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甲小姐谈ChatGPT:为了不沦落为废话文学,必须思考清楚几个议题

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“可信”与否,绝不仅仅是安全问题、监管问题,更是一个涉及理论、技术、产品与商业模式的系统性工程,一场持久战。这是ChatGPT未来的决胜之战――做得成,未来远大于搜索引擎;做不成,最终沦落为废话文学。

作者 | 甲小姐

本文导读:

1.功能性vs人格化:两种本质相反的牵引力

2.不用可信vs必须可信:少部分人细思恐极,大多数人惶然而不自知

3.真命题vs假命题:AGI不是一个好命题

4.商业价值vs商业模式:发明电灯的人不一定直接享受到电力革命的红利,却依然值得歌颂

5.理论洁癖vs暴力美学:长期信仰来自深刻理性

6.有意瞄准vs无意击发:一场企业家精神对科学界的反哺

ChatGPT作为史上界面最朴素却圈粉最快的科技产品,给人的冲击感不是发生在眼球层面,而是颅内层面的。

火到“上头”背后有两重原因:

一方面是功能性的胜利,如帮人们写作文、编程、收集结构化资料,其内容生成的速度和质量甚至超出很多在AI行业深耕多年的从业者的预期;

另一方面是人格化的胜利,它会理解意图、声明立场、表达恭喜、道歉、自我修正答案,并拥有上下文的记忆连贯性,体现出实时的自主学习能力,简言之,就是“像人”。

打个比喻,因为渴望飞行又没有翅膀,人类造出了飞机。一直以来,AI界一直在“造飞机”,之前各类突破性进展都让飞机的功能性越来越强,而ChatGPT却似乎造出了一只“鸟”。这也是为什么ChatGPT被很多从业者定位为“通用人工智能(AGI)”雏形的原因。

功能性与人格化看似在这一代ChatGPT上得到了平衡,但从本质看,二者有着相反的牵引力。

如果追求功能性,重点是回答本身的正确、精准、靠谱,最好其回答有明确的可溯源的出处。排除写作文等本来就需要发挥创意的功能,不同人问同一个问题应该有类似的答案(千人一面),因为大部分功能性问题是在寻求正确解或最优解。这更像“改进版搜索引擎”,New Bing就是这么做的,这有其明确的价值,却不是革命性的体验;

如果追求人格化,重点是交互感、创新性、超预期,意味着不能有死记硬背的感觉,因为死记硬背并不是人类学习与交互的惯性方式,这意味着回答要有个性、丰富性、多样性甚至狡猾性。

诡异的地方恰恰在于,后者往往比前者看起来更“聪明”,更“机灵”,但往往更“不可信”。

在今天版本的ChatGPT中,你可以轻易诱导它犯错,而且它会犯许多出乎你预料的错,有的回答会一本正经地胡说八道,有的回答会陷入滔滔不绝的“废话文学”,但由于它的表达方式足够讨巧,会认错、道歉,会自我“澄清”,因此这甚至让你感到开心、好玩、可爱――ChatGPT正是以人格化特征建立了用户心理的“容错性”,而这也是为什么人格化相比功能性是今天ChatGPT大火更显著的助燃剂(大家纷纷在朋友圈晒问答,被分享的段落绝大部分是ChatGPT表现出情商的片段、超预期的部分、搞错的部分)

在诸如“评价一下甲子光年”这样的问题中,ChatGPT的回答是带有狡猾性与迎合性的。如果你在对话前文表达了对甲子光年的认可,ChatGPT马上就会附和,是一个机灵的捧哏,但换个人再问,回答立刻变成不知道――ChatGPT只是在当前对话中根据用户反馈进行修正,当我们重启一个对话,测试相同的问题时,ChatGPT会表现出失忆或犯错。

从原理看,今天的ChatGPT之所以给人一种很强的“理解力”,是因为ChatGPT是“重新表达”材料,而不是从数据库中逐字引用,这让它看起来像一个学生用自己的话表达思想,而不是简单地重复它读过的东西。

“重新表达”和搜索是两件事――正是因为这种“重新表达”,造成了ChatGPT“理解”了材料的“错觉”。

然而,举一反三和胡编乱造间有一个微妙的界限,这个界限在人与人之间的对话中往往也是模糊的。这就引发了一个关键问题:ChatGPT可信吗?

什么是可信?如何辨别其回答是否可信?这些问题背后,还有一个前置性问题:ChatGPT的一系列延伸价值和未来想象,是否需要建立在“可信”的基础上?

很多人想当然地以为,现在不够“可信”,是因为模型还不够大、数据还不够多、技术还不够强,或者是因为缺乏安全技术与监管手段,这是对“可信”的理解还不够透彻。

内容分两种,一种的本质属性不依赖“可信”,一种的本质属性必须“可信”。

前者往往是kill time(消磨时间)类型内容,核心是抓住用户的时间,占领时间越多越好,用户越上瘾越好。典型代表是今日头条、抖音、各类游戏。字节系诸多产品最初都以放弃可信度换取UGC的海量内容,以个性化取代了绝对权威,以“最适合的”取代了“最优解的”。文章视频从相对高门槛的作者生产、编辑分配,变成相对低门槛的用户生产、算法分配,构建了算法推荐的世界;

后者往往是save time(节省时间)类型内容,核心是准确、科学、实用、工具属性,典型代表是搜索引擎、维基百科。很多人近来逐渐减少在搜索引擎上投入的时间,转而去知乎甚至B站搜索,也恰恰是因为商业导流的泛滥和各巨头间内容围墙的普遍存在,搜索结果正变得没那么可信、没那么直接。

对准确性有强诉求的人群将很快发现,如果无法保证ChatGPT的可信度,而对生成内容的校验方式又需要回归到搜索引擎,或者需要溯源内容出处以做再判断(New Bing就是以罗列出处链接的方式来嫁接回答内容与可信出处),其价值将大打折扣。试想,如果ChatGPT每一次给我的回答,我都要交叉验证,那不是多此一举吗?

特德・姜在《ChatGPT是网上所有文本的模糊图像》一文中写道:“任何对内容工厂有好处的东西都不适合搜索信息的人。”他用压缩算法做了一个类比:如果一种压缩算法被设计成在99%的原始文本被丢弃后重建文本,我们应该预料到,它生成的很大一部分内容将完全是捏造的

换言之,需要kill time的人和需要save time的人往往是两拨人。需要个性化生成式内容的人和需要搜索引擎的人的本质诉求是不同的。前者是“1到正无穷”,需要创意和与众不同,不存在“最优解”;后者是“无穷中寻一”,需要精确、准确、正确,要无限逼近全局最优解。

ChatGPT是为了kill time而生还是save time而生呢?两条路都有巨大的商业前景,都不可怕,但最可怕的是:你似乎是可信的,但其实不然。最怕的是你以一种看似可信的方式,出现在了需要可信的场景,却交付了不可信的内容。

当然,一个自然的问题是:能不能既要也要呢?能不能在消除不可信的同时,保留人格化、创意化的天马行空的部分?这是一个目前业界各类产品都未能验证的期待。

可信意味着可记录、可验证、可追溯、可审计,而这很可能与大模型理念的本质就是冲突的。我们在昨天的文章里写到,考虑到安全隐患,ChatGPT的发布公司,OpenAI,在安全保护机制方面对ChatGPT进行了较多限制,ChatGPT似乎正因此处于一种“情绪崩溃”的状态。(见《第一批因ChatGPT坐牢的人,已经上路了|甲子光年》)

我之所以这么早强调“可信”这一点,是因为随着大型语言模型生成的文本在网络上发布得越多,网络整体的信息质量就变得越模糊。伴随信息过载,可信愈发困难,而“可信”这个问题越晚一天解决,就越难解决。用我同事涂明的话说,就是“其实信权威和信机器没什么两样,如果机器个性化更强,最后就可能变成信自己,信息极化。

从“个性化捧哏”到“个性化忽悠”只隔着一层窗户纸。少部分人细思恐极,大多数人惶然而不自知――难道出路在于“每个人都是自己获取信息的第一责任人”?

前文提到,ChatGPT被很多从业者定位为“通用人工智能(AGI)”,因为从产品效果来看,ChatGPT的智能水平已经表现出某种人类心智的特征,有人格化属性,有灵动的“有机感”。我们知道有机物和无机物最本质的区别是有机物含碳,但AGI与非AGI的边界却没有这么清晰。

为什么?因为AGI本身就不是一个真命题、好命题。

字面意义理解,AGI为“通用人工智能”,而什么是通用?什么是智能?人脑算通用吗?文理科生的思维逻辑与知识储备差异极大,从字面意义理解,人脑也不算通用智能。从沃尔夫假说来看,语言是思维的映射,母语英语的人和母语中文的人,本身思维方式就呈现出巨大的不同,脑补能力也不同。

那么,什么是“理解”?

如果一个大语言模型已经编译了大量学科术语之间的相关性,多到可以对各种各样的问题提供合理的回答――我们是否应该说它实际上理解了该学科?

这是一个哲学命题,我的答案是,能表现得理解,就是理解。

关于“理解”乃至“意识”,人类自己也始终没有精准定义。我们做AI,并不是要从原理到外在复刻一个人类大脑,只要表现出人类对话的外在特征,就可以定义为理解与表达。(否则还能怎么办呢?)

有很多网友质疑ChatGPT并非强人工智能,理由无非是“ChatGPT虽然能够做到XXX,但是它并没有理解”,这种质疑相当于是在争辩“如果一个智能被机器实现了,就不能被叫做智能”,这是悖论不是辩论。或者说,今天争论ChatGPT是“强人工智能”还是“弱人工智能”,也许不是一个真问题。

一个更务实的问题是:这个“9岁儿童”的智能会在“18岁成年”时长成什么样子?其极限在哪里?

圣塔菲研究所前所长Geoffrey West在科普书《规模》中揭示了规模法则(scaling law)。在West眼中,有一种不变的标准可以衡量看似毫无关联的世间万物――无论是生物体的体重与寿命,还是互联网的增长与链接,甚至是企业的生长与衰败,都遵循规模法则。规模法则关心复杂系统的特性如何随着系统大小变化而变化。

以规模法则的视角看待ChatGPT背后的大模型,一

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2023-02-17 08:58:43 第一财经

  监管出手降温,ChatGPT概念股回踩开始了

  作者:张苑柯

  ChatGPT在全球不断上升的热度,让A股的不少公司,也跟着大火了一把。但不断上扬的涨势,在2月16日戛然而止。

  2月16日,A股ChatGPT概念板块快速回落。截至收盘,多只个股收盘跌幅超过5%。初灵信息、云从科技、格灵深瞳等热门股票,跌幅更是超过10%。

  ChatGPT概念走势突变的背后,监管已经出手为炒作降温。近日,包括汉王科技、海天瑞声、云从科技、格灵深瞳等多家公司收到监管工作函。而问及的主要问题,集中在相关公司与ChatGPT有没有关系、有多少关系、是否借机炒作等。

  从今年1月开始,A股与ChatGPT相关的计算机设备、互联网服务、信息安全等板块持续大涨,多家公司甚至接连涨停,不少公司股价近期已经翻倍。

  而这些公司中,有多少真的与ChatGPT有关?哪些在“蹭”?截至目前,市场开始逐一分辨的同时,监管也开始了动作。随着监管注意力提高,已有多家公司澄清,并提示风险。

  监管出手降温

  2023年春节以来,ChatGPT几乎已成为全球最火热的概念,而这股“热风”也吹到了A股不少上市公司的身上,汉王科技、海天瑞声、云从科技等概念股更是连续上扬。

  随着资金不断涌入,监管也开始为炒作降温。近日,多只概念股收到了来自监管的工作函,被问及的重点集中在与ChatGPT有没有关系,有多少关系,研发含量多少,是否借此炒作等。

  曾在互动平台上宣称,公司在自然语言理解技术(下称“NLP”)领域领先的汉王科技,连续斩获7个涨停板后,收到深交所的关注函。深交所要求该公司,说明NLP业务的具体产品、应用情况、研发投入及相关财务数据;结合公司情况及国内外NLP领域竞争格局,说明公司在平台回复表述的具体依据,是否真实、准确、谨慎。

  同样在在互动平台大量回复投资者有关“ChatGPT”及“AIGC”问题的浪潮信息,也收到了监管问询。浪潮信息此前称,已在在AIGC赛道进行从底层计算、中间层大模型算法、上层行业应用方面,进行布局和持续研发投入,将持续发布AIGC的支撑产品;并称公司在人工智能服务器领域的市占率位居全球AI服务器市场第一,在中国市场份额已连续五年保持50%以上。

  2月15日,深交所发出关注函,要求该公司结合AIGC、人工智能服务器等业务相关的具体产品、应用情况、实现的收入规模、行业竞争情况、技术研发进展等,说明互动易回复表述的具体依据,相关回复是否审慎、客观,并充分提示相关业务技术研发、应用实践、行业竞争风险。

  深交所在问询中还特别注意到了具体业务的研发生产细节。此前,通宇通讯在互动平台大量回复投资者有关“CPO”及“ChatGPT”问题。深交所在关注函中提出,该公司2021年净利润仅123.66万元,但却对投资者称“相关研发样品已经部分客户测试认证,预计明年可以实现量产”,因此要求该公司说明研发样品已经取得哪些客户认证,并提供客户名称、产品名称、认证材料。

  监管在问询中还特别关注炒作与减持。在多份关注函中,监管都问及公司控股股东及实际控制人是否计划股权转让、资产重组以及其他对公司有重大影响的事项;近期接待机构和个人投资者调研,是否存在违反信息公平披露的情形;控股股东、实际控制人,董监高及其直系亲属,是否存在买卖公司股票的行为,是否存在涉嫌内幕交易的情形。

  针对近日发布减持公告的公司,监管也进行了更详细的问询。比如在通宇通讯的关注函中,监管特别点出了在2月11日公司公告其控股股东、实际控制人、董事、高级管理人员时桂清拟在六个月内减持合计不超过804.11万股(占公司总股本比例的2%),要求公司说明是否存在迎合热点炒作股价、配合时桂清减持的情形。

  概念股开始回调

  经过多日的急涨,ChatGPT概念板块开始出现松动、回调迹象,内部分歧开始加剧。

  2月16日午后,概念板块快速回落,收盘时多只个股跌幅超过5%。其中,也包括结束7连板不久,近一个月累计8次登上龙虎榜的汉王科技。

  截至16日收盘,汉王科技下跌0.69%,报收于36元,换手率为34.54%,主力资金净流出4720.1万元,连续7日累计净流出则达8.13亿元。

  与汉王科技走势类似的ChatGPT概念股,也都在今日受挫,而且跌幅巨大。截至收盘,初灵信息下跌11.21%,云从科技下跌11.07%,格灵深瞳下跌10.71%,科大国创跌8.35%,海天瑞声跌7.27%。市场人士认为,今日板块急跌,除了前期上涨涨得过快以外,还与多家公司的澄清相关。

  三六零2月9日称,公司目前在类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的AIGC技术上,有持续性的研发及算力投入,但目前所形成的全部成果,仅作为公司内部自用的生产力工具使用。公司的类ChatGPT技术各项指标只能达到略强于GPT-2的水平,与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。公司何时推出基于类ChatGPT技术的demo版产品及其实际效果如何均存在重大不确定性。

  慧博云通也在2月9日公告称,目前未进行ChatGPT相关的底层神经网络算法的技术研发,也未参与百度的“文心一言”项目或360等公司推出的ChatGPT相关项目。关于公司涉及“ChatGPT”业务的报道不属实,公司人工智能业务在公司整体业务中占比不大。

  格灵深瞳则在2月13日澄清,公司现阶段不具备提供ChatGPT相关产品和服务的条件和能力。截至披露日,公司未与OpenAI开展合作,其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。公司认为,整个AIGC领域的发展速度和阶段性效果需要冷静分析、避免短期盲目过热,并始终坚信公司自身业务的基本面是未来发展的关键支撑。

  开普云也在15日称,未与OpenAI开展正式合作,ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入,现阶段不具备提供ChatGPT相关产品和服务的条件和能力。

  “前期有公司是纯概念驱动,最后还是要落到业绩驱动。”某私募基金经理对记者说:“澄清没有业务,或没有客户的公司自不必说,未来研发成功率和业绩贡献也存在不确定性。哪怕是有业务,未来也能有客户,有的公司的涨幅也在近期见顶,回落是必然的。”

  上述私募基金经理认为,短期来看,ChatGPT板块需要经过一个“拨开云雾”的过程,但长期来看,板块潜力巨大。多家机构也认为ChatGPT的未来应用广泛,发展前景良好。

  申万宏源认为,若不考虑后续发展,基本面直接受益有限,国内轮动的规律是逐渐上游化,逐渐重视业绩增速。若AIGC 弹性暂时平息,应当回到成长领军、其他赛道领军。结合2023 年计算机“收入-成本”错配机会,一条主线难掩整体计算机机会。

  兴业证券分析,随着AI 技术的迭代发展,AIGC 在变革内容产业的同时,将与搜索、办公、教育、金融、医疗、工业、影视、游戏等行业结合,进一步拓宽AI 应用场景,加速AI 商业落地。

来源:第一财经

编辑:王京晶

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今日,ChatGPT指数回调,格灵深瞳、云从科技、科大国创、初灵信息等跌超3%,3倍股海天瑞声盘中一度跌超5%。消息面上,多家公司昨晚发布公告,与ChatGPT“撇清关系”。海天瑞声表示,公司近14个交易日股价累涨260%,公司未与OpenAI开展合作;初灵信息回复关注函称,公司智能对话平台与ChatGPT技术没有关系;通宇通讯表示,CPO技术处于较早期,短期难以形成大规模收入和利润。此外,浪潮信息收关注函,要求结合公司AIGC等业务具体产品 说明互动易回复表述的具体依据。汉王科技、通宇通讯、云从科技等近期均收到监管发函。值得注意的是,昨日ChatGPT概念仍在大涨。国海证券表示,站在当前时点,说ChatGPT概念开启第二波行情还为时尚早。ChatGPT概念在经历了连续炒作已经来至相对高位的背景下,资金获利离场的需求越发强烈。由于近期市场热点轮动较快,相比盲目期待第二波行情,投资者更需注意回调风险。