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OpenAI 刚刚宣布正式推出 GPT-4。GPT-4 是 Generati【【微信】】rmer 4 的缩写，即生成型预训练变换模型 4。

公告写道，GPT-4 是一个多模态大型语言模型（支持接受图像和文本输入，以文本形式输出），也是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。虽然 GPT-4 对于许多现实场景的处理比人类差，但它在各种体现专业和学术能力的 benchmark 上，已表现出和人类相当的水平。

例如，GPT-4 通过了模拟律师考试，其分数在应试者的前 10% 左右；相比之下，GPT-3.5 的得分却在倒数 10% 左右。OpenAI 表示，他们花了 6 个月的时间来使用对抗性测试程序，以及通过 ChatGPT 的经验教训迭代调整 GPT-4，从而在真实性和可控性等方面取得了有史以来最好的结果（尽管远非完美）。

使用示例

OpenAI 用一张梗图演示了 GPT-4 特有的「多模态」功能。

用户提问：解释下图的笑点是什么，并对图片中的每部分进行描述。

GPT-4：

The image shows a package for a "Lightning Cable" adapter with three panels.

Panel 1: A smartphone with a 【【微信】】 (a large, blue, 15-pin connector typically used for computer monitors) plugged into its charging port.

Panel 2: The package for the "Lightning Cable" adapter with a picture of a 【【微信】】 on it.

Panel 3: A close-up of the 【【微信】】 with a small Lightning connector (used for charging iPhones and other Apple devices) 【【微信】】.

The humor in this image comes from the absurdity of plugging a large, outdated 【【微信】】 into a small, modern smartphone charging port.

翻译如下：

图片显示了一个 "Lightning Cable" 适配器的包装，总共包含三个部分。

面板 1：一部智能手机，其充电端口插着一个 VGA 接口（大的蓝色 15 针接口，通常用于电脑显示器）。

面板 2："Lightning Cable" 适配器的包装上有一张 VGA 接口的图片。

面板 3：VGA 连接器的特写，末端是一个小的 Lightning 连接器（用于为 iPhone 和其他苹果设备充电）。

这张图片的笑点来自于：展示了将一个大的、过时的 VGA 连接器插入一个小的、现代的智能手机充电端口的荒谬性。

上面的例子看起来很简单，OpenAI 紧接着展示了高级用法 ―― 读论文。简单来说就是给 GPT-4 提供论文的图片格式文件，让它阅读并总结出要点。效果如下：

甚至直接让 GPT-4 回答图片中对应题号的问题：

GPT-4 局限性

尽管功能强大，但 GPT-4 与早期的 GPT 模型具有相似的局限性，即生成的结果不符合事实。因此它仍然不完全可靠（它会产生 “幻觉” 事实并出现推理错误）。

虽然这仍然是一个问题，但 GPT-4 相对于以前的模型（它们本身在每次迭代中都在改进）显着减少了 “幻觉”。在内部的对抗性真实性评估中，GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 高 40%：

与 GPT 3.5 的对比

据介绍，对于日常的谈话，GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别可能很微妙。但当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会出现 ――GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。

为了了解这两种模型之间的区别，OpenAI 通过各种 benchmark 进行了测试，包括最初为人类设计的模拟考试。从下图可以看出，GPT-4 的成绩大部分都比 GPT-3 好。

GPT-4 也在多项测试项目中取得了接近满分的成绩：

• USABO Semifinal Exam 2020（美国生物奥林匹克竞赛）

• GRE 口语

OpenA

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GPT-4 可以更准确地解决你的难题，多模态的 GPT-4 还可以生成、编辑具有创意性或技术性的文章，在高级推理方面的表现超过其前辈（当前公开版?ChatGPT 基于 GPT-3.5）。当然，正如大家所猜测的那样，微软 New?Bing 的聊天功能确实基于?GPT-4。

此外，该公司正在与合作伙伴 Be My Eyes 一起测试 GPT-4 的图像输入能力（注：Be My Eyes 是一款即将推出的智能手机 App，可以识别场景并对其进行描述，类似于大家常见的 AI 识图的加强版）。

除了介绍网站，【【微信】】 还提供了描述 GPT-4 功能的技术性论文，以及详细描述其局限性的系统模型 Card。

【【微信】】 计划通过 ChatGPT 及其商业 API 为用户提供 GPT-4 的文本功能支持，但目前还需要等待。IT之家这里需要提醒一下，GPT4 目前仅 ChatGPT plus 账号可用，可选 GPT4 模式进行对话，每 4 小时限制发送 100 条消息。

收费方面，大约 750 个单词的提示收取约 3 美分的费用，约 750 个单词的响应则收取 6 美分（就是问和答的区别）。

【【微信】】 声称，ChatGPT-4 比迭代前的 GPT-3.5“更大”，这意味着它接受了更多的数据训练，模型文件中有更多的权重（参数），这也使得它的运行成本更高。

该公司声称，该模型“比以往任何时候都更具创造性和协作性”，“可以更准确地解决难题”。它可以解析文本和图像输入，尽管它只能通过文本进行响应。

就任务而言，GPT-4 的表现比前辈更好，它可以遵循自然语言的复杂指令并生成技术或创意内容，而且它可以还更深入地做到这一点：它支持生成和处理多达 32768 个标记（约 25000 个文本单词），从而实现比前辈更长的内容创建或文本分析。

【【微信】】 承认，该公司使用了微软云计算平台 Azure 来训练其模型，微软已经向 【【微信】】 投资了数十亿美元。【【微信】】 以竞争为由，没有公布具体的模型大小或用于训练它的硬件等细节，这些细节可以用来重建模型。

官方表示，GPT-4?错误答案更少，而且也会减少偏离话题的可能，也尽可能不会再谈论禁忌话题，甚至在许多标准化测试中比人类表现得都要更好一些。

例如，GPT-4 在模拟律师考试的成绩在考生中排名前 10% 左右，在 SAT 阅读考试中排名前 7% 左右，在 SAT 数学考试中排名前 11% 左右。相比之下，GPT-3.5 在律师考试中的得分一般都是倒数 10% 左右。当然，它们考个研究生还是没问题的。