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这个问题涉及到数学和概率论方面的知识，同时也可以从社会心理学的角度来分析。

首先，我们来看看这个问题的数学计算。题目中说，一万的票隔壁唱了九千八，也就是说，隔壁的得票数是9,800。假设总共有N个选票，那么我们可以得到如下的方程：

10,000 + 9,800 = N

解方程可得N=19,800。因此，总共有19,800个选票。那么，一万的得票率是多少呢？我们可以用以下公式来计算：

得票率 = 得票数 / 总票数 × 100%

因此，一万的得票率为：

10,000 / 19,800 × 100% ≈ 50.51%

同样的方法，我们可以计算出隔壁的得票率为：

9,800 / 19,800 × 100% ≈ 49.49%

因此，可以看出一万的得票率略高于隔壁的得票率。

接下来，我们从概率论的角度来分析这个问题。我们可以假设选票的分布是随机的，并且每个选民都有同等的概率投票给任何一个候选人。在这种情况下，得票数的分布会遵循二项分布的规律。二项分布的参数包括试验次数n、每次试验成功的概率p和失败的概率1-p。在本题中，n=19,800，p=0.5051。那么，我们可以用以下公式来计算得票数落在某个范围内的概率：

P(X=k) = C(n,k) × p^k × (1-p)^(n-k)

其中，C(n,k)表示从n个物体中取k个的组合数。例如，C(10,5)表示从10个物体中取5个的组合数，计算公式为：

C(n,k) = n! / (k! × (n-k)!)

在本题中，我们要计算得票数在9,800到10,000之间的概率。也就是说，k的取值范围是9,800到10,000。我们可以分别计算出这个范围内每个得票数的概率，然后将它们相加即可。具体计算过程可以使用计算器或者编程语言来实现。

从社会心理学的角度来分析，这个问题涉及到心理学中的认知偏差。在投票过程中，人们的决策往往受到许多因素的影响，包括候选人的外貌、口才、政策主张、选民的社会背景等等。同时，人们也容易受到周围人