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ChatGPT，应该已经和手机结合了。

我早上申请了Bing Chat的使用资格（目前仍然On the Waitlist），

弹出来一个二维码，提醒我下载Microsoft Bing的手机版。

这当然是初级形态的结合。

第二步应该是Siri、小爱同学、Assistant等语音助手，结合成为更自然的生活工作助理。我想以小米的体量，应该会跟微软、百度去购买API接口，苹果可能也不会自行研发类似的技术，至少在早期如是。

第三步，提升更高的安全、加密水平，对接进入私人服务器、数据库，去处理更加个性化的1to1定制内容，比如植入某家大型企业的数据库，让管理员以更人性化方式去调取材料。 如果您有企业内部的定制手机，那么可以随时得到一些更直白简洁的工作建议，而不再需要去阅读理解材料，去做行动计划。

第四步，接入传统软件，以Chat的方式，进行工作，这让我想起了罗永浩和他的TNT。MATLAB的创始人似乎想到了一种不错的方式，接入ChatGPT来帮助提升工作效率。 一些常规软件，如果你要在Adobe illustrator画一个兔子海报，我想对于新手来说这是件有难度的事，但你未来可以Chat方式和illustrator进行人机沟通，指导illustrator来进行创作，而无须你会用熟练的绘画工具。同样这些事，也会发生在C4D、3DMARK、SU中。我想一些低阶的创意型工作可能会被替代，虽然它被认为是比较难以替代的（相比较文员而言）。 我想ChatGPT可能会担当会社人最不想成为的角色――“乙方”，当然是比较低级的乙方、一个不算高级但可以24小时运转的乙方。

当然这些创意软件最终也都会消失，变成一个通用型软件，剩下一张白纸和一个对话框，生成任何格式、任何形式的文本、图形、声音、视频。 你可以通过一个手机去轻松获得这些内容。

第五步，生成超复杂内容。随着数据库的不断积累，你逐渐可以做一些复杂的事，――比如一个1GB、甚至10GB大小的游戏，你可以把自己想玩的内容输入进去，在云端生成数据包，就是你的云游戏，你再也不用等黑悟空上市了。你甚至可以导演自己的电影、动画片。

手机只不过是一个载体，载体不会被替代，但以后无关痛痒了。

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ChatGPT 是信息技术领域一个新的风口，而且，很可能是最近几年来出现的最大的风口。面对这样一个新机会，每家大公司都不想错过，最后能做得怎么样再说，至少得先站出来。

投资圈对这个事情自然也很热心。我前几天调侃说，知乎怎么还没发布智能问答产品呢？结果第二天就看到新闻，知乎股价一度暴涨 50%，是因为有分析师说知乎在这件事儿上有天然优势。让人哭笑不得。

大家都不想错过机会，都想凑个热闹，但 ChatGPT 在中国，毫无疑问会是今年信息技术领域最大的一件事。

首先可以肯定的是，大型互联网公司都不会错过。但中国这么多公司里，哪家公司做这件事儿最有天然优势？

百度。

我确实很想说是腾讯、阿里或是字节，因为一个技术趋势到来并且实际普及之后，无论如何都会形成一定的马太效应。但是在 ChatGPT 这件事上，百度确实更有先机。

这么说，或许有读者不服气。

现在国内自然语言处理 (NLP) 领域，百度是唯一一家拥有全栈 AI 技术架构的公司。百度也是最早认识到深度学习技术重要性的公司，在这个领域下重注，长期投入，可以说是厚积薄发。我并不认为国内还有第二家公司在这个领域像百度这么重视。

所以看到百度宣布将推出 ChatGPT 类似的服务，文心一言 (英文名 ERNIE Bot)，我倒是没太大惊讶，百度确实有这个技术储备，并不是急就章凑个热闹而已。

百度飞桨，作为百度推出的人工智能的底层操作系统，已经有了 535 万开发者，服务 20 万家企业，在开发者生态的构建上也已经成熟。

百度也有对 ChatGPT 这样应用的内在需求。自从进入移动互联网以来，百度能够收录的内容范围越来越受到局限，这种局限逐渐会让用户的需求得不到满足，时间一长，就会面临用户流失的压力。百度自己做内容平台，做信息流产品，都是在试图解决这个问题。如果能打造一个成功的 ChatGPT 产品，那么这方面的压力也会解决。?

但是，中国互联网如果要做成 ChatGPT 同类产品，我也有自己的一个观点，如下五个要素不可或缺：

算法、算力、数据、产品、场景

其中的产品，指的是产品化的能力。场景，指的是应用场景。ChatGPT 的成功（现在至少是成功的），算法基于 GPT-3 模型，算力上，各家大公司都可以具备相同规模的硬件资源，数据也都是采用公开可以获取的数据，做得最好一点我认为是这个团队的产品化的能力，让业界真正认识到该领域的巨大潜力。至于场景，有微软的参与助力，应用场景是现成的。?

所以这件事上，诸多的小公司基本上只能作为参与者，因为自己的算力不够。而大公司，则各有优缺点。

资本市场上一些上市公司的主动炒作或是被动炒作，都是短期的行为，如果要看他们有没有机会，评估一下上面五个要素就可以。?

这五个要素里，百度在算法、算力、数据、场景上默认就具备，而百度的短板，我认为是产品化的能力。

我很早就说过一个观点：百度的产品能力略逊一筹。这两年来，百度有什么能让外界印象深刻的产品吗？客观的说，几乎没有。

有的读者或许不服气，百度的员工也不会服气，怎么又来黑我们？你换个角度想，产品人的待遇要提升了啊。其实不只是百度，Google 也是如此。这次被微软打得措手不及，是 Google 自己技术不够强吗？是算法层面不如 GPT 吗？是没有产品化的人才。

一方面，Google 自己的技术越强，技术人员在内部话语权就越大，产品人员就越靠边站，就越会流失。另一方面，Google 最近几年不停的关掉小产品，这会让那些有想法做产品的人在公司内部边缘化。即使硅谷的公司再不重视产品人才，但是，那些酷炫的技术要让最终用户受益，还是要通过产品来体现的。?

再者说，百度把技术产品化上存在挑战，也不是我一个人的观点。百度创始人李彦宏先生刚在百度官方视频号里说：怎么把这么酷的技术变成人人都需要的产品，这一步其实才是最难的。

你看，也有点那个意思嘛。产品化的能力，是必须要重视一件事。产品做好了自然可以规避掉外界的各种调侃和担心。但产品化的能力，可能是对百度和全球科技公司最有挑战性的一件事。

ChatGPT 之于百度，是一次颇为罕见的机遇，是能让自己脱胎换骨的机遇，是会给自己带来乘法效应的东西，百度不会允许自己错过这个风口。

来源：小众消息 微信号：WebNotes

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2019年，在世界人工智能大会上，马云和马斯克罕见同台开展了一场在当下看来颇为有些尴尬的“双马”会谈。当时，马云坚定的认为AI并非是人类的威胁，因为计算机的智慧本质仍来源于人类，而马斯克强烈的认为人类可以发明出比自己更聪明的事物，这是其发展的自然规律。

三年之后，论战犹在耳边，但胜利的旗帜已然倾倒在马斯克这边，其曾投资的OpenAI在2022年11月推出生成式人工智能ChatGPT后，仅用了60天，即创下月活过亿的神话，一跃成为了科技界的当红炸子鸡。

科技巨头急于推出竞品而焦头烂额、传统媒体嗅到先机争先报道、AI替代人类论战风起云涌，甚至连自诩开放的学术界也开始抱团挤兑“机器人”。

悄无声息中，Web3似乎也被ChatGPT燃起热意。

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ChatGPT出世，打响科技界军备竞赛

从AI发展的角度，应用基本几年一轮回，在谷歌AlphaGo掀起的AI应用热因缺乏商业模式落下帷幕后，ChatGPT的出现，无疑撕开了一层AI商业应用的口子。

ChatGPT是2022年11月由OpenAI推出的生成性人工智能，可实现实时一问一答，支持多轮对话，甚至具备承认无知与错误等颇为类人的特点。

从技术角度来看，ChatGPT是基于GPT-3.5架构开发的对话AI模型，GPT系列又称为生成式预训练语言模型，是一种NLP超大规模统计语言模型，其通过输入语句，根据语言/语料概率来自动生成回答的每一个字，用通俗的话语，它的回复是通过词组的概率性分布建模生成的，即选中关键词通过概率判定关键词前后的词组。

在GPT-3.5之前，OpenAI先后推出过GPT-1、GPT-2和GPT-3，其训练的数据模式海量般增长，从亿级一直飞升到千亿级，而在GPT-3.5中，训练模型中再度加入人类反馈强化学习技术，高昂的数据量也让其成为了有名的销金库。根据美国方舟投资的报告，拥有1750亿个参数的GPT-3，2020年完成一次训练需花费460万美元。在 2022 年，OpenAI 花费约 5.44 亿美元，而其收入仅为 3600 万美元。

从通俗故事来看，视金钱如粪土的背后，肯定有坚实的隐形金主，openAI自然也不例外。在2019年从非盈利公司转型为有限盈利公司后，2023年之前，OpenAI 已完成六次融资，融资总额达到百亿美元，而在2019年7月，微软更是一举投入10亿美元支撑其研究与演进。

一切付出终于在2023年有了回报。

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