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销量很低的商品，出价再高也是没有用的，前期建议刷点单，积累基础销量再去开车！开车之后商品点击率很低是什么原因造成的？

• 1、直通车定向推广怎么开启，淘宝现在上新品要怎么冲销量？
• 2、拼多多怎么开直通车？
• 3、如何低价引爆流量？
• 4、钻展如何更好的拉首页流量？
• 5、2017如何用直通车快速敲定新品测款？

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这是荣誉是属于大家的

您好，我是番茄，很高兴回答您的问题！

新手怎么开直通车？怎么才能高效率的推广？

作为一个老司机，番茄今天手把手教您开车！

宝贝0销量，开车有帮助吗？

销量很低的商品，出价再高也是没有用的，前期建议刷点单，积累基础销量再去开车！

开车之后商品点击率很低是什么原因造成的？

开车之后点击率很低，建议大家有针对的优化一下主图！在这里给大家科普一下：直通车只能让我们有了更多的曝光，但如果自己的标题和详情都吸引不了买家，出单无疑是痴人说梦！

主图对点击率有什么影响？

主图是买家对商品的第一印象，主图如果不能吸引买家，想让买家点击就有点天方夜谭了。

卖家在做主图的时候，不应该只追求美观大方，详细标明利润点，直击用户的痛点也是作图思路。

有时，一些别具匠心的主图也能起到意想不到的效果！

直通车什么时候开最好？要一直开下去吗？

番茄在开车的时候白天就只充值100元钱，出价适当地低一些，晚上8点到晚上12点之间是番茄加大开车力度的时间点，效果最好！

车一旦开起来，我是不建议大家随便停车的，不想开车的话可以将价格降到最低！

老车开新品可以吗？

前边说的商品的基础销量等数据都和商品的权重挂钩，而新品基本上没有权重，在老推广计划里添加新品没有什么作用！

建议新品激烈一定销量之后，再新建推广计划！

开车时，改词有影响吗？

不要更改担当流量入口的关键词，这样很容易把搜索场景直接作死，在优化标题的时候尽量要一次改好，不建议频繁改动！

感谢您的阅读，我是番茄，大家运营店铺的时候有什么问题，可以私信我，有问必答~

作为一个老司机，番茄现在在做无货源店群，有对店群感兴趣的朋友可以留言“学习”，即可领取无货源店群操作概念图一份，真实有效~

直通车如何打造爆款方法

选款 首先打造爆款一定要选择一个主推款，那么店铺里那么多款哪个是主推款呢?当然是你店铺里的主角，哪个款的光环最大潜能最大就用哪个。其实选款是至关重要 的，你看好它选中它不一定就是它，还要测款!俗话说得好，选择大于努力,款式不对，努力白费。不是每个款都能够用直通车推起来,能用直通车打造成爆款的需 要一定的先天优势(良好的店铺基础和数据累积)。

成为爆款的基础条件：

1、消费人群：高转化需做精细化详情页，明确产品卖给什么人群后，详情页一定要针对该群体设计，看什么人说什么话，不要哪壶不开提哪壶。站在该款宝贝消费群体的角度，换位思考。将宝贝的突出卖点强调甚至放大，将买家的问题疑惑加上去，减少购买前的顾虑，增强购买意愿。诃塘月色论坛

2、价格定位：针对该品类消费人群定价(一口价、促销价、活动价、历史最低价、SKU价)

3、首图：首图对新品来说至关重要，尤其第一周，第一周淘宝会给产品打人群标签，并考查点击率数据反馈情况。

4、季节：上什么上唱什么歌，什么季节卖什么货。把握好产品的销售节奏：入市-主攻-稳定-出市。提前入市做准备，长推直入打主攻，稳定高潮保效益，衰退出市不遗憾。

5、转化率：(1)第二周、第三周是重点，主要考查自然搜索，可借助直通车提高稳定转化率。

6、数据基础：主要看收藏率、加购率、点击率、跳失率、转化率、售后指标。

选款之后就到了直通车的关键环节：测款、测图(点击率要高)，一张好的创意图好比一把配套的车钥匙。点到为止，不多做解释。

爆款又分为大爆款和小爆款，标品推大爆款，客单价较高，可适当配合补单，直通车补单权重高;非标品推小爆款，客单价较低，可打造小爆款群。可用直通车测人 群，进行人群溢价。至于怎么测人群，这里不多说，还是点到为止，如果大家感兴趣，后续可以出一篇专门写人群标签法。现在很多人玩人群标签，出于淘宝的千人 千面，人群标签显得尤为重要。

起步阶段(3-5天)：

(1)可通过人为介入(亲朋好友朋友圈或淘宝客)累积一些基础销量，把好评追评、买家秀晒图、问大家做好。该阶段主要靠直通车养分、测款，直通车只要有一 定的流量就OK，无需太多，因为这个时候重点是给产品打标。如果选款不好，测款不佳可进行换款，也可几个款一起测，尤其对非标品来说。通过养分、测款测图 最后确定主推款。

(2)测图：直通车图是影响点击率的一大因素，新品第一周点击率很重要，关系到后续免费自然流量能否上来。

(3)测款测图选词主要以热词、二级词为主，制定测试计划。

稳定玩法：(1)用数据说话，考查维度：收藏率、加购率、跳失率、点击率，可借助一些营销推广软件引导真实的收藏加购，比如：无线任务、无线营销(店内活动，如收藏加购送优惠)，通过这些方式吸引兴趣人群给产品打标加分，为店铺累积一批基础粉丝。

成长阶段(6-15天)：

(1)一周后达到10个以上基础销量，开始或已经确认收货，宝贝权重有所提高。此时直通车开始加词(长尾词)，加二级词5-10个，一个词的点击指数在 500-5000(视类目而定)，精准匹配。对加进来的'关键词进行统一出价，出到市场均价，然后养词养几天，再进行拖价，再养词，加词，再拖价养词。此时 不要急着加大词，通过这种方式快速提高直通车的点击量，快速提升直通车计划权重，宝贝整体UV得到提升，宝贝人气权重得到提升，从而带动自然搜索。当然补 充一些转化那是极好的。一个星期后，计划稳定了开始加一个大词，给它一个大就够了，不可贪多(大词加多了虽然开始两天流量较大，但之后就会崩盘流量急剧下 滑)。如果有好的创意图，可添加高点击率创意图维持整个计划高点击率。

(2)10天后适当降价，适当降价可提升整体权重，不可多降。这个时候你要想去承受这个阶段该有的权重，就得付出与之相符的代价。该阶段主要通过加词养词拖价养词提升整个计划权重。

3、爆发阶段(15-23天)：

该阶段主要考查流量获取承接能力。此时SEO自然搜索流量枪林弹雨似的爆发，直通车开始批量加词(100-200个)，同 时可对热词、二级词进行拖价。这时出个几毛钱可把大词做到前几，不要骄傲，此时几毛把大词做到首条还很难，不要赶鸭子上架，就算上去了也站不住。除非换计 划，但这对于稳扎稳打持久战来说不是我们所希望的。此阶段在已有很多免费流量的情况下，很多卖家或运营人员很容易犯一个错误：把注意力集中在直通车上，过 度依赖直通车，这是不对的，犯了大忌。因为这个阶段淘宝考查的是给你这些展现你能获取多少流量(点击率)，给你这些流量你能转化多少单(成交率)。除了平 台给你的这些流量，还要看你自己的宝贝渠道拓展能力和运营能力。所以，在此基础上，你重点要做的是拓展宝贝渠道，提升整体运营能力，带动转化。此时可把直 通车定向推广打开，如果是大类目这些关键词足够消化了可不开。除此之外，也可开通淘宝客，将佣金设置高一些，此时宝贝已有一定的基础销量，会有淘客主动去 推的。也可主动去找小淘客推，其实这个时候无需找大淘客，小淘客足矣，因为大淘客一旦推出去瞬间爆发一发不可收拾，转化太多不可控，导致数据异常。这时可 报一些小活动，以站内活动为主、站外活动为辅。做好备用方案，要可控，就算直通车权重下降，在可控的情况下也能保证人气权重不掉，保持转化率的稳定，保持 销量呈递增趋势，良性发展。此阶段并非23天就预示着结束，会持续很长一段时间直到衰退阶段。

衰退阶段：

产品经历很长一段时间的爆发期后就会面临衰退期，尤其是季节性产品，此时要观察该类目的市场销售变化，决定是否提早撤资，减少直通车投入或 转移目标。这种情况下就要对直通车进行删词，删除那些转化低、ROI低的词，或是对其进行降价，只保留那些产出比较高的词，进行重点投放和优化，以少量高 转化的词维持整个计划的权重。该阶段的重点就要改变，已不再是继续打造爆款，而是要提高ROI。至于如何提高ROI?要么降价要么删词，保留那些ROI较 高的词。如果权重降低了，可以接着做次爆款，一方面对直通车来说不会使已经跑起来的车发生断链，另一方面对店铺来说东边不亮西边亮倒下一款再起一款。

从起步到成长再到爆发最后到衰退，这就是爆款的整个生命周期。

制定单品销售计划

通过淘宝客、淘宝直播、淘宝社区、微淘、优惠活动等途径提高收藏加购率、降低跳失率，提高稳定DSR;通过客服利用买家反馈数据进行完善详情和服务;充分利用老顾客进行补单复购，老顾客复购率对提高权重影响非常大。其他营销推广方式这里不多做介绍。

钻展拉手淘首页的方法其实很直通车一样

进入钻展页面

新建计划单品推广

在计划中你可以看到访客定向，相似宝贝定向和直通车一样

资源位置一样有猜你喜欢，猜你喜欢首页，购中，购后，是不是很直通车一样呢！

出价按照自己的需求随时可以调整

钻展和直通车拉猜你喜欢一样对图片点击率要求很高，你的图片点击率越高ppc越低！

而且你单品的转化收藏加购都是流量能否起来的主要因素

【直通车测款】在确定市场优选属性和价格范围之后开始做直通车测款，目的是为了决定后期是否适合来做爆款和付费进行推广，掌柜既然以后打算无线端的直通车推广，那测款也只开无线端，具体步骤如下： ①地域除了港澳台其他全开，车图不用任何营销文字，直接用宝贝主图，排除其他各种影响点击的因素，测款看的只是产品，投放时间选择行业模板或者全天开启，平台投放关闭站内和定向推广，移动端溢价开200%以上。 ②完成了以上设置之后需要选择测款的关键词，不用多，3到5个就可以了。PC端出价调低到0.05元。无线端出价在3-5条，但一定要精准长尾，以属性词+核心词来组合。 ③测试时间周一到周末，至少持续7天。每天起码100以上UV进来。重点关注点击率和收藏加购物车数据，点击率参考词的行业平均，收藏加购物车越高越好。

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目录

前言

正文

1、MySQL硬抗

2、分布式缓存（Tair）硬抗

3、客户端分布式缓存

4、缓存预热

5、客户端本地缓存

6、访问DB加锁

7、热点探测

8、限流

9、全链路压测

10、预案

11、降级部分非核心功能

12、监控大盘

13、加机器

14、其他

最后

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又到一年双11，相信大部分同学都曾经有这个疑问：支撑起淘宝双11这么大的流量，需要用到哪些核心技术？性能优化系列的第二篇我想跟大家探讨一下这个话题。

完整的双11链路是非常长的，我当前也没这个实力跟大家去探讨完整的链路，本文只跟大家探讨其中的一个核心环节：商品浏览。

商品浏览是整个链路中流量最大的或者至少是之一，这个大家应该不会有疑问，因为几乎每个环节都需要商品浏览。

阿里云公布的2020年双11订单创建峰值是58.3万笔/秒，而我们在下单前经常会点来点去看这个看那个的，因此商品浏览肯定至少在百万QPS级别。

废话不多说，直接开怼。

不知道有没有老铁想过用MySQL硬抗双11百万QPS，反正我是没有，不过我们还是用数据来说说为什么不可能这么做。

根据MySQL官方的基准测试，MySQL在通常模式下的性能如下图所示：

当然这个数据仅供参考，实际性能跟使用的机器配置、数据量、读写比例啥的都有影响。

首先，淘宝的数据量肯定是比较大的，这个毋庸置疑，但是无论怎么分库分表，由于成本等原因，肯定每个库还是会有大量的数据。

我当前所在的业务刚好数据量也比较大，我们DBA给的建议是单库QPS尽量控制在5000左右，实际上有可能到1万也没问题，但是此时可能存在潜在风险。

DBA给的这个建议值是比较稳健保守的，控制在这个值下基本不会出问题，因此我们尽量按DBA的建议来，毕竟他们在这方面会更专业一些。

如果按照单库抗5000来算，即使多加几个从库，也就抗个十来万QPS顶天了，要抗百万QPS就根本不可能了，流量一进来，DB肯定马上跪成一片灰烬。

有同学可能会想，能不能无限加从库硬怼？

这个是不行的，因为从库是需要占用主库资源的，看过我之前MySQL面试题的同学应该知道，主库需要不断和从库进行通信，传输binlog啥的，从库多了主库会受影响，无限加从库最后的结果肯定是将主库怼挂了，我们这边的建议值是从库数量尽量不要超过20个，超了就要想其他法子来优化。

上分布式缓存硬抗应该是大部分老哥会想到的，我们也用数据来分析一下可行性。

阿里用的分布式缓存是自研的 Tair，不知道的可以理解为 Redis 吧，对外其实也是说的 Redis 企业版。

Tair官方自称性能约为同规格社区版实例的3倍。阿里云官网上，Tair企业版性能增强-集群版当前的实例规格如下图所示：

右下角最猛的【4096GB集群性能增强版】的QPS参考值超过6000万+，没错，我数了好几遍，就是6000万，我的龟龟，太变态了。

直接把【4096GB集群性能增强版】怼上去就解决了，还要啥优化。如果一个解决不了，大不了就两个嘛。

分布式缓存确实是大多数情况下抗读流量的主力，所以用Tair硬抗的方案肯定是没大问题的，但是我们需要思考下是否存在以一些细节问题，例如：

• 分布式缓存通常放在服务端，上游通过RPC来调用获取商品信息，百万级的流量瞬间打进来，是否会直接将RPC的线程池打挂？

• 缓存里的信息通常是先查询DB再写到缓存里，百万级的流量瞬间打进来，是否会直接将DB打挂？

• 是否存在热点商品，导致Tair单节点扛不住？

• ...

这些问题我们接下来一一讨论。

分布式缓存放在服务端，我们称之为服务端分布式缓存，但是要使用服务端分布式缓存需要上游进行RPC调用，请求量太大会带来隐患，同时带来了额外的网络请求耗时。

为了解决这个问题，我们引入客户端分布式缓存，所谓客户端分布式缓存就是将请求Tair的流程集成在SDK里，如果Tair存在数据，则直接返回结果，无需再请求到服务端。

这样一来，商品信息只要在Tair缓存里，请求到客户端就会结束流程，服务端的压力会大大降低，同时实现也比较简单，只是将服务端的Tair请求流程在SDK里实现一遍。

为了解决缓存为空穿透到DB将DB打挂的风险，可以对商品进行预热，提前将商品数据加载到Tair缓存中，将请求直接拦截在Tair，避免大量商品数据同时穿透DB，打挂DB。

具体预热哪些商品了？

这个其实不难选择，将热点商品统计出来即可，例如以下几类：

1）在双11零点付款前，大部分用户都会将要买的商品放到购物车，因此可以对购物车的数据进行一个统计，将其中的热点数据计算出来即可。

2）对一些有参与优惠或秒杀活动的商品进行统计，参与活动的商品一般也会被抢购的比较厉害。

3）最近一段时间销量比较大的商品，或者浏览量比较大的商品。

4）有参与到首页活动的商品，最近一段时间收藏夹的商品等等...

淘宝背后有各种各样的数据，统计出需要预热的商品并不难。

通过预热，可以大大降低DB被穿透的风险。

阿里云官网的数据【4096GB集群性能增强版】的QPS参考值超过6000万+，但是这个值是在请求分布比较均匀的情况下的参考值，256个分片上每个分片二三十万这样。

通常个别分片高一点也没事，五六十万估计也ok，但是一般不能高太多，否则可能出现带宽被打满、节点处理不过来等情况，导致整个集群被打垮。

这个时候就需要祭出我们的最终神器了，也就是本地缓存。本地缓存的性能有多牛逼了，我们看下这张图。

这张图是caffeine（一个高性能Java缓存框架）官方提供的本地测试结果，并不是服务器上的测试结果。

测试运行在 MacBook Pro i7-4870HQ CPU @ 2.50GHz (4 core) 16 GB Yosemite系统，简单来说，比较一般的配置，大部分服务器配置应该都会比这个高。

在这个基准测试中， 8 线程对一个配置了最大容量的缓存进行并发读。

可以看到，caffeine支持每秒操作数差不多是1.5亿，而另一个常见的缓存框架Guava差不多也有2000多万的样子。

而在服务器上测试结果如下：

服务器配置是单插槽 Xeon E5-2698B v3 @ 2.00GHz (16 核， 禁用超线程)，224 GB，Ubuntu 15.04。

可以看到caffeine在使用16线程时支持每秒操作数已经达到3.8亿次，其他的框架也基本都是千万级以上。

通过上面的数据，大家应该都明白了，本地缓存在抗读流量上理论上是无敌的。当然本地缓存有一些缺点，例如需要占用服务器的本地内存，因此通常我们只会存储少量的热点数据，严格配置好参数，控制好本地缓存的占用内存上限，避免影响服务器本身的使用。

因此，我们会对之前的热点数据，再进行一次筛选，选出“热点中的热点”，将这些数据提前预热到本地缓存中。

可能有同学会问，如果本地缓存里的商品数据发生了变更，怎么办？

一个办法是使用类似ZK的监听方式，当本地缓存的商品发生变更时，触发更新操作，本地缓存去拉取最新数据，因为本地缓存的商品数较少，所以ZK整体压力不会太大。

另一个办法是本地缓存定期拉取最新数据，例如每隔N秒后，就主动查询一次DB，将数据更新为最新数据，具体延迟几秒，根据业务上能接受的来控制。

具体选哪种看业务的选择吧，这些被筛选进入本地缓存的数据基本都是最热的那些商品，无论是商家还是运营都心里有数，肯定在活动前会再三确认，所以出现变更的几率其实不大。

尽管我们对热点数据进行了预热，但是我们必须考虑到可能会有这么一些缓存击穿的场景：

1）某个热点数据在缓存里失效了，大量流量瞬间打到DB，导致DB被打垮。

2）某个商品并不属于热点商品，所以并没有预热，但是在活动开始后成为热点商品，导致流量大量打到DB，DB被瞬间打垮。

等等，这些场景都可能会导致DB瞬间被打垮，DB是生命线，DB一挂就凉了，因此我们必须要有相应的措施来应对。

解决方案在之前讲缓存击穿的文章里其实提过了，就是在访问DB时加锁，保证单台服务器上对于同一个商品在同一时刻，只会有一个线程去请求DB，其他的全部原地阻塞等待该线程返回结果。

注意，这边我们是不会加分布式锁的，只会加JVM锁，因为JVM锁保证了在单台服务器上只有一个请求走到数据库，通常来说已经足够保证数据库的压力大大降低，同时在性能上比分布式锁更好。这个在Guava中就有现成的实现，有兴趣的可以看看。

我们上述所说的热点商品都是基于已有数据的分析，属于静态数据，难免会有漏掉的，因此也需要有办法能实时的探测出热点数据，从而进行缓存，保护系统稳定。

无论你想的多么齐全，真正面临线上考验的时候，经常会出现一些你没考虑到的情况，因此，我们必须要有最终的保护措施。

限流降级作为最后一道防御墙，不到万不得已我们不希望使用到他，但是我们必须做好准备，万一发生没预料到的情况，可以保证大部分用户不会受到影响。

模拟双11当天的流量进行测试，系统到底能抗多少，只有压测一下才知道，同时压测出来的指标，也会作为我们设置限流值很重要的参考依据。

预案是指根据评估分析或经验，对潜在的或可能发生的突发事件的类别和影响程度而事先制定的应急处置方案。

简单来说就是关键时刻一键拉闸，直接切换某些功能或者关闭降级某些功能，以保障核心功能不会受到影响。

在双11高峰期将一些非核心功能进行降级，避免影响核心流程，例如我记得订单是超过几个月就不让查。

各项核心指标都需要有监控和告警，例如：缓存命中率、服务端请求QPS、DB读写QPS等等。

同时要设置合理的告警值，万一出现异常可以及时感知及时解决。

同时要有一个核心业务监控大盘，放置最核心的业务指标监控，方便大家及时了解业务核心指标情况。

虽然很多人会看不起加机器解决，但是实际上加机器是必不可少的，简单粗暴，花钱就能解决。

以上列的只是我当前能想到的，实际上肯定比这要多的多。

我是寤，一个坚持分享原创技术干货的程序员。

由于本人实力有限难免会有错误，欢迎大家指教，如果有疑问，也欢迎留言探讨。

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