChatGPT或其他AI工具，除非学生事先获得有关课程讲师的书面同意豁免，否则将被校方视为剽窃个案，并指若没有书面许可，ChatGPT和其他基于AI的工具一律不能用于任何涉及学分的活动，如教师怀疑学生使用ChatGPT或其他AI工具，可要求学生就其作业进行讨论、进行额外口试及考试等措施。　　何立仁提及，在港大，抄袭意为在未经授权的情况下，将他人的作品作为自己的作品使用，而在无授权下使用ChatGPT或其他人工智能工具生成的内容，亦符合有关定义。　　何立仁也表示，港大正计划就AI工具对教学的影响邀请师生进行广泛校园讨论，亦会为教师安排关于ChatGPT及其他AI工具的研讨会。不过由于现时正值学期中，每周都有课堂及评估，难以突然使用新政策，因此需要采取上述短期措施。

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　　ChatGPT是一款人工智能软件，不少小伙伴对于ChatGPT不是很了解，不清楚具体的作用以及使用方法，为了帮助大家，小编带来了详细的介绍，感兴趣的用户一起看看吧。 　　chatgpt是什么 　　公开资料显示，ChatGPT为人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务，因此有望成为提高办公、学习效率的工具。 　　以前的人工智能AlghaGo打败了柯洁，但只是在围棋领域，而ChatGPT则已经进入了日常工作领域和生活世界。 　　chatgpt如何使用 相信大家最近都被智能聊天机器人C吾爱分享网hatGPT刷屏了，但由于特殊原因，目前在国内和港澳台地区是无法注册 ChatGPT 的。不过相信稍微了解ChatGPT的朋友都能搜索到如何使用ChatGPT的方法： 　　首先，需要有一个国外手机号，并且这个手机号必须能接收短信。 　　其次，需要有一个可以访问 Google 的 IP。注意，需选择除港澳台以外，例如美国、新加坡等国家。 　　准备好以上两种工具就可以开始ChatGPT的注册。 　　以上就上小编今日为大家带来的所有内容了。 原标题：chatgpt是什么 责任编辑：李晓灵

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综述：ChatGPT能否运用于开展金融风险防控以及非法集资防范处置工作？防控中心来考考它。火爆全网的ChatGPT是什么？ChatGPT (全称:Chat Generative Pre-trained Transformer ) 是一种由OpenAI公司开发的自然语言生成模型，于2022年11月推出。该模型能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。ChatGPT作为自然语言生成模型，除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，比如它在行业研究、知识查询、智能交互和信息处理等领域拥有得天独厚的应用优势，那我们能否利用ChatGPT开展金融风险防控以及非法集资防范处置工作？防控中心来考考它。分析行业痛点或存在问题是基本功。首先我们来看看ChatGPT能否准确分析出当前金融稳定与金融安全领域关注的问题或行业痛点：结果显示，ChatGPT清晰地列出多类非法金融活动类型，并对构成要件加以相对准确的解释。此外，“不法分子”“主要集中XXX领域”，ChatGPT用词严谨，具有较好的逻辑性（ChatGPT对乱象类型与领域作了关联）。我们再测测ChatGPT解决问题的能力：针对非法集资风险，ChatGPT给出了这样的防范建议：通过大数据和人工智能技术解决非法集资风险识别难预警难的问题，收集互联网数据，进行文本和情感分析，追踪网站行为轨迹，对企业主体进行合规检查，出具风险评估报告，语音提示预警风险，向公众进行智能风险提示等。这些建议的可行性都比较高，也可以看出ChatGPT对于精准的问题能提供较为贴切的答案。继续看看ChatGPT在更专业的领域的表现，问问它关于金融监管科技实践的问题：2022年初，防控中心研究探索通过多源异构数据构建金融风险预警指标，采用Borderline-SMOTE对训练集样本不平衡进行处理，并使用XGBoost（极端梯度提升）算法进行建模。经测试，结果准确率、召回率、精确率均较高，这表明Borderline-SMOTE（边界合成少数过采样技术）处理后的训练集能有效提高模型对金融风险或非法集资企业的识别能力。ChatGPT围绕金融风险、非法集资风险识别预警目标所使用的建模方法与防控中心如出一辙，表现出一定的专业能力。接着，我们再追问两个更有难度的问题：ChatGPT的回答很工整，不但熟悉二分类算法定义，还准确输出了建模的方法与步骤。ChatGPT在前一个问题提到的随机森林、决策树，实质上是一种二分类或多分类算法。比如我们想识别一幅图片是不是猫，我们可以训练一个分类器，输入一幅图片，用特征向量x表示，输出是不是猫，用y=0或1表示。二类分类是假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签 0 或者 1。ChatGPT的回答对我们是有些启示的，它提出的这个思路适合用在非法集资三要素判定上，对三要素对应的各种子特征进行向量化，然后通过分类模型对每个样本进行特征命中的判定，从而找到特征权重最大的路径，达到非法集资企业特征自动判断的效果。利用自然语言处理技术，对企业进行非法集资活动舆情监测，那么需要做的是在海量信息中找到精准线索，其中关键词策略就像一个筛选器，能帮忙锁定一个聚焦最终目标的信息范围。筛选器的好坏是影响最终效果的重要因素之一。ChatGPT本身就是人工智能，在句子机构和词义理解上称得上是专家，从这个回答来看，ChatGPT提出的关键词策略方案较为严谨，每一个步骤还例举了多种实现方法。从前面的互动可以看到，ChatGPT的逻辑和知识水平都还不错，我们再看看它在更具体的问题上的辨别和分析能力：有了前面一些问题的铺垫，防控中心再考下ChatGPT在企业维度上是如何分析非法集资行为？ChatGPT回复了一个方案，给出了非法集资领域最具意义的法律法规，它还引导我们关注企业的业务资质情况、评估收益与风险，关注社会舆论。但上述步骤解释较为笼统，不够深入，可能还需要我们作出更多简洁具体的提问。按照《处非条例》给ChatGPT介绍了非法集资认定三要素，并给出一个案例让它分析研判。ChatGPT竟然能通过理解上下文语境对给定的信息科技类公司案例根据三要素条件提取关键信息并与之对应，最后对该公司做了初步的定性。这表明只要加强引导，加强训练，ChatGPT的学习能力就会不断提高。这是它的独特魅力所在，它能通过后期训练进行自我学习，并应用到不同领域、不同环节、不同业务场景。对于已出险的非法集资案件，ChatGPT从消费者保护、投资者教育、强化金融监管、弥补制度漏洞等角度给我们讲述案件的启示。ChatGPT在同一个回答里，角度多元方面优于深度。不得不说， ChatGPT给我们带来了很大的惊喜：它确实能通过人类自然对话方式进行交互，并可以用于自动文本等相对复杂的语言工作，尤其在基础理论与专业理论研究方面有一定的优势，同时这一技术对维护金融稳定和防控金融风险有很大的助力空间，我们应该积极去拥抱新技术，研究新技术，应用新技术。文内容为原创，转载请注明出处！举报/反馈