傅盛现在怎么样了 傅盛朱啸虎
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本文来自微信公众号：商隐社 （ID：【【微信】】），作者：阿空，编辑：齐马，头图来自：视觉中国
6月26日，傅盛发了一条朋友圈，对朱啸虎的观点“ChatGPT对创业公司很不友好，未来两三年内请大家放弃融资幻想”表示反对，并称“硅谷一半的创业企业都围绕ChatGPT开始了，投资人还能这么无知者无畏。”
随后，朱啸虎在其发文底部反驳称，99%的价值都是GPT创造的，这样的创业公司有什么价值？
之后，傅盛和朱啸虎在朋友圈展开了“激战”，探讨新技术带来的价值颠覆问题。
自从ChatGPT横空出世并引发了一波AI浪潮以来，关于企业的价值、人的价值的讨论不绝于耳，有看到新技术将改变生活的兴奋，有对自身职业和企业被替代的担忧，有身处技术变革前夜的迷茫。种种情绪，很大程度上源于我们不知道AI技术源于何处，去往何地。
商隐社与数位AI行业资深从业者展开了对话，形成了对AI的十大观察，今天总结出来与读者交流、讨论。
一、AI提效，十年前就开始了
10年前，有个日本团队来深圳建了一家小规模的专做芯片贴片的工厂。AI行业资深从业者江可月去参观时，第一次感受到智能化制造的冲击。贴片机的机器手在抓取芯片时，对于指甲盖大小的芯片在电路板上的排布，良率能达到百分之九十九点几，基本上很难出错。
工厂所有设备通过内部组网连到了厂长办公桌前的触摸屏上，那个时候触摸屏很稀缺，手机都还是翻盖机。厂长通过屏幕可以看到整个流水线的生产状况，以及贴片的实时良率。产品良率检测也都是由机器来完成，不需要专门设计一个检测部门。
也就是说，最早的机器管机器，在十年前基本上已经实现了。
二、为什么现在才被广泛感知？
企业利用AI提效的发展历程是持续的，它就像一辆从过去开往未来的列车。曾经我们觉得这辆车很远，它的速度看起来很慢，甚至它的样子也不是很清晰，对我们的影响也不是很大。
但是目前这辆列车徐徐开到我们面前的时候，你会发现它一直没停下来过。它的声音不断放大，模样逐渐清晰，速度也越来越快，以至于现在几乎所有人都能够感受到AI的冲击了。
《漫长的季节》
在很多人看来，ChatGPT以及文心一言等大模型的提出，AI就一下子出来了。其实不是的。比如百度一开始做的文心交通大模型也是基于大数据的生成式智能模型，假设我们要去北京某个地方，它可以根据命令生成几条路线供人选择。
就像华为从八几年开始做产品销售以及研发，但2005年以后，华为这个品牌才会被大众所接受，实际上那个时候它已成为了巨人。
这主要是因为华为之前做的是行业级的应用，开始做手机这类移动通信终端了。现在移动、联通机房里大部分都是华为的设备，行业壁垒导致华为的产品门槛比较高，所以不为大众所知。
ChatGPT对于AI来说，就像华为把手机放到你面前一样。当我们都可以与它交流时，ChatGPT就充当了一把打开阀门的钥匙，让大家感受到了AI的瀑布。
三、现在是发展AI更为成熟的时代
AI基础的三大支架，就是数据、算力和算法。
过去十年互联网行业的飞速发展，使得我们积累了更多对于机器的理解。百度、阿里、360之所以能率先在国内提出三个类似ChatGPT的接口，就是因为他们积累了海量的数据，能够基于数据给出模型，让AI的机器和算法从中进行学习和抓取。
现在进入5G时代，算力有了质的提升，可以远程控制机器。原先在4G时代或3G时代，还需要人工配置参数进行操作，未来可以借助算力实现数字化到智能化的跨越。
至于算法，相信大家在刷短视频、购物以及浏览资讯的过程中肯定对其威力有了明显的感知。
时代的列车轰然驶来，无法阻挡。如今数据的梯子搭起来了，算力和算法也积累到这了，就像一个人大学毕业后要考虑成家立业一样顺理成章。AI在未来的5―10年甚至3―5年时间里，会向各行业渗透，提升他们的智能化水平。
四、AI提效，提什么？
智能化水平提升的最终目的是为了提效，这主要包括提升效率、效度、效益三个方面。
企业的效率是指单位时间内产出产品的价值，也就是速度变快，单位时间的产出变多。这有赖于AI的视觉识别技术，以及深层次的语言服务技术的支持，包括智能客服，智能制造当中的黑灯工厂，物流的智能仓储等，都能在很大程度上提升效率。
效度是指AI大幅度提升了准确性。比如平台基于AI技术给用户画像，精准投放广告，使得企业的商业导向更加准确。
提升效率和效度最终还是为了提高效益，用更少、更优秀的人，以更低的成本，让整体的利润空间拉大。
五、人力成本，怎么降？
在企业中，人是最重要的资产。企业的成本结构中，大部分是人力成本。重新梳理组织结构可以发现，基于基础知识、基本技能、固定流程的这一部分的组织能力是完全可以用AI来替代的。
虚拟员工的配置可以很大程度上让企业抓取到AI的红利。人力成本的红利将在未来3―5年爆发，能不能抓取到红利，依赖的是从经营管理层面进行的组织能力重塑。
这个重塑就是逐步剥离开哪些是虚拟员工可以承担的岗位职责和工作内容，哪些是需要实体员工去完成的，尽早将企业从人才负担型组织变成轻量级的人才应用型组织。
虚拟个人助理（【【微信】】tant，简称VPA）是AI中的一条脉络线，类似小度或者天猫精灵。这是最原始的、没有行业细分的、面向每一个人的小助理。
《巨型漏洞》
AI基于行业细分之后，它对于某些事情的分析还需要更高级的训练和进化。VPA是一个开放的路径，更多是对于企业内部管理的关键人物的赋能。
这主要包括两方面。一是企业家的智能，尤其在民营企业接班人以及“创二代”的培养方面，能否通过VPA真正给到未来的企业主智慧方面的支持。
二是高绩效员工的智能化复制。
根据“二八法则”，一个组织当中80%的绩效，可能由20%的员工产出。通过强化分析这20%的人解决问题的思维，沟通、决策逻辑，建立一个模型，从而让其他80%的员工逐步学习到这些人的能力。
核心员工一旦流失，对组织的伤害非常大。如果能利用VPA的思路和技术一定程度上实现绩优员工的智能留存和积累，那将会挽回很大一部分组织能力的流失。
更重要的是，组织逐步引入高绩效员工智能复制时，会在企业内部形成一个私有数据库，包括员工行为决策的依据，以及工作成果的标准。
当这个数据库越来越大，后面只是会增加一些运维成本，但是员工会越来越精，越来越少，他们所发挥的能力会更偏向于创造性，公司也将更有活力。
六、AI时代的红利，怎么抓？
从长远来看，智能化可以将企业的人力成本带入一个持续下行的曲线。一个企业越早进行虚拟员工的配置，将越早获得红利，就像原来农业社会向工业社会的转型一样。
过去在数字化转型过程中，很多跟互联网耦合度很深的制造业企业，已经享受到了数字化的红利。但是受限于大数据模型底座的缺失，以及行业级应用的缺失，导致不同行业对AI理解的技术鸿沟特别大。
目前除了少数高精尖的科技企业已经享受到虚拟员工的红利外，剩下绝大多数的服务业、制造业以及化工等资源型企业，整个组织的智能化水平非常低，甚至都不知道红利在哪里。
红利之所以是红利，是因为它有一个势能差。当虚拟员工应用的成本和市场定价之间的利润消失的时候，就没有人能够用红利了。因此我们追求的愿景是让更多人抓到红利，所有人是享受不到红利的。
《人工智能》
历史上确实有人为技术进步付出了代价。但我们可以看到，整个20世纪西方世界绝大部分城市居民已经接受了技术能驱动财富积累这一事实。他们意识到，消灭那些最危险最卑微的工作能改善工作环境，自己的工资取决于机械力量的运用。
此外，他们也受益于不断涌现的汽车、电冰箱、收音机和电话等新产品和新服务。这些革命性技术在1950年的西方社会很普遍，但在文艺复兴时期，即使欧洲贵族也无法享有，即便到了1900年，普通家庭主妇依然只能在梦里体验上层阶级的生活，梦想着有仆人替她们做最烦琐的家务。
根据经济学家约瑟夫・熊彼特的观察，资本主义的成就不是“给女王们提供更多的丝绸长筒袜，而是通过不断减少生产一只丝袜所需的工作量来回馈工厂女工，让她们也买得起长筒袜”。
如果晚于红利时代入局，可能就“30年河东，30年河西”了。不过即便会过得不那么如意，社会也还是会给你一口饭吃。
七、AI会推动社会持续进化
AI不会带来人们的普遍失业，而是会将我们整个社会推向一个更高级的进化。
早年间阿里刚创立的时候，有人说马云摧毁了很多人的饭碗。实际上催生了很多新职业，产生了新的人才需求。
曾有研究发现，美国在1909―1949年间的伟大发明绝大部分是“使能技术”。也就是说，技术提高了人们的生产力，让他们的技能更有价值，也让他们赚得更多。随着新工作的出现，另一些工作显然被毁了。但整体而言，新技术大幅增加了就业机会。
比如，汽车、飞机、拖拉机、电器、电话、家用设备等新兴行业出现，创造了大量新工作岗位。对大部分人来说，技术进步增强了技能。机械化使得现有工作中工人的技能变得更有价值，也创造了许多全新的工作，提高了劳动者的议价能力和薪水。
实际上，在第二次工业革命时期，许多人不是被技术赶出了农场，而是被吸引到了城市。使用机器意味着人不用做最无聊、最肮脏和最劳累的工作了。
数千年来，农业一直是大部分人的头等大事。如今不到一个世纪，技术已将大部分劳动者从农场转移到了工厂和办公室。
《星际穿越》
制造业持续扩张和教育程度不断提高，使得绝大多数人能转换到酬劳更高、危险系数更低的工作中去，普通人成了技术进步的主要受益者。
如果看得长远一些，就会发现目前没什么是值得非常担心的。当缝纫机出现时，我们曾担忧女裁缝们会挨饿。但如果没有缝纫机，今天不可能多出成千上万的以之为生的女裁缝。
说到底，每种减轻人类辛苦劳动和提高生产率的设备都是人类的福音，社会作为一个整体会受益于技术进步。
正如肯尼迪所说，“上涨的潮水推起了所有的船”。
如果AI的进步推动了人类的发展和进化，届时甚至会出现新的更能凸显人类智慧的任务。
正如移动互联网催生了“网约车司机”“外卖小哥”等职业，AI的崛起也创造了很多全新的职业，目前已经有AI工程师、数据科学家、数据标注员、机器人维修员等。
AI视觉工具将成为绘画、雕塑及摄影艺术家们的得力助手，可以按照他们的指示创作、完善作品。AI文字工具可以辅助小说家、诗人、记者，为写作注入新的灵感。
AI可以帮助教师批改作业和试卷，让教师把时间和精力节约出来，去设计崭新的课程课件，以此激发学生的好奇心、创造力，培养学生的批判性思维；可以帮助教师在课堂上传递标准化知识（信息），让教师把更多的时间花在与学生进行个性化互动上。
人是有弹性的，一个地方活不成，就会到别的地方生根发芽。这就相当于能量守恒，我们在某些方面减掉了人，就会在其他方面更需要人。
这个时代可以想象成一次人才能力的迁徙。原先我们都是在森林里获取食物，现在AI的浪潮来了之后，我们就需要两栖了。
所以现在更提倡人要进化，包括能力和思维。你的进化如果能跟上这个时代，那么你就会能够获得红利。
八、放大自己不能被AI替代的部分
AI的目标已经不再是节约力量了，这在过去十年已经替代了很大一部分，现在主要是节约思维。
AI进化从四肢的抓取变成了智能的替代，也就更倾向于知识型员工的替代，而不是劳动型员工。
一个在工地上真正搬砖的工人，他在未来被AI替代的可能性，并没有在甲级写字楼里的白领危险性高。
我们会不会被AI替代？会的，一定会的。只是它永远不可能替代全部的人。
《我，机器人》
人类未来的发展趋向是解放更多思维去创新，主观能动性、思辨能力、道德素养是不能被替代的。而只要是搬运的，没有经过大脑的，终将会被AI替代。
AI可以替代人力一些重复性的工作，甚至能够替代一部分的问题解决能力。
初级的会计、律师、翻译都会被替代。但如果你是一个有梦想的小会计，你的梦想不会被替代。如果你还在持续学习和进化，你的财税能力走在了AI的前面，你有了自己的思辨，那你永远不会被替代。
因此现在比较核心的能力是学习能力的提升。你的主观能动性是AI学不去的，AI把电一拔啥都没有了，人饿三天还能想出找吃的方法。
你永远是AI想要学习的样本，他可能会学习你，你下一步要做什么是由你说了算，而不是它说了算。
任何一个行业，我们要做的心理准备不是害怕，也不是兴奋，而是以更加开放的心态去学习它，拥抱它，接纳它，在这个过程当中找到自己的点去进化自己。
原先我们认为人是浑然一体的，但其实人的模型可以分成两部分，一部分是可复制的，另一部分是不可复制的。
未来我们要尽可能在自己可复制的部分上投入较少精力，而把主要精力投放在自己不可复制的部分。
未来，思辨创新能力、决策力、领导力等很贵重，AI一时半会儿还复制不了，甚至永远复制不了。这是一个人可以称之为“灵”的部分，也是我们跟机器的区别所在。
现在我们总叫自己“社畜”，把工作称之为“搬砖”。当我们把卷的部分剥离开来，看看自己到底是在卷什么，如果只是在卷自己的时间，或是卷写代码的速度，就该好好考虑一下了。
我们应该跳出来想想下一步该往哪个方向发展，从创意、发展以及决策等更高的层面，发展自己的能力，从而认识不一样的自己。
除了肉身之外，我们还有灵魂。我们过去积累了很多可复制的能力，比如认识多少个单词，会算多少数学题等，但未来需要考虑出更有创造性的解决方法。
九、需要创造力和社交技能的工作很难被取代
换个角度，现在更应该思考的问题是：AI能干什么，不能干什么？
如果光比拼数据收集和结构分析这种硬技能，人类不可能是机器的对手。人类唯一可能超越AI的领域，只可能在机器无法触及之处，那是属于人类感性与直觉的领域。
AI想要创造一首原创的曲子、写一本小说，原则上只需要一个可以与人类的丰富经验相当的数据库，和能让我们对算法进行基准测试的可靠方法就行。
但AI创作的作品但却很难引发人们共情，一篇文章、一首乐曲，不仅是文字和音符的排列组合，更重要的是我们倾注其中的灵感和情感。
有些对人类来说很难的工作在AI看来却很简单，比如放射科大夫、华尔街交易员。有些看上去简单的，却是AI的死穴，就像老人看护和理疗师的工作。
《超能陆战队》中治疗型机器人大白
在以下3个方面，AI存在明显不足：
第一，创造力。AI不具备进行创造、构思以及战略性规划的能力。尽管AI非常擅长针对单一领域的任务进行优化，使目标函数达到最优值，但它无法选择自己的目标，无法跨领域构思，无法进行创造性思考，也难以具备那些对人类而言不言自明的常识。
第二，同理心。AI没有“同情”“关爱”之类的“感同身受”的感觉，无法在情感方面实现与人类的真正互动，无法给他人带去关怀。
第三，灵活性。AI和机器人技术无法完成一些精确而复杂的体力工作，如灵巧的手眼协作。此外，AI还难以很好应对未知的或非结构化的空间，并在其中执行工作任务，尤其是它观察不到的空间。
不难预测，一些不需要社交的重复性工作可能会全部被AI接管，如电话销售员，审核员等。
那些需要高度社交技巧并且相对重复执行的工作，将由人类与AI共同承担，二者将在工作中各自发挥所长，实现人机协同合作。
对于那些需要创造力但不需要社交互动的工作，AI将成为帮助人类发挥更大创造力和潜力的利器。例如，科学家可以利用AI技术提高药物研发的速度和精准度。
还有一些既需要创造力又需要社交技能的工作，从事这一类工作的人将成为未来职场中的“闪光点”，很难被AI取代。
在AI时代的人机协作中，AI和人类合理分工、各展所长，既智能又高效地承担起各种重复性任务。由此，人类从业者得以把更多的时间花在需要温情、创意、策略的人文层面的工作上，从而产生1＋1＞2的合作效应。
举例来说，人们生病了，医生可以使用专业的AI医疗诊断工具，快速准确地为患者制定最佳治疗方案，从而腾出更多时间和患者深入探讨病情，抚慰他们的心灵。
因此，有了AI之后，人类得以从重复性的工作中解脱出来，我们的时间宽裕了，我们的心志解放了，我们终于能够专注于自己最擅长的领域，释放激情、创造力及才华，把我们的能力用在发现、发明、创意、创造等层面上。
十、创造未来，从想象未来开始
《流浪地球2》中MOSS是最大的反派
结语
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浐灞是啥,浐灞logo,浐灞宣传片,cbe国家级西安浐灞生态区2023年6月29日，由彭博商周Bloomberg Businessweek与宝尊集团联合主办的第七届BECS全球品牌电商峰会在上海成功举办。
本届峰会以“ 【【微信】】inary从卓越到超凡” 为主题，通过超凡起源，穿越周期打造超凡，超凡之道等环节拆解了“超凡”的内核；以超级伙伴，超级品牌，创新成就超凡和超凡启发阐释品牌、企业、平台走向超凡的必要性。
图 | 彭博商周事业群出版人，超媒体集团执行董事 李剑
峰会由彭博商周事业群出版人，超媒体集团执行董事李剑主持。
图 | 宝尊电商创始人，宝尊集团董事长兼CEO 仇文彬
峰会第一个环节，宝尊电商创始人，宝尊集团董事长兼CEO仇文彬以“缘起超凡”做了开幕致辞。他认为，宝尊和电商发展的这10多年是非常幸运的，因为中国电商市场的发展在全球范围内很难有这样长时间，实现百分之大几十甚至翻倍的增长。2020年起，我们经历了三年比较痛苦的疫情，行业也受到诸多挑战，疫情是一方面，但在疫情之前我们也看到，整个中国电商市场发展的速度明显降低了。
过去三年，宝尊也面临着双重挑战：一是电商发展的减速，二是疫情的冲击。随着疫情结束，整个市场的恢复也相当快。主要在于中国的电商市场足够大，并且在质量、在技术、在数据的应用方面远远领先世界其他的区域。所以我们在看到挑战的过程当中也要看到机遇。未来，宝尊内部的要求是要么不做，要做至少要做到90分，这是宝尊对超凡的态度。
图 | 贝恩公司全球专家合伙人 鲁秀琼
贝恩公司全球专家合伙人鲁秀琼在“超凡增长，从量变到质变”的演讲中分享了两个品牌面临的核心痛点，并给出了解决方案：第一个痛点是经历了疫情三年，并非是大家口中说的消费降级，而是没有购物欲望。第二个痛点是增长渠道不盈利，二盈利渠道不增长。
那么如何能让增长从量变到质变，营销怎么从流量到恒量？首先要回归以人为本，今天到底消费者要什么？我们总结叫“面子、里子、脑子” 三位一体。大家还是对高品质生活有追求，当然不同层级的消费者对高品质的定义是不一样的，这就是里子。今天的消费品，你所消费和购买的产品是你个人人设的投射，这就是面子。而消费者的需求已经从“性价比”到“兴价比”到“心价比”，回归理性消费，这就是脑子。理解了今天的消费者之后，就要从战术上的勤奋上升到战略上的升维，从战略上全盘思考，做到三个E，即提效果(Effecti【【微信】】)，增效益(Efficacy)及促效率(Efficiency)，进行价值再创，才能做到增收又增盈。
图 | 淘天集团品牌业务发展中心总裁 刘鹏（奥文）
在“变生新，智超凡”的演讲中，淘天集团品牌业务发展中心总裁刘鹏（奥文）强调，关于6.18，我们看得更多不是平台销售额增长了多少，我们更关心品牌在我们平台上发展得好不好。面对消费者的多样变化，平台希望和品牌一起做好用户运营。同时如何通过数据运营，帮助品牌打造一个Dream car，这是数据运营团队特别期待和品牌共同做的事。
而作为品牌运营中心，今年天猫给自己提了三句话，也是对团队的要求：
第一，和用户做时间的朋友。我们要和愿意花时间跟我们在一起的用户做朋友。用户愿意花时间，比花钱还珍贵。
第二，和品牌做成长的队友。我们要相互扶持，可能会有落后和先进，但是我们希望可以共同成长。
第三，和生态做供应的伙伴。作为平台，我们需要宝尊、需要ISV（【【微信】】endor,独立软件提供商），需要新时代AI服务商的共同加持，才能让品牌的生态更完整。我们希望和生态共赢，要扶持好我们的生态，只有这样大家才能共赢。
图 | 从左至右：酩悦轩尼诗帝亚吉欧洋酒（中国）电子商务与数字化智能副总裁 朱肖维宝尊集团首席财务官兼宝尊电商总裁 于钧瑞彭博商周事业群出版人，超媒体集团执行董事 李剑
在接下来的“超凡之道”对话中，宝尊集团首席财务官兼宝尊电商总裁于钧瑞认为，电商运营从中长期来讲，要看全渠道的布局和全链路的提效；第二，是技术成就商业未来。做得好的品牌都是非常深耕自己技术体系，用数字、用最新的技术赋能的品牌。另外，以消费者和客户为中心的战略，是一个很重要的方向。消费者最终要在消费的过程中有一个很好的体验，很愉悦的体验，会感觉有物超所值的感受。
酩悦轩尼诗帝亚吉欧洋酒（中国）电子商务与数字化智能副总裁朱肖维在提及品牌的长期主义时提炼了三点核心价值：一是电商在营销上面有没有秉持品牌本身的基因，或者本身我们希望能传递给消费者的价值理念。二是大促期间打折促销可能是能在大促期间吸引消费者购买转化的途径，如果今天我们要打折，没问题， 但如果今天不打折，我们还能做什么？最后，当一个品牌不仅集中在商业价值，如果他还能看中很多企业精神、人文，甚至包括对环境的帮助，可持续的发展理念，相信这样的品牌一定会受到更多人的推崇和尊重。
图 | 小红书商业营销中心总经理 美奈子
随后，小红书商业营销中心总经理美奈子做了“走进趋势，乘风生长”的主题演讲。在她看来，互动行为背后折射着小红书的核心用户最鲜活、最真实的用户需求。在天然的社区氛围当中，为什么我们一直强调UGC、强调人群？趋势和场景哪里来的？小红书有一句话叫“普通人帮助普通人”。原来有句话叫“中国人不骗中国人”。普通人会拿出自己最真实、最用心的内容和大家分享、交互。这也是小红书社区氛围的原点：我们都是一群普通人，聚集在这里。
图 | 从左至右：宝尊集团CMO 张芝瑜HOKA中国事业部总经理 吴萧Maison Margiela亚太区CEO 张宏伟Moroccanoil中国区负责人 李鹤
在“创新成就超凡”的主题圆桌上，宝尊集团CMO张芝瑜在总结国际品牌如何更好融入中国市场时说到：作为一个国际品牌，和总部之间的沟通会花费很多的时间，需要进行很多轮的沟通。如果要做一件事，想在前面，你要相信这件事可以实现。可能这其中的过程不是一切按照我们的想法那么顺利，总部可能也会有一些意见，但是要相信在中国团队对品牌、对客户的了解，制定符合中国消费者的市场营销计划也好，包括产品销售的计划。
HOKA中国事业部总经理吴萧认为，品牌在中国落地需要打造一个中国特有的宣传方式，对于HOKA而言，那就是社群。此外，社群如何打通？积累非常重要。作为品牌的一把手，或者市场部的一把手，有没真正进入到这个社群，感受到它的共通性？另外，对于任何一个品牌来说，先要做好产品，今天所讲的任何都是穿上美丽的外衣，如果产品力不行，今天做的任何事情都是徒劳，只是短期。这些是HOKA过去一年达到高成长速度的秘诀。
在谈到在疫情期间Maison Margiela获得极高关注度的问题时，Maison Margiela亚太区CEO张宏伟说到，2020年，品牌在中国亚太地区只有一家很小的店。同时有一家电商，就是现在看到的天猫的旗舰店。而现在，已经开到了27家店，能做到这些，原因在于我们的全球总部有非常明确的目标：中国市场是未来Maison Margiela最重要的市场，如果这个品牌要在全球成功，一定要在中国成功。
在品牌如何更适应中国市场的问题上，Moroccanoil中国区负责人李鹤总结，摩洛哥油重点布局在社交电商，以及传统的货架电商，这是第一个在界定品牌的品牌力是否能达到这样的全渠道阈值布局。第二，摩洛哥油在整个行业里面属于后进者，体量是有限的。不可能做全量人员的布局和中国区团队的搭建。摩洛哥油需要一个非常强大的合作伙伴，来和我们一块儿共同成长。我更看重的是宝尊集团下会有很多的横向数据，支撑业务支撑的板块。在未来我做更深度的第二阶段横向布局的时候，提供这样的可能性。
图 | 观夏品牌创始人Elvis
观夏品牌的创始人Elvis在“美的慢箭：观夏的东方品牌之路”主题演讲中对中国品牌实现线上线下双赢提供了几个关键思路：第一，真诚对待线下用户，线下线上促销永远一致。第二，尊重线上线下的产品差异。有些产品是适合在线上购买的，高价值产品和香气这种产品必须在线下购买。第三，线下内容要持续输出并触达用户。
图 | 人文财经观察家，秦朔朋友圈发起人 秦朔
人文财经观察家，秦朔朋友圈发起人秦朔以“变中求变，超凡启发”为题做了主题演讲。在他看来，成功不是不可复制的，也不是不可预见的，它需要你要专注核心业务，形成核心能力，寻找第二引擎的业务。在寻找第二引擎业务的过程中，企业的关键是在不确定状态下做出正确大胆抉择之后，适时连续跳跃中构建新的核心能力。创新有多种方式和各种规模，最激进、最具变革的创新是帮助他人释放创造力以实现梦想。
过去三年，生活方式的骤然改变推动了中国电商行业持续高速发展，与此同时，消费者的购物行为已越发理性，当GMV不再成为衡量平台能力的标准，新的衡量维度亟待被推出。各大平台正努力提升在物流、服务、商家、供应链等方面建设，以更优质的态度面对新的变化和要求。
作为中国品牌电商服务行业的领导者、先行者及数字商业赋能者，宝尊集团统筹宝尊电商，宝尊品牌管理和宝尊国际三大业务，秉承“科技成就商业未来”，不断赋能品牌合作伙伴，助力宝尊迈向又一个发展新阶段。
众行致远，宝尊将与全球更多市场的品牌、合作伙伴共生共赢，成就超凡未来。
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