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就在昨日，OpenAI 宣布提前发布了备受瞩目的 ChatGPT-4，再次震撼了全球 AI 领域。这一举动直接粉碎了百度在 AI 语言模型领域的野心，网友们纷纷表示，与 ChatGPT-4 相比，百度推出的文心一言在性能上仅相当于 ChatGPT-2 的水平。

自从 GPT-3 革新了 AI 语言模型的应用场景，世界各大科技巨头纷纷加快了自家 AI 语言模型的研发。作为中国科技巨头的百度，自然也不甘示弱。然而，就在百度计划发布旗下最新的 AI 语言模型“文言一心”之际，OpenAI 突然提前发布了 ChatGPT-4，让百度的计划瞬间黯然失色。

我第一时间体验了 ChatGPT-4，并与之前的 ChatGPT-3 进行了对比。事实上，ChatGPT-4 在各方面都有非常显著的提升。首先，它在理解复杂句子结构上的能力大幅增强，甚至能够理解并回答多层嵌套的问题。再者，它在生成长篇文章时，结构更清晰，逻辑更严密，几乎让人难以分辨这些文字是由机器生成的。

此外，ChatGPT-4 在小说创作、诗歌创作等领域展现出了惊人的创造力，让我不禁惊叹：未来的 AI 将会在更多领域替代人类。同时，ChatGPT-4 在处理多语言、多领域知识上的表现也让我印象深刻。我相信，在不久的将来，这款 AI 语言模型将成为各行各业的得力助手。

在这种情况下，百度推出的文心一言显然难以与 ChatGPT-4 相提并论。我也尝试了一下文心一言，发现它在生成文章时，逻辑结构比较简单，处理复杂问题的能力有限。尽管文心一言在处理中文文本方面有一定优势，但与 ChatGPT-4 相比，其表现仍显得乏善可陈。

众多网友对此也纷纷发表了自己的看法。有网友表示：“百度的文心一言只能算是 ChatGPT-2 的水平。”也有网友调侃：“百度的文心一言就像一位刚刚入门的学徒，而 ChatGPT-4 则是一位久经沙场的大师。”无论如何，OpenAI 提前发布的 ChatGPT-4 已经给百度的文心一言蒙上了一层阴影。

此次 ChatGPT-4 的发布，无疑是对百度一个沉重的打击。然而，正如我们所知，竞争才是科技进步的动力。在这场 AI 语言模型的竞争中，我们期待百度能够迎难而上，加快自家 AI 技术的研发，为中国 AI 领域的发展贡献自己的力量。

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ChatGPT语言设置中文 chatgpt 支持几种语言

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ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。

AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要

ChatGPT的中文数据库是由OpenAI根据大量的中文文本数据进行训练得到的。OpenAI采用了多种方法和技术来构建这个数据库，其中包括使用爬虫程序从互联网上收集大量的中文文章、书籍、新闻报道、社交媒体帖子等文本数据，并对这些数据进行预处理和清洗，以确保数据的质量和可用性。此外，OpenAI还采用了一些自然语言处理和机器学习技术来对这些数据进行处理和分析，以提取有用的语言特征和建立模型，最终生成了ChatGPT的中文数据库。

ChatGPT训练出来的模型是可以翻译中文到英文的，但它不能百分之百地准确地翻译出来。因为它只是根据训练数据来预测，而训练数据本身可能也不是太准确的。此外，ChatGPT的翻译质量还受到文本内容的影响。如果文本内容比较复杂和语法难度较高，那么ChatGPT的翻译结果可能会不太准确。所以，ChatGPT的翻译结果只能作为参考，只有拥有专业的翻译人员才能才能帮助你准确地翻译出文本内容。

从大学教授，到Stack O【【微信】】，可谓是苦ChatGPT久矣。现在，无论是老师看到学生提交的论文，还是码农看到网上的代码，都不敢确定作者是人还是AI。

OpenAI发布ChatGPT检测器

它是一个经过微调的GPT模型，可以推断一段文本由AI产生的可能性。

有趣的是，ChatGPT也是基于GPT模型，用这个分类器检测ChatGPT，堪称左右互搏。

在训练上，这个模型采用的是同一主题下的人类手写和AI生成的文本对。

用到的素材来自于维基百科数据集、2019年收集的WebText数据集，以及在训练InstructGPT时收集的一组人类演示。

体验地址：

但是吧，这个正确率着实不高……

在评估「挑战集」中的英语文本时，分类器只将26%的AI生成文本正确地归类为「可能是AI写的」（真阳性）。

此外，它还通过了美国医学执照考试、沃顿商学院MBA考试和4门法学院的考试，能力简直要通天；美版「头条」BuzzFeed宣布要用ChatGPT写文的消息后，股价疯狂暴涨119%。

而妙笔生花的文采，也让ChatGPT被很多小哥奉为「撩妹神器」。

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虽然做数学题不太灵，但想要让它写下一篇文采斐然、深情款款的情书，那可真是so easy。

虽然但是，可以看出，ChatGPT的文采相当不错。论文、情书、小说，ChatGPT都不在话下。难怪大家都在疯狂用ChatGPT「造文」。

"ChatGPT"是一种由OpenAI开发的语言生成模型，其主要用于自然语言处理（NLP）任务，如问答、对话生成等。它是一种通过学习大量文本来生成新的文本的模型。ChatGPT的名称源于“Chat Generati【【微信】】”的缩写，描述了该模型的基本特征。

ChatGPT是基于Transformer算法的，这是一种用于序列到序列（seq2seq）任务的深度学习技术。Transformer算法通过注意力机制（attention mechanism）来捕捉输入序列中的相关性，并使用多层的全连接神经网络来生成输出序列。

ChatGPT是预训练（pretrained）模型，这意味着它已经在大量的文本数据上进行了训练，以了解语言语法和语义。因此，ChatGPT可以快速识别语言模式并生成相应的回答。它是一种在许多NLP任务中非常有效的模型，并且可以通过微调（【【微信】】）调整以适应特定任务的需求。

猫老一