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最近chatgpt大火，我也是折腾了一下，然后成功将chatgpt接到了微信上，实现群消息/一对一对话等功能.

需要注册的可以使用接码平台，参考我发的文章：

云深不知处：免费+86接码平台 短信验证码（2022.07亲测可用）

放几张图吧

重点来了，

首先准备工作如下：

1. 需要有一台国外的服务器 / 代理.
2. 会点变成基础.

首先克隆仓库:

1. git@github.com:clearcodecn/getting-started.git
2. git@github.com:clearcodecn/chatgpt.git

第一个仓库是 对接个人微信的，本人比较懒，直接将官方的demo拿出来改了一下，有兴趣的可以自行修改.

克隆完了仓库以后，按照2个仓库的文档安装一下环境.

不懂的如何安装 python3 + pip3 的可以自行对话 chatgpt

接着修改 main.py 里面的session_token .

token可以拷贝chatgpt里面的cookie值:

这一坨：

同时，如果有条件使用代理，可以在本地运行了，将上面的proxy地址改成自己的代理地址.

然后运行 js 项目: npm run start. 你可以看到熟悉的扫码界面.

使用微信扫描二维码，可以看到登陆了

接着运行python服务， python3 main.py

然后尝试在微信中发送：如何变成沙雕？

下面是运行效果：

微信回复：

Happy hacking. 又不懂得可以提问，写的比较潦草。

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OpenAI copy prompts and others to clipboard

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open ai 使用教程

生成预训练 Transformer 3(GPT-3)是一种用于 OpenAI 生成文本的自回归语言模型。GPT-3展示了一个真正智能的语言模型生成文本的惊人潜力，并且有能力完成诸如问题回答、摘要、语义搜索、聊天机器人以及写诗或写论文等令人惊叹的任务。其中，我们已经在 GPT-3、广告生成、句子释义、意图分类等方面进行了问答实验。现在，让我们使用 OpenAI 提供的 GPT-3 API 端点为语义搜索任务做一些实验。 OpenAI 的 API for search 允许你在一组文档中进行语义搜索。基于语义相