TikTok回应美政府要求字节跳动出售持股；微软内部遭遇AI硬件短缺；百度文心一言今日发布｜日报
淘宝搜：【天降红包222】领超级红包，京东搜：【天降红包222】
淘宝互助，淘宝双11微信互助群关注公众号 【淘姐妹】
今日要点
●?TikTok回应美政府要求字节跳动出售持股
●?软银集团股价在四个交易日内暴跌13%
●?百度文心一言今日发布
●?微软内部遭遇AI硬件短缺
●?三星在美国得州芯片厂建设成本突破250亿美元
巨头动向
TikTok回应美政府要求字节跳动出售持股
有报道称，拜登政府要求TikTok的中国所有者出售其在该视频分享应用程序中的股份，否则该应用程序可能会在美国被禁。对此，TikTok在3月15日表示，强制出售并不会解决所谓的安全风险。“如果保护国家安全是目标，撤资并不能解决问题：所有权的变更不会对数据流或访问带来改变。”TikTok发言人在一份媒体声明中说，“解决国家安全问题担忧的最佳方式是对美国用户数据和系统进行透明的、基于美国的保护，以及我们已经在实施的强大的第三方监测、审查和验证措施。”TikTok高管曾表示，字节跳动有60%的股份由全球投资者持有，20%由员工持有，另外20%由创始人持有。
软银集团股价在四个交易日内暴跌13%
受美国银行关闭事件影响，截至3月15日，日本软银集团股价在四个交易日内暴跌13%，跌破5000日元以下。分析人士指出，日本软银集团可能成为亚洲受硅谷银行关闭影响最大的金融机构。软银集团股价已从去年11月的高点下跌30%，过去四个季度累计净亏损约220亿美元。不断扩大的亏损可能会导致该公司进行股票回购。日本软银集团在技术领域进行了大量投资，该集团在美国硅谷银行既有存款，也有来自该银行的贷款。
富士康受硅谷银行倒闭影响1亿美元
富士康表示，该公司估计在美国倒闭的科技贷款机构硅谷银行(Silicon 【【微信】】)有1亿美元的间接风险敞口。该公司董事长刘扬伟在周三的财报电话会议上说，富士康在硅谷银行没有存款，但确实投资了使用该行服务的基金和初创公司。刘扬伟说，鉴于美国监管机构为这家倒闭银行的所有存款提供担保，损失可能仍然很小。
富士康2022年营业收入新台币66270亿元
富士康(Foxconn，鸿海)公布2022年第四季度和全年业绩。第四季度营业收入新台币19630亿元，上年同期为18898亿元，同比增长4%。季度营业利润442.33亿元，上年同期为527.2亿元，同比下降16%。季度归属于母公司业主净利399.79亿元，上年同期为443.95亿元，同比下降10%。2022年营业收入新台币66270亿元，2021年为59942亿元。全年营业利润1738亿元，上年为1490亿元。全年归属于母公司业主净利1415亿元，上年为1393亿元。
百度文心一言今日发布
百度文心一言发布会今日举行。3月16日下午14时，百度将在北京总部举行新闻发布会，主题围绕文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏、百度首席技术官王海峰将出席。这也意味着，被外界誉为“中国版ChatGPT”终于要来了。此前，百度已经与400多家中国公司签署“文心一言”使用协议。
微软内部遭遇AI硬件短缺
知情人士透露，虽然微软即将宣布一整套使用GPT-4人工智能软件的Office 365工具，但该公司现在却面临内部AI服务器硬件短缺的窘境。这迫使微软不得不对硬件资源采取配额供应的方式，限制其他内部AI工具开发团队的使用量，从而确保基于GPT-4的新版必应聊天机器人和即将发布的新款Office工具获得足够的资源。微软表示正在加紧添置更多硬件，以便增加AI计算能力，但如果速度不够快，就有可能限制其Azure OpenAI服务对新客户的吸引力。
纳德拉连任微软董事长
微软董事会做出任命：独立董事再次选举萨蒂亚・纳德拉为董事长。此外，微软宣布，任命【【微信】】, Dubilier & Rice的运营合伙人桑德拉・彼得森(Sandra E. Peterson)为首席独立董事，接替自2012年以来一直担任首席独立董事或董事会主席的约翰・汤普森(John W. Thompson)。
苹果工程师开发类ChatGPT人工智能
苹果公司正在测试生成式人工智能（generative AI）技术，这些技术有朝一日可能用于Siri虚拟助手，尽管Siri的设计方式存在一些根本性的问题。苹果在上个月举行的年度人工智能峰会上，向员工介绍了苹果的大型语言模型和其他人工智能工具。苹果的工程师们，包括Siri团队的成员，“每周”都在测试语言生成的概念，以应对像ChatGPT这样的聊天机器人的崛起。不过，参与开发改善Siri的苹果前工程师John Burkey表示Siri是建立在“笨拙的代码”之上的，即使是添加基本功能也需要花费数周时间。他表示，苹果语音助手Siri不可能像OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT那样强大。
GPT4仍然存在幻觉
AI聊天机器人ChatGPT母公司OpenAI周二推出了其AI技术的新版本GPT-4，称其比以前版本更加强大、更可预测，能够分析图像和处理大得多的文本块。GPT-4和ChatGPT最初使用的GPT-3.5模型相比，带来十大改进，提升了准确率等功能。但该模型仍然存在“幻觉”或编造事实的问题，并且在事实方面也不一定总是可靠的，“它倾向于坚持认为它是正确的，即使它错了”。OpenAI表示，GPT-4正在努力解决其局限性，例如社会偏见、幻觉和对抗性提示。
OpenAI与支付公司Stripe合作
OpenAI将与支付公司Stripe合作，后者为其ChatGPT等人工智能工具提供支付和订阅服务，此举是OpenAI在抓住公众想象力后将其货币化的尝试。OpenAI发布最新版GPT-4技术，称Stripe将为支付提供计费和结账功能，以及自动化和税务合规技术。
谷歌停售Glass Enterprise AR智能眼镜
谷歌宣布已停止销售Glass Enterprise智能眼镜，该公司也将于今年9月起停止对该智能眼镜的软件支持。这是大型科技公司最早推出、也是最受认可的智能眼镜系列之一，而谷歌公司此举终结了其生产线。同时，Meta和苹果等竞争对手正在投资增强现实和虚拟现实技术，这些技术最终可能会出现在更精密的谷歌眼镜设备上。
三星在美国得州芯片厂建设成本突破250亿美元
知情人士称，韩国三星电子在美国得克萨斯州泰勒市建设的一家芯片厂的成本将超过250亿美元，比最初的预测增加了80多亿美元。知情人士说，成本的增加主要是由于通货膨胀，其中建筑成本的涨价占到了总成本增加的80%。
苹果自研5G基带进展顺利
供应链消息称，苹果自研5G基带目前进展顺利，而日月光科技和安科科技正在“竞争”包装调制解调器芯片。在供应链看来，苹果自研基带进展顺利，跟他们与全球不少运营商关系紧密密不可分，这在一定程度上大大节省了时间，当然也是因为iPhone强势的话语权。虽然苹果5G基带进展顺利，但仍需要一段时间的持续验证，毕竟这直接决定了手机信号，而苹果也将跟中国三大运营商保持紧密联系，以便更好地测试5G基带。
东京电子社长预测半导体需求在下半年复苏
日本最大的半导体制造设备生产商东京电子(【【淘密令】】)的股价呈现出回升态势。进入2023年以来，在美国货币紧缩担忧暂时减弱等背景下，该公司的股价上涨了2成多，逼近5万日元大关。全球半导体需求因新冠疫情而出现增长，但2022年下半年开始陷入停滞。【【淘密令】】社长河合利树预计，2023年的前工序设备市场规模将同比减少2成，但半导体和前工序设备的需求将从下半年开始复苏，2024年和2025年将延续这一趋势。2030年的半导体总体需求被认为将扩大至2022年的近两倍，达到1万亿美元。
Adobe第一财季营收创历史新高
Adobe公布2023财年第一财季财报。Adobe第一财季营收为46.55亿美元，创下公司历史上的最新纪录，与去年同期的42.62亿美元相比增长9%，不计入汇率变动的影响为同比增长13%；净利润为12.47亿美元，与去年同期的净利润12.66亿美元相比下降2%；不按照美国通用会计准则，Adobe第一财季的调整后净利润为17.46亿美元，上年同期为16.02亿美元。
荣耀与蚂蚁集团战略合作
荣耀终端有限公司与蚂蚁集团共同宣布达成战略合作，双方将在数字化经营、支付创新、安全科技、数字金融、ESG可持续发展五大领域展开全面的开放合作。支付宝生活服务与荣耀操作系统MagicOS联合打造包括地铁出行、政务办公、医院就医等在内的数十个智慧场景化服务，以YOYO建议卡片的形式根据场景主动推送给用户。双方还推出“一翻即扫”功能，翻转手机即可用前置摄像头完成扫码。
中国电信将在深圳率先部署VoWiFi
中国电信今年计划在深圳率先部署VoWiFi（基于WIFI的语音）。VoWiFi就是直接从底层让用户可以通过连接的WiFi信号来接打电话，不论手机信号如何，只要有WiFi就能清晰的通话。让用户能通过家中的WiFi接打电话、收发短信，同时，由于这项技术是运营商通过更深度的技术实现，相比微信等网络电话的延迟、清晰度、稳定性等各方面都更出色。
openai深度解析 openai是顶尖人工智能吗
openai老板,openai和chatGPT什么关系,openai账号购买,openai api文｜许档 编｜展洋
出品｜商业秀
现如今，只要ChatGPT一有任何风吹草动，就会马上搅动国内外各大科技公司、投资人和创业公司的心。
北京时间3月15日的凌晨，OpenAI有了新突破。在经历了多次迭代和改进升级后，OpenAI重磅发布了更为强大的版本GPT-4。而且，这个版本的具备强大的识图能力，文字输入限制也提升至2.5万字；甚至可以支持文字和图片的混合输入。
此外，GPT-4的回答在准确性层面也显著提升，还能够生成歌词、创意文本从而实现风格变化。同时，GPT-4在各类专业测试及学术基准上也表现优良。
这操作，相当于深夜扔出了一个炸弹，让国内外的ChatGPT迷们为之惊叹。
就连猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛都在凌晨发布视频惊呼：“真的是太恐怖了！你说我们人类还学什么呢？它一个人工智能模型就能考出这样的分数，这才是它刚刚开始啊！哎，人类的教育该何去何从呢？说实话，我都有点迷茫了！”
随后傅盛称，自己只是刚刚使用，但他想告诉大家，“GPT-4非常非常恐怖，是整个世界的生产力变革。但不论如何，一个技术浪潮的来临，只有先拥抱，所有的人都应该去关心新的AI，新的ChatGPT-4。”
这种所谓的“恐怖”，一幕幕惊叹，感觉又是人类再次被AI碾压的一天。这很难不让人想起2016年往事：谷歌旗下的DeepMind团队向李世石九段，发起了围棋五番棋挑战并轻松获胜。
AI机器人“阿尔法狗”（AlphaGo）及其继任者，尚且全面碾压人类棋手。何况，迭代之后似乎无所不能的ChatGPT-4。
但人类在惊叹“恐怖”的同时，似乎也忘记了一点：人工智能有Bug，也会犯错，或大或小，像极了人类。
ChatGPT更是如此，即便饲喂了如此多的数据，迭代了如此多的版本，OpenAI也还是表示：GPT-4仍旧会产生幻觉、生成错误答案，出现推理性错误。
更值得玩味的是，OpenAI发布GPT-4的节点甚为有趣，因为国内的科技公司百度将于明天（3月16日）对外发布文心一言，外界对此极为期待。
01所谓“震撼”
根据OpenAI的介绍，它是一个大型多模态模型，能接受图像和文本输入，再输出正确的文本回复。
但关于GPT-4，已经有多家媒体把它吹爆了。毋庸置疑，没有对比就没有伤害。和ChatGPT-3.5相比，确实强大了不少。
GPT-4实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限值提升至2.5万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。
比如在日常对话中，GPT-4与GPT-3.5之间的差距或许微妙。但当任务的复杂度足够高，差异就会很明显，GPT-4就表现出更可靠、更具创造性，还能能处理更细致的指令。
根据OpenAI公布的实验数据，GPT-4在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。比如，它通过了模拟律师考试，且分数在应试者的前10% 左右；相比之下，GPT-3.5的得分在倒数10% 左右。
但相较于此前的GPT模型而言，GPT-4最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容。OpenAI表示，用户同时输入文本和图像的情况下，它能够生成自然语言和代码等文本。
目前在官网上，OpenAI已经给出了一系列相关案例。例如，在GPT-4输入图片并设问“这些图片有何可笑之处？详细描述一下。”
GPT-4便会在对每张图片进行表述后表示，“这幅图的幽默之处在于，把一个大而过时的VGA接口插入一个小而现代的智能手机充电端口是荒谬的。”
除了普通图片，GPT-4还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等。
此外，在多语种方面，GPT-4也体现出优越性。在测试的26种语言中，GPT-4在24种语言方面的表现均优于GPT-3.5等其他大语言模型的英语语言性能，其中包括部分低资源语言如拉脱维亚语、威尔士语等。在中文语境中，GPT-4能够达到80.1%的准确性。
与此前的GPT模类似，GPT-4基础模型可在训练完预测文档中的单词。在数据样本方面，也同样使用公开可用的数据及许可数据。为了提升基础模型回应与用户之间意图的匹配性，OpenAI同样选择了强化学习人类反馈（RLHF）来微调模型行为。
02“不完美”
尽管GPT-4如此震撼、功能强大，OpenAI坦言也甚至有“不完美”之处。
其指出，在模型训练方面，GPT-4建立了可预测扩展的深度学习栈。通过开发基础设施及优化，在多种规模下都可进行预测。为验证其可扩展性，团队提前准确预测了GPT-4在内部代码库上的优化指标，但使用的计算量仅为万分之一。
GPT-4仍与早期的 GPT 模型具有相似的局限性，其中最重要的一点是它仍然不完全可靠。OpenAI 表示，GPT-4仍然会产生幻觉、生成错误答案，并出现推理错误。
目前，使用语言模型应谨慎审查输出内容，必要时使用与特定用例的需求相匹配的确切协议（例如人工审查、附加上下文或完全避免使用） 。
总的来说，GPT-4相对于以前的模型（经过多次迭代和改进）已经显著减轻了幻觉问题。在 OpenAI 的内部对抗性真实性评估中，GPT-4的得分比最新的 GPT-3.5模型高40%：
GPT-4在 TruthfulQA 等外部基准测试方面也取得了进展，OpenAI 测试了模型将事实与错误陈述的对抗性选择区分开的能力，结果如下图所示。
实验结果表明，GPT-4基本模型在此任务上仅比 GPT-3.5略好；然而，在经过 RLHF 后训练之后，二者的差距就很大了。以下是 GPT-4的测试示例 ―― 并不是所有时候它都能做出正确的选择。
该模型在其输出中可能会有各种偏见，OpenAI 在这些方面已经取得了进展，目标是使建立的人工智能系统具有合理的默认行为，以反映广泛的用户价值观。
GPT-4通常缺乏对其绝大部分数据截止后（2021年9月）发生的事件的了解，也不会从其经验中学习。它有时会犯一些简单的推理错误，这似乎与这么多领域的能力不相符，或者过于轻信用户的明显虚假陈述。有时它也会像人类一样在困难的问题上失败，比如在它生成的代码中引入安全漏洞。
GPT-4预测时也可能出错但很自信，意识到可能出错时也不会 double-check。有趣的是，基础预训练模型经过高度校准（其对答案的预测置信度通常与正确概率相匹配）。然而，通过 OpenAI 目前的后训练（post-training）过程，校准减少了。
同时，与早期GPT模型类似，GPT-4也具备局限性。GPT-4依然会形成推理错误，因而在使用语言模型输出时需要非常小心，最好以人工核查、附加上下文或避免高风险使用的方式予以辅助。
“GPT4的模型发布，本身是技术持续升级迭代发展的必然阶段。AI行业每一年都会有些新模型发布，趋势就是大模型、多模态。”
在接受21世纪经济报道记者采访时，IDC中国研究总监卢言霞表示，“多模态肯定是必然趋势，毕竟AI要真正达到人的智慧，需要处理多模数据。且在各行业场景里，大都是涉及多模态数据的处理。”
03担忧与接受
对于ChatGPT，人类一直担心的是，对于超出安全边界和敏感的问题，怎么去训练和规避以及提升它的安全性能？
OpenAI 表示，与之前的 GPT 模型一样，GPT-4基础模型经过训练可以预测文档中的下一个单词。OpenAI 使用公开可用的数据（例如互联网数据）以及已获得许可的数据进行训练。
训练数据是一个网络规模的数据语料库，包括数学问题的正确和错误解决方案、弱推理和强推理、自相矛盾和一致的陈述，以及各种各样的意识形态和想法。
因此，当提出问题时，基础模型的回应可能与用户的意图相去甚远。为了使其与用户意图保持一致，OpenAI 依然使用强化学习人类反馈 (RLHF) 来微调模型的行为。而该模型的能力似乎主要来自预训练过程 ――RLHF 不会提高考试成绩（甚至可能会降低它）。但是模型的控制来自后训练过程 ―― 基础模型甚至需要及时的工程设计来回答问题。
关于风险和安全，OpenAI 研究团队称，一直在对 GPT-4进行迭代，使其从训练开始就更加安全和一致，所做的努力包括预训练数据的选择和过滤、评估和专家参与、模型安全改进以及监测和执行。
GPT-4有着与以前的模型类似的风险，如产生有害的建议、错误的代码或不准确的信息。
同时，GPT-4的额外能力导致了新的风险面。为了了解这些风险的程度，团队聘请了50多位来自人工智能对齐风险、网络安全、生物风险、信任和安全以及国际安全等领域的专家，对该模型在高风险领域的行为进行对抗性测试。这些领域需要专业知识来评估，来自这些专家的反馈和数据为缓解措施和模型的改进提供了依据。
或许更值得关注的问题是，人类的很多领域继续会被人工智能颠覆。在机器面前，人类似乎又渺小了不少。
《人类简史》的作者赫拉利总是在强调一项事实：人类并不是多么了不起的物种；人类之有今天，缘于各种生物和进化上的巧合，纯属狗屎运。
人类虽已拥有改变世界的技术能力，心智却严重落伍，他们在生理上与两万年前的祖先没有本质区别。甚至在全书结尾，赫拉利给人类下的判词是：“拥有神的能力，但是不负责任、贪得无厌，而且连想要什么都不知道。天下危险，恐怕莫此为甚。”
在不断迭代的新技术面前，无论人类有多少惊叹和担忧，首先都必须先选择：去接受，去拥抱，然后才是创造和改变。
「参考资料」
01 OpenAI官网
02 GPT-4震撼发布：多模态大模型，直接升级ChatGPT、必应，开放API 来源：机器之心
03 逐浪AIGC①丨OpenAI正式发布GPT-4 向超级AI进发？来源：21世纪经济报道
04刚刚，ChatGPT-4发布，全方位碾压老版本 来源：知危
