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ChatGPT是一个【【微信】】研发的人工智能聊天机器人程序,能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务,很多网友都在问ChatGPT国内能使用吗?又怎么注册?

方法一:官方网站

登录ChatGPT官方地址,注册账号,然后就可以免费使用了。但是由于尚未对国内开放,需要科学上网;在注册账号的过程中,有一步需要验证码,而这个验证码需要国外的手机号。

1、科学上网,打开ChatGPT官网进行注册:

【【网址】】

2、注册账号的过程中,需要一个国外手机号收验证码。PS:也可以使用虚拟号码来接受验证码,但一般都是收费的,使用有时效。

方法二:微软Bing

微软必应搜索引擎与ChatGPT合作,打开如下网站,可以获取“使用ChatGPT版Bing”的后补资格。

【【网址】】/new

网站打开后如下界面,但目前仍需要一些手段才可以打开。

1、使用Edge浏览器,扩展市场中搜索并安装【【淘密令】】。

2、点击浏览器中该扩展的图标,点击导入下面的规则。

3、重启浏览器,然后再进入新的Bing 网站,就可以正常打开了。点击一下申请候选“Join the waitlist”,这个时候需要登录微软账户。

【【网址】】/new

4、接下来就是等待邮件通知了,等收到通知就可以体验ChatGPT版本的Bing了。

方法三:使用ChatGPT的API密钥

首先也是需要注册一个【【微信】】的账号,打开【【微信】】官网,申请API密钥(科学上网)。

【【网址】】/account/api-keys



ChatGPT史诗升级:1秒生成网站,看图玩梗能力堪比真人!

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2023年3月15日,OpenAI升级了最新的GPT-4,这次升级后ChatGPT可以看懂“图片”!在演示中,给GPT-4看一幅手绘网站图片,只花了1秒钟就写代码,生成了与手绘一模一样的网站!还有网友给ChatGPT投喂一些特殊的梗图,没想到GPT-4轻松给出梗图的具体解释,玩梗能力堪比真人!

GPT-4

实话实说,OpenAI真实的能力已经远远超过其他的科技公司,在最新的GPT-4发布的报告中,他们早在去年8月份就已经完成了GPT-4的模型训练,之后又花费了6个月进行迭代升级。

在此期间,他们推出了给予GPT-3的ChatGPT,在两个月内就轻松取得过亿的用户,成为历史上用户增长量最快的应用服务!针对用户给出的事实性不够、风格难控制、信息不够纯粹等缺点,OpenAI耐心对GPT-4打磨升级!

22年3月14日,OpenAI正式推出了GPT-4,在内部的对抗性事实评估中,GPT-4的得分比我们最新的GPT-3.5高40%,在安全性角度,GPT-4比GPT-3.5的内容请求概率提升了82%,以便更好地服务用户!这一次更新,最大的升级便是支持图像输入,从而引申出来的玩法也十分强大!

代码能力

此前,ChatGPT协助用户写代码&修改代码的能力,已经得到相当充分的体现,并且也有很强大的上下文联系的能力,不过还是依赖于用户精准描述自己的需求,才能达到好的效果!

这一次新推出的GPT-4,可以通过极其“抽象”的手绘,就能独立帮用户制作出代码量交大的网页代码任务!在官方演示中,输入一副手绘的网页图,可以看到这张图相当简陋,用户也只是让GPT-4用HTML/JS来制作一个网站。

GPT-4只花了1秒钟,就从图片中提取了有用的文字信息,然后以HTML方式输出。可以看到GPT-4如实还原了“笑话网站”,自动生成了网站的原型图,只需要用户再稍加扩展功能,GPT-4可以成为程序员们最好的“伙伴”!

玩梗能力

之前,基于GPT-3.5-turbo版本的ChatGPT,确实闹出了很多“人工智障”的笑话,不过现在的GPT-4,我们可能很难去嘲笑她,因为GPT-4已经拥有读懂人类“梗图”的能力。比如我们可以给GPT-4设置一个阅读梗图的视觉语言任务,让她来看下面这幅梗图有什么好笑的地方。

让人没想到的是,GPT-4一本正经地分析,这幅梗图表现了一个“Lightning接口笑话”,即用VGA的线去连接充【【微信】】,并且这个VGA接口上面其实是一个小的Lightning接口。

再比如让GPT-4去理解一些荒谬的图片,如下图。GPT-4则是回复,下面这幅图片不寻常之处在于一个男人正在熨衣板上熨衣服,而这个熨衣板则是挂在一辆行驶的出租车的车顶上。

图像能力

再比如更加“抽象”的图片,下面是一位网友仿照世界地图摆的炸鸡形状,向GPT-4提问解释下面的梗图(Meme)。

GPT-4回复,这个梗图是一个笑话,结合了两个不相关的东西:从太空看地球的图,以及鸡块。图片上的文字表明,下图是一张来自太空的地球的美丽图片。然而,该图片实际上是鸡块的排列,依稀像一张世界地图。这个梗的幽默感来自文字和图片的意外组合并列。文字设置了一个对地球雄伟形象的期望,但图像实际上是平凡和愚蠢的鸡块。

对于更加“抽象”的漫画,下面是一个比较专业关于统计学习方法的梗图。

GPT-4给出解释,这部漫画讽刺了统计学习和神经网络,在提高模型性能方面的不同方法。在统计学习中,这个人物被显示为关注过拟合问题,并建议了一系列复杂的技术解决方案,如最小化结构风险、重新计算损失函数和使用软间隔。相比之下,神经网络的特点只是建议在模型中增加更多的层,这通常被视为提高NN性能的常见解决方案,但它也被认为是一种简单和粗暴的方法。梗图幽默感,来自于统计学学习方法的复杂性和特殊性,与神经网络方法的简单性和通用性之间形成对比。"但不讽刺"的评论增加了幽默感,暗示尽管简单,但 "堆叠更多层 "的方法在实践中往往是有效的。

至此,GPT-4的玩梗能力已经接近人类的上限,能够很专业地区分什么是正常图,什么是梗图,并且能找到梗所反射的具体内涵,哪怕是相当专业的领域,GPT-4也能给出极其合理的解释。

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