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有投资者在投资者互动平台提问：您好，请问一下贵公司的低代码技术能否助力国内ChatGPT的搭建。 浩云科技(300448.SZ)2月23日在投资者互动平台表示，公司的低代码平台技术主要具备以下特点：1、可视化配置方式快速搭建大多数企业数字化应用；2、基于领域驱动语言，一处编写，多处运行；3、强大的版本管理和在线协同开发能力；4、基于云原生和微服务架构，支持灵活的部署方式；5、丰富的组件库和插件式组件管理；6、系统开发全生命周期管理；6、第三方系统、数据的集成能力；7、丰富的前端展示方式；8、集成自主知识产权的人工智能应用，包括OCRRPA语音交互等。目前，公司低代码技术暂无参与国内类ChatGPT产品的搭建。（文章来源：每日经济新闻） 文章来源：每日经济新闻 原标题：浩云科技：目前，公司低代码技术暂无参与国内类ChatGPT产品的搭建

字节跳动是怎样成为互联网焦点的 字节跳动发起新一轮社交攻坚战

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IT 之家 2 月 23 日消息，据 36 氪报道，多个消息来源透露，字节跳动正在布局大模型，在语言和图像两种模态上发力。报道称，其中，语言大模型团队由字节搜索部门领导，目前规模在十数人左右；图片大模型团队由产品研发与工程架构部下属的智能创作团队牵头。语言大模型团队负责人与图像大模型团队负责人的间接和直接汇报对象，均为 Tik Tok 产品技术负责人朱文佳。对此，字节相关技术负责人回应称，技术中台在这些领域有探索，但还很初期，不成熟。另有知情人士表示，字节跳动语言大模型团队在今年组建，探索方向主要为与搜索、广告等下游业务的结合，语言大模型团队的预期是在今年年中推出大模型。一些人认为，字节跳动可能是能够在大模型上与百度一较高下的公司之一。训练大模型的资金和人才对于字节来说并不是难以攻克的问题，而字节跳动也在算力方面具有优势。但要交出怎样一份大模型答卷，还需要时间验证，IT 之家将对此保持关注。

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最近，一款新聊天工具ChatGPT火了，可以聊天、写作、编程、翻译，甚至可以质疑和拒绝你的要求。自2022年11月底推出以来，ChatGPT已经成为历史上增长最快的消费者应用程序之一。ChatGPT的狂飙突进引来谷歌、百度等众多互联网巨头的跟进，马斯克还在社交媒体发文感慨：“很多人疯狂地陷入了ChatGPT循环中”。那么ChatGPT可自主、快速、不间断地学习各领域专业知识并达到人类专家水平的。ChatGPT本质上是一个由浮点数参数表示的深度神经网络大模型，属于深度学习的框架。ChatGPT的推出是深度学习提出后又一个里程碑式的技术革命，将为以自然语言处理为核心的认知智能技术发展提供新的“历史机遇期”。这次ChatGPT引发全球学术界和产业界的热议和关注，关键原因是ChatGPT通过至少以下五个维度能力的显著提升，实现了初步的“智慧涌现”：（1）海量高价值信息的全量在线记忆能力；（2）自然语言输入的任意任务和多轮对话理解能力；（3）复杂逻辑的思维链推理能力；（4）多角色多风格的长文本生成表达能力；（5）即时新知识学习应用与进化能力。此外，因为引入了代码作为训练语料，ChatGPT还额外产生了自动写代码和理解代码的能力。综合来看，ChatGPT的能力之强已不仅是停留在单一场景的人机对话，而是一个同时具备多种能力的通用“对话式AI系统”。与传统认知智能需要针对各领域任务定制对应的系统不同，它不仅能完成多个场景、多轮的相当自然的人机对话，更为重要的是以自然语言交互式学习的“类人”新范式，能在多轮交互中以“类人”的方式交流、学习和进步，并可以自主、快速、不间断地学习各领域专业知识并达到人类专家水平。ChatGPT被业内认为是，继2020年NLP（自然语言处理）预训练模型――GPT-3之后的“GPT-3.5”。尽管不是传闻中下一代自然语言生成模型GPT-4，但同样对NLP以及人工智能领域有重要意义。GPT-4是一个大型语言模型，是目前人工智能领域最先进的技术之一。它能够在大量训练数据的基础上，模拟人类的语言表达能力，并以相似的语言来回答问题。目前，GPT-4还在不断优化，可能会有以下一些方面的改进：GPT-4可能会增加更多的训练数据，以提高它的知识面和准确度。GPT-4可能会增加更复杂的算法，以提高它的性能和处理能力。GPT-4可能会增加更多的功能，例如语音合成、图像识别等，以提高它的应用能力。GPT-4可能会增加更多的输入输出接口，例如聊天机器人、问答系统等，以提高它的使用方便性。但是，尽管ChatGPT具有广泛的应用前景，但它也存在一些挑战。为了实现ChatGPT的计算能力，需要大量的计算资源，以及大量的时间进行培训及测试，这是一个耗时的过程。另外，由于ChatGPT依赖于数据集，因此对数据的质量也有很大的要求，不足之处会对结果造成影响。ChatGPT是”Generative Pre-trained Transformer“生成型预训练变换模型的缩写，目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。所以如果想要深入了解ChatGPT的原理，就要接触到机器学习和深度学习框架。但是真的要接触机器学习和深度学习以及学习它们对电脑的配置要求可是很高的，像是现在的网购平台上关于个人深度学习主机少则一两万多则十几万，对个人来说，这个确实比较难承受。而且现在显卡和CPU这两个对于机器学习类的是很重要的硬件，现在确实价格涨幅也高，基本上大多数的人都承担不起这个费用，那么如何拥有一台可以带动机器学习、深度学习等而且价格也适合的呢的电脑呢？推荐赞奇云工作站，即开即用，无需购置一台高配电脑，云上高效进行深度学习计算。赞奇云工作站不是完全需要通过本地终端设备进行的场景应用，而是通过以云计算为基础的应用方式。只要有网络，就可以体验到运行量、计算量、渲染量非常大的场景。用户可以通过赞奇云工作站软件调用服务器端的算力，将相关的渲染、运行、计算等在云端服务器完成后，音视频流通过特定协议压缩传输到用户的一种新的方式。赞奇云工作站拥有专业级显卡、超大内存等多种机器配置。机器显卡更新及时，提供高配机型，海量资源可按需选择，内置软件中心提供最新软件安装包，一键下载，省去搜索时间，提高工作效率。注：去赞奇云工作站官网找在线客服有优惠价，可免费试用云电脑，还有学生优惠