微软与谷歌在中国的发展,微软与谷歌的福利之战,微软和谷歌垄断,微软和谷歌是什么关系

今日凌晨，【【微信】】发布了多模态大模型GPT-4，并迅速引爆全球舆论。GPT-4的前代产品，正是训练出上线两个月狂吸1亿粉的ChatGPT大模型GPT3.5。而GPT-4不仅较GPT3.5全方位升级，还开放了对图片的处理能力，瞬间引发了全球用户对于未来工作方式的畅想以及对于人与科技关系的新一轮思考。

与全球用户同样坐不住的，是微软和谷歌，前者积极跟进，后者立刻反击。GPT-4引发的AI风暴，才刚刚开始。

将前代产品“拍在沙滩上”

相比前代产品，GPT-4不仅支持多模态，还从多个维度提升了自然语言文本处理能力，并进一步提升了安全性。

与前代产品着重处理文字输入不同，GPT-4能够处理图片信息以及带有文本和照片的文档、图表或屏幕截图等图文交错的信息，并以文字的方式输出。比如输入一张氢气球被细线系着的照片，并向GPT-4提问“如果线被切断会怎样”，GPT-4的回答是“线断了气球会飞走”，这表明它不仅能识别照片中的各项事物，还能够理解事物之间的关系。

用户问图中的线断了会怎样，GPT-4回答“气球会飞走”

在自然语言文本理解和生成这项看家本领上，GPT-4相较GPT3.5有着多方面的提升。

首先，GPT-4能够识别和处理更复杂的指令。比如【【微信】】的工作人员在demo展示中设置了一个“文本摘要”任务，要求GPT将一段话总结为一句话，且句子中的每一个词都要以“G”开头。在测试中，GPT-3.5直接忽视了以固定字母开头的要求，仅仅将文章总结成一段话。GPT-4则生成了基本符合要求的回答，但是在句子中出现了“AI”一词。随后工作人员在对话中表示“AI不算G开头字母”，GPT-4马上将“AI”换成了“global”。

蓝框内为GPT-4生成的每个单词都以“G”开头的一句话摘要

其次，GPT-4比GPT3.5更能应对复杂微妙的场景。比如在一次模拟律师考试中，GPT-4 的分数在应试者中排名前 10%，而GPT-3.5 的得分排名在后10%。说明GPT-4在专业测试中的表现更接近人类水平。

此外，GPT-4能够读取、分析或产生的文字篇幅高达25000词，远超篇幅上限为3000词的ChatGPT，可用于长篇内容创作、扩展对话以及文档搜索和分析等应用场景。

ChatGPT与GPT-4能处理的篇幅对比

在备受关注的安全方面，GPT-4响应被禁止内容请求的可能性降低了82%,产生事实响应的可能性提升了40%。

进一步融入微软搜索和云服务

在GPT-4发布后，微软第一时间“认领”， 表示新版的搜索引擎必应已经在 GPT-4 上运行。另据【【微信】】披露，GPT-4在微软【【微信】】 超级计算机上进行训练，并将基于Azure 的AI基础架构向世界各地的用户提供 GPT-4能力。这个超级计算机是【【微信】】与Azure为【【微信】】的深度学习架构重新设计的。

微软与【【微信】】的合作始于2019年，今年1月，微软宣布与【【微信】】的合作进入第三阶段，将围绕大规模超级计算机、新的AI体验、独家云供应商开展。通过超级计算机支持【【微信】】的研究正是双方合作计划的一部分。

微软对【【微信】】的布局方向，也可以从双方的合作承诺中看出端倪。接下来，微软会在消费者和企业级产品中部署 【【微信】】 模型，并引入基于 【【微信】】 技术的新型数字体验。其中，Azure 【【微信】】 服务使开发人员能够直接接入【【微信】】模型，并获得Azure在可信执行环境、企业级功能、AI 优化的基础设施和工具等方面的支持，以开发尖端的AI应用。作为 【【微信】】 的独家云提供商，Azure 将为研究、产品和 API 服务中所有 【【微信】】 工作负载提供支持。

不甘示弱的谷歌

在GPT-4发布后，谷歌立刻发动反击，宣布开放大规模语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。PaLM API 是谷歌大型语言模型的入口，可用于各种应用程序的开发。开发者可以通过API访问面向内容生成和聊天进行优化的模型，以及面向摘要、分类等用例进行优化的通用模型。随之推出的工具MakerSuite能够让开发人员更加快捷地制作程序原型。

也是在今天，谷歌发布博文，宣布将生成式AI能力――包括文字、图像、代码、音频、视频等内容的生成能力提供给开发者、行业和政府。

这已经不是谷歌针对GPT的第一次反击。今年2月，谷歌发布了对标ChatGPT的聊天机器人Bard,其背后的大模型是谷歌2020年发布的大规模语言模型LaMDA。LaMDA与GPT模型一样建立在Transformer架构上，但接受的是对话训练，尤其是不以“是”或“否”回答的开放式对话。其目的在于通过对比不同问题、不同回答中的细微差别，使LaMDA能够针对各种话题生成明确具体的回答。

目前，谷歌旗下有Bert、MUM、PaLM、Imagen 和MusicLM等多款大模型，GPT等多款大规模语言模型采用的Transformer架构也由谷歌在2017年发布。其中，Bert是谷歌第一代基于Transformer研发的大规模语言模型，由此开启了全球科技巨头围绕大规模语言模型的军备竞赛。而2022年推出的PaLM参数量高达5400亿。谷歌在大模型领域有着长期的技术积累。

与微软类似，谷歌对于AICG和大规模语言模型的布局，围绕两条线进行，一是以搜索引擎为代表的消费端，二是以云服务为代表的企业端。从Bert开始，谷歌就在搜索引擎中引入了大模型，以提升用户检索信息并将信息转化为知识的效率。今日，谷歌还表示会在谷歌云上部署【【微信】】等开发平台和开发环境，让开发者能够利用AICG能力，开发符合企业级安全和隐私保护要求的产品。

仍有局限性

虽然GPT-4的能力较前代产品有了显著的提升，但仍然存在一些局限性。

首先是可靠性不足。比如，对于不了解的事物，GPT模型有可能生成虚构或错误的答案，产生人工智能式“幻觉”。

由于大部分预训练数据截止到2021年9月，GPT-4对之后发生的事件缺乏了解，也没有从中吸取经验。它有时会犯一些简单的推理错误，或者在接受用户错误的陈述时表现得过于轻信。

此外，GPT-4 也可能在预测中犯错，在可能出错时不注意仔细检查工作。GPT-4在输出中也存在偏差，【【微信】】表示已经对偏差进行了纠正，但仍需要时间解决。

但最令产业界和广大用户关注的，是GPT-4以及大模型的伦理安全问题。对此，【【微信】】表示,GPT-4和后续模型有可能以有益和有害的方式对社会产生影响。该团队正在与外部研究人员合作，以改善其理解和评估GPT-4潜在影响的方式，建立对未来系统中可能出现的危险能力的评估机制。短期内，【【微信】】将公布关于社会为应对人工智能影响可以采取的措施的建议，以及预测人工智能可能产生的经济影响。

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ChatGPT背后的大模型，需要怎样的芯片？

作者丨张心怡

编辑丨诸玲珍

美编丨马利亚

监制丨赵晨

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日前，微软方面宣布推出集成AI聊天机器人【【微信】】的新版必应（bing）搜索引擎，以及Edge浏览器新的AI增强功能，并承诺这两款产品将为用户浏览网页和在线查询信息提供全新的体验。在该公司的描述中，这意味着用户在搜索网页时将“拥有一位研究助理、个人规划器和创意合作伙伴”。

据了解，新版必应搜索采用的是“普罗米修斯模型”，这是【【微信】】所配备AI模型GPT 3.5的升级版，较GPT 3.5更强大，能够使用最新信息和注释答案更好地回答搜索查询，并支持用户切进或切出聊天模式。据悉，目前用户可以通过选择“加入等待列表”来请求新版必应的访问权限。

目前，新版必应搜索查询框最多可以容纳1000个字符，在用户输入相关查询问题后会在各网页中搜索相关内容，然后汇总找到的内容生成有用的响应，并且还会标明相关内容的来源。在新品的演示中，微软方面展示了新版必应在各种配置下的运行情况，其中包括将传统搜索结果与AI支持的搜索结果并排显示、用户直接与聊天机器人对话等。同时微软方面还展示了诸多具体的搜索案例，例如在必应上查询食谱、旅行小贴士，以及如何从宜家购买家具等。

但需要注意的是，微软方面也指出，作为AI产品，新版必应也存在出错的可能性。该公司表示，“必应致力于将其所有响应都基于可靠来源，但AI可能会出错，并且网页上的第三方内容可能并非始终准确或可靠。必应有时会误报所找到的信息，你可能会看到听起来很不完整、不准确或不恰当的回复。根据必应的答复做出决策或采取措施之前，请使用自己的判断并仔细检查事实。你始终可以询问‘你在哪里获得该信息？’，以了解详细信息或为自己检查原始源。”

对于此次推出新版必应，微软CEO萨蒂亚?纳德拉（Satya Nadella）表示，“这是搜索领域的全新一天，我认为这项技术将重塑几乎每一个软件类别。AI搜索竞赛从今天开始，我们将迅速采取行动。最重要的是，我们希望在搜索领域再次获得创新的乐趣，因为现在正当其时。”

在萨蒂亚?纳德拉看来，将【【微信】】所代表的人工智能技术整合进搜索，是15年前云计算技术问世以及他执掌微软9年来发生的最大事件。他表示，“自2007-2008年云计算问世以来，我还从未见过这样的情况”。同时他也坦言，搜索是一项利润丰厚的业务，所以这些进展对微软来说代表着一个巨大的机会。

值得一提的是，除了新版必应外，微软方面还为Edge浏览器推出了两项新的AI增强功能，分别是“聊天”与“写作”，并将其嵌入侧边栏中。据了解，聊天功能允许用户总结他们正在查看的网页或文档，并就其内容提出问题，而写作功能则可充当写作助手，根据某些初始提示帮助生成文本，可以撰写电子邮件、社交媒体帖子等。

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