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简单说下思路,ChatGPT我觉得是大题材,不断会有细分概念被挖掘出来,其中出现逻辑硬的,就可以第一时间介入。$浪潮信息...

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思路和技巧,简单思考,思路怎样,思路讲解

来源:雪球App,作者: 冰棍鸡腿,(https://xueqiu.com/4134580274/241652281)

简单说下思路,ChatGPT我觉得是大题材,不断会有细分概念被挖掘出来,其中出现逻辑硬的,就可以第一时间介入。

$浪潮信息(SZ000977)$ 今天炒的就是算力概念,浪潮算力市场份额很高,这股有基本面的,雪球上面有很多老师都科普了,可以看看。

昨天大资金总体流入,但散户还没反应过来,大成交量股散户认可度很重要的,需要合力。昨天的走弱,我觉得是市场的一种失误,所以认为今天能反包的。

按ChatGPT是大题材的思路,每次$科大讯飞(SZ002230)$ 到达8/10日线,都是低吸的机会。

如果一直听情绪派的观点,肯定拿不住,或者跌了不敢买。

我个人的做法就是简单纯粹的,相信这是大题材,然后跌了就纯粹地去低吸。

另外,川大已经走了,跟上塘路同车,见好就好。


绿视界丨银行“尝鲜”ChatGPT,热度之下还需多些冷思考

绿色视界,深圳市绿视界电子有限公司

要点:近期,两家银行都因前瞻性聊天机器人(ChatGPT)曝光率飙升,一个是文案写作,另一个是软件开发,这都是ChatGPT所擅长的。ChatGPT在银行文本生成类工作场景中具有一定的应用潜力。ChatGPT是基于公共知识库训练而成,在需要精准答疑的智能客服场景下针对性较弱。ChatGPT只提供选项或可能性,而对判断和选择的帮助则较为有限。因此,应客观、理性地认识ChatGPT,而不是一味追捧。

――援引自金融时报

近期,两家银行都因前瞻性聊天机器人(ChatGPT)曝光率飙升。

2月6日,招商银行“小招喵的掌上生活”微信公众号发布了一则创意十足的信用卡广告。这则广告是借ChatGPT对“亲情是什么?”的作答,形成的一篇富有温情、文采和有趣体验的营销推文。

正如这篇推文所言,“这是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产宣传稿件”。而这波操作,则令不少银行业内人士直呼“真会玩”。

近日,江苏银行也开始了对ChatGPT应用的研究和探索。“从测试结果看,代码在生产环境运行,完美完成全部需求且仅耗费了不到1个小时,不仅编写功能的时间大大缩短,而且原先需要与厂商对接沟通耗费的时间也由数天缩短到了数小时。”江苏银行信息科技部相关负责人告诉《金融时报》记者,该行已尝试运用ChatGPT提升软件开发生产力,进一步提高科技运营效能。

作为人工智能的一次新发展,以ChatGPT为代表的人工智能生成内容技术将为银行业提升服务能力提供哪些机遇?热度背后,是否需要一些冷思考?

ChatGPT能为银行做什么

目前来看,以上两家银行的试水,一个是文案写作,另一个是软件开发,这都是ChatGPT所擅长的。

银行业务复杂多样,数据庞杂,客户需求各不相同,如何通过金融科技提高运行效率一直是银行业的重要课题。那么,ChatGPT能为银行做什么?

ChatGPT自己给出的答案是:“我们认为ChatGPT可以为银行提供多种有用的服务,其中包括为客户提供24小时在线客服服务、为员工提供培训,减少人力成本、提升客户体验、提高客户满意度、实现大数据分析等。”

“ChatGPT在银行文本生成类工作场景中具有一定的应用潜力。”中国银行研究院博士后李晔林在接受《金融时报》记者采访时,分别从银行前台、中台、后台三个角度进行了分析。在前台经营部门,由于聊天机器人是ChatGPT唯一的使用和交互形式,其最直观的应用迁移场景是银行的线上客服。在中台管理部门,ChatGPT在一定程度上集成了数据管理和自动化流程功能,使其在计划财务、渠道运营、授信管理甚至战略规划等领域都具有应用潜力。在后台支持部门,ChatGPT从问世之初至今最广受好评的功能是开发辅助和机器翻译,在编写和测试代码以及多语翻译、多语纠错等任务上表现优秀。

客观认识,而不是一味追捧

在浏览了大量的ChatGPT智能对话和信息搜索结果后,《金融时报》记者发现,ChatGPT的强项是“搜索+整合”。例如,提问“借记卡无法使用的原因是什么”,ChatGPT提供了六种可能的情况。由此可见,ChatGPT是基于公共知识库训练而成,在需要精准答疑的智能客服场景下针对性较弱。ChatGPT只提供选项或可能性,而对判断和选择的帮助则较为有限。

因此,应客观、理性地认识ChatGPT,而不是一味追捧。

李晔林认为,从实际落地情况来看,目前ChatGPT还需要解决一系列实际问题。一是ChatGPT没有开放标准化的知识库接口,要在实际应用领域获得大量语义数据并进行大量训练,初始使用成本极高。二是ChatGPT无法联网实时更新知识库,无法就最新的事件和问题作出回答,同时,未知的知识库更新方式和训练所需的计算资源也是其在实际商业活动中落地的阻碍。三是ChatGPT的初始方法是有监督的机器学习,在特定领域应用中的准确性和泛化性需进一步平衡。四是存在明显的数据泄露风险和科技伦理问题。经营主体与技术提供方之间存在的技术壁垒导致其在落地应用的安全性上存疑,同时,由于技术本身具有可拓展的性质,其此前涉及的作弊、剽窃等伦理问题可能在商业活动中被放大。

还需要时间的考验

虽然目前国内暂未有ChatGPT的相关应用落地,但是关于其在银行领域的使用仍然存在很大想象空间。

“首秀”后的第三天,招商银行公众号又发布了一篇推文,脑洞大开地向ChatGPT提出“怎样才能在35岁之前实现财富自由”等问题,可以说是借ChatGPT回答之机进行了一次有趣的投资者教育。

ChatGPT出色的文案写作能力,在为银行宣传工作赋能的同时,也引发了不少“岗位替代”的担忧。不少银行人想问ChatGPT――“你会不会代替我上班?”

“ChatGPT还需要时间的考验。”多数专家认为,仅仅问世两月有余的ChatGPT在国内尚处于概念性阶段,要想在银行业得到大规模应用,还面临监管、版权、准确度以及内容伦理等多方面的挑战。

必须看到的是,银行业对于数据信息保护的要求十分严格,是否使用新技术需要较长的时间论证。此外,由于金融的较高合规性要求,ChatGPT的训练会更加严谨,并且在一些层面需要人工等手段的辅助。

不过,李晔林认为,作为可能颠覆互联网行业格局和发展方向的重要技术,银行业应高度重视人工智能生成内容技术在商业领域的应用前景以及下一步技术突破的走向。尤其是对于在数字经济时代已经完成电子化、网络化和终端化转型,正处于智慧化转型进程中的商业银行来说,ChatGPT及其底层的文本生成技术和强化学习技术确实可能成为不容忽视的推动力量。

“在实践上,为了将人工智能系统和智能语言模型真正应用起来,银行可以深入探讨评估智能文本生成技术在渠道、运营甚至风控场景下提升工作效率的可行性,尝试在合理范围内适当加大科技投入,探索相关技术的开发和使用。”李晔林说。

来源丨金融时报

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chatgpt为什么这么火 chatgpt爆火后的冷思考

为什么chaturbate这么卡,为什么现在potato chat不能用了
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人类社会,每间隔若干年都会几次具有“疯传”特点的历史事件,可以称之为枪炮,病菌与钢铁。

枪炮,就是战争,往往一个事件性导火索,点燃硝烟,像由萨拉热窝的枪声引发的一战,迅速扩大到N国。

病菌,这个我们刚刚经历并且正在经历,意大利黑死病,不断变异的新冠,传染性极强。

钢铁,便是工业革命,科技革命,每次大的革命都会提高人类社会的生产效率,我们今天所说的ChatGPT就是这类。

ChatGPT是个啥?一款人工智能聊天机器人程序,由OpenAI公司开发,于2022年11月推出。具有强大的“传染性”,出生自带流量。

在评估产品的等级时,传染性优于成瘾性优于连续性,这是咱们在筛选股票时对产品力所做出的定义,传染性对应快牛。

我们看看ChatGPT的传染快到什么程度,上线仅2个月便月活近亿,远快于TIKTOK9个月月活过亿的纪录,目前已经推出付费订阅版ChatGPT Plus,按月计费。

哪里有流量,哪里就有生意!

流量转化成付费用户的核心在于价值创造,ChatGPT是如何进行价值创造的?凭啥人们愿意为其付费?

截取经济观察网记者任晓宁的文章内容来进行作答:

现实版魔幻手机,超级学霸,用好ChatGPT人类生产生活效率会大大提高。

与此同时问题也会产生,科技黑箱如何取得人类持久信任,科技黑箱是否会犯错从而对人类造成误伤?

黑科技的诞生必然伴随争议,誉之则为圣贤,毁之则为元凶,关键还是在于执剑之人。

从概念导入期到商业应用期,对应在资本市场上意味着题材炒作机会,批量小高潮。

我们重点来看针对新技术出现积极表态的那些上市公司:

1.汉王科技:

在接受机构投资者调研时称,ChatGPT是一个人机交互的语言模型,是目前NLP领域最前沿的研究成果之一,由于其高质量的对话内容响应能力,事实上相当于解锁了多样化的文本内容生成能力,目前成为AIGC里程碑式的模型或产品。但ChatGPT是一个通用的大模型,而生成式模型作为一个黑匣子仍然具有结果不可控的特点。相对而言,公司基于自身在NLP技术领域的全面性以及长期在行业端的深耕,对不同行业客户的数据特点、业务需求的理解更为深刻,在项目磨炼中,已经形成自身独有的算法模型,更能为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型,这在前面提到的项目中已经落地并得到实践验证。 

翻译成白话就是“它很好,但有缺陷,而我在细分领域比它更好。”

股价直接飙高五个一字板。

2.捷成股份:

公司参股子公司世优科技数字人已经接入chatGPT,正在通过数字人自身的人设背景等相关数据集,并基于OpenAI来训练这个数字人专有大脑形成个性化模型。未来世优科技的AI数字人除了将拥有chatGPT的超强“AI大脑”通用能力外,特定数字人还将具备个性化独有的人设背景表达能力。

互动回复日期是2月1日,面对新事物,态度为融入,目前股价相比2月1日只小涨,后续有较大可能被资金挖掘补涨。

3.云从科技:

针对投资者对公司AI领域业务布局的提问,公司表示,公司的研究团队高度认同“预训练大模型 下游任务迁移”的技术趋势,从2020年开始,已经陆续在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践,这不仅进一步提升了公司各项核心算法生产效率,并已经在城市治理、金融、智能制造等行业应用中体现价值。

云从科技的国家队背景:孵化于中科院的纯内资AI企业,曾参与制定多项国家级标准。

周五股价刚刚拉出一根20CM。

针对概念导入期的股票,最理想的处理方法是小资金风投,这时候股价往往与题材沾边即火。

风投意味着,已经做好了最差的准备,参与资金亏损可承受,而一旦成功,也将享受暴涨的愉快。

而主仓只聚焦于确定性高的品种,守正出奇。