ChatGPT怎么写文章 如何使用chatgpt给文章润色
- 1、必应chatgpt怎么用
- 2、chatgpt写论文怎么样
- 3、chatgpt是什么意思
- 4、chatgpt写论文技巧
chart gpt的使用方法很简单，具体操作步骤如下：
工具/材料：小米11，chart gpt。
1、首先打开ChatGPT的账户注册页面，谷歌注册或者邮箱注册都可以，以用邮箱注册为例。
2、用邮箱注册后会有一个验证邮件，进入邮箱，点开链接。
3、填写手机号，点击发送验证码。
4、网站会提示验证码，我们复制粘贴即可。
5、注册完后，去ChatGPT网站登录即可使用其相关功能。
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工具/材料：小米11，chart gpt。
1、首先打开ChatGPT的账户注册页面，谷歌注册或者邮箱注册都可以，以用邮箱注册为例。
2、用邮箱注册后会有一个验证邮件，进入邮箱，点开链接。
3、填写手机号，点击发送验证码。
4、网站会提示验证码，我们复制粘贴即可。
5、注册完后，去ChatGPT网站登录即可使用其相关功能。
chatgpt写论文怎么样
在美国，ChatGPT从去年12月推出以来，已经有大量美国大学生用它写论文。于是1月3日纽约教育局正式对ChatGPT下了封杀令，在纽约公立学校的网络和设备上无法使用ChatGPT。随后洛杉矶和巴尔的摩的学校也加入了这个封杀行列。
纽约市教育局发言人表示，虽然ChatGPT可以提供快速和简单的问题答案，但它不能培养学生批判性思维和解决问题的能力，而这些对于学术和终身成功来说至关重要。
但也不是所有的学校都反对使用ChatGPT，有的教授表示：“ChatGPT可以成为补充学生对学术内容理解的宝贵工具，并可以帮助学生发展批判性思维能力。”
也有老师认为，AI可以帮助学生产生想法、组织思路，它就像搜索引擎一样，不必谈之色变。
对于近期走红ChatGPT，国内的大学怎么看？记者采访了我省高校的教授们。
如果学生拿ChatGPT问答式结果作为成品论文，那么自然就无法锻炼自我思维能力，是自废武功，如果在其基础上对ChatGPT的输出结果进行分析、质疑和再整合。
ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。
它被训练来对对话进行建模，能够通过学习和理解人类语言来进行对话，并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，能够在输入序列中捕捉长期依赖性。
它还使用了大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问，包括聊天、纠正语法错误，甚至是写代码、写剧本等，由于可玩性很高，迅速在全球范围内风靡起来。
ChatGPT带来的影响
ChatGPT大红大紫之际，就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶，在很多互联网大厂，ChatGPT也遭到了封杀。
ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响，微软公司的人工智能平台主管埃里克・博伊德表示：ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式，与电脑对话，就像与人对话一样自然，这将彻底改变人们使用科技的日常体验。
chatgpt写论文技巧是搭好论文的基本框架和方向。
chatgpt可以在极短的时间内根据要求写几乎任何一个学术领域的论文，并且可以根据要求为文章增加更多的内容和细节。对于一般的课题研究来说，现版本的ChatGPT已经可以搭好论文的基本框架和方向，能够按照论文写作的基本格式：提出该命题的重要性和必要性、指出现状和不足、提供解决方案、总结来展开。
对于ChatGPT感知最为明显的群体之一就是高校的研究者和学生。文献综述、开题报告，这些过去需要花费大量时间在信息海洋中查找资料并总结提炼的研究步骤，居然可以在极短的时间内自动完成，甚至它还可以指出你在用词造句上的问题，并完善你的论文。
两大科学期刊分别也在近期更新了投稿规则：《科学》Science禁止在投稿论文中使用ChatGPT生成的文本，而《自然》Nature则在更新的投稿规则中表示，只能将ChatGPT在内的大语言模型作为一种工具，并在论文的方法部分适当介绍，不能将ChatGPT列为作者。
用python语言编写爬虫程序的思路 现成的python爬虫代码
用python写一个爬虫,用python做爬虫程序,python爬虫,用python写爬虫程序来自公众号： 【【微信】】大数据分析
本文仅供技术学习。
都知道最近【【微信】】聊天机器人爆火，我也想方设法注册了账号，据说后面要收费了。
【【微信】】是一种基于大语言模型的生成式AI，换句话说它可以自动生成类似人类语言的文本，把梳理好的有逻辑的答案呈现在你面前，这完全不同于传统搜索工具。
【【微信】】不光可以回答人文、科学、情感等传统问题，还可以写代码、改bug，程序员可就急了，简直是在抢饭碗，所以网上出现各种【【微信】】让你失业的焦虑言论。
俗话说“百闻不如一见”，我试着让【【微信】】用【【微信】】去写爬虫脚本，看它到底行不行？
1、爬取知乎上的专栏文章
提问：
【【微信】】:
把给到的代码放进PyCharm中跑一遍，发现没有报错，且打印出了内容。
importre【【微信】】
frombs4 importBeautifulSoup
url="【【网址】】/p/595050104"
【【微信】】【【微信】】.get(url)
soup=BeautifulSoup(【【微信】】xt, "html.parser")
title=soup.find( "h1", 【【微信】】="Post-Title").text.strip
body=soup.find( "div", 【【微信】】="Post-RichText").text.strip
print( "Title:", title)
print( "Body:", body)
虽然说【【微信】】给出的代码可以执行，但它也提到由于爬取的网站会随时变更，也就是HTML会变动，所以代码可能需要调整才能正常工作。
凡是写过爬虫的同学应该都能理解，人工写的爬虫代码也没法一劳永逸，需要随时改。
这一点【【微信】】提示的很有道理。
后来我测试了medium、百家号上的文章，【【微信】】提供的代码形式几乎和上面一致，没法直接执行获取结果，需要微调后才能跑。
2. 爬取某东某商品的评论
为了给【【微信】】增加难度，我试着让它去爬取某电商网站的用户评论
提问：
【【微信】】:
可能这个网页是动态页面，【【微信】】提供的方法并不能爬取评论。
我接着问：
爬取的结果是空值怎么办？
【【微信】】:
【【微信】】提供了3种可能存在的原因，但并没有帮我修改代码。
于是我又问：
还是空值 请帮我重新写代码爬取
【【微信】】:
image.png
这次就牛掰了，它重新用Selenium写了爬虫代码，并告诉我爬取动态网页需要模拟浏览器行为，因此得用selenium技术。
我没有运行去测试代码正确与否，但【【微信】】确实惊艳到我了，能够前后关联对话内容，并给出正确的解决方法。
3.继续更多的测试
上面只是蜻蜓点水的玩玩，【【微信】】就已经吸引到我，
我准备多花时间去测试【【微信】】应对各种爬虫的解决方案，以及它对bug的修复能力。
仅仅从写代码层面看，【【微信】】已经可以媲美中高级程序员的水平了，而且它的知识范畴远超人类最厉害的程序员
【【微信】】能够根据对话生成人想要的内容，这是AI巨大的突破，未来它的应用之广难以想象。
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