熵云gpt和chatgpt的区别 open ai gpt3和chatgpt哪个厉害
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ChatGPT最近几个月成为最火的AI,没有之一,而它之前的能力还只是用到了2021年的GPT-3,只有1750亿参与,今天凌晨OpenAPI又推出了GPT-4模型,不仅能够阅读文字,还能识别图像,使得ChatGPT的能力更强大,超越90%人类没问题。
GPT-4之前传闻有100万亿参数,比现在的ChatGPT强大500多倍,不过OpenAPI并没有证实这个指标,GPT-4主要升级的是多模态能力,而非参数量,此前它主要支持文本,现在支持识别和理解图像(视频能力也没提)。
比如用户可以发图让ChatGPT识别里面的颜色,描述图片内容,阅读地图,并根据图片内容提出建议。
GPT-4还支持更长的Token,之前的3.5版限制4096个Token,大约只有8000个单词,现在支持32768个Token,相当于6.4万单词或者50页文本,一次对话足够写一部剧本或者短篇小说了。
它还支持更多的语言,这次扩展到了26种语言,回答也更加个性化。
简单来说,ChatGPT这次升级之后AI能力大幅提升,更聪明了,而OpenAPI也表示GPT-4在专业测试种已经超过了90%的人类水平。
来源:快科技
如何发挥chatgpt的最大功能
【【微信】】 出来有一阵子,之所以今天才写一篇关于 【【微信】】 的文章,是因为前期一直在探索具体的玩法,尤其是将 【【微信】】 与内容营销、与 SOP 流程化工作结合起来。
试验一圈下来,我决定躺平。
前篇文章不是有说我准备好好学习下视频剪辑,然后把 YouTube 这种视频营销渠道做起来嘛。昨天敲定了剪辑学习教程等素材信息,然后今天中午就开始着手装修下我的 YouTube 频道。在信息设置里面有一项是关于频道介绍信息的,之前写的文案真的很烂,一看就知道不专业。于是干脆请 【【微信】】 帮我写一份频道介绍信息。
几秒钟出结果,文案水平直接秒我好几条街,这也更加坚定了我将 【【微信】】 纳入工作流程的信心。
所以,简单说说目前我拿 【【微信】】 做了哪些工作吧。
首先,最常用的就是帮我写文案。我不是 nati【【微信】】,英文的写作能力真的堪忧,所以这款 AI 工具很好的帮我解决了外文写作的强痛点。我有拿它来写 Amazon 的产品描述、有用它来重构独立站的产品链接,上个月我已经用这款工具把我所有产品的产品描述重构了一遍,至少在我看来,效果要比之前抄袭的那些文案要好太多。
现在只要是有任何需要写文案的地方,我基本都是先把我的想法的要点写出来,然后再让 【【微信】】 帮我润色。毫不夸张地说,这个过程真的极大的解放了我的生产力,也彻底改变了之前写中文初稿然后再翻译的内容生产模式。
其次,我的第二大使用场景是用 【【微信】】 来调研。比如我可以使用这款工具来帮我拓展关键词词库与生成话题内容,这样可以在我自己调研的基础上,拓展出更多新的可能。而且有时候 AI 提供的结果能给我一个不一样的话题角度,且这个角度是我之前从来没有注意到的。
除此之外,我上周还使用了 【【微信】】 帮我写脚本。只要我简单描述一下我要实现的功能,然后工具就会给我生成相应的代码信息,接下来我要做的工作就是验证下这个脚本的可行性。还别说,比我在网上复制粘贴的效果要好一些。