ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它是由OpenAI开发的一种语言模型。ChatGPT作为一个大型语言模型，可以在很多方面对程序职业产生影响。值得注意的是，ChatGPT和其他语言模型一样，只是一种技术工具，它的应用和使用需要遵守相应的道德和法律规范，确保不会损害用户权益和社会公共利益。北京木奇移动技术有限公司，专业的软件外包开发公司，欢迎交流合作。

影响力包括：

1. 自动化：ChatGPT可以帮助程序员自动化一些重复性的任务，比如自动生成文档、测试代码等，这样可以节省时间和精力，使程序员能够更加专注于更高级别的任务。
2. 编码助手：ChatGPT可以作为一个编码助手，帮助程序员找到解决问题的方案。程序员可以向ChatGPT提问，获取有关编码的建议和提示。
3. 教育：ChatGPT可以作为一个在线学习平台，为那些想学习编程的人提供支持和帮助。它可以回答初学者的问题，提供学习资源和实践机会。
4. 社交：ChatGPT可以作为一个社交平台，程序员可以在这里分享他们的代码、想法和经验，获得其他程序员的反馈和建议。
5. 人工智能开发：ChatGPT的技术和算法可以帮助人工智能开发人员进行自然语言处理和自动化对话的开发，使得开发更加高效和准确。

总之，ChatGPT的出现和发展，为程序员提供了更多的资源和机会，可以帮助他们更好地完成工作，提高效率和准确性。

未来，ChatGPT和其他语言模型的发展将继续推动人工智能技术的进步，并可能带来以下趋势：

1. 更加智能化：未来的ChatGPT可能会更加智能化，具有更强大的自然语言理解和生成能力，能够更好地理解和处理人类语言，并生成更加准确和流畅的文本。
2. 应用范围更广：除了现有的应用场景，未来的ChatGPT可能会应用于更多的领域，比如医疗、金融、教育等，帮助人们更好地解决各种实际问题。
3. 个性化：未来的ChatGPT可能会更加个性化，能够根据用户的兴趣、需求和行为模式，提供更加个性化的服务和建议。
4. 更加人性化：未来的ChatGPT可能会更加人性化，不仅能够理解人类语言，还能够模拟人类情感、思考和行为，实现更加自然和愉悦的交互体验。
5. 更加安全可靠：未来的ChatGPT可能会更加安全可靠，避免出现误导用户、泄露隐私等问题，确保用户数据的安全和隐私。

总之，未来的ChatGPT将继续发展和创新，为人类提供更加智能、个性化、人性化和安全可靠的服务。

chatgpt为啥有时候用不了 谷歌追赶chatgpt计划曝光

最近关于【【微信】】的新闻很多，比如人们开始用【【微信】】写论文，【【微信】】的用户数达到1亿；【【微信】】推出Bard来与【【微信】】竞争；微软将【【微信】】整合到所有产品中；未来推出的GPT4.0；CatGPT的病毒传播，它可以用猫的风格回答问题。

【【微信】】是【【微信】】开发的聊天机器人，你可以向它询问很多事情。例如解释复杂的话题，如解释为什么我让父母失望，或者询问更技术性的问题，比如，怎样能让我比我兄弟继承更多的财产。当然，作为一个自以为是的IT狗，我首先问它的问题是谁是***，它回答了，请看下图。当然了，其实更多的人正在使用它来写论文，起草电子邮件，甚至编写代码。

【【微信】】有很多限制，比如，问它“不带字母“b”的颜色”时，它给出的答案是错误的。我推测这种把颜色和单词字母联系起来的语言资料非常有限，因此会出现这种一本正经胡说八道的情况。

【【微信】】是一种预训练的大型语言模型，抓取大量的互联网文本并进行训练，而训练的数据材料基本上是在2021年以前。因此，它不会了解最近发生的事情，它没有访问互联网的权限，而只会根据已经获取过的数据来预测答案。比如下面的问题就没法获得答案。【【微信】】回答问题的方式是根据前面的内容去预测后面的文本，而且加入了强化学习进行最后输出效果的微调。使得最终整体展现出了非常好的表现。

【【微信】】最近已经达到了1亿用户，已经成为了一个超级现象级的产品。【【微信】】在2022年11月30日刚刚推出，仅仅在2023年2月3日就已经达到了1亿用户数量。这在信息技术史上是前所未有的成功。

不过【【微信】】的应用在目前也面临一些问题。例如，【【微信】】很多学生在使用它完成作业甚至作弊，因此目前很多学校和教育机构已经明令禁止使用【【微信】】。有报道称【【微信】】能够通过法学院、商学院和医学院的考试，而这正是三个非常依赖业界声望和正直操守的行业。另外，工程技术人员使用【【微信】】提高了工作效率，比如程序员垒代码的效率提高的同时，也带了一些困扰。有些Amazon的员工正在使用【【微信】】来编码，但是公司告诉他们不能这样做，他们正在向【【微信】】提供机密的内部文件，并且警告他们不要与【【微信】】分享这些信息，因为【【微信】】会存储所有这些数据。

为什么人工智能突然变得如此强大？这是怎么发生的？答案都在Transformer模型的发明，它引发了业界构建大型语言模型规则的转变。顺便说一句，这个图对我来说没有意义，但它让我们看起来特别厉害，所以我把它放在这里。

在Transformer出现之前，最好的自然语言处理模型主要是RNN和LSTM。2017年，【【微信】】 Brain发表了一篇名为“Attention is All You Need”的论文，提出了一种称为Transformer的简单神经网络模型，它基于自注意力机制。我并不完全理解它，所以我会假装没有时间解释它。不过这个模型相比原先序列预测模型最大的优势是，它可以将训练高度并行化，这意味大型公司和研究机构可以投入更多的硬件，更多的GPU，让训练变得更快，同时能够处理更多的语言素材。

从那一刻起，人工智能领域就变得疯狂了，他们不断地往模型中添加更多的数据和参数，模型效果变得更好；于是这些公司就做了更大的模型，加入了更多的参数，然后灌入更多的数据。这个过程中，研究人员制造了越来越庞大的预训练Transformer模型，例如【【微信】】的Bert和【【微信】】的GPT。

他们爬取了整个互联网以获取尽可能多的文本数据，维基百科和Reddit这些优质内容网站是最先被盯上的。这张图显示了每个模型有多少参数，可以看出目前，科技公司正在指数级地增加模型训练参数的数量。因此，【【微信】】不断改进他们的GPT模型，就像孙悟空每次到达新的超级赛亚人形态时一样。

【【微信】】技术的发展非常引人注目，因为它让普通人也能够非常容易地和AI进行交互。【【微信】】实际上在几年前就已经开发并训练GPT-3模型了，如今他们将这个技术整合并打包到【【微信】】中。总体看来，这种整合使模型输出的内容看上去变得更加用户友好，使得它在网络上迅速走红。初次使用到这个技术的人们都感到非常震惊，认为【【微信】】必将取代搜索引擎。不过这不太可能很快发生，至少目前【【微信】】不能提供最近的信息。

尽管如此，即使整体搜索量只是减少一点点，对于【【微信】】来说也是个重大问题，因为他们80%的收入来自广告，而其中大部分来自搜索。大家都认为【【微信】】很快会发布类似的技术，因为他们在人工智能领域一直走在时代的浪尖上。可是事实上【【微信】】却表示他们早就有Lambda了，这基本上就是【【微信】】，但发布它可能会有非常大的公司声誉风险，他们必须比初创公司更保守地推进新技术的应用（此话术国内互联网公司可学）。

微软通过在2019年投资【【微信】】的10亿美元，使自己在这场AI博弈中处于非常有利的地位。【【微信】】能够利用微软Azure云服务的计算能力来训练和运行他们最新的人工智能模型，而微软则可以将【【微信】】的技术整合到产品中。如果【【微信】】取得成功，微软也将会获得成功。在对AI初创公司投资上，【【微信】】投资了近4亿美元给【【微信】】的竞争对手Anthropics，但这与微软最近追加投资给【【微信】】的100亿美元相比实在是微不足道。

虽然说【【微信】】说不愿意发布自己的【【微信】】，但它最后还是食言了。宣布发布【【微信】】的克隆版本Bard AI。不幸的是，在发布会当天广告中的一段错误信息，使得谷歌的股价重跌了一千亿美元。微软针对【【微信】】这场发布会，则发布了内置【【微信】】的新版必应，开始与【【微信】】核心的搜索业务直接竞争。在这场AI战争中，微软和【【微信】】是主角，其他科技公司的似乎都主动沦为配角，Meta对【【微信】】技术持关务观望态度，称其并不特别创新。Netflix则在忙于打击密码共享，无暇顾及AI。国内的一众科技公司貌似只是开发布会，搞PPT。

作为普通人的你，面对【【微信】】这样的技术，我觉得应该尽快了解，学习并将【【微信】】融入到你的工作流程中，因为它们可以帮助你处理日常工作中很多繁琐和复杂的部分。如果你在工作中有一些问题或者需要查信息，你不必为这些东西不停百度和谷歌。而只需将你的问题描述给到【【微信】】，就可以获得巨大的先发优势。、

如果是程序员，你可以通过Co-Pilot（采用【【微信】】类似技术进行辅助编程）边学习边编写代码。在未来人和AI一定会深度融合，在工作和生活中互相补充，逐渐成为一共生的关系，或许未来我们最终将成为一个半机器人。作为一名专业人士，你的工作将是给AI提出合适和恰当的问题并分析答案，然后根据答案形成方案并执行，最终解决业务问题或者技术问题。这会成为未来工作模式的常态。通用人工智能在这方面的创新才刚刚拉开序幕。

对于大多数人来说，【【微信】】短期内不会完全取代任何人的工作。像大多数技术创新一样，变化可能看起来很激烈。但如果你持开放态度，有时间去学习并接受它，而不是抵制它，那么你会最终受益的。

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