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淘宝标签流量暴涨 淘宝免费标签引流

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2017年是网络综艺发展的爆发拐点之年。网络综艺开始有了制造级综艺的能量,在数量和质量上都实现了质的飞跃。优酷也一口气推出了37档三矩阵的综艺。比如国内第一个街舞网《这!是街舞,超级海量明星+专业舞者的真人秀,掀起街舞热潮!

对于做生意的店主来说,利用热点为店铺造势也是非常重要的营销。为此达摩盘为你提供优酷相关娱乐热点的6个标签接入,帮你借热点蹭流量!他们是:

[如何找到这些标签]

[标签应用场景示例]

场景一:看综艺节目,产生兴趣

人群策略:综艺节目偏好[这是嘻哈]+近15天一级品类点击偏好[男装]+用户年龄[18 ~ 34]

营销价值:店铺/品牌拓展新客户

运营技巧:不同的综艺节目代表了这一群兴趣不同的消费者。我们需要熟悉这些综艺节目的风格,选择适合自己店铺/品牌的方向去拓展。

场景2:电视/电影热点

人群策略:电视节目偏好[上海女性绘本]+最近15天内叶类点击偏好[着装]+用户年龄[25 ~ 40]

营销价值:网络名人模特带货能力强

运营技巧:结合电视剧中女主或男主的服装或配饰,打造网络名人产品,为店铺引流;

场景三:明星/动漫角色定制

人群策略:明星偏好[坤]+淘气值[1,2,3]

营销价值:粉丝经济收获

操作技巧:为明星/动漫人物制作定制模型时,需要避开明星形象(除非有代言合同)。



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1.网络爬虫的基本概念

网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。

只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到。

2.网络爬虫的功能

? 图2

网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等。

有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次都要分别打开这些新闻网站进行浏览,比较麻烦。此时可以利用网络爬虫,将这多个新闻网站中的新闻信息爬取下来,集中进行阅读。

有时,我们在浏览网页上的信息的时候,会发现有很多广告。此时同样可以利用爬虫将对应网页上的信息爬取过来,这样就可以自动的过滤掉这些广告,方便对信息的阅读与使用。

有时,我们需要进行营销,那么如何找到目标客户以及目标客户的联系方式是一个关键问题。我们可以手动地在互联网中寻找,但是这样的效率会很低。此时,我们利用爬虫,可以设置对应的规则,自动地从互联网中采集目标用户的联系方式等数据,供我们进行营销使用。

有时,我们想对某个网站的用户信息进行分析,比如分析该网站的用户活跃度、发言数、热门文章等信息,如果我们不是网站管理员,手工统计将是一个非常庞大的工程。此时,可以利用爬虫轻松将这些数据采集到,以便进行进一步分析,而这一切爬取的操作,都是自动进行的,我们只需要编写好对应的爬虫,并设计好对应的规则即可。

除此之外,爬虫还可以实现很多强大的功能。总之,爬虫的出现,可以在一定程度上代替手工访问网页,从而,原先我们需要人工去访问互联网信息的操作,现在都可以用爬虫自动化实现,这样可以更高效率地利用好互联网中的有效信息。

3.安装第三方库

在进行爬取数据和解析数据前,需要在Python运行环境中下载安装第三方库【【淘密令】】。

在Windows系统中,打开cmd(命令提示符)界面,在该界面输入pip install 【【淘密令】】,按回车键进行安装。(注意连接网络)如图3

图3

安装完成,如图4

图4

4.爬取淘宝首页

1 #请求库

【【淘密令】】【【微信】】 #用于解决爬取的数据格式化

4 importio5 importsys6 sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')7 #爬取的网页链接

8 r= 【【淘密令】】.get("【【网址】】/")9 #类型

10 #print(type(r))

11 print(r.status_code)12 #中文显示

13 #r.encoding='utf-8'

14 r.encoding=None15 print(r.encoding)16 print(r.text)17 result = r.text

运行结果,如图5

图5

5.爬取和解析淘宝网首页

1 #请求库

【【淘密令】】【【微信】】 #解析库

4 from bs4 importBeautifulSoup5 #用于解决爬取的数据格式化

6 importio7 importsys8 sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')9 #爬取的网页链接

10 r= 【【淘密令】】.get("【【网址】】/")11 #类型

12 #print(type(r))

13 print(r.status_code)14 #中文显示

15 #r.encoding='utf-8'

16 r.encoding=None17 print(r.encoding)18 print(r.text)19 result =r.text20 #再次封装,获取具体标签内的内容

21 bs = BeautifulSoup(result,'html.parser')22 #具体标签

23 print("解析后的数据")24 print(bs.span)25 a={}26 #获取已爬取内容中的script标签内容

27 data=bs.find_all('script')28 #获取已爬取内容中的td标签内容

29 data1=bs.find_all('td')30 #循环打印输出

31 for i indata:32 a=i.text33 print(i.text,end='')34 for j indata1:35 print(j.text)

运行结果,如图6

图6

7.小结

在对网页代码进行爬取操作时,不能频繁操作,更不要将其设置成死循环模式(每一次爬取则为对网页的访问,频繁操作会导致系统崩溃,会追究其法律责任)。

所以在获取网页数据后,将其保存为本地文本模式,再对其进行解析(不再需要访问网页)。


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