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ChatGPT究竟能做什么？会变成作弊"推手"吗？ "你会取代我们的工作吗？" "每一次技术革命都会消灭一些岗位，但人类可以有更多新的岗位和新的技能去学习。" 这是人类与最近风靡全网的人工智能聊天机器人ChatGPT的一次对话，"上知天文、下知地理"的高智商配上"八面玲珑"的高情商，ChatGPT刷新了人们对于AI的印象。 有人担忧这一升级版AI是否会抢夺脑力劳动者的"饭碗"，也有人关注私人"助手"会变成作弊"推手"吗？内容原创者的心血如何得到保护？ 《热点读》对话中国人民大学国家发展与战略研究院研究员、公共管理学院教授马亮，聚焦最前沿的AI技术话题，为您答疑解惑。 热点读：最近大家都很关注ChatGPT，它究竟能做些什么？AI在不断发展，为什么到ChatGPT会出现爆发式的增长？ 答：ChatGPT是一款人工智能技术，可以仿照人类的逻辑思维和表达模式执行各种任务。上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿，频频上热搜榜成为社会热点话题。 ChatGPT最直接应用的场景就是搜索、客服、问答、咨询等交互领域。目前不少AI客服电话饱受诟病，和话务员的服务相去甚远，一些搜索引擎也往往搜不准、搜不全。ChatGPT则可以通过海量数据和机器学习，更好地满足人们对信息和知识的需求。 ChatGPT在科学研究、文学创作、艺术创作、设计以及教育培训等专业领域都有巨大的应用潜力。网友们尝试通过ChatGPT来写小说、写诗歌、写论文、设计建筑，甚至提出要求模仿某个人物或风格。教师学生可以使用它进行作业批量处理、辅助答疑等等。假以时日，会有ChatGPT支持的AI教师对人类进行定制化的精准教育和培训。 如果说过去是AI 1.0时代的话，ChatGPT则开启了AI 2.0时代，在AI技术领域具有划时代的质的飞跃。ChatGPT是通用型AI，这比具体领域的AI有更强的应用推广潜力，对人类的冲击性和挑战性更强。过去的"深蓝"、"阿尔法狗"等AI产品可以在计算、国际象棋、围棋等单项任务上战胜人类，而ChatGPT相当于培育了一块广袤的沃土，在其之上可以种植成片的森林。 ChatGPT通过其算法模型、大规模语言数据训练，具备了强大的语言理解与生成、复杂推理、上下文学习等能力。可以说是"深入浅出"，以深度学习让算法更能够响应和满足公众需求，"浅出"则是降低了技术门槛，人机交互表现更优异，让公众广泛使用。 在看得见的领域能够部署应用，在产品和服务背后看不见的底层技术上也将实现革新。这可能会重塑涉及人机交互的行业、技术和产品。 热点读：很多人关心，ChatGPT这类应用会来"抢饭碗"吗？会导致脑力劳动工作更"内卷"吗？未来不断进步的AI和人类如何"分工合作"？ 答：近些年来，熄灯工厂、无人驾驶等的出现，让人们关心重复性的体力劳动可能被AI取代。ChatGPT之所以受到高度关注，在于它不仅擅长于重复性劳动，而且对专业性、逻辑性和创意性较强的脑力劳动提出了挑战。 比如，程序员、设计师、作家、画家、记者、教师、律师、建筑师等等工作，可能会在ChatGPT引入后出现一定的变化。相对来说，ChatGPT这样的AI一旦大规模部署，效率更高、成本更低。更值得一提的是，AI可以不断迭代升级并自主学习，它的能力会持续增强。 当然，ChatGPT作为AI应用还很难有类似于人类的情感，所以在涉及社交、心理、情感等方面的工作，ChatGPT的威胁目前来说还不大。即便是在创意领域，ChatGPT也还无法和人类匹敌。 与此同时，ChatGPT和其他颠覆性科技一样，在颠覆、替代一批工作的同时，也会创造一批新的工作。ChatGPT会催生大量新的职业，特别是围绕AI的开发、优化和应用，吸引更多人参与相关工作。 ChatGPT的冲击，让很多人担心人类的脑力工作更加"内卷"，而这并非杞人忧天。如果对ChatGPT的应用边界和方式不加有效制约，就可能出现人机大战和人类"内卷"。ChatGPT在客服、咨询、教育、科研、艺术等领域的应用，既会重塑这些行业，也会带来伦理和法律层面的多重影响，有必要提前研判和加强监管。 ChatGPT作为一种AI技术，它的最终目的是服务人类。AI和人类不是非此即彼的关系，而是可以实现良性的分工合作关系。人机协同是AI领域未来发展的主导趋势，即人类和机器有序分工、各取所长、各司其职、并肩作战。ChatGPT这样的AI技术在其擅长的领域发挥作用，而人类则发挥其优势技能。有学者指出，未来是人机共生的时代，需要人类智慧与机器智能携手并进。

ChatGPT突然爆火后，却遭到摩根大通的“封杀”

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KlipC报道：说到最近网上最火的科技名词，非“ChatGPT”莫属，然而由于对敏感数据暴露，摩根大通已限制员工使用ChatGPT，成为又一家限制使用OpenAI聊天机器人的组织。KlipC的合伙人Andi Duan表示：“近几个月来，ChatGPT成为了一种互联网现象级焦点，ChatGPT将对多个行业产生影响，华尔街似乎也不能例外，一些公司开始尝试使用这类工具来提高工作效率，然而数据安全和法律专家担心与聊天机器人共享的信息可能会被用于微调它们的算法，银行和金融机构纷纷对这项新技术设置了护栏。”Duan先生表示：“上个月，出于隐私的考虑，亚马逊警告员工不要与聊天机器人分享机密信息，客户对ChatGPT的使用提出的担忧呈上升趋势，尤其是在涉及使用私人或专有数据时。”华尔街的分析师表示：“ChatGPT作为最爆火的消费级应用，通过出色的用户体验被视为可以极大提升工作效率的生产力工具，然而，新技术也存在两面性，尤其是当ChatGPT涉及使用敏感或个人隐私数据时，用户的担忧也呈现担忧趋势也在逐步上升。”KlipC的机构会员Alex Su表示：“自从发布 ChatGPT 以来，这款聊天机器人越来越受欢迎，然而这也引发了关于人工智能将如何取代一些人员以及用户隐私的担忧等等问题，就一般企业而言，效率或许是第一位，但对于华尔街，或者是更多涉密的企业来说，对于任何新技术的引入持谨慎态度也是可以被理解，同时除了对敏感数据泄露的担忧外，ChatGPT并不完全成熟，错误信息也是一大风险、”

ChatGPT背后团队：名校多，华人抢眼，平均年龄32岁

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・ChatGPT项目做出贡献的人员不足百人（共87人），其显著特征是“年纪很轻”、“背景豪华”、“聚焦技术”、“积累深厚”、“崇尚创业”和“华人抢眼”。・团队中共有华人9人，占团队总人数10%。其中5人本科就读于中国高校，3人本科教育经历在美国高校完成。ChatGPT爆火之后，AI相关领域的猎头陷入忙碌。猎聘大数据研究院的统计数据显示，当下的人工智能人才需求是五年前的近3倍，其中ChatGPT直接带动的AIGC（人工智能生成内容）领域，新发职位近一年同比增长了42.51%。甚至，有人开出千万年薪延揽ChatGPT开发机构OpenAI里的华人科学家。OpenAI官网显示，为ChatGPT项目做出贡献的人员不足百人（共87人）。这样一个AI“梦之队”究竟有哪些特点？经AMiner和智谱研究分析发现，其显著特征是“年纪很轻”、“背景豪华”、“聚焦技术”、“积累深厚”、“崇尚创业”和“华人抢眼”（AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的科技情报大数据挖掘与服务系统平台）。女性占10%根据《ChatGPT团队背景研究报告》，该团队平均年龄为32岁（20~29岁的成员有28人；30~39岁的共50人，占61%；40~49岁的仅3人；无50~59岁年龄段的成员；60岁以上的有1人）。团队成员绝大多数拥有名校学历，且具有全球知名企业工作经历。从成员毕业高校分布看，校友最多的前5大高校是斯坦福大学（14人）、加州大学伯克利分校（10人）、麻省理工学院（7人）、剑桥大学（5人）、哈佛大学（4人）和佐治亚理工学院（4人）。ChatGPT团队成员毕业人数前10名高校。从性别分布看，ChatGPT团队中有女性9人，仅占总数的10%；男性共78人，占90%。该9位女性成员中，有两位是华人。从成员职位构成看，该团队成员近九成为技术人员，未配备技术与产品之外的职能人员（如公共关系、市场营销等人员），而是高度聚焦于技术研发。ChatGPT团队女性成员名单。华人成员占10%团队中共有华人9人，占团队总人数10%。其中5人本科就读于中国高校，3人本科教育经历在美国高校完成。梳理毕业于中国高校的ChatGPT华人成员成长路径发现，他们就读于中国顶尖高校的学习阶段均为本科，之后赴美深造，获得硕士或博士学位，然后加入美国诸如Dropbox、OpenAI等创新型公司。ChatGPT团队中的华人成员。ChatGPT团队中的华人成员。其中，华人欧阳龙是InstructGPT论文的第一作者，是RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedbac，人类反馈强化学习）论文的第二作者，可见他是这两个关键技术项目的核心人员。（与ChatGPT相关的先前关键技术项目有RLHF3、GPT14、GPT25、 GPT36、codex7、InstructGPT8、webGPT9等7项。）人数来源最多的外部企业是谷歌ChatGPT团队成员主要来自外部公司（81%）、高校应届毕业生（13%）、科研机构 （4%）和高校教职人员（3%）等。其中人数来源最多的外部企业是谷歌，共10人跳槽加入，其他成员也大多来自Facebook、Stripe、Uber、 Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel等顶尖或知名科技公司。ChatGPT团队成员流动示意图。AMiner每年推出“AI 2000全球人工智能学者”名单，该名单评选全球人工智能 20个细分领域前100名最具影响力学者。统计发现，ChatGPT团队成员有5人入选今年“AI 2000 全球人工智能学者”，他们是OpenAI联合创始人Wojciech Zaremba（机器人，第10名）；ChatGPT研究员Lukasz Kaiser（机器学习，第10名）；OpenAI联合创始人、 ChatGPT研究科学家John Schulman（机器学习，第41名）；ChatGPT研发工程师Tomer Kaftan（数据库，第52名）；ChatGPT研究科学家Barret Zoph（机器学习，第95名）。入选2023年“AI 2000学者”的ChatGPT团队成员。入选2023年“AI 2000学者”的ChatGPT团队成员。在ChatGPT不足百人的团队中，有5人属于全球人工智能各领域顶尖学者，其中两人为OpenAI联合创始人，两人分别被评为机器人（Wojciech Zaremba，OpenAI联合创始人）和机器学习（Lukasz Kaiser，ChatGPT研究员）领域最具影响力学者。到目前为止，ChatGPT团队已离职员工有4人（离职率为4.6%），去向分别为Alignment Research Center、DeepMind、Github和Gretel.ai。据《ChatGPT团队背景研究报告》分析，从ChatGPT团队离职的人员，并非为外界想象的加入所谓“大厂”，而是仍然选择具有创新潜力的创业公司或机构。