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前段时间,CNBC报道,据谷歌内部的测试显示,ChatGPT能够通过谷歌的初级软件工程师面试,这个职位适用于刚毕业的大学生以及刚开始从事编码工作的求职者。作为生成式AI,ChatGPT能通过不断地学习来提高编码能力,这之后,大量的基础编码工作将可以由ChatGPT来完成,这不得不让人生出一丝焦虑。

有计算机从业者尝试让ChatGPT写一段简单的代码,发现ChatGPT不仅完美地完成了任务,还能解释其背后的逻辑,平时需要花费几天时间去解决的问题,在ChatGPT的指导下只需要几个小时。从这方面看,程序员的危机感的确不小,不过ChatGPT也不是无所不能,在工作场景中,ChatGPT还是有一定的局限性。

ChatGPT只能完成片段的代码,而不能写出一个完整的程序,而程序员的任务则不止是写代码,明确诉求、测试、修改,都是需要大量的经验、创意,甚至是与人沟通交流的高情商,这些都是ChatGPT所不具备的。所以在一些从业者看来,ChatGPT可以代替他们完成一些基础、简单、枯燥的工作,使他们能从这些琐碎的工作中解脱出来,从而全心投入到更有创意的工作上。与此相反的则是底层程序员,他们的职业危机感来源于他们的工作交由ChatGPT也能完成,而未来又是否会被替代,这始终是一把达摩克利斯之剑。

如何才能不被AI取代?无外乎创意、理解力、能力等等,如果ChatGPT被广泛应用,相信未来的企业将会扩大对复合型人才的需求。

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天风证券赵晓光arvr拐点已至 天风证券赵晓光春季策略会

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  智通财经APP获悉,近日,天风证券副总裁、研究所所长赵晓光在天风证券“如日方升”2023春季策略会上表示,投资的魅力在于这两类机会。第一,在估值底部、浪潮还没起来、价值被低估的时候挖掘机会。第二,只有把握最核心的产业浪潮趋势,才能不断跑赢收益。而未来整个科技行业的终局,应该就是“数据即财富、数据即算法、数据即场景、数据即应用、数据即颠覆”这样不断地循环往复。

  赵晓光指出,微软在【【微信】】上持续的投资布局带动了搜索和问答行业真正的人工智能的到来,下一轮科技革命是由【【微信】】引领的。不过,赵晓光提出,【【微信】】无法解决个性化的问题,无法解决数据来源的问题。未来与科技行业最关键的是“数据”,但在数据背后的重要词叫“场景”,由场景打造数据,从场景出来到场景中去,源源不断的获取数据,源源不断的输出数据。

  所以,赵晓光表示,未来科技行业最核心的问题就是数据来源。而数据来源最核心的就是场景,场景则主要在这两部分。在To C端,由元宇宙和Web3.0的底层数据开放打造的To C端构建的场景不断提供数据,能够更好地满足用户的需求。在To B端,数据、云为核心、逆向为算法的数据是大有可为的,但是在每个行业能得到的数据是有限的,仅仅局限于ERP、系统集成中获得数据。因此,真正的机会在物联网上。

  场景得到的数据反向又可以应用到各行各业,比如机器人、智能汽车、元宇宙、物联网的应用,再应用到各行各业,而各行各业的应用又产生了场景,又反向地会增强它的数据来源和数据处理能力以及它的结果,最终再不断地循环往复。

  对于【【微信】】当年能胜出微软的原因,赵晓光认为,【【微信】】最早得出了用户的搜索数据,数据即算法,形成了它的技术。而对于这一轮微软又能反扑【【微信】】,则是因为微软得到了所有的互联网数据,用这些数据学起来,不断地垄断数据。只有拥有充足的数据,才能够真正地实现AI。

  赵晓光强调,此次AI对C端和B端带来的革命是意义深远的,未来5年乃是黄金的5年,是需要高度重视的。这一次【【微信】】带动的不止有与算力和通讯相关的通讯设备、光模块、运营商、芯片商,还有扎根于各行各业的信息化和物联网的公司。

  展望2024年,赵晓光表示看好这两条主线。一是由AI、物联网、元宇宙带动的这一轮科技行业的新的浪潮重新定义C端和B端,重新提升C端和B端。二是中国设计的一个顶层的框架,由国企改革为核心的中国特色估值体系。