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• 2、chatgpt是什么?
• 3、chatGPT是什么意思？
• 4、什么是chatgpt
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ChatGPT是一个原型人工智能聊天机器人，专注于可用性和对话。

ChatGPT（全名：Chat Generati【【微信】】rmer），美国OpenAI研发的聊天机器人程序?，于2022年11月30日发布。

它拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。

ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习)。RLHF 解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。

ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成内容）技术进展的成果，该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。

针对程序员会被取代这个问题，我问了一下?ChatGPT?，它是这样说的：

每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代？”

程序员实惨！职业威胁一直就没停息过。

所以，ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。

ChatGPT介绍一下！！是一个由OpenAI训练的大型语言模型，可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构，能够从大量语料中学习语言特征。

ChatGPT可以在编程领域有多种应用，其中一些主要的应用如下:

l?代码生成：可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。

l?代码提示：可以根据用户输入的代码片段，提供相应的代码提示和补全。

l?故障诊断：可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。

l?文档生成：可以根据输入的代码生成相应的文档。

l?自动测试：可以根据输入的代码生成相应的单元测试。

l?数据科学：可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。

不过需要注意的是，ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。

ChatGPT的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。

通过低代码平台，只需要通过拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求，现在只要掌握一些基础的代码知识，甚至不需要任何基础，就可以进行应用系统的开发！

作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。

而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。

而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。

这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。

不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。

当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。

上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。

ChatGPT爆红背后也有挑战

自ChatGPT发布以来，它的能力也不断被人们解锁，但人们在试用中慢慢发现，数学能力是ChatGPT的一大短板，连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真实性和数学能力。

据了解，ChatGPT较上一代产品提升明显，对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库，目前数据库仅更新至2021年，可用信息有限，同时真实性也无法得到保障。

此外，从商业模式来看，ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本约为几美分，其中一部分来自Azure云服务，未来公司在持续优化成本的同时，会考虑通过收费获利，预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。

随着ChatGPT迅速走红，其竞争者也不断涌现，从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI，这个赛道将变得越来越“卷”。

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。

ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

Chatpgt是一款聊天软件，它可以帮助您与朋友、家人和同事进行实时聊天。它提供了多种聊天功能，包括文字聊天、语音聊天、视频聊天和文件共享。此外，它还支持多种社交媒体，可以让您与朋友分享照片、视频和其他内容。

ChatGPT使用方法和注意事项：

支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话。

放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要。

ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。

它被训练来对对话进行建模，能够通过学习和理解人类语言来进行对话，并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，能够在输入序列中捕捉长期依赖性。

它还使用了大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问，包括聊天、纠正语法错误，甚至是写代码、写剧本等，由于可玩性很高，迅速在全球范围内风靡起来。

ChatGPT带来的影响

ChatGPT大红大紫之际，就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶，在很多互联网大厂，ChatGPT也遭到了封杀。

ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响，微软公司的人工智能平台主管埃里克・博伊德表示：ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式，与电脑对话，就像与人对话一样自然，这将彻底改变人们使用科技的日常体验。

会被chatgpt替代的职业 谈谈你对chatgpt的认识

近日，一款名为ChatGPT的聊天机器人火出圈，让众多打工人瑟瑟发抖，一边打工不息，一边焦虑不止。那么ChatGPT到底是什么？真的强大到足以取代当代人的工作吗？

ChatGPT是什么？

ChatGPT 是一款强大的 AI 语言模型。它可以响应自然语言问题并生成类似人类的答案。你可以向 ChatGPT 询问各种主题，从一般知识问题到有关科学、历史、时事等的特定信息。

它还可以为各种任务生成文本，例如总结长篇文章、将文本翻译成另一种语言等等。无论您是希望简化内容创建过程的企业主，还是正在寻找智能对话 AI 的个人，ChatGPT 都是您的完美工具。为什么还要等，一起来试试AI的未来吧。

上面这段，是网友让ChatGPT模仿《新周刊》风格写的介绍。

火爆全网的的ChatGPT，抗住了网友们一波又一波的测评且备受好评：

只需要在对话框里输入指令，它就可以在数秒内给你交作业，而且质量还不赖。它不光能陪你聊天，还能帮你工作。不光能帮你工作，还能帮你找工作。与此同时，和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。

以下为外媒盘点的，最可能被 ChatGPT 取代的 10 大高危职位：

1. 技术工种（程序员、软件工程师、数据分析师）

2. 媒体工作者（广告、文案、科技作者、记者）

3. 法律行业工作者（律师助理、法律助理）

4. 市场研究分析师

5. 教师

6. 财务（财务分析师， 个人财务顾问）

7. 交易员

8. 视觉设计师

9. 会计师

10. 客服

而针对这个问题，ChatGPT也有自己的回答

那如此看来，ChatGPT就完美无瑕，绝对无敌了吗？

其实不然，通过目前的测试看来，ChatGPT并非全能，他对于程序性、重复性、结构性的工作相对擅长，而面对一些需要“主观判断”的事项处理时，它就会多少有些有心无力了。与此同时，ChatGPT是聊天机器人，不是管理机器人。目前为止，ChatGPT对于模糊性、复杂性的管理决策无法做出有效响应。不过从它优秀的对话形式来看，ChatGPT确实是一个不断进化和学习的智能聊天机器人。简单类比一下，ChatGPT就是天猫精灵+百度百科/知乎满级的在线文字版，且版本随时升级。

ChatGPT目前明显的缺点

(1) ChatGPT是有国界

ChatGPT是国外的(所有权和服务器)，目前还不能在大陆地区使用，就像谷歌和Twitter一样。或许，你可能认为，这些网站大部分情况下都在提供“客观”的事实与信息，但你不能保证这些事实与信息是“正确”的，符合相关规定的，特别是涉及到一些政治类、敏感内容。

(2) ChatGPT不是真正思考

大家觉得ChatGPT，很多回答看起来很多道理，是因为它的答案是在大量训练的数据中找到的，它也可以通过组合以前学习的内容来生成新的内容，并通过呈现以前从未出现过的组合来添加新的细微差别，但它无法产生一个全新的内容。比如，你问ChatGPT一个需要批判性思考的问题:“像ChatGPT这样的机器人，在不久的将来将如何影响xx行业，你对此有何看法?”在这种情况下，ChatGPT所能做的最好回答，一般都是一些关于聊天机器人和xx行业未来的定义 (正确的废话)，这些东西基本在互联网上找到。简而言之，ChatGPT无法进行真正的思考。

(3) ChatGPT数据安全问题

ChatGPT是在通过互联网的文本与数据集上训练出来的机器人，如何在企业级应用中，保护员工的隐私 (比如简历、面试记录)，保护客户的隐私? 这是一个巨难解决的问题。

让ChatGPT成为自己的工作助手

与其焦虑自己会不会被科技的发展所取代，不如让它成为自己的工作红利。我们来看下网友们都是如何使用它来为自己的工作“减负加分”的。

面对科技的进步，我们应当报以理性、乐观的态度，如果AI可以承担无聊机械的任务，从而释放人的生产创造力，这不就是推动人类进步的好事吗？

对于ChatGPT是否会抢走我们饭碗一事，我们要清晰地认识到，科技的进步是不可逆的，职位可能会被替代，但能力永远不会，与其惴惴不安原地踏步，不如朝前看，用实力让AI成为自己的辅助工具，而非最佳后补。

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