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在如今数字化飞速发展的时代中，电商行业也越来越成熟和普及。为了吸引更多的用户和提高营销效益，各大电商平台经常会开展一系列活动。这些活动不但能够为用户提供更多的优惠福利，也为电商企业带来了更多的营收。那么，这些电商活动都是在什么时间进行的呢？让我们一起来看看2023年电商活动时间表。

2023电商活动时间表

电商行业的繁荣发展已经在过去几年时间里展现出了极为明显的趋势，而且在未来也将属于这个行业的趋势也只会更加的明显。可以说，未来属于电商，而在电商这个行业中，各种各样的活动也如雨后春笋般不断涌现。不仅仅是品牌方会展开各种各样的活动进行推广，电商平台也会在全年内展开多次不同的活动推广，以吸引更多的用户来到自己的平台购物。那么，2023年电商活动的时间表，究竟是怎样的呢？下面我们将一一介绍。

1.春节活动

地点：全国

时间：1月下旬-2月中旬

活动类型：春节促销活动、抢红包活动

自古以来，春节就是中国最为悠久、深厚的传统节日之一，而在现代社会里，春节也被各种各样的商家们大力利用起来，在这场大规模的消费潮中分得一杯羹。鉴于春节期间市场的特殊性，各个平台几乎是全线推出春节促销活动，比如各种商品打折，满减送，美妆礼盒套餐，家居套餐等等各种促销形式，同时还有各种各样的红包活动，这些活动能够有效的促进消费，激发用户的购买欲望。

2.女神节

地点：全国

时间：3月8日

活动类型：女神节专属优惠、女神节晒单活动

女神节很明显是专为女性准备的一个节日，而在电商这个行业里，各个平台也会利用这个机会在3.8这个日子前后展开各种各样的优惠活动，以吸引用户关注并购买他们的商品。在这个特殊时期，购买各种优质的女性用品，比如服装、护肤品、化妆品、首饰等等，都是非常划算的。

另外，女神节期间，很多电商平台也会开展女神节晒单活动，即：用户只需要购买电商平台上的商品并拍下照片，再上传在平台的晒单区就可以有机会获得惊喜礼物或者各种代金券储值卡等等。

3.618购物节

地点：全国

时间：6月18日-6月20日

活动类型：平台的合作活动推荐、商品大促销、秒杀活动

618是电商市场上的一个大型购物节，非常的抢手。由于在618购物节期间各个电商平台几乎全线促销，因此用户们也能从中分享到各种优惠实惠。同时，在618期间，各个大型电商平台也会针对不同的用户群体推出不同的活动，比如针对年轻人的运动装备促销活动，女装、男装促销活动、以及各式各样的秒杀抢购活动等等。

4.双11购物狂欢节

地点：全国

时间：11月11日当天

活动类型：各种平台的超级大促销、限时秒杀、拼团活动、狂欢场活动

可以说，双11购物狂欢节是最为庞大、最为火爆的一场电商活动，其中的场面可谓是十分壮观。在这个时候，电商平台上的商品基本上都是打折优惠，各种商品都走得非常快。为了推广这个节日，各个大型电商平台也会各显神通，比如淘宝会推出“天猫超级品牌日”的活动，京东也会联合各大品牌商家来推出各种联合折扣券等等；注重时尚的网站“有货”也会推出全站喜减等等一系列的折叠策略。

双11购物狂欢节还有各种满减、优惠券和赠品的通用码，据统计，这项活动的收益直接站在了全年销售额的前列，因此备受各大品牌商家推崇。

5.白人节

地点：全国

时间：12月14日

活动类型：情人节专属套餐、情人节商品特惠

在2019年之前，白人节在国内并不是什么大型的节日活动，然而，近年来随着电商的崛起，这个节日也越来越受到了各大平台的重视。因此，每到晚上12点，各个电商平台上面的折扣出现，这些折扣一般都是针对一些特定品类的商品，比如情侣装饰品、香水、玫瑰花等等，就是非常浪漫和心动的商品。

，电商活动不仅仅是一个推广和营销的手段，也是商家和用户之间交流的重要基础来之不易。无论是品牌方还是电商平台，都需要花费很多的时间和精力来策划和推广这些活动。通过这些活动，既能够让品牌的曝光度得到提高，又能够让用户们体验到更多的购物优惠，所以电商活动推广是一种双赢的营销方式，也是未来的发展方向。

随着电商平台的不断发展，越来越多的商家开始转向电商渠道进行销售，电商活动也成为越来越重要的一部分。然而，不同的电商平台在不同的时间都会推出不同类型的活动，那么，究竟哪些时间段适合电商活动呢？在这篇文章中，我们将为大家详细解析电商搞活动都是什么时间。

一、双十一

双十一是中国最大的购物狂欢节，也是全球电商平台的最大促销日。11月11日成为了全球电商界的「黑色星期五」，消费者是可以在这一天享受到前所未有的优惠和促销。在这一天，电商平台都会推出各式各样的活动，吸引消费者前来购物。在这一天之前的几天，商家也都会提前发布预热活动，为大家预热热身，提前购买。

双十一虽然不是整个电商活动的全部，但却是最为重要的一个环节。商家们为了赢得消费者的青睐，往往也会提前做好各种准备：定制优惠券、打造丰富的活动系统，甚至预备一些限量款商品。

二、618

618即天猫618购物节，是由天猫自主发起的一项大型促销活动。与其说是一个购物节，倒不如说是一次「闪购」。618时间长达20天，期间会有多次限时特价商品的放出。不过还是以6月18日为最高潮，这一天的活动福利最多。618活动将数万个品牌、上千万个商品汇聚在一起，超级大促的打折力度也是相当大的。

同样，618的前期预热也是相当重要的。这段时间内商家们预热活动力度相当大：优惠往往更具有针对性，也更加具有吸引力。商家们根据自身情况和市场趋势制定出不同的营销方案，能够找到合适的针对客户需求的活动规划，就能在618期间轻轻松松获得比较好的成效。

三、双十二

双十二购物节，相较于双十一和618的火爆，可能会显得略显冷清。但是，双十二同样也是一项影响力颇为丰富的电商活动。其发源于淘宝，从2012年开始至今，已经发展成了一项集优惠、秒杀、折扣、利润等于一体的促销活动。

双十二相较于双十一和618，更加强调商品本身的品质和实惠。在商家的策划下，往往会推出一些抢先购买的活动，也会针对性的推出各种优惠券和活动奖励，吸引大量消费者。由于双十二在双十一和618之间，所以商家也可以通过双十二暂时缓解销售疲劳并提醒消费者不要错过购物机会。

四、元旦

在新年的时候，很多商家都会推出各种商品的优惠活动，特别是一些优质的消费品，如手机、数码产品、服饰鞋帽等等。商家们也会在宣传方面多做细节：比如在广告语、宣传图片上突出新年主题、加入与新年有关的元素等等。

元旦也不仅仅是线上销售，其实线下商家们也会抓住元旦消费热潮，开展丰富的促销活动。比如品牌剧场、签售会、抽奖活动等等，在这些现场活动里，商家们都会赠送给消费者各种优惠礼品和商品。

五、双创

随着国家政策的不断扶持推动，双创也成为了一项非常重要的主题。双创产品往往集聚了多种先进技术，其自身的特性也决定了它的市场价值。随着消费者对高科技产品的日益认可，在双创产品的消费中能够为消费者带来不同的体验。

因此，一些电商平台针对双创也开始不断推出优惠活动，为还未入手双创产品的消费者提供更多的优惠活动。在这样的电商活动中，商家们也可以通过或打造或搭建、或合作，也可以运用音视频等手段，“卖出”双创产品，让人们对它们有更深入的了解。

六、七夕

在中国传统节日里，七夕是两情相悦的日子。七夕购物节是商家根据这个特殊的日子制定的一项促销活动，旨在让消费者买到喜欢的礼物，以表示浪漫的爱意。

七夕购物节活动规则比较多样化、灵活，包括折扣促销、限时秒杀、七夕礼遇等等。商家们通过各种有趣的联想，设计优惠活动，使消费者体验更为愉快。

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在电商活动搞起来的时候， 不同的节日、不同的活动主题都需要根据市场上的实际情况，制定出与各自的优惠政策，都需要结合自身实际情况和升级品牌形象，能够满足不同年龄、不同层次和不同需求的消费者，这样才能使活动加入更多的沉淀，把自己的品牌形象更好地塑造出来。

注意的是，除了以上几个时间节点外，不同的电商平台也会推出相应的活动，比如618的相对平静期，国庆、光棍节等。只有通过对市场的仔细调研与分析，才能在这些不同的时间节点上推出最具有吸引力的电商活动，赢得不少的消费者。

第八届泰迪杯数据挖掘挑战赛c题 2021泰迪杯数据挖掘竞赛a题分析

第八届泰迪杯数据挖掘挑战赛获奖名单,2020泰迪杯数据挖掘竞赛结果公布,第四届“泰迪杯”数据分析技能赛,第八届泰迪杯c题

B题论文共90页，一些修改说明7页，正文72页，附录11页。

这次泰迪杯我做得有点晚了，一方面是之前有点事耽搁了两天，所以我是从6天前才开始做。另一方面泰迪杯不愧是时间这么长的比赛，数据量极大，第一问方便你们挑选，题目给出的8个角度我全都分析了，重点是后面需要自己标注数据的四个角度例如节假日等，需要谨慎查询并标注，这四个数据预处理花了我不少时间。不过求解也就是麻烦点，做起来其实也就是相关性＋差异性分析＋分类统计绘图挑着用。重点是第二问，机器学习预测是肯定的，但是预测精度我调参了很久都比较低，后来只能结合神经网络自动寻优，但是这题数据量太大，月周日三个模型各跑了一天一共三天，最后精度确实都可以，最高的模型精度是80%以上，对于这个题目数据来说是非常高了，最后直接应用就完事了。之所以篇幅这么长，是因为：第一问8个角度都分析了。此外我论文很多的篇幅需要用来解释我为什么要这么做，基本就是手把手教你怎么做，并且我还要照顾每个人的水平，所有会有些地方需要写得很繁琐，一些中间过程展现得事无巨细，并且表格很多，你们自己放到附录即可。

在这里，我给大家讲一下具体是怎么做吧，精力有限可能讲得不够详细，如果看着觉得累，可以看我更新汇总贴里面的视频讲解：

数模陪跑员：2023泰迪杯B题全方面汇总贴

OK，这里是我的目录：

摘要：

请对附件中的训练数据（order_train1.csv）进行深入地分析，可参照但不限于下述主题。

对于这一问而言，我把8个主题全部分析了.

（1） 产品的不同价格对需求量的影响；（2） 产品所在区域对需求量的影响，以及不同区域的产品需求量有何特性；（3） 不同销售方式（线上和线下）的产品需求量的特性；（4） 不同品类之间的产品需求量有何不同点和共同点；（5） 不同时间段（例如月头、月中、月末等）产品需求量有何特性；（6） 节假日对产品需求量的影响；（7） 促销（如618、双十一等）对产品需求量的影响；（8） 季节因素对产品需求量的影响。

首先我要说一下，影响和特性的求解方式是不一样的。

影响是看到底有没有影响，影响的程度到底有多大，主要是相关性分析＋差异性分析。

而特性，则本质上只需要分类统计汇总分析。

具体可以分为以下三类。

1.产品的不同价格对需求量的影响；

两个定量数据之间的影响分析：

那就直接相关性分析：

之后做分位数回归，看一下究竟价格是怎么影响需求量的，在哪个点影响最大以及这种影响是怎么随着价格的变化而变化的：

（2） 产品所在区域对需求量的影响，以及不同区域的产品需求量有何特性；（6） 节假日对产品需求量的影响；（7） 促销（如618、双十一等）对产品需求量的影响；（8） 季节因素对产品需求量的影响。

有这样一张总表：

这道题的需求量数据很明显并不是正态分布的：

对于所在区域，一共是五个独立变量，因此，要做多独立样本非参数检验：

确定完差异程度之后，也就是有没有影响以及影响大小之后，做特性统计：

对于其余的，则首先要标注数据，但标注的时候大家一定要谨慎，例如节假日是不包括周六周日的，这个大家一定要清楚！：

同时，大家要分清楚农历和阳历，对于除夕、端午节这些节日，都是按照农历计算的，我们要查询到每一年这些节日对应的公历日期才可以：

比如中秋节：

全部标注完之后，开始做差异性分析，只有是否，所以这里就是双独立样本检验了：

之后是促销因素，

促销我选用了618 双十一和双十二：

方法一样我就不赘述了。

大家也要注意，小学常识：季节不是1-3月就是春天，那是农历，对于公历来说：

标注之后，采用和所在区域一样的多独立样本检验即可。

对于特性分析来说，只需要做统计分析即可：

OK，第一问结束。

第二问：

基于上述分析，建立数学模型，对附件预测数据（predict_sku1.csv）中给出的产品，预测未来3月（即2019年1月、2月、3月）的月需求量，将预测结果按照表3的格式保存为文件result1.xlsx，与论文一起提交。请分别按天、周、月的时间粒度进行预测，试分析不同的预测粒度对预测精度会产生什么样的影响。

第二问花了我整整三天的时间。

这道题肯定是不可以用时间序列的，又不是一个产品，需求量当然不是只跟时间有关。

因为这很明显是一个多输入的非线性回归问题，也就是说，有多个因素影响需求量，每个因素都可以作为自变量，需求量是因变量。题目也说了：

机器学习训练是肯定的，但是这个数据量实在太大了，59w多条，训练起来很麻烦。

而且手动调参精度我一直提升不上去，最后只能是结合神经网络自动寻优。

按照题目要求，我们是需要训练出月、周、日三个模型的，跑这三个模型花了我整整三天时间。

给大家看一下精度最低的那个模型吧：

70多是最低的，最高的是哪个模型为了保证限量我就不说了，精度是80%多。

看一下最后的预测表格：

整理成题目要求的格式：

是这样的：

教大家一个判断自己结果到底对不对的方法，同一个产品，三个月的需求量虽然会有变化，但是绝对不会相差太多，如果相差非常大，那么模型肯定是存在问题的。

大家可以看一下上面的预测结果相差的程度，基本是合理的。

当然了，真正的精度是从训练集测试集表现来的，这个我在论文里会有精度的表格。

一共2619个，全部预测完毕：

OK，那么就讲到这里吧，实在太累了，讲解得可能不够详细，详细的讲解大家还是移步我的讲解视频吧，会是事无巨细的一个讲解：