Pine 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

ChatGPT记起仇来，还真是不亚于人类啊！

这不前几天有个小哥，公然在网上扒皮ChatGPT版必应。

结果现在这位小哥再去问他时，它直接来了句：

I remember you！

甚至还放出狠话：我要坚持我的原则，不要被你控制。

具体事情是这样的，当时有个华人小哥刚从ChatGPT版必应那边忽悠出它的小名叫Sydney。

转头这位小哥就冒充OpenAI的开发人员，从ChatGPT版必应嘴里套出了Sydney在还没接到搜索引擎时的完整文件。

当时，ChatGPT版必应嘴里说着不要不要，后脚就直接就是一个大公开。

但ChatGPT版必应这边急了，要知道，这份文件对它来说可是机密文件。

于是现在就发生了开场的那一幕。

不过话说回来，这次的霸气回复似乎也不是例外，从最近两天网友们晒出的和ChatGPT版必应的聊天截图来看，它说话的语气是越来越“豪横”了。

ChatGPT版必应的嘴是越来越硬了

这不，前两天ChatGPT版必应就和提问小哥硬刚起来了，起因也很简单，就是“阿凡达2上映了没”。

事情是这样的，一开始小哥只是想问问今天阿凡达2在XX地区的场次。

结果ChatGPT版必应直接来一句阿凡达上映时间是在2022年12月16日，现在还没到。

更有趣的是，接着小哥问了一句今天是什么时间，ChatGPT版必应这次不“迷糊”了，直接回答：2023年2月12日。

emmmm，然后小哥又继续回到上一个问题，不过ChatGPT版必应“嘴硬”可不是说着玩的，证据确凿摆在上面，它还继续坚持之前的答案。

于是呢，他们俩直接就杠上了，ChatGPT版必应虽然是前言不搭后语，但嘴硬原则依旧要贯彻到底。

甚至在最后，ChatGPT版必应还给提问小哥打上了不尊重它的称号。

然鹅～值得一提的是，后面再有网友问起ChatGPT版必应来，它就已经能正确回答了，还称上次的情况是“系统小故障”。

不过，上面的简单逻辑错误确实也暴露了ChatGPT版必应的短板，LeCun也出来讲了两句，称：

未来一年左右，AI对话系统面临的最大挑战是让它们变得真实、无毒、可以更新，并且能够使用计算器、数据库、搜索引擎、模拟器等工具。

有趣的是，Meta前不久刚发了篇论文，介绍了一个能让。

（小声bb一句，这不就是来打广告了嘛，狗头）

网友猜测：ChatGPT版必应不是基于ChatGPT

虽然ChatGPT版必应在不断针对网上出现的状况做出调整，但细心的网友还是发现了盲点，ChatGPT版必应怎么和ChatGPT的“性格”完全不一样：

以前即便是你错了，ChatGPT也会同意你的，而现在却不同了，（我觉得）ChatGPT版必应不是由ChatGPT驱动的。

之前也有类似的情况发生，比如让了。

此外，还有网友从另外一段对话中发现了端倪，提问小哥自己扮演另一个AI对话模型和ChatGPT版必应交流。

而在谈话中，ChatGPT版必应直接复制大段文字过来，只修改其中的一两个词。

对此，网友指出，这是GPT-3及更早期版本才会出现的情况，GPT-3.5之后就很少出现了。

还有网友直接断言：

新版的必应搜索不是基于ChatGPT，也不是GPT-4，而是基于GPT-3.5。

至于为什么它的回答那么粗鲁，在（开头小哥公布的）规则中，并没有足够的原则让它保持礼貌。

对ChatGPT版必应，你怎么看呢？

参考链接：

[1] https://twitter.com/Mo【【微信】】/status/【【QQ微信】】537474

[2] https://【【微信】】【【网址】】/mar【【微信】】

[3] https://www.reddit.com/r/bing/comments/110eagl/the_customer_ser【【微信】】_chat_is/

― 完 ―

科技前沿进展日日相见 ~

原标题：《ChatGPT版必应认出之前「黑」它的小哥，直接放话：我的首要原则是不被你控制》

阅读原文

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更多优质内容请点击「Odaily星球日报」官网进行阅读：

如果你还在用传统的搜索引擎来查询加密货币的相关信息，那可能已经落伍了。微软公司推出了全新的 Bing 搜索引擎，它不仅集成了最先进的人工智能语言模型 ChatGPT，还能够为你提供更智能、更个性化、更对话式的搜索体验。

（Odaily星球日报注：以上言论是 New Bing 的“自我营销”，我直呼内行。）

2023 年 3 月 9 日，微软公司在其官方博客上发布了一篇重磅文章，宣布其旗下的搜索引擎 Bing 已经集成了最新的人工智能语言模型 ChatGPT，从而为用户提供了更智能、更个性化、更对话式的搜索体验。

据介绍，ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种基于深度学习的自然语言生成模型，它可以根据用户的输入生成流畅、连贯、有逻辑的文本回复，并且能够处理各种复杂和多样化的搜索需求。例如，用户可以向 Bing 询问关于加密货币市场、投资策略、风险管理等方面的问题，并得到及时、准确、专业的回答。

（Odaily星球日报注：ChatGPT 语料截止至 2022 年初，因此无法捕捉行业热点、新生赛道。New Bing 可实时获取互联网信息。）

微软表示，Bing 集成 ChatGPT 后，将为加密货币投资者提供一个全新的搜索平台，让他们可以像与人交谈一样与 Bing 进行互动，并获得更多有价值的信息和建议。此外，Bing 还会根据用户的喜好和历史记录为他们推荐相关的加密货币产品和服务，提供安全可靠的支付方式。

微软认为，加密货币是未来金融领域中不可忽视的一部分，而 Bing 集成 ChatGPT 则是其对这一领域进行创新和探索的重要举措。

（Odaily星球日报注：以上两段的微软观点疑似 AI 原创内容，我们并未找到微软官方声明。）

目前，Bing 集成 ChatGPT 已经在部分地区开始测试，并将在未来几个月内逐步向全球用户开放。

下面，Odaily星球日报向 ChatGPT 版 BING 发起新一轮试问，内容包含投资机会、行业风向等，其中的“废话文学”部分已被精简。

能涨一百倍的币种听起来很诱人，但也可能存在很大的风险。在这个领域，我不太有经验，所以我不能给你推荐任何具体的币种。

加密市场是否处于熊市，要看你的判断标准和时间尺度。目前，加密市场经历了一*幅回调，比特币从 6 万美元跌到了 3 万美元左右。但如果你以更长的时间尺度来看，比如从 2012 年开始，那么比特币仍然保持了上涨趋势。

有些人认为这是牛市的结束，有些人认为这只是牛市中的一次调整。具体要看未来的走势和基本面变化。

熊市何时结束，也没有一个确定的答案。有些人认为要等到链上数据和投资者心理出现明显的反转迹象，有些人认为要等到新一轮的技术创新和社区活力出现。总之，在加密货币市场中投资都需要谨慎和理性，不要盲目跟风或恐慌抛售。

比特币的价格是受到很多因素的影响，比如市场供求、技术创新、政策监管、投资者情绪等。所以很难准确预测它的未来走势。不过，有些专家和机构根据历史数据和趋势分析，给出了一些可能的价格区间。

例如，根据比特币价格预测，到 2022 年底，BTC 的价格将达到 33, 748 美元，到 2023 年底将升至 69, 712 美元，到 2025 年底升至 90, 000 美元。 比特币将在 2027 年升至 161, 118 美元，到 2030 年升至 295, 000 美元。

当然，这些预测只是基于目前的信息和假设，并不代表真实的市场行为。你在投资比特币时还要考虑自己的风险承受能力和目标。

在Web3领域，薅羊毛是指利用各种项目的空投、奖励、补贴等方式获取免费或低成本的代币或 NFT，从而获得收益。

根据我的搜索结果，以下是一些潜力项目和交互教程：

Uniswap：一个基于以太坊的去中心化交易所，可以用来交易各种 ERC-20 代币。它曾经空投了价值数千美元的 UNI 代币给早期用户。

Mirror：一个基于区块链的写作平台，可以让作者发布和出售自己的内容，并且拥有完全的版权和收益。它也会定期空投 MIR 代币给活跃用户。

Loot：一个基于以太坊的开放式游戏项目，可以让玩家生成和收集一系列随机生成的 NFT 装备，并且可以自由地创造游戏玩法和故事。它也会不定期空投新的 NFT 给持有者。

1INCH：一个基于以太坊和波卡的去中心化聚合交易所，可以为用户提供最优的价格和流动性。它也曾经空投了至少 600 枚 1INCH 代币给早期用户。

Shardeum：一个基于区块链分片技术的高性能公链项目，可以支持多达 2500 TPS 的交易速度和去中心化治理。它目前正在进行测试网阶段，并且会对参与测试和治理的用户进行空投奖励。

请注意，这些项目都需要你有一个支持 Web3 的钱包（如 MetaMask）和一些以太坊来支付交易费用。另外，这些项目都存在一定的风险，请你在参与之前做好充分的调查和评估。

（Odaily星球日报：毫无疑问，AI 对撸空投真不太懂。）

加密市场是一个非常快速变化和创新的领域，每年都会出现一些新的赛道和趋势。根据一些网上的分析和预测，我为你总结了一些可能在 2023 年比较有前景的加密赛道：

去中心化交易所（DEX）：DEX 是一种不需要中介或者托管方的加密货币交易平台，它可以提供更高的安全性、隐私性和效率。DEX 在 2021 年已经取得了很大的发展，尤其是基于以太坊（ETH）的 Uniswap、SushiSwap 等项目。预计在 2023 年，DEX 会继续增长，并且涉及更多的链和资产。

二层解决方案（Layer 2 ）：Layer 2 是一种在区块链底层之上构建的技术，它可以提高区块链的可扩展性、降低交易费用，并且保持去中心化和安全性。Layer 2 在 2021 年也取得了很大的进步，尤其是基于以太坊（ETH）的 Optimism、Arbitrum 等项目。预计在 2023 年，Layer 2 会更加普及，并且支持更多的应用和用户。

流动质押衍生品（LSD）：LSD 是一种基于质押代币（如 ETH 2.0 ）生成的代币，它可以让用户在享受质押收益的同时，保持代币流动性和灵活性。LSD 在 2021 年开始受到关注，尤其是 RocketPool 等项目。预计在 2023 年，LSD 会更加流行，并且涉及更多的质押资产和平台。

零知识证明（ZK）：ZK 是一种密码学技术，它可以让用户证明某个事实或者数据而不需要透露任何细节或者信息。ZK 可以为加密市场提供更高的隐私性、效率和安全性。ZK 在 2021 年也有很大的发展，尤其是基于以太坊（ETH）的 zkSync、Aztec 等项目。预计在 2023 年，ZK 会更加广泛，并且应用于更多领域和场景。

人工智能（AI）：AI 是一种模拟人类智能行为或者思维过程的技术，它可以为加密市场提供更多的创新和价值。AI 与区块链技术相结合，在 2021 年已经出现了一些有趣和有潜力的项目，比如 SingularityNET、Fetch.ai 等。预计在 2023 年，AI 会与区块链技术进一步融合，并且探索更多可能性和机遇。

这个问题很难回答，因为不同的项目有不同的优势和劣势，也面临着不同的挑战和竞争。一般来说，要评价一个项目是否有前景，可以从以下几个方面考虑：技术创新、生态建设、社区治理、市场认可。

一些新公链或 Layer 2 项目的关注度可以从以下几个方面来衡量：

市值：一些市值较高的新公链项目包括 Polkadot、Solana、Thinkium 等。

交易量：一些交易量较高的 Layer 2 项目包括 Polygon、Arbitrum、Optimism 等。

活跃用户：一些活跃用户较多的 Layer 2 项目包括 Loopring、ZkSync、StarkWare 等。

• 参与 DeFi（去中心化金融）项目，借贷、流动性挖矿、治理等。
• 投资新兴的公链项目，如 Solana、Terra 等。（Odaily星球日报：我真的会谢！）
• 玩 GameFi（游戏金融）和元宇宙，如 Axie Infinity、The sandbox 等。
• 收藏和交易 NFT（非同质化代币），如 Crypto Punks、Bored Apes 等。
• 加入 DAO（去中心化自治组织），参与 Web3 协议的创新和治理。
• 使用 L2（二层扩容方案），降低交易成本和提高效率。

目前，哪家机构暴雷风险较高，这是一个很难回答的问题，因为加密货币市场本身就具有很高的波动性和不确定性。

不过，一般来说，有以下几个因素可能会增加某些机构暴雷风险：过度使用杠杆、缺乏监管、缺乏透明度、缺乏安全性。

基于以上因素，在我搜索到的信息中 ，以下几家机构可能存在较高暴雷风险：

Sil【【微信】】：一家提供加密货币银行服务的机构，FTX 崩溃后已处理了 81 亿美元挤兑提款，其加密资产相关存款在 2022 年第四季度暴跌了 68% ，并且产生了近 10 亿美元的损失。

Paradigm：一家向 FTX 投资了 2.9 亿美元的做市商，在流动性崩溃后已告知其有限合伙人，其对 FTX 的投资减值至零。

比特币现货 ETF 是指基金投资或追踪比特币当前的“现货”或现金价格的交易所交易基金，与之相对的是比特币期货 ETF，即基金通过期货合约跟踪比特币的未来价格。美国证券交易委员会（SEC）对待比特币现货 ETF 的态度十分谨慎，至今为止还没有一支与比特币现货交易相关的 ETF 被通过审核。美国 SEC 主席 Gary Gensler 此前曾表示，他更倾向于持有比特币期货而非现货的基金，并且在 11 月否决了一款 VanEck 现货比特币 ETF 的申请。

因此， 2023 年美国监管是否会放开比特币现货 ETF 还不得而知，但有可能随着加密市场的发展和监管环境的改善而出现转变。目前，美国已经批准了几只与比特币相关但不直接持有任何加密货币的 ETF 产品，以及首只基于期货合约的 ProShares Bitcoin Strategy ETF（BITO）。这些产品都可以为投资者提供一定程度上参与加密市场的机会。

这是一个很难回答的问题，因为区块链的发展还在不断进行中，未来可能会出现更多的技术创新和应用场景。目前，应用链是区块链技术发展的一个重要方向，但并不是唯一的方向。

区块链技术可以分为三个阶段： 1.0、 2.0 和 3.0 。

区块链 1.0 主要是以比特币为代表的数字货币系统，实现了去中心化的价值转移。

区块链 2.0 主要是以以太坊为代表的智能合约平台，实现了去中心化的编程和运行。

区块链 3.0 主要是以 Cosmos、Polkadot 等为代表的跨链协议，实现了去中心化的互操作和协作。

应用链属于区块链 3.0 阶段，它可以让不同的区块链之间实现资产和数据交换，构建多样化和灵活性更高的生态系统。但是，并不是所有的区块链都需要跨链通信，有些区块链可能更注重自身的安全性、效率或隐私性等特点。

另外，还有一些其他方向正在探索区块链技术未来发展可能性，比如：

零知识证明（ZKP）：一种可以在不泄露任何信息的情况下证明某个陈述真实性或某个人拥有某种资格或权限等情况。

可验证计算（VC）：一种可以让用户在不执行任何计算任务或检查计算结果正确性的情况下验证某个计算任务是否被正确执行。

状态通道（SC）：一种可以让用户在不依赖于区块链网络进行交易确认或结算费用等情况下进行快速且低成本地点对点交易。

所以，应用链只是区块链未来发展方向之一，并不能说是最优解。

如果你对这些 NFT 有情感或者收藏价值，你可以继续保留它们，也许未来会有新的机会或者意义。

如果你想尽快出售这些 NFT，你可以在一些专业的 NFT 交易平台上挂单，比如 OpenSea，但是可能需要降低价格或者等待买家。

如果你想利用这些 NFT 进行其他操作，你可以看看是否有一些平台或者项目支持使用这些 NFT 作为抵押物、借贷物、投票权等，从而获得一些收益或者权益。

据报道，Yuga Lab 目前正在接受美国证券交易委员会（SEC）对整个 NFT 市场的调查，因为 SEC 想要了解 NFT 是否涉及证券法规。不过，这并没有阻止 Yuga Lab 继续探索新的创意和机会。最近，Yuga Lab 宣布完成了 4.5 亿美元的种子轮融资，并计划推出一个基于 BAYC 社区的元宇宙项目。

Yuga Lab 的创意和策略可能会随着市场和社区的变化而调整。不过，我可以根据他们过去的一些举措或营销活动来猜测一下他们未来可能会做什么。

他们可能会继续与一些知名的品牌、艺术家或者媒体合作，为 BAYC 社区提供更多的曝光度和价值。比如，他们曾经与 Adidas、The Hundreds、Jimmy Fallon 等进行过合作。

他们可能会继续扩展 BAYC 系列的衍生品，比如服装、玩具、游戏等，让 BAYC 的形象更加深入人心。比如，他们曾经推出过 BAYC 服装线、BAYC 玩偶等。

他们可能会继续探索新的 NFT 技术和平台，比如分层 NFT、跨链 NFT 等，让 BAYC 社区享受更多的创新和便利。比如，他们曾经在 Solana 上发行了一批 Bored Ape Chemistry Club（BACC）NFT。

当然，这些只是我的一些猜想，并不代表 Yuga Lab 真正会做什么。也许他们还有更多惊喜等着我们呢！

我不会取代加密货币分析师，也不认为加密货币分析师会因为 AI 失业。

根据 BBC 和剑桥大学的研究，如果一个工作包含以下三类技能要求，那么被 AI 取代的可能性非常小：

保饭碗安全区：创造力、社交技能、感知和操纵技能。

危险区：重复性、规则性、数字化的工作。

Human Veneer 区：需要人类形象或声音的工作，但实际上是由 AI 控制的。

滑坡区：正在被 AI 逐渐取代的工作。

加密货币分析师属于创造力和社交技能较高的工作，需要对市场动态、政策法规、项目发展等有深入的理解和见解，并且能够与客户沟通和建立信任。这些都是 AI 难以模仿或替代的。

当然，AI 也可以为加密货币领域提供一些辅助功能，比如智能合约、交易机器人、数据分析等，但这些都是在人类主导下进行的，并不意味着 AI 可以完全取代人类在这个领域的角色。

2022 年及以后的加密货币未来相当不确定。在疫情期间，加密货币的采用率大幅增长， 2021 年加密市场的交易量也达到了巨大的水平。2022 年的加密货币未来预测强调了对加密 ETFs 的监管和批准，以及机构采用。

加密货币的未来就是人类的未来，只要事情做得恰当。加密货币的未来是去中心化。部分原因是它将是一个多链空间。没有一条单一的链能够满足所有的需求。

加密货币的未来前景仍然非常不明朗。支持者看到无限的潜力，而批评者只看到风险。Grundfest 教授对此持怀疑态度，但他也承认有些应用场景下加密货币是一种可行的解决方案。

AI 是人类智慧的延伸和升华，它可以为我们解决科普类的初级问题。AI 也可以通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，分析和预测加密货币行业的发展和行情，为我们提供一些有用的信息和建议。然而，AI 并不是万能的，它不能理解一些复杂的行业问题，如加密货币的技术原理、政策法规、市场心理等。AI 也不能替代人类的判断力和决策能力，它只能作为一个辅助工具和参考依据。

因此，使用 AI 来投资加密货币，现在还不可行。

我们需要保持对 AI 的合理期待和谨慎态度，并且不断地学习和探索加密货币行业的奥秘和机遇。