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热门文章 2023-08-09 18:52:05 0

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普洱茶在原料上有木和灌木之分，喝普洱茶可以防止痛风吗在年限上有新茶和老茶之分，在发酵转化上有生茶和熟茶之分，在口感上又有清香、樟香、荷香、枣香、参香、陈香之分，存中有干仓和湿仓之分。最好喝熟普洱茶，极普号香遇普洱茶价格普洱茶一泡多时间百香果柠檬普洱茶九甲千家寨普洱茶茶多酚可以抗癌，买普洱茶哪个牌子最好的网站熟普洱也是助消化的。

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原创?岳溪?淘系技术??2023年07月30日

背景

淘宝图片空间下行链路承载着集团图片的访问请求，包括手淘、飞猪、闲鱼等业务场景，核心工作在于提升用户访问体验，在图片质量不降低的情况下降低访问带宽。常态下CDN侧千万级别?QPS（每秒请求数）图片访问，未命中时的回源量也在百万级别，通过引入新的编码技术，可大幅降低访问带宽，节省流量成本，同时体积的减小也能带来访问提速，提升用户看图体验。

淘宝图片空间下行链路架构

淘宝图片访问模型如图1所示，用户发起请求，在CDN（content deli【【微信】】，用于图片缓存）缓存未命中的情况下，请求回源到源站，源站从OSS（object storage service）存储上拉取商品原图，按照用于请求格式进行实时处理（包含解码、缩放、编码等过程，RT < 100ms）后返回，常态下CDN命中率约为95%，此时用户访问的RT小于20ms。

由于访问端（PC、手机）及场景（首页、详情页）的多样性，相同的图片存在多种尺寸、格式，如淘宝首页访问的图片尺寸相对较小，而详情页尺寸较大，通过在图片源站侧进行实时计算（本质上是计算换存储的方式），支撑相同图片内容的多种格式访问。

图1：图片空间下行链路架构

回顾过去的工作，我们对淘宝图片下行处理做了大量的优化：

2023年07月30日，通过引入FPGA异构计算，HEVC关键帧图片编码格式开始在淘系大规模商用，相比WEBP编码格式，降低带宽约30%，相比JPEG降低超50%，采用高密度存储、异构计算技术的新集群规模只有老集群的十分之一，高密度存储、异构计算分别使单位存储、计算成本降低超80%；

2023年07月30日2023年07月30日，图片空间FPGA集群极致优化，通过将JPEG解码、PNG解码、高质量SCALER、WEBP编码【【微信】】至FPGA，同时利用Nginx多worker负载调配实现FPGA板卡IP的负载均衡，单机性能由2000提升至5500 QPS，在保证图片质量的情况下，计算成本降低超60%，同时处理耗时大幅降低；

2023年07月30日，FPGA集群容器虚拟化，通过设备虚拟化技术，采用设备直通方式实现PCIe设备（FPGA板卡）的虚拟化。接入集团云原生应用统一基础设施ASI（Alibaba Ser【【微信】】e），可根据业务流量快速调整不同服务集群的比例，实现FPGA服务间的快速扩缩容。最终业务部署至ASI pouch集群，为业务的灵活部署及调度提供了可能。

基于上述工作的积累，我们开始寻求在压缩率及用户体验上更进一步的方案，新一代视频图像编码技术进入项目组视野。

新一代图片编解码技术

???技术选型

以Google为首的多家公司成立的AOM（Alliance for Open Media，开放媒体联盟）组织，制订了一套替代HEVC技术的免费开放视频编码标准AV1（【【微信】】）。随着2023年07月30日AV1格式的定稿，其图片格式AVIF在2023年07月30日12月份由Netflix推出，2023年07月30日8月chrome及随后的Firefox 86版本已支持AVIF，即将推出的Android 12也将原生支持其解码显示。鉴于其以下特点，我们选择AVIF作为下一代图片格式，进一步降低带宽，提升用户体验。

高压缩：压缩率相比heif能提升25%-30%（通过测试，相同质量下，AV1相比线上HEIF压缩收益超30%）；
互联网生态较好：netflix内容、chrome平台均已开始支持，android也开始支持AV1/AVIF解码，mac M1开始支持AV1视频解码，不仅端侧可支持，web端也可将图片格式由webp升级至AVIF；
专利free。

进行图片压缩率测试，结果如图2所示，原图为无损编码格式，分别对比不同PSNR下VVC、AV1不同工具以及手淘目前在用的HEIF格式，考虑到PSNR高于40dB时编码后的图像质量非常接近原始图像，我们选取39dB和41dB（线上平均为2023年07月30日dB）计算压缩率指标，相比HEIC格式，AV1的压缩率提升约26%-32%。

图2：不同格式压缩率测试

图3：压缩率对比

图4：浏览器对AVIF的支持情况（绿色表示已支持）

除上述特性外，AVIF能支持动图、PQ/HLG等高动态EOTF场景（兼容高亮度高动态显示器）、BT.2020广色域、10bit/12bit显示、alpha/depth图，为后续的场景效果扩展提供便捷。

???技术特点

高压缩收益带来的是计算复杂度的提升，AVIF使用AV1关键帧编码技术，通过帧内预测去除图像的空间冗余以提升压缩率。包括方向预测的粒度进一步升级，而非仅仅是方向性的预测，同时纳入了梯度和相关性，亮度的一致性和色度也得到充分利用，主要包括以下技术特点：

帧内预测方向的增强

为了在方向纹理中实现更多种类的空间冗余，在AV1中，将方向帧内模式扩展到更具精细粒度的角度集。将最初的VP9帧内编码的8个角度设为名义角度，基于这些角度引入步长为3度的精细角度微调，即预测角度由名义内角度加上角度增量表示，该角度以-3?3的倍数为步长。为了以通用方式在AV1中实现定向预测模式，这48个扩展模式由统一的定向预测器实现，预测器将每个像素链接到像素边缘的一个参考像素位置，并通过2 tap的双线性插值对参考像素进行插值，最终AV1帧内编码共启用了56个定向内部模式（HEVC帧内包含33个角度+DC+Planar）。

无方向平滑的帧内预测器

AV1通过添加3个新的平滑预测器SMOOTHV，【【微信】】和SMOOTH扩展了无方向帧内模式，它们在垂直或水平方向，使用二次插值或其平均值预测了像素块。

基于递归滤波的帧内预测器

为了捕获边缘参考块的衰减空间相关性，FILTER INTRA模式通过将亮度块使用二维不可分离的马尔可夫过程。AV1预设计的五个滤波器帧内模式中，每个模式用一组八个7-tap滤波器表示，反映4×2色块中的像素与相邻的7个像素之间的相关性。一个内部块可以选择一种帧内滤波模式，并以一批4×2补丁进行预测。

从亮度预测色度

Chroma from Luma（CfL）是仅用于色度的帧内预测器，通过以重建后亮度像素的线性函数建模得到色度像素。重建的亮度像素被二次采样为色度分辨率，然后去除直流分量以得到交流分量。为了从交流分量中估计色度的交流分量，AV1 CfL根据原始色度像素确定参数并在比特流中用信号发送。这降低了解码器的复杂性并得到了更精确的预测。对于DC预测，它是使用内部DC模式计算的，该模式对于大多数色度内容来说已经足够，并且具有成熟并能快速实现的方法。