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这方法对网站经营者最为合适，只要有人浏览该网页，就得钱，不管访问者对广告有无反应――是否会看或点击该广告。 ②点透（Click-through） 通过Banner广告点到了广告商的站点，这才算数，广告商青睐这个，他只为对自己广告感兴趣的人“套钱“。网站经营者就不合适了，据一些调查资料表明，只有3%的访问者会去“CLICK”广告。 ③提成 (Commission) 根据访问者点击位于你站点上广告所带来的销售收入，从中跟做广告的

厂商分成，这种方法对于网站的经营者来说，比上面两个都更加冒险。 通常的，个人网站的广告收费方法往往是第一、第二种方法的结合，站点和广告商都可少冒点险。 （2）与大型网站合作 另外，通过与大型网站合作，获取经费，也可以维持个人网站的日常运行。不过，个人网站很容易会成为商业网站的附属品。 有时间和充沛的体力，再加上对新技术和技巧的学习和应用，你就能为自己在网上建一个家了。网站建设关键要做好哪些工作 论文网站建设主要就是功能，这

个是一个网站最基础的结构。然后就是网站的颜色配色搭配，再就是你的布局结构，这些注意好就可以了。上海握捷有十年的网站制作经验，售后品质有保障。求毕业论文！题目：基于ASP的网站建设与维护~谢谢基于ASP技术动态网站的规划与设计是小柯论文网通过网络搜集，并由本站工作人员整理后发布的，基于ASP技术动态网站的规划与设计是篇质量较高的学术论文，供本站访问者学习和学术交流参考之用，不可用于其他商业目的，基于ASP技术动态网站的规划与设计的论文版权归原作者所有，因网络整理，有些文章作者不详，敬请谅解，如需转摘，请注明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要求，您可以申请本站帮您代写论文，以下是正文。[摘要]本文从软件工程的角度出发，系统分析了校园网站的规划与设计过程。并在系统设计阶段详细介绍了网站设计过程中应注意的问题，重点对网站安全做了技术分析和研究。[关键词]网站立项 系统分析 系统设计 网站测试 网站维护一、引言网络技术的不断成熟和发展，促进了基于网络技术的校园网站的发展。校园网站开发是一项很复杂的工作，我校根据学校实际，确定网站的定位和需求，从软件工程的角度出发，针对学校网站建设的特点和重点，整理出一套适合学校网站建设管理和控制的方法，以此来保证网站建设的高效率、高质量。二、网站立项校园网站建设，要成立一个专门的项目小组：学校领导、学校网络管理员、美术教师、各科室人员、计算机专业教师等8人～9人以及“计算机学会”社团学生代表5人组成，由网络管理员作为项目负责人负责对该项目的统一调度和安排。三、网站设计开发过程（一）系统分析阶段建立一个网站，首要明确设计思想，编写一份详尽的需求说明书，这是网站建设成功的关键所在。我校根据各方面的反馈意见进行认真的分析，对网站设计进行准确定位：学校网站规划要着重考虑教师和学生的需求；内容上要以学校整体宣传为主，同时也要为访问者提供其所关心的内容；内容要求及时更新；版面要求新颖有特色，同时还要增强网站的方便性、整体性和安全性。（二）系统设计阶段1．网站总体设计网站设计有了一份详尽的需求说明书后，就可以根据需求说明书，对网站进行总体规划，给出一份网站总体建设方案。总体规划具体要明确网站需要实现的目的和目标；网站形象说明；网站的栏目版块和结构；网站内容的安排，相互链接关系；使用软件、硬件和技术分析说明；开发时间进度表；维护方案；制作费用；需要遵循的规则和标准有哪些等。2．网站详细设计总体设计阶段以比较抽象概括的方式提出解决问题的办法，具体设计阶段的任务就是把解决方法具体化、明确化，

设计的论文版权归原作者所有，因网络整理，有些文章作者不详，敬请谅解，如需转摘，请注明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要求，您可以申请本站帮您代写论文，以下是正文。[摘要]本文从软件工程的角度出发，系统分析了校园网站的规划与设计过程。并在系统设计阶段详细介绍了网站设计过程中应注意的问题，重点对网站安全做了技术分析和研究。[关键词]网站立项 系统分析 系统设计 网站测试 网站维护一、引言网络技术的不断成熟和发展，促进了

基于网络技术的校园网站的发展。校园网站开发是一项很复杂的工作，我校根据学校实际，确定网站的定位和需求，从软件工程的角度出发，针对学校网站建设的特点和重点，整理出一套适合学校网站建设管理和控制的方法，以此来保证网站建设的高效率、高质量。二、网站立项校园网站建设，要成立一个专门的项目小组：学校领导、学校网络管理员、美术教师、各科室人员、计算机专业教师等8人～9人以及“计算机学会”社团学生代表5人组成，由网络管理员作为项目负责人负

责对该项目的统一调度和安排。三、网站设计开发过程（一）系统分析阶段建立一个网站，首要明确设计思想，编写一份详尽的需求说明书，这是网站建设成功的关键所在。我校根据各方面的反馈意见进行认真的分析，对网站设计进行准确定位：学校网站规划要着重考虑教师和学生的需求；内容上要以学校整体宣传为主，同时也要为访问者提供其所关心的内容；内容要求及时更新；版面要求新颖有特色，同时还要增强网站的方便性、整体性和安全性。（二）系统设计阶段1．网站总

体设计网站设计有了一份详尽的需求说明书后，就可以根据需求说明书，对网站进行总体规划，给出一份网站总体建设方案。总体规划具体要明确网站需要实现的目的和目标；网站形象说明；网站的栏目版块和结构；网站内容的安排，相互链接关系；使用软件、硬件和技术分析说明；开发时间进度表；维护方案；制作费用；需要遵循的规则和标准有哪些等。2．网站详细设计总体设计阶段以比较抽象概括的方式提出解决问题的办法，具体设计阶段的任务就是把解决方法具体化、明确

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数据是创造和决策的原材料，高质量的数据都价值不菲。而利用爬虫，我们可以获取大量的价值数据，经分析可以发挥巨大的价值，比如：

豆瓣、知乎：爬取优质答案，筛选出各话题下热门内容，探索用户的舆论导向。

淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。

搜房、链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。

拉勾、智联：爬取各类职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。

雪球网：抓取雪球高回报用户的行为，对股票市场进行分析和预测。

爬虫是入门Python最好的方式，没有之一。Python有很多应用的方向，比如后台开发、web开发、科学计算等等，但爬虫对于初学者而言更友好，原理简单，几行代码就能实现基本的爬虫，学习的过程更加平滑，你能体会更大的成就感。

掌握基本的爬虫后，你再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习，都会更得心应手。因为这个过程中，Python基本语法、库的使用，以及如何查找文档你都非常熟悉了。

对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTML\CSS，结果入了前端的坑，瘁……

但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议你从一开始就要有一个具体的目标。

在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径。

01 学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

大部分爬虫都是按“发送请求――获得页面――解析页面――抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。

Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。

如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。这样下来基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下，豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上都可以上手了。

02 掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施

当然，爬虫过程中也会经历一些绝望啊，比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。

遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。

往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了。

03 学习 scrapy，搭建工程化的爬虫

掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了，但是在遇到非常复杂的情况，可能仍然会力不从心，这个时候，强大的?scrapy 框架就非常有用了。

scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。

学会 scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备爬虫工程师的思维了。

04 学习数据库基础，应对大规模数据存储

爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。

因为这里要用到的数据库知识其实非常简单，主要是数据如何入库、如何进行提取，在需要的时候再学习就行。

05 分布式爬虫，实现大规模并发采集

爬取基本数据已经不是问题了，你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候，相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。

分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握?Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。