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◆ 虽然它在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的性能
【GPT-4 是什么？
――可高级推理，比 ChatGPT 更强大】
据 OpenAI 官方介绍，GPT-4 是一个大型的多模式模型，可以接受图像和文本输入，输出文本。虽然它在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的性能。
▲ 截图丨使用 GPT-4 写诗歌
值得关注的是，GPT-4增强了高级推理和处理复杂指令方面的能力，另外，它还具有更多的创造力。前一段时间，ChatGPT 风靡全球，此次 OpenAI 强调 GPT-4 其能力优于 GPT-3.5，尤其在处理一些复杂指令时。
"GPT-4 在美国法考及国际生物学奥林匹克竞赛中的得分更高，优于 ChatGPT。"OpenAI 称，GPT-4 遵循 GPT、GPT-2 和 GPT-3 的研究路径，其深度学习方法利用更多的数据和更多的计算来创建越来越复杂和强大的语言模型。
" 在一次非正式的谈话中，GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别可能很微妙。当任务的复杂性达到一个足够的阈值时，差异就出来了，GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创造性，并且能够处理更细微的指令。"
【使用体验如何？
――虽然慢但很强大，可赋诗写剧本】
目前 GPT-4 仅限于 ChatGPT Plus 订户使用。记者体验时发现，GPT-4 生成速度比较慢，但回答简明扼要，更有创造性，无论是写诗歌还是故事剧本都不在话下。例如它可以根据 " 春天万物复苏 " 赋诗一首或者写成一个爱情故事的剧本。
▲ 截图丨 ChatGPT 回答 GPT-4 有哪些特点
有意思的是，在 GPT-4 发布后，再去问 ChatGPT 和 GPT-4" 什么是 GPT-4"，ChatGPT 回答：GPT-4 是 OpenAI 公司计划开发的下一代自然语言处理模型，由于 GPT-4 还没有发布，因此其具体特点和性能目前还没有得到官方确认。
▲ 截图丨 GPT-4 写剧本
而 GPT-4 回答：我的知识截至于 2021 年 9 月，所以我并不了解 GPT-4。如果 GPT-4 是 GPT-3 的继任者，那么它很可能是一个更先进、更大、拥有更多训练数据的自然语言处理模型。
这说明，GPT-4依然具有一定的知识局限性。虽然 OpenAI 介绍，GPT-4 的强大来源于它广泛的常识和解决问题的能力。
目前，GPT-4 并未全量放开使用限制，每 4 小时最多发送 100 条信息，也未完全开放图像测试功能。OpenAI 称，" 为了让每个 Plus 用户都有机会尝试该模式，我们将根据需求动态调整 GPT-4 使用量的上限。"
▲ OpenAI 网站截图丨 GPT-4 识别图像
不过据 OpenAI 介绍，在输入一张画有 VGA 线连接手机充电接口内容的图像后，GPT-4 除了能描述出这幅图中的内容，还能指出这张图有哪些不对劲，" 这幅图中的幽默来自于将一个大的过时的 VGA 连接器插入一个小的现代化的智能手机充电端口。"
和 ChatGPT 严肃 " 板正 " 的回答相比，GPT-4回答具有一定的风格化，例如它可幽默地回答一些问题。另据介绍，GPT-4 还能看懂一些漫画，并指出漫画讽刺点在哪。如上所述，在一些领域，GPT-4 开始表现出和人类水平一样的性能。
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总监制 | 任卫东
监制 | 潘燕
编辑 | 唐朵朵
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ChatGPT能代替自然语言处理吗 ChatGPT人工智能语言
chatgpt官网,chatgpt国内能用吗,chatgpt怎么用,chatgpt在线ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它可以用于各种文本生成任务，包括聊天机器人、文章写作、文本翻译等等。本文将会对ChatGPT的技术原理、应用场景、优点和局限性等方面进行全面介绍。
ChatGPT的技术原理是基于Transformer模型的。Transformer模型是一种基于注意力机制的深度学习网络模型，其最初用于自然语言处理任务中的文本翻译，但随后被广泛应用于各种文本生成任务。与传统的循环神经网络模型不同，Transformer模型可以并行计算，大大提高了模型的训练效率。ChatGPT模型就是基于这种Transformer模型构建的。
ChatGPT的应用场景非常广泛，其中最为常见的应用就是聊天机器人。ChatGPT可以根据用户输入的问题或者话题生成自然流畅的回答，同时还可以通过不断学习和更新来不断提高其回答的准确度和质量。除此之外，ChatGPT还可以应用于文章写作、自动摘要、文本翻译等任务中。
ChatGPT的优点在于其可以生成非常自然流畅的文本，同时还可以不断学习和更新，从而提高其生成文本的准确度和质量。另外，由于ChatGPT是一种通用的自然语言处理模型，因此可以应用于各种不同的文本生成任务中，具有很高的灵活性和适应性。
当然，ChatGPT也存在一些局限性。例如，由于其是一种基于无监督学习的模型，因此可能会出现一些不合理或者不准确的回答。此外，由于模型是基于大规模的文本数据进行训练的，因此需要较大的计算资源和数据量才能训练出高质量的模型。
总之，ChatGPT是一种非常有前景和潜力的自然语言处理模型，其可以应用于各种文本生成任务中，具有很高的灵活性和适应性。但同时也需要注意其局限性和应用场景的选择。如果你想要使用ChatGPT进行自然语言处理任务，可以参考数字趋势的教程【【网址】】/blog/chatgpt/进行安装和使用。
