淘优惠

淘优惠

时间线复盘ChatGPT爆火之路:改变互联网圈的两个月

热门文章 0
《时间线》,时间线是什么鬼,时间线梳理,时间线重叠

智东西(公众号:zhidxcom)

作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

世界变化得如此之快。

在刚刚过去的周末,生成式人工智能(AI)狂潮继续席卷科技产业,围绕ChatGPT的技术军备竞赛正热火朝天,发酵之势愈演愈烈。

仅是周六,就有清华大学新闻与传播学教授、博士生导师沈阳,原美团“二号人物”、联合创始人王慧文,分别在社交平台上发文“求组队”。

沈阳教授一大早发文称“ChatGPT和AIGC摧毁一切,求组队抵抗”,愿意拿出自家家底和互补的团队共同抵御ChatGPT对中国带来的压力。王慧文则在当晚发表“人工智能宣言”,要带资5000万美元入组创业,不在意岗位、薪资和title。

而大佬冲到AI牌桌前的速度远比想象的快。

被ChatGPT概念点燃后,王慧文火速出击,立即张罗起自己的创业队伍,今日一早,他就宣布了新进展:打造中国OpenAI、设立北京光年之外公司,估值2亿美元,下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美元,开始大举招揽顶级AI研发人才。

这是ChatGPT热潮发展至今,又一个令人兴奋的标志性事件。

此前“中国版ChatGPT”的技术研发由科技大厂主导,拿着入场门票的主要是百度、阿里、腾讯、京东、网易、三六零、科大讯飞等各赛道龙头。而随着王慧文行动果决地躬身入局,这场“巨头游戏”可能迎来新的变量。

更早之前,ChatGPT已是硅谷的新宠,被微软联合创始人比尔・盖茨称作重要性不输互联网,被英伟达CEO黄仁勋盛赞其诞生堪比iPhone问世。这股技术浪潮随着微软推出嵌入ChatGPT功能的新版搜索引擎而走向高潮,其市值日涨700亿美元。国内A股市场也陷入狂热,ChatGPT概念股热度飙涨,并驱动新一轮算力需求的爆发。此时此刻,距离ChatGPT问世,才仅仅过去两个半月的时间。

▲黄仁勋夸ChatGPT是每个人都喜欢的产品

此时此刻,距离ChatGPT问世,才仅仅过去两个半月的时间。

这个席卷全世界的科技飓风,究竟是怎么突然爆火的?作为继战胜世界围棋冠军的AlphaGo后又一个具有划时代意义的现象级AI产品,ChatGPT能否带来一场疾风骤雨的技术革命?

为了帮读者朋友们理清脉络,我们按时间线对自去年11月底ChatGPT发布至今的一系列要闻进行了全面梳理,复盘哪些标志性事件将ChatGPT这把火越烧越旺,并悄然影响世界的走向。

以下是

ChatGPT

大事记:

一、起始:OpenAI发布ChatGPT,颠覆性聊天体验风靡开发圈

11月份

11

30

日,OpenAI公布了一个通过由GPT-3.5系列大型语音模型微调而成的全新对话式AI模型ChatGPT,它不仅能进行自然的多轮对话、高效的精准问答,还能生成编程代码、电子邮件、论文、小说等各类文本。这是一切风暴的起点。

ChatGPT传送门:chat.openai.com

12月份

12

月3

日,一位工程师绕过OpenAI对避免恶意使用的限制,成功引导ChatGPT写出了一份毁灭人类的详细计划书,还生成了配套代码。这一事件引发了业界对AI安全问题的热议。

12

5

日,OpenAI CEO山姆・阿尔特曼(Sam Altman)宣布ChatGPT突破100万用户大关,并跟马斯克在评论区热聊起来,透露说ChatGPT每次聊天的平均成本只有几美分。

12

6

日,知名开发者问答网站Stack Overflow发布一项临时政策:禁用ChatGPT生成内容来回答Stack Overflow上的问题。这是因为此前许多网友将ChatGPT生成的大量错误答案搬到平台中,对Stack Overflow的质量管理造成冲击。

ChatGPT势头正猛之际,与OpenAI并称为“前沿AI双子星”的谷歌母公司Alphabet旗下英国AI公司DeepMind,接连公布两大生成式AI进展,能力还都跟ChatGPT有些交集。

12

6

日,谷歌母公司Alphabet旗下的英国前沿AI研究机构DeepMind公布了一款AI剧本写作工具Dramatron,能实现一句话生成一个剧本,使用该工具需要有一个OpenAI API key。不过这项AI工具的试用界面很快就被关闭了。

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2209.14958.pdf

12

9

日,DeepMind的AI编程模型AlphaCode登上Science封面。该模型曾在2022年2月悄悄参加了全球顶级计算机编程评测系统Codeforces的10场编程比赛,并击败了半数的人类程序员。

论文链接:https://www.science.org/doi/10.1126/science.abq1158

12

15

日,OpenAI宣布ChatGPT的第一次更新,包括提升总体性能、允许保存和查看对话的历史记录、试验每日消息上限。

12

16

日,据外媒援引知情人士消息,OpenAI预计2023年收入将达到2亿美元,到2024年将达到10亿美元。

12

20

日,医学类预印本平台medRxiv上的一篇论文将ChatGPT列入作者栏。

12

21

日,ChatGPT以共同作者的身份与英矽智能创始人兼CEO Alex Zhavoronkov博士共同撰写的探讨雷帕霉素抗衰老应用的论文,发表于Oncoscience肿瘤科学期刊上。

12

24

日,美国新兴搜索引擎You.com宣布正式上线对话式AI模型youChat测试版,在You.com首页即可试用新聊天功能。可能是因为该搜索引擎较为小众,没能引起业界的热烈关注和讨论。

▲You.com上的YouChat聊天页面

据说此前已经退出谷歌运营管理职务的谷歌联合创始人拉里・佩奇和谢尔盖・布林,也在12月份重返谷歌并举行多次高层会议,商讨将对话式AI与搜索引擎整合的计划。

截至此时,ChatGPT虽然在开发者圈子已经爆红了,但距离“出圈”还欠些火候。

二、发酵:微软数十亿美元投资OpenAI,ChatGPT概念股热潮兴起

1月份

1

3

日,国际机器学习会议(ICML)宣布禁止包含从大型语言模型(如ChatGPT)生成的文本的论文,除非这些生成的文本作为论文实验分析的一部分呈现。同日,美国纽约市教育局确认阻止在当地学校的设备、网络上访问ChatGPT。随后几天之内,ChatGPT遭到美国多地学校以及多家互联网大厂的“封杀”。

▲ICML 2023禁用ChatGPT生成论文内容

而微软将ChatGPT引入搜索引擎的传言开端,也始于这一天。

1

3

日,外媒爆料称微软可能在今年3月底前推出新版Bing搜索引擎,新版本将使用ChatGPT背后的AI技术来回答一些搜索查询。

1

6

日,外媒援引知情人士消息称OpenAI正洽谈以要约收购的方式出售现有股票,其估值约为290亿美元,是估值最高的美国创企之一。

1

7

日,外媒爆料称微软讨论了将OpenAI的AI引入Word、PowerPoint、Outlook及其他应用程序,以便用户可使用简单的提示自动生成文本,此举可能会改变超过10亿人编写文档、演示文稿和电子邮件的方式。

1

9

日,外媒爆料称微软正商谈向OpenAI投资100亿美元,交易目标在2022年完成。微软将获得OpenAI 75%的利润直到其收回最初的投资。

1

9

日,OpenAI宣布对ChatGPT进行第二次更新:在广泛的主题上表现更好,提高了真实性,并添加了“停止生成”的新功能。

1

16

日,微软官方博客宣布,ChatGPT将很快接入微软云服务。

1

17

日,微软CEO纳德拉在世界经济论坛上接受媒体采访时表示,微软计划将OpenAI的AI工具整合到微软旗下所有产品中,并作为平台提供给其他企业使用。

1

17

日,由参与研发GPT-3大模型的OpenAI前员工创立的AI创企Anthropic,已经悄悄地开始测试与ChatGPT对标的AI聊天机器人Claude。和ChatGPT类似,Claude擅长回答和生成文本内容,但数学计算做得一塌糊涂。

▲Claude自我介绍

1

17

日,一篇题为《ChatGPT会获得沃顿商学院MBA学位吗?》的论文发表,宾夕法尼亚大学教授Christian Terwiesch让ChatGPT参加了沃顿商学院MBA课程的期末考试,结果发现它在考试中的得分介乎于B-到B之间。

春节假期(1月21日~1月27日)期间,多个ChatGPT相关要闻,将这股热潮继续催化。

1

21

日,OpenAI发布仅限于部分候补用户的ChatGPT付费版ChatGPT Professional,每月42美元,相比免费版响应速度更快、没有限流、享有访问新功能的优先权。

1

23

日,微软宣布与OpenAI的长期合作伙伴关系进入第三阶段,将向OpenAI追加数十亿美元投资,以加速AI突破。微软的大手笔投资将ChatGPT推进各路资本的视线,AI聊天机器人的商用前景开始被广泛关注。

1

24

日,Nature公布两项原则:(1)不接受任何大型语言模型工具成为论文作者;(2)如在论文创作中使用此类工具,研究人员应在方法或致谢部分有明确说明。

▲Nature作者指南规定大型语言模型不满足作者标准

1

26

日,“美版今日头条”BuzzFeed宣布未来将使用ChatGPT帮助创作内容,并透露今年AI内容创作将从研发阶段转变为核心业务的一部分。消息公布后,BuzzFeed的股价连续多日大涨。

▲BuzzFeed宣布计划使用ChatGPT后股价暴涨

1

28

日,在线学习平台Study.com向1000名18岁以上学生发起的一项调查显示,超过89%的学生承认使用ChatGPT来完成家庭作业。

1

30

日,OpenAI宣布ChatGPT第三次更新:提升了真实性和数学能力。但据我们多轮测试,ChatGPT做数学题依然不怎么靠谱。

1

30

日,有市场消息称,百度计划在今年3月份推出与ChatGPT类似的AI聊天机器人服务,最初版本将嵌入在搜索服务中。

1

30

日,同花顺概念板块新增“ChatGPT概念”。ChatGPT随即成为二级市场热词,相关概念股人气狂飙掀起涨停潮。

1


chatgpt批量申请教程 chatgpt 注册教程

t+批量审核

微软向OpenAI追加数十亿美元投资的消息,引爆全球对爆款应用ChatGPT的关注,国内相关

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

最近,不少人的朋友圈都被ChatGPT刷屏,甚至被奉为“人工智能的旷世巨作”。在嗅觉极

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

梦晨 金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIChatGPT如此火爆,OpenAI自己也没想到。

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

来源丨创业邦(ID:ichuangyebang)作者丨巴里编辑丨子钺图源丨图虫创意这几天,一个

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

封面新闻记者 边雪文章导读:1.ChatGPT落地意味着在机器理解人类语言的这条路上是一条

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

“一部电影的观后感包含哪些部分?”“请根据这些要素,写一篇《流浪地球2》的电影评

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

IT之家 2 月 4 日消息,微软通过集成时下最热门的人工智能工具 ChatGPT,为必应(Bing

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

每经记者:文巧 每经编辑:兰素英让所有打工人担忧自己饭碗不保的ChatGPT,也让坐在硅

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

人工智能研究机构OpenAI在2022年11月30日发布ChatGPT后,这款聊天机器人一时间火爆全

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

・在ChatGPT推出之前,一些OpenAI员工对该项目能否成功持怀疑态度。一些员工由于每天

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

(图片来源:Ascannio/Shutterstock)爆火的人工智能(AI)会话式语言模型ChatGPT终于

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

最近AI相关的话题很火爆,前段时间的AI绘画,让不少网友纷纷晒出自己的AI绘画作品,大

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

这一AI发展趋势是否会成为主流?能否找到可持续的盈利路径?同时,ChatGPT自身也陷入

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

人工智能聊天机器人ChatGPT大火,已成史上蹿红最快的应用,发布两个月后就有了1亿用户

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

AI 快要成精了2022 年,人工智能(AI)在很多领域发挥了威力。相信你也已经看到或听到

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

最近有个超火的软件,从横空出世,刚刚上线一周就从国外瞬间火到国内,有超百万人下载

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

每经编辑:毕陆名一夜之间,几乎无所不能的ChatGPT火遍全球。因为它呈现出解放人类生

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

这个春节最大的科技新闻是ChatGPT,我朋友圈每天至少有一篇相关的文章。于是,我也找

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

羿阁 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI2022年流行“文生图”模型,那2023年流行什么

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

值得快速跟进的是新的AI技术趋势,是未来语言模型在不同领域的应用文 | 《财经》记者

ChatGPT网友 ⋅ 阅读 ⋅ 评论 ⋅ 2023-02-08

最近几天OpenAI发布的ChatGPT聊天机器人火出天际了,连着上了各个平台的热搜榜。这个聊天机器人最大的特点是模仿人类说话风格同时回答大量问题。

openai最新消息
前言线性回归是机器学习中基础的模型之一,是有监督模型。定义:线性回归是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计回归是监督学习的一个重要问题,回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系,特别是当输入变量的值发生变化时,输出变量的值也随之发生变化。回归模型正是表示从输入变量到输出变量之间映射的函数回归的目的是预测数组型的目标值。线性回归:根据已知的数据集,通过梯度下降的方法来训练线性回归模型的参数w,从而用线性回归模型来预测数据的未知的类别。分析方法表达式:参数:预测: 可得=h=np.do