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原标题：远传科技CEO嵇望受邀发表【【微信】】主题演讲

3月10日，在中国人工智能学会、浙江省数字经济联合会等机构联合主办的“【【微信】】技术的创新与突破”专项论坛上，远传科技CEO嵇望先生分享了远传科技在推动【【微信】】在知识领域应用的思考和实践。

2022年杭州市数字经济高质量发展大会指出，杭州将以高水平重塑全国数字经济第一城，并坚持把发展新一代人工智能作为建设全国“数字经济第一城”和“数字治理第一城”的重要领域。

而今年以来，人工智能领域的【【微信】】火爆全球。近期【【微信】】更是成功“火到两会”，成为代表们热议话题。 从科技部部长、学术专家到企业代表，针对【【微信】】的观点层出不穷。

【【微信】】火爆的背后，反映了AI技术持续进步、应用场景不断拓展的趋势。同时，【【微信】】的成功，也预示着人工智能产业界的新机遇。

对近期【【微信】】的爆火，杭州人工智能领域的政府领导、学术专家、企业代表共济一堂，探索【【微信】】技术的创新与突破，为杭州AI产业发展寻找新机遇出谋划策，为杭州重塑全国数字经济第一城献计献策。

远传科技CEO嵇望先生表示,知识应用领域主要分为知识管理和知识应用两大类，知识管理主要有知识管理平台和知识共享平台，而知识图谱、智能知识库与问答对话系统则是知识应用重要组成部分。

对知识的可用性取决于数据的可靠性和准确性、语义一致性、可查询性与可解释性。基于【【微信】】在包括文本生成、回答问题、翻译文本、逻辑及思维链能力等多方面不俗的表现，其在数据采集、数据标注、数据生成、问答对抽取、三元抽取五方面赋能知识工程。

数据采集

【【微信】】可以从各种在线资源中抓取文本数据，并将其整理成结构化数据。并且对从不同来源获取的数据进行清洗，从而提高数据的质量和可用性。

数据标注

在数据采集完成后，【【微信】】可以使用自动标注算法来标注数据，然后通过人工审核来修正错误。【【微信】】还可以使用传统的机器学习算法和深度学习算法来标注数据。

数据获取后，【【微信】】进行数据结构化处理，主要包括问答式抽取和三元组抽取两种途径。

问答对抽取

对于问答对抽取这种方式，【【微信】】可以使用自然语言处理技术来从文本数据中提取问答对。【【微信】】可以使用命名实体识别和关系提取技术来识别问题和答案，并将其匹配成一对。

三元组抽取

【【微信】】可以使用命名实体识别技术来识别文本中的实体与关系，根据已有的三元组和实体关系来构建知识图谱。

远传科技不断扩展人工智能的使用范围，积极加速【【微信】】相关领域布局，在知识工程应用探索了三大应用场景：

1 基于PDF文件问答对生成

用户上传 PDF 文件后，可以对它提问任何关于这份PDF的问题，只要上传完成，便如同完全理解了这份PDF文档一样，立刻就可以提取出PDF文档中的核心要点，并提示用户可以根据提示要点来提问。

2 知识图谱三元组抽取

以构建基本知识图谱的三元组抽取为核心，抽取包括主体、客体、主体与客体之间关系，在一段标准知识输入后，可以自动输出由实体、属性和值组成的三元组答案，能在很大程度上解决当前【【微信】】的事实谬误问题，提高答案的可解释性。

3 自主识别、数据标注

在数据标注方面，则可以在输入需标注语料后，根据已设定的规则，将需标注语料打上标签、自主识别、自动分解并输出经过标注后数据信息。通过这种标记、注释分类的过程，更好地识别和理解信息，提升问答的准确性。

小结

作为数字经济第一城, 杭州有着人工智能的场景优势。面临新机遇，抢抓新赛道。远传科技借鉴【【微信】】等大规模语言模型与技术，结合自身的智能交互技术优势，将AI前沿技术与城市、与产业紧密结合，基于AI技术的数字化研究、场景化应用，为杭州乃至全国数字化进程贡献自己的力量。

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进击！GPT-4为营销人带来「五个可能性」

gip营销是什么意思

深响原创 ・ 作者｜吴鸿键

(资料图)

尽管早已预告，但GPT-4还是再次技惊四座。

北京时间3月15日凌晨，OpenAI正式推出GPT-4文本生成AI系统，从已有的报道看，GPT-4的升级体现为以下几点：

GPT-4是多模态模型，输入可以是文字，还可以是图像，输出形式为文本。文字输入限制提升至2.5万字，大大扩展了GPT-4的实用性。在理解图片上，GPT-4的表现相当惊艳。GPT-4可以根据图片来生成描述、标题或者故事。它能理解“梗图”，解释笑点。在纸上画出网站的草图，拍下来发给GPT-4，GPT-4能快速生成网站的HTML代码。它能看懂数据图表，做进一步计算，能处理论文截图里的文字和图片，对论文做总结摘要。相比GPT-3.5，GPT-4更可靠、更有创意，对于更细微的指令的处理能力更强。在各种专业测试和学术基准上，GPT-4与人类水平相当。它通过了模拟律师考试，且分数在应试者的前10%左右（GPT-3.5的得分在倒数10%左右）。此外，对于英语以外的语种支持，GPT-4也得到了更多优化。

ChatGPT热潮席卷全球时，「深响」曾在《营销新挑战：广告主的预算分配会因为ChatGPT改变吗？》一文中探讨过其对营销行业的影响。升级后GPT-4能力更强，更丰富，综合业内观点和相关报告，我们将此前的判断做了进一步延伸，以下是GPT-4给营销行业带来的5个新的可能性。

AI会深度影响客服业务，这已经不是个需要验证的判断。目前，已有的智能客服能力已经在帮企业省下人力成本，而GPT-4将让这件事变得更具想象力。

以这几年很火的“私域”概念为例，许多行业的品牌和商家，都在试图通过私域实现更高的转化和复购。他们的做法有所差异，要么是把公域投放获得的流量导入私域，要么是通过线下导购把顾客拉进私域池，但共同点都是靠私域来承接。

于是问题就变成了：什么样的私域是好私域？大家都在做私域，你如何让你的私域效率更高？

业内人士告诉「深响」，私域的核心之一是效率。一样做“私域管家”，A的管家转化率10%，会员管理上限200人，B的管家转化率30%，会员管理上限500人，两者的经济效益是截然不同的。

GPT-4可以在一些关键环节提供助益。例如，利用GPT-4，私域管家可以成为一个更有生活气息、又足够专业的“朋友”，这显然比一个顶着个logo，只会回答常规问题的“客服”更亲切，能和用户产生更多互动。

在各种ChatGPT使用技巧里，很多使用者都提到可以让ChatGPT“扮演某个角色”，比如一个讲话学究气的老师，或是一个亲切的长辈，从而获得更具个性的回答。此次升级后，在API方面，GPT-4开放了“允许修改「系统提示」”的功能，这将使GPT-4可以展现更多样的性格，回答不再冗长而平淡。

此外，AI和其他营销数字化工具的配合，也能增强品牌的私域管理能力，从而用更自动化、更精准的方式做好客户管理，扩大管理半径。如何利用AI和数字化能力升级“私域”能力，将是品牌、商家未来思考的重点。

内容已经是当下营销的必选项。无论是个性化的主页内容、大促运营、经营矩阵，还是私域唤醒、售后服务，每个环节都需要内容的参与。

有没有高效的内容生产能力，有没有先进的内容管理机制，已经是成为企业营销效率的关键因素。但内容本身有门槛，文本、图文、短视频等形态又各有特点，并非每家公司都有相应的能力。

在「深响」此前的文章中，业内已经设想了一种可能性：基于ChatGPT打造一条AIGC流水线，提高内容生产效率和投放效率。具体操作可以是：让GPT写文字脚本，其他的AIGC工具生成图片、剪辑、配音，批量生产，试探性投放，找到更优解。以ChatGPT为起点的AIGC工厂在成本上“非常便宜”，且可能换来更高的营销效率。

据「深响」了解，目前已有企业在尝试用“AIGC流水线”提升营销效率。相比此前只能输入文本的ChatGPT，GPT-4对图片和文字的双重理解能力，有着进一步提高公司营销投放效率的可能。

例如，GPT-4可以在图片和文本的输入中，更清晰地解读当下的流行趋势，定位趋势中的关键要素，这将为营销里的内容策划和决策提供更多帮助。从这个例子可以得到的启发是，GPT-4或将重新塑造现有的营销作业流程，关键点是如何基于GPT-4构建一个新的营销作业机制，如何重新分配“人”在新机制里的角色和作用。

和过去的预期相反，受AI冲击更多的不是重复性的体力劳动者，反而是看似需要更多人类智慧的创意工作者。在创意工作上的表现上，AI的产出越来越惊人（看看AI作画在画师圈里的巨大争议吧）。这带来的新问题是，创意工作者应该如何定位自己在新技术浪潮里的位置？

「深响」此前和一位国货美妆从业者交流，她就提到，ChatGPT的产出和普通电商文案的水平差不多。而跨境电商商家，则是早早就开始用ChatGPT来提高效率。

想象一下，一个商家，一个月上架数十个新品，需要写大量的标题、产品描述，发布相关的文章，这些工作需要文案工作者投入许多精力和时间，商家也要付出相应的人力成本。ChatGPT相当于一个超高效的文案“外脑”，它写得更快、更多，甚至更好，尤其是在陌生的外语环境里，ChatGPT能够给出更地道的表达。

这对于商家而言几乎是颠覆级的效率提升，而基础的文案工作者，则需要早日找到转型的方向。

当然，许多从业者也提到，AI还不能满足行业对高级创意工作的需求，它更像“辅助者”，帮助从业者更好地产出。

蓝色光标此前做的调研问卷显示，有76.99%的参与者认为广告创意既是理性科学又具感性艺术；有76.11%的人认为现在的AI技术能作为辅助生成感性方面的创意。目前，人们在实践中会将ChatGPT视为“助手”，比如创意团队在思路受阻时，利用ChatGPT获得启发和支持。

是“好帮手”，还是“替代者”，这个问题需要结合具体场景来判断。但引人思考的是，随着AI能力的进一步升级，区隔“好帮手”和“替代者”的那条边界，也会随着移动。比起思考怎么一直留在“AI是我的好帮手”那一边，更值得关注的其实是怎么理解和运营技术。对于平台/品牌/代理商，对于技术的理解和运用将变得更加重要，大家对于AI的使用差别，会像是数字化应用的差别一样显现出来。

ChatGPT掀起狂潮时，所有人都看到了谷歌有多紧张。搜索是互联网基础业务，搜索营销又牵扯着平台、广告主、代理商等多个角色，这里面的核心问题是：AI会对搜索营销产生多的影响？

务实的观点认为，ChatGPT不会取代搜索，而是能让企业更好地做搜索营销。借助ChatGPT，企业在做搜索营销可以高效地生成更多样化，且更适合平台逻辑的内容，提升营销效率。

但GPT-4展现出来的新能力，提供了超越传统搜索业务的可能。它的长文本处理能力，多模态技术，以及在具体实用场景下的表现，都让它看上去更像“颠覆者”而非“改良者”――传统搜索引擎能够实现的，它可以；传统搜索引擎不能实现的，它也可以。

Gmail创始人Paul Buchheit此前曾表示，搜索引擎结果页面是谷歌赚取大部分收入的地方。即使赶上了AI，他们也无法在不破坏业务中最有价值的部分的情况下完全部署它，因此将会被ChatGPT等AI“彻底颠覆”。

在「深响」此前的文章中，特赞相关负责人（特赞观点来自：特赞联合创始人王础⑻卦CTO XD 等）提到，技术上，搜索引擎必然会基于ChatGPT类似能力进行升级，变得更了解用户的需求。产品的交互方式也可能产生变化，比如在搜索页面嵌入互动性交互，让用户顺着思路找内容，而不是去想关键词。商业上，SEO/SEM搜索营销不再局限于关键词权重，而是转为场景化联想推荐、熟人推荐（让机器成为最懂你的”熟人“），对应的计费方式也会产生变化。

技术是中性的，它带来的结果，会因使用者的不同而不同。对于营销行业来说，除了利用技术实现效率提升，也要在新的技术环境里，为新的行业挑战做好准备。

例如，你是一个新品牌，假设对手策划了一场规模庞大的“黑公关”活动，或是大量播撒负面素材，导致AI输出了不利于品牌的结果，此时应该如何应对？再比方，有公司在商业竞争中，利用AI的能力大量生产有损公平的素材，用“水军”打法打压对手，行业各方又应该如何应对？

这些问题并不是光靠某一方的投入就能解决。技术浪潮袭来，营销行业的各方都被推到了一个全新的地带，各方都需要探索出新的机制、规则和商业道德。

变化是不可逆的，唯一能确定的是，除了跟上变化，从业者别无他法。

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