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chatgpt 写代码功能演示 chatgpt在日常的运用

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  1. 开个境外服务器

目前OpenAI的API已向161个国家和地区开放,在亚洲范围内,日本、韩国、缅甸、印度、尼泊尔、巴基斯坦均在开放之列。openai对国内网络(包括香港)似乎都有屏蔽,刚好公司就有国际业务规划,直接开通一个境外服务器尝试一下!国外服务器一般来讲,aws和阿里云都是首选,为了快速见效,选择阿里云北*务器!选用windows系统(因为后续还要注册账号),安装一个【【微信】】浏览器和java sdk。

 

  1. 注册账号

打开??官网??,点击“Sign Up”(英文不好的可以直接使用【【微信】】的网页翻译)。按部就班输入个人信息,验证邮箱(个人邮箱应该都可),包括邮箱验证都不赘述了。唯一麻烦的是手机号验证,此处注意只能用国外手机号。刚好公司有境外运营的业务,可以使用公司境外手机号注册了一个。但如果没有国外手机号,不妨考虑两个方案:1. 从淘宝上买一个;2. 使用第三方的手机验证码平台。第三方免费的手机验证码平台一般有个问题,就是免费的手机号会被重复使用和注册,看个人的运气哈。

 

  1. 使用官方sdk

注册完毕后,登陆到个人或者公司的管理页面,官方默认会送18美元或者5美元的试用免费额度。刚好公司有国外银行卡就可以再充点钱,也可以表示一下对openai的支持。

无论是否充钱,我们通过接口集成openai,都需要api token,那么赶紧创建它且保存它(貌似只能展现一次,否则需要重新创建)。

 

开发者文档可以查看?,使用社区sdk打开?? 可以看到社区支持java,.net,【【微信】】等不同语言的sdk。

比如.net ?,java ??;

目前我使用的官方推荐的java sdk,快速上手!

以java为例:

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以普通问答对话为例:

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搭建的网页 demo 地址: ??,已经可以愉快的玩耍了!

 

  1. 注册飞书机器人

到飞书开发者后台 ??,创建一个应用(此处注意应用的创建和修改,都需要应用发布版本,管理员审批方可生效!)

创建应用后,先创建一个机器人!

创建完机器人之后要订阅事件,先配置事件订阅触发回调的地址。

开通应用机器人事件触发的api使用权限,首先要订阅机器人相关的事件和事件对应的权限!我比较喜欢群聊,讲究一个氛围,所以就没选择单聊的权限!:) 这样一些群添加应用【【微信】】的机器人之后,就可以@【【微信】】发送问题,发送的问题信息都会通过飞书转发到我们写的应用(通过配置的请求回调地址)。

再单独开通发送消息群聊的权限。这样我们就可以通过飞书开发者平台的api,发送飞书的消息给某个用户/群。登陆飞书开发者文档找到消息-》发送消息接口,拷贝例子就可以愉快的发送消息了。

核心api代码逻辑

 

  1. 使用飞书机器人

代码写好发布到国外服务器,飞书的应用权限等配置结束后,发布应用并管理员审核完毕!那么一切准备就绪了~~

打开任意群,并打开群机器人并选择“相应的应用机器人”

对【【微信】】进行提问,看看效果~~~

 

by 车江毅

2023-3-10

赠给对【【微信】】好奇的同事~


ChatGPT是否开源 chatgpt用了什么人工智能技术

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整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

近来 ChatGPT 的爆火,令不少人开始关注其背后的 【【微信】】。

追溯过往才发现,原来成立于 2015 年的 【【微信】】,最初声称是一家非营利机构,会向公众开放专利和研究成果,要为人类谋福利。

但 2019 年,【【微信】】 变成了一家名为 【【微信】】 LP 的营利性公司,又接受了微软注资的 10 亿美元后:GPT-3 仅通过 API 发布而非开源模型,ChatGPT 也毫无开源迹象――许多人唏嘘:不如改名为 ClosedAI。

意外的是,ChatGPT 的开源“平替”还是来了。

3 月 12 日,Orca Security 数据科学主管 Itamar Golan 在推特分享了“第一个 ChatGPT 的开源替代”:Together 组织中的前 【【微信】】 研究员团队,发布了一个类 ChatGPT 开源模型,名为 OpenChatKit。

值得一提的是,不论是 OpenChatKit 的源代码、模型权重还是训练数据集,Together 已全部公开。

在问答、提取和分类方面,表现尚佳

根据 Together 官方介绍,GPT-NeoXT-Chat-Base-20B 是构成 OpenChatKit 基础的大型语言模型,而它则基于“黑客组织” EleutherAI 的 GPT-NeoX-20B 模型。

作为一个诞生于 2020 年 7 月的“黑客组织”,EleutherAI 由一群机器学习研究人员组成,为反抗微软与 【【微信】】 对大规模 NLP 模型的垄断(微软与 【【微信】】 达成协议,拥有对 GPT-3 源码的独家访问)而成立,旨在构建和开源大型语言模型。

EleutherAI 创始人 Connor Leahy 曾说:“起初这真的只是一个有趣的业余爱好。我们认为自己是几十年前经典黑客文化的后裔,只是在新的领域,出于好奇和对挑战的热爱而对技术进行试验。”

成立不到 3 年,EleutherAI 不断实现其目标:先发布了类 GPT 的 27 亿参数模型 GPT-Neo,又开源了 60 亿参数的 NLP 模型 GPT-J,去年又免费开放了包含 200 亿参数的 GPT-NeoX-20B。

得益于 GPT-NeoX-20B 的开源,Together 用 4300 万条高质量指令的集合对模型的聊天功能进行了微调,主要在多轮对话、问答、分类、提取和摘要等方面重点调优,从而得到了 GPT-NeoXT-Chat-Base-20B。

据介绍,GPT-NeoXT-Chat-Base-20B 开箱即用,为一系列广泛的自然语言任务提供了一个强大基础,它在 HELM 基准测试上的得分高于其基本模型 GPT-NeoX,特别是在涉及问答、提取和分类的任务上。

基于 GPT-NeoXT-Chat-Base-20B 的 OpenChatKit,也就继承了这些优点。

在编码等方面还有欠缺

具体来说,OpenChatKit 一共包含 4 个关键组件:

(1)一个经过指令调整的大型语言模型,该模型基于 EleutherAI 的 GPT-NeoX-20B,经过了 4300 万条指令的微调。

(2)定制配方,对模型进行微调,以实现任务的高精确度。

(3)一个可扩展的检索系统,能够在推理时用来自文件库、API 或其他实时更新的信息源的信息来增强响应。

(4)一个由 GPT-JT-6B 微调的调节模型,以此过滤一些问题的响应。

基于这些组件,现阶段的 OpenChatKit 开箱即用,并且在问答、信息提取和文本分类方面较为擅长:

user:将下面句子的情感分为正面、中性或负面:对于教授斯坦福大学的第一门大型语言模型课程,我感到非常兴奋!在这里查看教学大纲。

bot:正面的。

user:将下面句子的情感分为正面、中性或负面:外面在下雨,我感到很忧郁。

bot:负面的。

同时 Together 也承认,目前刚发布的 OpenChatKit 仍存在不少问题和缺陷,例如编码能力不足、会重复回答等:

基于知识的封闭式问答:聊天机器人可能会产生幻觉并给出不正确的结果,用户务必进行事实核查,并在可能的情况下提供反馈和更正的信息。

编码任务:聊天机器人没有经过足够大的源代码库的训练,所以暂且无法出色地编写代码。

会重复:有时聊天机器人会重复回答,用户可以通过单击刷新按钮开始新的对话。

语境切换:如果在对话中改变话题,聊天机器人可能无法自动进行切换,并将继续提供与先前主题相关的答案。

创意写作和较长的回答:当前的聊天机器人不能生成有创意的长文,例如散文或故事。

为此,Together 呼吁大家一起尝试与 OpenChatKit 对话(【【网址】】/spaces/【【淘密令】】/OpenChatKit),如发现问题可随时反馈,以此加强数据集并提高其准确性:“这不仅是一个模型的发布,更是一个开源项目的开始,希望能在社区的帮助下不断改进。”

可以用中文问答

或许是拥有着“前 【【微信】】 研究团队开发”的前缀,OpenChatKit 仅发布 3 天,就在 GitHub 上收获了 3k+ Star,在 Issues 页面还能看到不少国内开发者的提问:

“ChatGPT 支持多语言问答和推理,尽管在大多数情况下,首先生成英语答案,然后翻译成其他语言。所以我想问一下,OpenChatKit 是否支持直接的中文问答,还是我需要使用中文数据集进行训练,然后才能进行中文问答?”

对此,使用过 OpenChatKit 的开发者回答称直接就可以。至于用中文问答 OpenChatKit 的效果,也有开发者分享了截图:“中文提示也可以(输出质量取决于你的提示)。”

不过,毕竟与 ChatGPT 在模型参数量上就有“壁”,OpenChatKit 显然还有很大的差距和不足,需较长时间的成长与迭代。对 OpenChatKit 感兴趣的程序员们可前往项目主页具体查看和尝试:

项目地址:【【网址】】/【【淘密令】】/OpenChatKit

测试链接:【【网址】】/spaces/【【淘密令】】/OpenChatKit

参考链接:

https://www.together.xyz/blog/openchatkit

【【网址】】/【【淘密令】】/OpenChatKit