自 2022 年 11 月推出以来，【【微信】】打破了意想不到的记录。例如，它在发布仅两个月后的 1 月份就达到了 1 亿活跃用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。

这个聊天机器人通过使用深度学习技术生成类似人类的文本并高精度地回答范围广泛的问题，彻底改变了人工智能领域。响应的多样性从代码的生成到模因的创建。它最常见的用途之一是用于客户服务，也可以用于 IT 支持。

但是，是什么让 【【微信】】 如此具有颠覆性？在本文中，您将发现一些最重要的【【微信】】 统计数据和事件，它们将帮助您了解 AI 的发展历程。

【【微信】】 由 OpenAI 开发，是一种基于开源 GPT-3 自然语言处理 (NLP) 模型的创新人工智能聊天机器人。

聊天机器人可以理解用户所说的内容、预测他们的需求并准确响应。它以对话方式进行交互，因此用户可以感觉他们正在与真人交谈。

随着 【【微信】】 的日益流行，我们开始想知道如此现象背后的数字。所以，我们开始挖掘，这就是我们发现的一切。

1. OpenAI从2018年开始开发GPT（Generati【【微信】】）。

2. GPT-1和GPT-2为GPT-3 奠定了基础。

3. GPT-1 使用BooksCorpus 数据集(5GB) 进行训练，其主要重点是语言理解。

4. 2019 年情人节，GPT-2 上线，口号是“发布太危险”。它使用超过 40GB 的 Reddit 文章进行训练。培训费用为 43,000 美元。

5.后来在MuseNet和JukeBox中使用GPT-2生成音乐。

6. 2020 年 6 月，GPT-3 发布，由更全面的数据集训练。

7.一些基于 GPT-3 开发的应用程序是：

• DALL-E：从文本创建图像。
• CLIP：连接文本和图像。
• Whisper：多语言语音到文本。
• 【【微信】】：聊天机器人、文章作者、代码作者。

8. OpenAI 的 GPT-3 是迄今为止创建的最大的语言模型。

9.拥有1750亿个参数，每天接受1000万次查询。

10.它是在大量文本数据集上训练的，大约570GB 的数据集，包括网页、书籍和其他来源。

11. GPT-3 针对多种语言任务进行了微调，例如翻译、摘要和问答。

12.可以生成类人文本，包括诗歌、故事，甚至代码。

13. 【【微信】】 的响应时间通常不到一秒，非常适合实时对话。

14. 【【微信】】 已集成到各种平台和应用程序中，包括网站、消息应用程序、虚拟助手和其他人工智能应用程序。

15.一些专家称 GPT-3 是人工智能发展的重要一步。

16. GPT-3 因其理解上下文并产生相关响应的能力而受到称赞。

17.它已被证明在某些语言任务上优于以前的语言模型，甚至优于人类。

18. GPT-3 也因缺乏常识性知识和容易产生有偏见或误导性的反应而受到批评。

19. OpenAI 已通过API提供 GPT-3 ，允许开发人员创建自己的 AI 应用程序。

20. 【【微信】】 擅长的一个领域是生成文本。该模型可以针对广泛的主题 生成连贯流畅的文本，使其成为聊天机器人、语言翻译和内容生成等应用程序的热门选择。

21. 【【微信】】 生成的文本通常很难与人类编写的文本区分开来，正如它在DALL-E 2.0测试中的表现所证明的那样，它根据文本描述生成高质量的图像。

22. 【【微信】】 的性能也受到它所接触的训练数据量的影响。语言模型训练的数据越多，可用于生成准确和相关响应的信息就越多。

23. OpenAI 报告称，在针对特定领域或任务进行微调时，该模型的性能显着提高，展示了灵活性和适应性。

24.最大的挑战之一是其计算要求。该模型需要大量计算资源才能运行，因此在实际应用程序中部署具有挑战性。

25.尽管规模大、准确性高，但 【【微信】】 仍然会出错，并且会产生有偏见或不准确的响应，尤其是当模型没有针对特定领域或任务进行微调时。

26. 【【微信】】无法访问互联网或外部链接。

27. 【【微信】】 的知识仅限于其训练数据，截止年份为 2021 年。

28.根据BlackBerry 发布的研究， 51% 的 IT 决策者认为成功的网络攻击将在一年内归功于 【【微信】】。

29. 71% 的受访者认为民族国家行为者已经在将技术用于“恶意”目的。

30.关于 【【微信】】 将如何用于帮助促进网络攻击，53% 的人表示这将帮助黑客创建更可信的网络钓鱼电子邮件。

31. 49% 的受访者指出它能够帮助黑客提高他们的编码能力。

32.调查还显示，49% 的人认为 【【微信】】 将被用来传播错误信息和虚假信息。

33. 48% 的受访者认为它可以用来制作全新的恶意软件变种。

34. 46% 的受访者表示 【【微信】】 可以帮助改进现有的攻击。

35.同一项研究还显示，95% 的人认为政府有责任监管 【【微信】】 等先进技术。

36. 【【微信】】 在公司收集反馈的研究阶段对用户免费。

37.对于想要将此工具整合到其他软件中的开发人员，成本约为20,000 字文本的一美分和图像的约 2 美分。

38.据报道，GPT-3 AI 模型单次训练花费OpenAI 1200 万美元。

39.马里兰大学 AI ML 教授 Tom Goldstein 估计每天运行 【【微信】】 的成本约为 100,000 美元，每月成本为 300 万美元。他的估算基于 Azure 云成本（运行 【【微信】】 的服务器基础设施）。

40. OpenAI 最近推出了20 美元的试点订阅价格。它仅限邀请，即使在高峰时段也承诺访问，并提供更快的响应和对新功能和改进的优先访问。

41. OpenAI 于 2015 年由 Carlos 【【微信】】、Elon Musk、Greg Brockman、Ilya Sutskever、【【微信】】、Sam Altman 和 Wojciech Zaremba 在旧金山创立。

42.这家初创公司成功吸引了一系列知名投资者。

43.在推出 【【微信】】 后，OpenAI 的估值为 290 亿美元。

44.微软最近投资了 100 亿美元。这是比尔盖茨创立的公司进行的第三笔投资。它在 2019 年向 OpenAI 投入了 10 亿美元，并在 2021 年进行了再投资。

45. OpenAI 跻身世界上资金最多的机器学习初创公司之列，截至 2023 年 1 月，资金超过 10 亿美元。

46.在最近对投资者的推销中，OpenAI预计今年的收入将达到 2 亿美元，到 2024 年将达到 10 亿美元。

47.技术和教育行业的公司最有可能利用 OpenAI 的解决方案。与此同时，商业服务、制造和金融也在其业务流程中使用人工智能的行业中名列前茅。

48. 【【微信】】在一周内获得了100 万用户。

49.聊天机器人在推出的第一个月就积累了5700 万月活跃用户。

50. 1 月活跃用户突破1 亿。

【【微信】】 风靡全球，其成因有以下几点：

• 凭借其 1750 亿个参数，它已转换为最突出的语言模型。
• 它在各种 NLP 任务和应用程序中展示了令人印象深刻的性能。
• 其庞大的规模和多样化的训练数据使其能够生成高质量的文本并高精度地回答范围广泛的问题。

但是，在实际应用中部署模型时，模型的计算要求以及潜在的偏差和错误是必不可少的考虑因素。此外，网络犯罪分子可以使用它来进行成功的攻击。

【【微信】】 虽然有其优点和缺点，但前途一片光明。它最近从微软获得的投资和订阅试点的启动证明了这一点。