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淘宝购物数据分析过程 淘宝用户数据行为分析

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复购率

--复购率SELECTSUM(IF(购买数>1,1,0))AS'复购总人数'

,COUNT(user_id)AS'购买总人数

',ROUND(100*SUM(IF(购买数>1,1,0))/COUNT(user_id),2)AS'复购率'

FROM用户行为数据WHERE购买数>0;

从结果来看,复购率高达66.21%,反映出淘宝的用户忠诚度较高。

4.1.1.3跳失率跳失率定义:仅仅访问了单个页面的用户占全部访问用户的百分比,或者从首页离开的网站的用户占所有访问用户的百分比。

跳失率可以反映用户对网站内容的认可程度,或者说网站是否对用户有吸引力。而网站的内容是否能够对用户有所帮助留住用户也直接可以在跳失率中看出来,所以跳失率是衡量网站内容质量的重要标准。

--跳失率SELECTCOUNT(*)AS'仅访问一次页面的用户数'

FROM用户行为数据WHERE用户行为总数=1;

结果表明,统计区间内,没有用户仅浏览一次页面就离开淘宝,即跳失率为0。反映出商品或者商品详情页的内容对于用户具有较强的吸引力,使得用户在淘宝驻留。

综合复购率和跳失率来看,淘宝的用户忠诚度较高,且内容质量高,可以吸引用户持续使用,因此,需要重视用户关系,维系用户忠诚度。

4.1.2用户行为转化漏斗模型分析

漏斗分析模型已经广泛应用于各行业的数据分析工作中,用以评估总体转化率、各个环节的转化率,以科学评估促销专题活动效果等,通过与其他数据分析模型结合进行深度用户行为分析,从而找到用户流失的原因,以提升用户量、活跃度、留存率,并提升数据分析与决策的科学性等。常用漏斗模型:首页―商品详情页―加入购物车―提交订单―支付订单

本数据集只包含商品详情页(pv)、加入购物车(cart)、支付订单(buy)数据,因此将漏斗模型简化为:商品详情页―加入购物车―支付订单。用户总行为(PV)的转化漏斗

--用户总行为漏斗

SELECTbehavior,COUNT(*)FROMuserbehavior

GROUPBYbehavior

ORDERBYbeha【【微信】】;

用户总行为转化漏斗图

独立访客(UV)的转化漏斗--独立访客转化漏斗

SELECTbehavior,COUNT(【【微信】】)

FROMuserbehaviorGROUPBYbehaviorORDERBYbeha【【微信】】;

综合用户总行为转化漏斗图和独立访客转化漏斗图可以发现:

从浏览商品详情页PV到有购买意向只有6.19%的转化率,而从浏览商品详情页UV到有购买意向有75.45%的转化率,且通过计算可知,用户平均每次购买产生的浏览商品详情页次数为pv/buy=【【QQ微信】】/20359≈44次,这说明用户在购买商品前会大量浏览商品详情页进行对比筛选。因此,浏览商品详情页这一环节是指标提升的重点环节,可以从推荐机制入手,根据用户日常浏览行为,尽量做到精准推荐,减少用户寻找信息的成本。支付订单用户数占浏览商品详情页用户数的68.92%,反映出淘宝用户的购买转化率较高,淘宝上的商品能满足大部分用户的购买需求。

根据上述环节改善转化率的建议:

优化平台的搜索匹配度和推荐策略,主动根据用户喜好推荐相关度更高的商品,优化商品搜索的准确度和聚合能力,对搜索结果排序优先级进行优化。

在商品详情页的展示上突出用户关注的重点信息,精简信息流的呈现方式,减少用户寻找信息的成本。

4.2从时间维度分析用户行为

4.2.1每天的用户行为分析--每天的用户行为分析

SELECTdate,COUNT(【【微信】】)AS'每日用户数'

,SUM(IF(behavior='pv',1,0))AS'浏览数'

,SUM(IF(behavior='fav',1,0))AS'收藏数'

,SUM(IF(behavior='cart',1,0))AS'加购数',SUM(IF(behavior='buy',1,0))AS'购买数'

FROMuserbehaviorGROUPBYdate;

每日用户行为数据变化

在2017年11月25日-2017年12月3日统计窗口内,11月25日-26日及12月2日-3日为周末。通过每日用户行为数据变化可知,11月25日-12月1日,数据波动变化范围很小,12月2日-12月3日,各项数据指标明显上涨,高于前7天的各项数据指标。但上一个周末(11月25日-11月26日)的各项数据指标并未存在明显涨幅,所以12月2日-12月3日数据指标的上涨与周末的相关度较小,并且由每日用户行为数据图可知,日活跃用户数、浏览数、收藏数、加购数的涨幅相比于购买数更为明显,因此推测12月2日-12月3日数据指标的上涨可能与淘宝双十二预热活动有关,预热会使购买前置动作的浏览、收藏、加购行为量增长。

4.2.2每时的用户行为分析--每时用户行为分析

SELECThour

,COUNT(【【微信】】)AS'每日用户数'

,SUM(IF(behavior='pv',1,0))AS'浏览数'

,SUM(IF(behavior='fav',1,0))AS'收藏数'

,SUM(IF(behavior='cart',1,0))AS'加购数'

,SUM(IF(behavior='buy',1,0))AS'购买数'

FROMuserbehaviorGROUPBYhour;

每时用户行为数据变化

通过每时用户行为数据变化可知,在2-5点左右,各项数据指标进入低谷期,在9-18点,数据呈现一个小高峰,波动变化较小(其中,在12点和16-17点有小幅度下降),在18-23点,各数据指标呈现一个大高峰,并且在21点左右达到日数据的最大峰值,数据的变化趋势符合大部分用户的正常作息规律。

在制定运营策略时,可以利用这个规律进行创收,选择在用户最活跃的时间段20-22点间使用直播带货、优惠活动等营销手段。

4.3从商品维度分析用户行为

可以从销量和浏览量两个维度对商品受欢迎程度进行分析。浏览量高的商品可能是因为被页面或广告等吸引而来,或者只是感兴趣,用户并不一定会购买;而销量高的商品可能才是用户真正需要的,用户搜索和点击购买的目标比较明确。因此需要同时结合销量与浏览量两个维度进行分析。

4.3.1商品排行榜分析

4.3.1.1商品销量排行榜前10

查询销量前十的商品

--售出商品总数

SELECTCOUNT(DISTINCTitem_id)

FROMuserbehavior

WHEREbehavior='buy';

--商品销量排行榜前10

SELECTitem_id,COUNT(behavior)AS'购买次数'

FROMuserbehaviorWHEREbehavior='buy'

GROUPBYitem_id

ORDERBY购买次数DESC

LIMIT10;

从商品销量排行榜可以发现,售出的17565件商品中,单个商品销量最多不超过17次,且仅有5件商品销量超过10次。可见在分析的数据集中没有爆款商品,满足客户需求靠的还是商品的多样化,所以可以将注意力更多放在增加商品的多样性上,而非打造


淘宝网店与服装厂合作模式 淘宝服饰牵手1688打造织造工厂


原标题:淘宝打造“织造工厂”IP 服装企业进入工厂零售直卖时代

近日,淘宝服饰携手1688打造的全新IP――“织造工厂”已全面启动。“织造工厂”将面向国内优质工厂型服装企业,结合1688、淘宝平台能力,为商家打造专项成长计划。

工厂型服装企业往往拥有高性价比的货源,但缺乏体系化的电商销售运营体系。做电商起步要准备什么?哪个市场能持续稳定的获得客源?那些货品更好卖?爆款背后有哪些共性?对于工厂型服装企业来说是普遍的难题。

作为中国服饰商家的主战场,每年有超4亿人在淘宝买衣服,已经形成了一个年销售额近万亿的市场。同时,平台用户呈现出高黏性、强购买力的特点。约2000万用户在淘宝一年购买50多次,该群体平均每年服饰消费金额超1万元。在这个足够大的池子里,各种商家都能拥有属于自己的发展空间;淘宝服饰已经发展了20年,拥有大量的成功案例,它们可以被借鉴甚至复制。

爆款可复制 小内裤也能卖出10W+

作为中山内裤产业带商家之一的“PLOVER千万爆款服饰店,主营男内裤,今年加入到了“织造工厂”项目前期试运营后,主理人找到了生意突破的解法。

根据销售的不同阶段和产品的不同调性,淘宝小二协助主理人制定了不同阶段的流量玩法。在淘客、淘礼金、消费者社群等多种综合手段的共同配合下,店铺第一次上新便取得了5000+的销量。

在淘宝小二的陪跑下,主理人对淘宝的运营方式逐渐有了一套自己的生意经。今年618期间他尝试爆品+新品的策略,店铺自然稳定出单搜索占比也由最开始的0提升至30%。

仅两个月时间,PLOVER千万爆款服饰店通过极致低价+爆品的打法搭建货品矩阵;配合淘宝平台资源,高效整合全域营销优势、提升投放效率,店铺的销量也从一开始的0,突破到了月销10w+笔,并仍保持递增状态。

优中选优 孵化电商成交额千万级“织造工厂”

据了解,淘宝和1688联合发起织造工厂的招商项目,专注于吸引1688超级工厂等优质工厂型商家入驻。将为这些商家提供绿色通道专属服务,由专属小二为其提供从流量扶持到运营管理的全方位支持。

据“织造工厂”项目小二介绍,前期入驻的商家可享受3大助力措施:1. 8-10月入驻既可以享受3个月运费险0.1元/单的优惠措施。2. 最高可获得全平台千万级曝光流量包。3. 资深小二将提供1对1服务,同时淘宝大学内部专属课程也将完全免费开放。

淘宝和1688团队将深入各个服饰类目的原产地,组织当地优质工厂参与产地私享会、座谈会等活动,帮助产地商家更全面地了解织造工厂项目,从而帮助他们从传统的经营模式转型,孵化其成为年成交额超过千万的电商商家。

“织造工厂”是一个由淘宝和1688共同发起的基于庞大的用户基数和行业领先的运营体系,充分利用已被验证过的“爆款制造”逻辑,帮助商家解决“生产什么更好卖?”、“怎么卖能更赚钱?”等实际问题的项目,是一个能帮工厂型服装企业高效实现消费者触达的撮合项目。

“织造工厂”将打通从1688到淘宝的链路,帮助商家实现更好更长期的盈利的同时也能为消费者提供更多高性价比的“工厂源头货”,实现买卖双方市场双向正增长。返回搜狐,查看更多

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