接盘的定义,接盘是褒义还是贬义,接盘出处,接盘了是什么意思
Tonesa  |  2023-02-17 07:32:5361 没人能复制Chat - GPT,这是一段用美元堆出来的理想主义故事。 这是一段用美元堆出来的理想主义故事。 编者按：本文来自微信公众号远川研究所，作者陈彬，创业邦经授权发布。 Chat-GPT背后的明星企业OpenAI，始于几个硅谷极客想要“拯救人类”的疯狂念头。 2014年，特斯拉正在为产能问题焦头烂额，来中国求援的马斯克顺便做客央视《对话》栏目，遭到杨元庆灵魂拷问：2013年联想一共卖出了1.15亿台设备，特斯拉卖了几辆车？ 同一时期的美国，“AI取代人类”成为了硅谷new money的关键词，这让结过3次婚、生过10个孩子的马斯克深感不安。谷歌创始人拉里・佩奇就曾批评马斯克是一个“物种主义者”，不愿用“硅”创造新物种。 2015年夏天，马斯克找到了他的知音――萨姆・阿尔特曼。 阿尔特曼与马斯克 这位名字也能翻译成“奥特曼”的帅哥，是创业孵化器Y Combinator的新任掌门，也是一个标准的科技狂，拥有两家核聚变企业和一家区块链公司。 2009年，YC创始人曾在博客上分享了过去30年最有趣的5位创始人，24岁的阿尔特曼与乔布斯、谷歌创始人、赛普拉斯半导体CEO和Gmail之父并列。 在一次私人聚会上，两位明星企业家宣布掏出10亿美元，筹备一家非盈利导向的AI实验室OpenAI，“让人类以更接近于安全的方式构建真正的AI”。 在Chat-GPT横空出世之前，绝大多数人都不知道这家站在人类智商密度高地上的公司都做了些什么，到底花掉了多少钱。 这是一段用美元堆出来的理想主义故事。 OpenAI诞生的那场聚会上，马斯克几乎没有招到人。现场所有人都在追问一个问题：此时谷歌、Facebook、百度早已把世界上最顶尖的AI学者搜刮殆尽，你碰什么瓷呢？ 这群野心家不肯死心，向蒙特利尔大学一位教授要来了一份10人挖角名单，上面写着圈内最有前途的年轻AI研究员。这其中最为重要的挖角对象，是一个名叫伊利亚・萨特斯基弗的俄罗斯人。 小萨是AI研究宗师杰夫・辛顿的学生。2012年，辛顿带着27岁的小萨和另一个学生发明了一个AI模型，该模型识别图像的准确率高得吓人，在学术界引起了轰动，也直接奠定了小萨产业泰斗的历史地位。 这也让谷歌等企业迅速意识到：AI终于有搞头了，直接把小萨挖走了。 OpenAI给这10人挨个打电话，所有人都表示，除非别的人都答应才入伙。为了搞定小萨一行人，OpenAI将他们骗去了当地的一个葡萄酒之乡，好生伺候了一天。最终，9个人上了“贼船”。 萨特斯基弗（左）与老师杰夫・辛顿（右） 可就在马斯克与阿尔特曼准备召开新闻发布会时，小萨却反悔了。 为了留住小萨，谷歌先给小萨的薪资翻了一番，数字是OpenAI的两到三倍，但对方不为所动。随后，谷歌采取了另一条策略：加更多的钱。 此时的OpenAI急得像热锅上的蚂蚁，但考虑到自身囊中羞涩，只能天天发短信求小萨谈理想。直到阿尔特曼召开新闻发布会的那一天，小萨才决定加入OpenAI，从谷歌的心腹变成了心腹大患。 小萨的决定其实出于一个有些难以启齿的“理想”：他想实现AGI（通用人工智能）。 所谓AGI，即“超级智能”，接近科幻电影中万能的人工智能；与之形成对比的是人脸识别、翻译、下围棋等只能完成单一任务的人工智能。 即便2012年，杰夫・辛顿和小萨的论文让AGI的可行性跨出了一大步，但以当代的科研基础，谈论AGI，依旧就像谈论如何长生不老一样民科。 科学家all in AGI，赌赢，可以在教科书里与比肩牛顿；赌输，成为美版知乎Quaro的民科代表。 但企业all in AGI，大概只有一个结局――成为先烈。庞大的资本支出，让无论是相信“专家算法”的IBM，还是“深度学习”神教的谷歌、百度，无论信奉何种AI路线，巨头们的一切AI研究，都为产业化服务。 愿意成为这个冤大头的，只有OpenAI一家。 阿尔特曼将OpenAI打造成了一个象牙塔：在实验室成立的前15个月，OpenAI都没一个明确的研究目标。平日里，马斯克便带着这群梦想家一起脑暴，探讨AGI将如何实现。 2016年5月，时任谷歌首席AI研究员曾参观过OpenAI，对其工作方式相当困惑。他询问OpenAI的目标是什么，没想到难倒了OpenAI，“我们现在的目标，就是....做点好事[3]。” 然而在数月之后，这位研究员却毅然辞职加入了OpenAI――一起做点好事。 毕竟在当时的硅谷，“放肆做梦”是个极其稀缺的特质。哪怕是AGI曾经的布道者DeepMind，在被谷歌收购后也更实际了些。产业界与学术界的差异，促使了大批科学家的“叛逃”： 从2017年开始，吴恩达、李飞飞等著名AI学者先后回归大学校园。 此般大环境下，高举理想主义大旗的OpenAI，成功抄到了历史的大底，拉拢了不少顶尖人才。 2017年3月，随着团队越来越庞大，阿尔特曼决定给OpenAI设立一个更具体的目标，这时，等待他们的是一个好消息与一个坏消息。 2017年是OpenAI命运的分水岭。 好消息是，谷歌帮OpenAI解决了没有具体目标的困扰。2017年，谷歌在一篇论文中开源了“Transformer神经网络架构”。它的革命性在于可以让AI“听懂人话”，而这很可能会是通往AGI的关键钥匙。 一直在做好事的OpenAI，瞬间有了攻坚的方向。 一篇改变了世界线的论文 坏消息则是，没钱攻坚了。 一个热知识是，如果没一个出手阔绰的靠山，根本没资格搞AI。光算力――也就是芯片的开销，就是一笔巨额成本。从2012年的AlexNet模型到2017年的AlphaGoZero，算力消耗足足翻了30万倍。同期英伟达股价翻了整整15倍，黄仁勋做梦笑醒好几回。 早些年，一大批科学家纷纷跳槽去硅谷巨头，就是为了找靠山。2010年，还在斯坦福的吴恩达研究出一套新算法，却发现大学的算力条件远远不够。他从美国东海岸找到西海岸，发现只有谷歌符合条件。 2017年，Transformer横空出世后，AI进入大模型阶段。所谓大模型，背后支撑的是大算力、大数据以及大算法，而这也意味着烧大钱。 以OpenAI的GPT-3模型为例，有机构做过测算，发现训练一个GPT-3，需要至少1024张A100显卡持续运转足足一个月[7]。而A100显卡最便宜的版本也要8769美元。 也就是说，什么还没算，就先给英伟达交了900万美元入场费，这还没算搭建机房的成本和后续源源不断的电费。 如今，ChatGPT训练一次的成本高达1千万美元，这是一般企业无法承受的。小冰公司CEO李笛算过一笔账：“如果按照ChatGPT成本来考量的话，每天我要烧3亿人民币，一年要烧一千多亿。” 回到2017年，仍是非盈利机构的OpenAI，根本无力负担这些费用。原本的大靠山马斯克也在2018年初宣布辞职，原因是避免与特斯拉AI业务有所冲突。 风雨飘摇之际，阿尔特曼悄悄修改了OpenAI“非盈利”的使命，开始给OpenAI另谋靠山。 此时，既无科研成果，又无大牛坐镇的微软，进入了阿尔特曼的视野。 作为美国高科技领域老牌列强，微软在AI上的决心不可谓不强，但长期被谷歌的DeepMind来回摩擦。 2019年，恨铁不成钢的微软遇见人才济济的OpenAI。当时，比尔・盖茨本人并不相信OpenAI会成功――投资谈判中，他很直白地对其发展路线表达了悲观，认为Transformer这类大语言模型在过去五年都没什么进展，没人知道它会有什么价值。 但话虽如此，微软还是爽快的掏出了10亿美元。 阿尔特曼与微软CEO纳德拉 这次接盘，很可能会成为微软历史上最成功的一笔抄底。 2022年12月，OpenAI沿着Transformer路线开发出了最新款AI，名为Chat-GPT。2个月后，Chat-GPT的全球月活突破了1亿。 这回，该轮到谷歌睡不着觉了。 Chat-GPT登上热搜之后，公众常常会讨论一个问题：为什么又在美国？ 事实上，复刻一个Chat-GPT并非难事。Chat-GPT的本质，其实以GPT-3模型为框架，通过“对话”这一场景，搭建了一个普通用户也能使用的AI应用，两者之间的技术进步并不算大。 如果翻一翻前两年的新闻能发现，早在GPT-3时代，中国公司已经在如法炮制，大可不必对各种中国版Chat-GPT冷嘲热讽。在纯粹的技术层面，中国企业落后的并不太多。 我们回到一开始，大模型发展的三要素：算法、算力、数据。 算法，如同人类大脑，决定了AI的学习能力。 一个业内主流观点是，尽管没有率先做出来Transformer、GPT-3，但国内企业在大模型上的技术，距离ChatGPT的差距其实也仅在半年到两年之间。 比如GPT-3发布之后，百度、腾讯、阿里等企业诸如一言、M6、混元等十万亿参数级别的大模型也很快跟进。 算力，这意味着一种资源，决定了算法的运行效率。 AI训练高度依赖英伟达A100、H100等AI专用显卡。常见的消费级显卡通常会将部分算力让渡于光追等功能，相比之下，A100的特点则是从硬件设计到软件配套 all in AI。 尽管从2022年开始，美国已经限制英伟达向中国大陆销售A100/H100显卡，但很快英伟达也推出了A800，成为中国特供版A100平替。 数据，训练算法的优质教材，决定了AI会学到哪些知识。 站在OpenAI背后的，是一座数据富矿，即丰富的高质量英文文本数据。例如在全球最大的百科网站维基百科上，拥有最多百科文章的语言正是英文。 除此之外，英文互联网还有众多类似Github这样的专业论坛、海量的图书、学术论文、专业新闻等数据。尽管，中文互联网的文本质量有待提升，但数据总量却是碾压级别的优势。 无论是算法的调教，还是算力的堆积，本质都是砸钱砸人。在这方面，中国其实并不落后于美国。正如百米赛跑中，冠军和亚军的差距往往不到一秒钟。 然而不到一秒钟的差距，却决定了鲜花与掌声的归属，这可能也是Chat-GPT和“中国版Chat-GPT”的差别。 OpenAI的诞生似乎离不开无数偶然的堆积，但也有着同样多的必然。“造福人类”的AGI神教，聚集了世界上最有才华的青年AI学者；适时出现的技术突破让OpenAI的路径有迹可循，微软的出现组成了最后一块拼图。 Chat-GPT的昂贵之处，既在于天文数字的投资和令人心生畏惧的烧钱速度，也在于一个能够包容疯狂想法的商业环境。正如阿尔特曼所说： 成千上万的创业公司在做社交软件，只有不到20家公司致力于核聚变。然而伟大的事情实际上更容易，因为飞向太空是每一个人的梦想。 梦想并不昂贵，但敢于梦想的勇气却是一件奢侈品。 本文（含图片）为合作媒体授权创业邦转载，不代表创业邦立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。 鼓励一下哦

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搭边ChatGPT，中信银行后续能否继续反弹？

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　　近几个月，沪指震荡反弹，从2900点附近升至3300点关口，作为蓝筹股的大本营，银行板块也有同步反弹的迹象，其中，中信银行（601998.SH）自11月初以来，股价累计幅度约14%，走势较为稳健，而相比之下，港股的中信银行（00998.HK）11月初以来，累计涨幅达到26%，接近A股同期涨幅的两倍。　　这背后的原因，或是由于港股市场本身的估值洼地，导致相关个股反弹更具爆发力。2021年初以来，由于宏观因素以及国内部分行业的监管政策影响，香港恒生指数持续大跌，至2022年10月末该指数最大跌幅已经超过50%，彼时不少投资者南下，甚至有机构放言“跨过香江去，夺取定价权”，然而随后市场的重挫，跑去港股抄底的投资者大跌眼镜。　　在此期间，港股的中信银行股价却维持震荡态势，似乎并未受恒生指数的负面影响，而在去年11月初港股市场反弹启动以来，中信银行积极反弹，走势颇为强劲。　　自去年底以来，资本市场刮起一阵“大象起舞”的风潮，背后的原因在于，彼时的证监会主席易会满提到要“探索建立具有中国特色的估值体系，促进市场资源配置功能更好发挥”。随后在去年12月，沪深交易所分别制定上市公司提质三年行动计划或方案，其中重点提到“服务推动央企估值回归合理水平”。管理层的吹风明显起到了效果，不少大市值的蓝筹股包括银行股站上风口，股价开始反弹，中信银行也在列。　　另一方面，随着地产行业政策利好频出、疫情防控政策进一步优化、经济复苏预期逐步升温，银行业开始回暖，优质银行股有望迎来估值修复行情。过去地产业风险暴露，一直是压制银行板块的一座大山，而今情况在逐步改善。去年11月份，浙商证券研报就表示，在本轮银行股行情中，部分优质银行潜在上涨空间有望超过50%。　　中信银行原称中信实业银行，创立于1987年，2005年底改为现名，是几家股份制上市银行之一，其实控人为中信集团，最终控制人为财政部。　　中信银行过往主要优势在于对公业务，其对公贷款和存款均稳居股份制银行的前列，特别是对公存款对业务形成了较好支撑。公司的战略客户主要为能源、建筑、装备制造、汽车等领域龙头央企、地方国企等。2021年，中信银行开启新三年战略，把零售提升到第一战略，开始发力“新零售”，公司的业务结构进一步改善。　　业绩端，中信银行2022年实现营收2113.82亿元，同比增加3.34%，实现归母净利润621.03亿元，同比增加11.61%。2022年末，中信银行不良贷款率为1.27%，低于商业银行整体不良贷款率1.63%。（根据银保监会截至2022年四季度末的数据）　　在过去几年的宏观背景下，中信银行能控制其不良贷款率实属不易。优质银行股一直是价值投资者的心头之爱，股神巴菲特在这方面有不少经典案例。优质商业银行作为现代经济的核心，长期看往往会跑赢市场大盘。每一次行业低谷，往往孕育着超额修复的机会。中信银行的布局机会也许恰逢其时。　　值得一提的是，中信银行也沾边ChatGPT概念。近期伴随着ChatGPT爆火，国内多家互联网巨头摩拳擦掌，百度宣布推出文心一言，该产品是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，相当于中国版“ChatGPT”。据悉，文心一言将率先落地金融业，接入由百度和中信银行发起设立的“百信银行”，后者表示，将把百度文心一言的智能对话技术成果应用在数字金融、AI数字人、数字营业厅等领域。　　此举被业内视为银行业加速布局AI的重要信号，AI技术与金融业务场景深化融合发展的趋势已现。原因在于类ChatGPT的技术产品，在即时反馈和标准化服务方面具有显著优势，有望助力金融机构降本增效，未来应用前景广阔。　　总的来说，历经多年发展，中信银行的实力毋庸置疑，其也在过去九届港股100强评选活动中，连续九次入选“综合实力100强”榜单的佳绩。与时俱进的中信银行能否在第十届“港股100强”再创辉煌值得关注。

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摩根大通在全公司范围限制使用ChatGPT

摩根大通全球债券指数,摩根大通获批,摩根大通2020,摩根大通有多牛
【TechWeb】2月23日消息，据外媒报道，华尔街大行摩根大通已下令限制其员工使用ChatGPT这一AI技术驱动的智能聊天机器人。知情人士称，此举并非由任何具体事件引发，而是反映了摩根大通对第三方软件的正常限制。对于华尔街或者许多涉密企业来说，数据或信息安全更加重要。ChatGPT确实可以提高工作场所的效率，但第三方软件也存在许多法律风险。据了解，摩根大通成为了第一家限制在工作场所使用ChatGPT的华尔街投行，预计后续还会有更多企业跟进。此前，咨询巨头埃森哲已警告员工不要将客户信息暴露在ChatGPT中；亚马逊也警告员工不要与聊天机器人分享机密信息。对于受到严格监管的贷款机构等金融平台来说，对引进任何新技术持谨慎态度并无稀奇。在2021年和2022年期间，美国监管机构面向十多家大型银行的罚单总额超过了20亿美元，原因是这些银行的部分员工未经授权使用私人性质的短信服务。