淘宝店铺生成二维码生成器的作用

淘宝店铺生成二维码生成器是一款非常实用的工具，它可以帮助淘宝店铺主快速生成店铺二维码，方便用户进行扫码购买、关注等操作。当顾客看到店铺的二维码，只需要打开手机的扫码软件，扫一扫店铺二维码，就可以直接进入店铺进行购物。这对于经营淘宝店铺的卖家来说非常方便和实用。

淘宝店铺生成二维码生成器的使用方法

1. 访问机智熊二维码生成器官网

首先，我们需要访问机智熊二维码生成器的官网地址：【【网址】】。

2. 上传内容到网站

在机智熊二维码生成器的主页面，我们可以看到一个输入框，可以在里面输入需要生成二维码的链接或文字内容。另外，我们还可以点击“选择文件”按钮，将本地的图片文件上传到网站进行生成。

3. 样式设置

在输入链接或文字内容之后，我们还可以根据需要选择二维码的样式。机智熊二维码生成器提供了多种样式供用户选择，包括颜色、大小、形状等。

4. 生成二维码

当一切设置好之后，我们只需要点击“生成二维码”按钮，等待机智熊二维码生成器为我们生成二维码即可。

5. 下载保存

生成成功后，机智熊二维码生成器会自动显示二维码图片。我们可以将它下载保存到本地，然后在淘宝店铺宣传页面、微信公众号等地方引用它。

总的来说，淘宝店铺生成二维码生成器是非常实用的工具，它可以方便淘宝店铺卖家帮助顾客快速进入店铺进行购物。使用起来也非常简单，只需要几个简单的步骤即可完成二维码的生成。

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报表平台大数据 基于bi的数据分析平台方案

这是我的第47篇原创

来吧，废话不多说，直接上干货！

到现在还在做报表的，已经很少了。上面三家都是中国主流报表厂商。不过在国外BI厂商的市场压力面前，也都做了BI套件。主流的就帆软和润乾，水晶报表最近见的少了。

普通小厂，1、2个数据工作者，建议采购一个报表平台就行了，不用买BI软件。

帆软功能齐全，生态很好，人比较好招，还有升级版帆软BI。但是价格略贵，乙方不建议用。

润乾价格便宜，一套万把块钱，如果年付的话，可以无限量安装，多一套也就多千把块钱。比较适合乙方。市场有“南帆软，北润乾”的说法

早期都是国外市场的天下，BO、Brio、Cognos、MSTR等，都是老牌BI厂商了，我做纯技术的时候就大量使用他们的产品。东西都不便宜，而且是按产品+用户双重收费，不太划算。

早期国内只有报表，结果大单都被国外BI厂商接走了，于是他们痛定思痛，认真学习，就有了帆软BI、海致BDP、润乾BI、SmartBI、亿信BI等产品。东西也不差，价格比国外的美丽多了。而且基本都只是限定服务器，不限定用户数，怎么用都OK。

不过用BI，就不是2、3个人的事情了，必须得建数仓，然后再做各种可视化、多维分析等。所以就得有数仓工程师、ETL工程师、BI工程师等岗位。当然，你要是牛，一个人全兼了也没问题。

中型厂商，有好几个系统的，建议采购一套BI系统，什么数仓、指标体系、固定报表、多维分析、数据可视化就都有了。建设期得多几个人，建好之后就很舒服了，业务固定的话，留两个人维护就OK了。

2013年左右，Hadoop体系的不断完善，标志着大数据应用场景可以被满足了。这时候就有前沿的一些企业开始做大数据平台。厂商特别多，主流的就说3个吧：

这几年这些厂商也开始往“数据中台”的概念上走。但是毕竟是传统软件厂商，有点搞不太懂互联网公司提的“数据中台”到底是啥，貌似跟他们做的大数据平台没啥区别。

其实所有大数据平台都已经具备了“数据中台”的基础能力，你拿大数据平台和数据中台的产品对一下，各种功能其实基本都一样，只是数据中台加了一些类似3One、标签工厂等概念。

如果你的公司有很多业务系统，数据量非常大，面临海量数据的存储、计算的需求，随便找上门三个里挑一个，肯定够用。

“中台”的概念就是阿里推广开的。阿里从SuperCell学过来这一套，然后化为阿里内功后，再向外推广。“数据中台”也是那时候一起推广出来的。所以主要的厂商都是阿里系的人出来创业的公司。

袋鼠云、数澜、奇点云都是阿里的P9出来创办的公司，技术都差不多。

袋鼠云是阿里DBA团队出来的，比较鸡贼，牢牢的跟阿里绑死，阿里接单，袋鼠云干活，跟在阿里一样一样的。

数澜是阿里产品团队出来的，产品设计的比较ok，宣传的也很不错，业务开展的风生水起。

奇点云是阿里数仓和数加团队出来的，貌似宣传的没上面两个强，接触不多。

数加是阿里自己的产品。

云徙科技很有意思。自己本身技术能力不强。但是它一直打的“双中台”的概念，接了项目之后，自己负责业务中台这边，技术这边的事情就分包给袋鼠云。他们只做行业内头部企业。

如果你们公司业务复杂，数据量大，有多个客户应用场景，需要大量的客户数据价值发现，那你可以考虑上一个中台。

更多数据中台的信息，可以参考我的另外一篇文章：《一口气说穿数据中台-给你架构师的视角》，点击链接即可查看。

报表平台解决固定报表、数据可视化的工作；1、2个报表工程师就能搞定了；

BI平台是在报表平台上增加解决多维分析、自助查询报表的能力，需要数仓团队做底层数据支撑，需要BI工程师设定各种度量、维度，做多维分析报表；不用一张张的做固定报表了；

大数据平台是在BI平台基础上，解决大数据量的存储、计算、实时计算的问题；无需关注底层的海量数据存储、计算、实时计算等问题；需要增加大数据工程师进行集群的维护，基于大数据平台的各种开发工作。

数据中台是在大数据平台基础上，提供ID打通、统一模型、统一服务的能力，附加标签工厂、用户分析等偏互联网属性的功能。人员需要增加数据中台产品经理，其他的工作还是由大数据工程师、大数据分析师等完成。

数据治理能力是从BI平台就开始有了，在大数据平台和数据中台中不断被强化。所以BI平台、大数据平台、数据中台中都有数据治理的能力。在数据中台中还增加了数据资产和计费的概念和能力。

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