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ChatGPT本质其实还是人工智能,但它凭借更庞大的数据库以及更加出色的学习能力,成为时下最受追捧的香饽饽。简单做个类比,最早我们获取信息的方式就好比是手动挡汽车,这意味着所有事情都需要我们自己完成,想要从众多文献中提取出所需信息是件极其复杂、耗时很长的工作;随着技术的革新,传统搜索引擎问世,它可以看作是自动挡汽车,只要输入关键字,我们就可以得到相关信息,大大节省了时间成本;而ChatGPT的出现,就相当于是自动驾驶,我们只需要提出要求,它甚至可以把最终成果一并展现出来。这也难怪,有人用它即兴创作诗歌,有人试图用它设计小说大纲,还有程序员用它解决工作问题……


chat gpt是个啥东西 向chatgpt提问有趣的问题


图片来源@视觉中国

文 | 互联网怪盗团

重复性的我试用ChatGPT到现在已经有两天了。当然,因为时间关系,我用的不多,跟朋友圈里的那些“ChatGPT调试大师”(数量可达上百人)不可同日而语。在我目力所及之处,如同雨后春笋一般冒出了几百个专门的“ChatGPT讨论群”,24小时不间断地分享着各种聊天截图。根据我的观察,与ChatGPT聊天的人主要分为如下三类:

  1. 专业人士,尤其是人工智能、机器学习圈的,也包括泛信息技术圈的。这些人是真正的内行,不过数量很少。作为一个外行,我无法对他们的研究发表任何有价值的意见。
  2. 严肃正视人工智能的人,他们普遍意识到了人工智能取得的巨大进步,认为“技术奇点”的到来已经指日可待。具体到人工智能对人类的意义,他们又可以分为乐观派、中立派、悲观派,毋庸赘述。
  3. 挑刺党,热衷于向ChatGPT投喂它不熟悉、暂时无法正确回答的问题,然后洋洋自得地把聊天记录贴出来,以此证明“人工智能不过如此”。其实,挑刺党也分两种,第一种是真的鄙视人工智能的,第二种是心虚的。到底哪一种占多数?我真的不知道。

“挑刺党”的工作,虽然很无聊,但绝不是毫无意义。因为ChatGPT是基于机器学习原理开发出来的,它的聪明程度取决于得到了多少外部信息投喂。例如,前几天有人问它“怎么看《原神》”,它竟然回答“《原神》是腾讯开发的”,这就是对相关信息接触太少的结果;现在再去问它相同的问题,答案恐怕就不一样了。站在帮助人工智能成长的角度看,“挑刺党”越多越好,每一个刁难性的偏题怪题,都可以帮助ChatGPT在“知识内卷”的道路上飞速前进。很惭愧,我本人使用ChatGPT的时间很短,没有对它的知识积累发挥什么作用。

毫无疑问,现在的ChatGPT已经具备了完成大量重复性劳动的能力。大厂员工让ChatGPD帮忙写日报、周报,决不仅仅是一个段子,因为在我的微信好友里已经有这么做的了,还得到了不错的反馈。在大型组织干过活的人都知道,每天的工作有90%以上是重复性的、不需要创造力的;甚至有90%以上的岗位,在设立的时候就排除了创造性因素。这些重复性的工作,今后都可以交给人工智能。

请注意,上面说的“重复性工作”,不仅包括客服、技术支持、日常运营之类的“基层白领”岗位,也包括很多看似高大上的岗位。以互联网公司为例,大量的产品岗、商分岗,乃至一部分技术开发岗,干的其实都是抄来抄去、修修补补的活儿;又以券商研究所为例,很多岗位的主要工作就是写周报、写月报、查数据、回邮件――这些岗位也有可能慢慢消失。当然,消失的速度不会很快,因为人工智能可以做很多事情,唯独不能背锅。

今后可能会出现一个奇怪的发展阶段:在大型组织里面,人工智能负责干活,人类负责背锅。至于这个阶段要持续多久,不得而知。等到人工智能更进一步了,基本不再产生需要背锅的错误了,这个阶段可能就会结束吧。

接下来会发生什么?我觉得,有两种最可能的答案,取决于“人工智能是否具备独创性”。所谓独创性,就是极少数人类灵光一闪的体现――牛顿发现万有引力是独创,爱因斯坦提出相对论是独创,梵高画出《向日葵》是独创,J.K.罗琳写出《哈利・波特》是独创,詹姆斯・卡梅隆导演出《阿凡达》是独创,乔布斯提出iPhone的产品构思是独创,V神发表以太坊白皮书也是独创。我的粗浅见解是,人工智能目前尚未发展出最顶尖的那一小撮人类的独创性,但不代表未来也发展不出来。所以,从几十年乃至几百年的视角看,人类的未来分成两条歧路:

假设人工智能永远发展不出独创性,那么人类社会的组织形式将彻底变为“一小撮天才+随处可得的AI应用”。大型商业组织将会消亡,因为不再需要数以千计的员工去完成日常性事务。在顶层有一个或几个天才,在关键岗位上留几个信得过的真人,剩下的工作全部由AI完成,这可能就是未来的“百亿/千亿市值公司”。如果你认为这一幕太荒诞,只需要去现代制造业的工厂看一看:几千平方米的车间,往往只能看到三五个活人(其实一个员工也不需要,还设立活人主要是为了合规)。大机器的普及导致了大批蓝领职业消亡,大AI的普及则将导致大批白领岗位消失。

可能有人又会习惯性地觉得,AI应用将导致“资本”进一步做大、对社会控制力加深。恰恰相反,“资本”的威力恰恰在于大型组织层面,它们的主要职责是围绕着天才企业家建立组织;组织规模越小,所需要的资本就越少。而且,组织规模的缩减也会导致“职业经理人”的退场,甚至导致“管理学”作为一个学科的过时。对于这一点,相信办过企业、从事过具体业务的人都清楚,不用我多说。

在这种情况下,人类的不平等将会加剧:一小撮具备独创性的天才人物拿走绝大部分经济利益,同时也会掌握绝大部分权力。但是,人类整体的状况只会变好,因为人工智能的广泛应用将大幅提升生产力,导致一切物质财富(乃至精神财富)的极大富足。这就到了考验分配机制的时候:如果人类能够妥善地分配财富,让“大部分无所事事的人”能够过上体面舒适的生活,那么即便一小撮人掌握了大部分财富,这样的社会也不算太差。只要每个人都能获得帕累托改善,他们就不会真心反对社会变革。

但是,假设人工智能终究发展出了独创性,导致就连那“一小撮天才”都没有用武之地了,那又如何呢?在我的朋友当中,哪怕是最乐观、最积极鼓吹人工智能的人,对这个场景也有些不寒而栗。在这条道路上,人类将完全失去存在的意义,沦为人工智能“供养”乃至“豢养”的过气生物。按照宽泛的标准,人类在这种情况下就算是灭亡了。不过,坦白说,即便这种场景真的实现,我也不会害怕,甚至会有点期待。

如果你读过《银河英雄传说》,应该对银河帝国黄金树王朝(高登巴姆王朝)倒数第二代皇帝弗里德里希四世的一段台词记忆犹新。当国务尚书劝谏皇帝,不要给莱因哈特将军太多权力、不要让这个野心勃勃的年轻人威胁到社稷时,皇帝哈哈大笑,用低沉的嗓音说:

“并不是从人类诞生之日起就有黄金树王朝的。凡事有开始就有结束。在适当的时候结束,不也是很好的事情吗?”

在看完全书之后,我们会发现:弗里德里希四世一直就知道莱因哈特的才华和野心,也一直在放任他的才华和野心――因为只有这股力量,才能彻底激活死气沉沉的银河帝国,才能涤荡黄金树王朝四百八十年统治当中积累的污泥浊水。事实证明,莱因哈特没有辜负他的希望,在短短两年的治世之中就完成了过去十几代君主无法做到的事情。

简而言之:如果黄金树王朝的贵族还有统治的能力,区区一个莱因哈特又能奈他们何?如果黄金树王朝的贵族甚至已经不具备统治的能力,为什么不干脆把一切交给莱因哈特?至于莱因哈特即位之后英年早逝,仍然无法跳出历史周期律,未能给后世留下一条更加可持续的道路,那就是另一个故事了。

自从3-5万年前,现代智人走出非洲以来,地球的面貌被彻底改变了。从来没有一种生物能够如此大规模地改造自然环境、探究自然规律、发展自身的组织和文化,上天入地,无所不为。按照莎士比亚的话说:

“人类是多么了不起的杰作!多么高贵理性的!多么伟大的力量!多么优美的仪表,多么文雅的举动!在行为上多么像一个天使,在智慧上多么像一个天神!宇宙的精华,万物的灵长!”

在自然史上,所有统治地球的生物皆是因为自然选择而退出历史舞台。如果人类竟然可以亲手创造出自己的替代者,那就是有史以来最光荣体面的退场。我相信,能够具备人类的独创性从而彻底取代人类的人工智能,肯定会比一般的人类还要文明――历史已经一再证明,只有文明的人、文明的民族、文明的社会,才具备较高的独创性。蒙昧、野蛮、狭隘之人是创造不出什么东西的。如果人工智能真的要取代人类,它就必须变得更加文明。

总而言之,摆在人类面前的无非是两条路:

要么,由人工智能取代大部分重复性劳动,却唯独取代不了独创性工作。这就证明了人类的伟大之处,哪怕最精妙的信息技术也无法复刻。虽然人类社会将产生新的分配问题,但是人类的智慧(在人工智能的帮助下)总能解决这些问题。

要么,人工智能竟然做到了人类所能做的一切,那么人类就亲手创造了自己的替代者。这仍然是非常光荣体面的,因为世界上没有永恒的事物,以正确的方式退场是一种美德。何况,在高度文明的人工智能之下,未来人类的日子或许比今天还要好很多,仅仅是离开了舞台中心而已。

有什么可害怕的呢?可以激动,可以困惑,可以担忧,但唯独不要害怕。该来的总会来,一切阻止历史车轮前进的行为,都将被证明是失败的。

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ChatGPT是由 OpenAI 所推出的一款在线 AI 聊天机器人,最近一上线就在网络上激起了热烈的讨论,许多人担心未来会被机器人统治的世界已经到来,也有些人很乐意与 AI 机器人进行对话,那么到底什么是 ChatGPT,他有什么用处呢?以及它存在什么隐患呢?今天和大家一起分享一下自己的一点看法 什么是 ChatGPT? ChatGPT 是一种语言 AI 模型,他会以对话的方式进行模型的训练,当你不断以问答的方式和 ChatGPT 进行对话,他就会根据你的问题进行相对应的回答,以此来不断优化这个 AI 的逻辑与智能。ChatGPT 具有以下特点:
  • ChatGPT 是一种大型语言模型,训练来帮助理解自然语言,能够对自然语言提出的问题作出更自然、有意义的回答。
  • 它通过在大量文本数据上的训练,能够学习到自然语言的特征,帮助它更好地理解人类的自然语言。
  • 它可以用于解决各种语言相关的问题,包括文本生成、自然语言理解和机器翻译等。
  • 它可以通过在不同的语言数据上进行训练,来支持多种语言的使用。
  • 它的训练过程可以通过分布式计算架构进行,大大提高了训练效率。
  • 简单来说,ChatGPT 是一种大型语言模型,被训练来帮助解决语言相关问题。它的主要优点是能够通过在大量文本数据上的训练,学习到自然语言的特征,帮助它更好地理解人类的自然语言,并生成更自然、有意义的回答。
ChatGPT 可以用于许多不同的用途,例如聊天机器人、自然语言理解、内容产生等。它可以用于提供客户服务、建立网站对话流程、甚至用于文学创作。此外,ChatGPT 还可以用于研究语言模型和自然语言处理技术,以更好地了解人类语言的特征和规律。 ChatGPT有什么用处? 除了写作业、写程序以外,ChatGPT还有更多元的有趣应用。针对有什么使用人工智能产出文字的酷方法,ChatGPT稍作思考后,也针对自身的用途,提供宝贵建议,以下为ChatGPT产生的文字:
  • 生成创意文字,甚至吟诗作对:人工智能算法可以训练大量文字,如书籍和诗歌,并可以生成原创的故事或诗歌。
  • 翻译:人工智能算法可以训练翻译一种语言到另一种语言,让不同语言的人更容易沟通。
  • 帮你抓重点摘要:人工智能算法可以用来自动摘要长文件,让人们更容易快速理解主要思想。例如,有人想了解全球第二大加密交易所FTX为何破产?贴给ChatGPT一份研究报告摘要后,它马上可以简略回答出,根据资料,由创办人SBF所成立的FTX和Alameda两间公司,中间似乎有密切的关系。而且大量FTT代币被这两间公司控制,让人对他们的独立性产生怀疑。这个重要结论!帮你省去看艰深报告内容的大笔时间。
  • 写个人化的电子邮件:人工智能算法可以训练生成个人化的电子邮件,根据人们的兴趣和喜好。
  • 代工小编,帮你写新闻:人工智能算法可以训练生成特定主题的新闻文章,让新闻组织能够快速制作各种主题的内容。
为何ChatGPT如此厉害? 2016、2017年,AlphaGo接连击败围棋名宿李世h与柯洁,引发世人们热议,然而,那毕竟是用途相对狭隘的弱人工智能(weak AI),相较于在围棋界独孤求败的AlphaGo,ChatGPT的应用场域显得贴近生活,离泛用、接近人类的强人工智慧(strong AI)更进一步。 不过,ChatGPT仍属于弱人工智能的范畴,它的设计目标是模仿人类的对话,背后的运作原理与人类的逻辑推理不同,而是从预先训练的资料中找寻能够对应的素材,多番拼凑后产生回答。但是,对一般人来说,机器能够如此流利的和人们交谈,就已经足够惊人。 GPT就厉害在它能够基于无监督(unsupervised,指没有标签)的数据,建立起通用的语言模型,接着再针对有监督(supervised,指有标签)的特定任务逐步微调,如此一来,便成功通过当时科学家遇上的瓶颈。 当然,使用无监督的数据生成模型说来容易,但实务上的挑战甚巨,因为训练模型需要大的运算能力,这意味着燃烧资本。 就第一代GPT模型来说,预训练的数据量达到约5GB,使用到的参数接近1.2亿。隔年(2019)OpenAI发表GPT-2,预训练的数据量暴涨,直接冲高到40GB,使用到的参数更是来到15亿。OpenAI并没有停下脚步,在2020年又释出了GPT-3,这次的数据量翻了千倍,达到45TB,而参数量也升级到1,750亿。 OpenAI并没有公布训练GPT模型所投入的资金。但就深度学习企业Lambda Labs的首席科学家推测,若是利用最便宜的云端运算服务训练GPT-3模型,需要花上至少460万美元、耗时355年才能训练完成。 有借助GPT-3的应用程序开发服务,只要输入文字,就能迅速转译成程序码以及实际呈现的页面。取自Debuild.co的说明影片。图/有借助GPT-3的应用程序开发服务,只要输入文字,就能迅速转译成程序码以及实际呈现的页面。取自Debuild.co的说明影片。 当OpenAI公布GPT-3以后,很快造成轰动。就像现在的ChatGPT一样,当时有许多人利用GPT-3,打造出各种有趣的服务,例如请语言模型帮忙解析学术论文、根据描述产出网页以及对应的程序码、将平常使用的语言转换成法律术语等等。 ChatGPT有何隐忧? 除了担心老师们以后再也无法分辨作业是谁的产出之外,已经出现了人工智能技术垄断的相关讨论。无论是Google的BERT,或者是OpenAI的GPT,不仅顶尖科学家要投入心血,企业更要挹注大笔资源,才能打造出厉害的模型。 然而,这是个富者愈富、贫者愈贫的世界。随着大企业开发出一个又一个新的模型,能够象是这次ChatGPT一样,从人们的踊跃试用中得到更多反馈,进而改进其模型,而机器学习领域又是一个残酷的世界,只有表现好的模型才有话语权-这又回头仰赖企业的资源,因此直到今日,能够开发出此类巨型语言模型的企业屈指可数。 就像科技作家《算法决定世界》的预言一样,人工智能也把持在少数企业手中。这会为我们的生活带来什么样的影响?是否会出现科幻小说当中的常见情节,日后人类的生活会被少数科技菁英与机器所主宰?我们必须关注人工智能发展中的垄断问题。
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