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淘宝流量解析人群画像准不准
什么是淘宝人群画像分析?
先说一下什么是人群画像,人群画像简单讲就是通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,抽象模拟出的一种调查分析报告,是用户信息标签。比如在淘宝指数里面输入关键词,就会推荐你各种属性的关键词组合。人群画像对产品运营、客户维系起到精准用户群体以及获取用户需求反馈信息作用。淘宝人群画像分析是指在大数据时代背景下,淘宝上各类用户信息和标签背后有着更细致化的商品对于标签,将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将买家形象具体化,从而更精准的匹配到我们的标签,收集这些标签信息,整理出来,根据数据,看到店铺的内在逻辑。比如店铺服装适合的人群,地区,甚至是店铺粉丝的颜色偏好,抓重点的卖。根据店铺群体的共同性,有倾向性的销售商品。也就是帮我们的商品找到需要商品的人群。
淘宝人群画像属性分析
基础属性
淘宝的人群属性呢比较多,有包含年龄、性别、收入、职业、身体、体重、教育背景、婚姻家庭等等,想要完整的人群画像,就要尽可能多的考虑更多的因素进去。
1.年龄:不同年龄段的人群对产品功能性需求截然不同,对品牌来说就可以划出很多个细分市场。
2.性别:性别之差也会导致消费需求迥异,比如美妆产品就是以女性为主要受众群体的特殊市场。
3..收入: 这个是最主要了,经济基础决定上层建筑,收入很大程度上决定了人群的消费层次,这就会影响到品牌对高、中、低端不同级别的产品布局,当然,收入水平也是跟随着年龄的变化而变化的。
5.婚姻家庭状况:单身和家庭,不同的人生状态有不同的消费需求,或者人生阶段的变化也可视为消费的一次次升级。
6.地域因素:北上广深一线和新一线城市当属消费重地,而当一线消费市场逐渐饱和时,正在城市化升级中的三四线城市甚至小镇市场成为新一轮的消费蓝海市场。
7.教育因素:教育水平很大程度上影响购物的选择的多样性和品质。
特征属性
基础属性分析之后,我们可以搭出目标人群的大致框架,但这远远不够,以上的信息程度只能帮助确定产品品类。而我们要的是,这同一个品类中,让目标消费者只选择你的品牌。这就需要更上一层,立体地分析人群精神层面的特征属性。
1.消费因素
购买因素分析一般基于特定的产品来分析,找出消费者在购买之前会有哪些主要的需求考虑,并对不同影响因素所占比例进行对比,从诸多考虑因素中甄别最主要的购买考虑因素。
比如以SUV为例,消费者考虑的主要购买因素可能是口碑、品质知名度和外观,把握目标人群的需求痛点,可以有针对性的帮助优化产品卖点,更精准的匹配目标人群需求。
2.消费态度和习惯分析
这一部分将更多地从感性角度分析人群的消费行为。随着消费升级以及消费人群年龄段的下延,功能性消费已不再是重点,通过消费表达个人风格喜好、价值观态度、或社会地位等成为新趋势,品牌和产品成为了新一代消费者精神表达的承载体。另外,移动互联网的发展也带来了如网红IP,种草,社交电商,直播电商等新消费模式,让生活中的各个场景都直接与购买关联,拉近了品牌与目标人群的距离。
淘宝人群画像分析的优势
用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦,更加的专注。在行业里,我们经常看到这样一种现象:做一个产品,期望目标用户能涵盖所有人,男人女人、老人小孩、专家小白、文青潘...... 通常这样的产品会走向消亡,因为每一个产品都是为特定目标群的共同标准而服务的,当目标群的基数越大,这个标准就越低。换言之, 如果这个产品是适合每一个人的,那么其实它是为最低的标准服务的,这样的产品要么毫无特色,要么过于简陋。
纵览成功的产品案例,他们服务的目标用户通常都非常清晰,特征明显,在产品上就是专注、极致,能解决核心问题。比如苹果的产品,一直都为有态度、追求品质、特立独行的人群服务,赢得了很好的用户口碑及市场份额。又比如豆瓣,专注文艺事业十多年,只为文艺青年服务,用户粘性非常高,文艺青年在这里能找到知音,找到归宿。所以,给特定群体提供专注的服务,远比给广泛人群提供低标准的服务更接近成功。 其次,用户画像可以在一定程度上避免产品设计人员草率的代表用户。代替用户发声是在产品设计中常出现的现象,产品设计人员经常不自觉的认为用户的期望跟他们是一致的,并且还总打着“为用户服务”的旗号。这样的后果往往是:我们精心设计的服务,用户并不买账,甚至觉得很糟糕。
Google Buzz在问世之前,曾做过近两万人的用户测试,可这些人都是Google自家的员工,测试中他们对于Buzz的很多功能都表示肯定,使用起来也非常流畅。但当产品真正推出之后,却意外收到来自实际用户的抱怨。所以,我们需要正确的使用用户画像,小心的找准自己的立足点和发力方向,真切的从用户角度出发,剖析核心诉求,筛除产品设计团队自以为是、并扣以“用户”的伪需求。
最后,用户画像还可以提高决策效率。在的产品设计流程中,各个环节的参与者非常多,分歧总是不可避免,决策效率无疑影响着项目的进度。而用户画像是来自于对目标用户的研究,当所有参与产品的人都基于一致的用户进行讨论和决策,就很容易约束各方能保持在同一个大方向上,提高决策的效率。
淘宝人群画像分析工具
现在淘宝越来越智能了,淘宝人群分析也有了专业的分析工具,卖家在权重池官网,人群画像分析页面,输入宝贝的搜索词,就跟根据搜索词来分析店铺的人群属性了。
如图所示:
如上图所示,输入店铺的核心宝贝搜索词,可以自动帮您分析出我们店铺用户的性别分布,年龄分析,地域分布,消费层级,以及消费的单笔金额等等数据,了解我们买家的画像,方便后期有针对性的引流。
以上就是关于淘宝人群画像分析的介绍就到这了,了解关于快速打标签就介绍到这里了,想要了解更多淘宝开店技巧和优化知识,可添加权重池网站内联系老师,一对一的店铺诊断,做排名提升,店铺问题随时辅导,干货全分享
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本文内容整合网站:百度百科、知乎、淘宝平台规则
本文来源: 淘宝人群画像分析
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