最近大家应该都听说了ChatGPT，有很多人可能已经想办法注册和购买了相应的服务。可是，它是怎么收费的呢？

说回到AI服务的计费方法，比较容易接受的是按照使用量付费。可如何衡量AI服务的使用量呢？

如果按照使用时长，精确到分秒的计费方式呢？

我第一个反对，网络不好的话，浪费的钱算谁的？

再说了，如果这样的话，那么如果故意设置AI的响应时间“加1秒”，岂不是凭空赚了很多钱？

通常大家首先想到的是包年、包月这种按照使用时长的计费方式。

这种方式对大家购买爱奇艺、腾讯视频会员来说比较合适。

但AI服务，不排除有人使用程序不停的自动问问题，那么AI的响应效率越高，单位时间内的服务使用量不就越多了么？

岂不是如果AI服务越优质高效，反而成本越高、利润越少，这可不是AI服务提供商希望看到的。

那按照字数收费呢？

对人类作家来说，按照字数收费是最普遍的了。

刚入行的网文写手可能千字2-10元，好点的千字百元甚至千字数百元，更出名的可能就得单聊了。AI也是创作，是不是可以也以文字数来收费呢？

ChatGPT这类应用支持多种语言，那么

“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色”，

放到英语里就是

"The rosy clouds and solitary geese fly together, autumn waters blend with the sky."

似乎按照字数收费有点不合理。

按照句子来收费呢？我们知道，简单句和复杂句在结构上相差很大，有些概念可能需要好几句话才能解释清楚。问一个简单的却内涵丰富、模棱两可的句子，远比多问好几句具体而精准的问题让计算机烧脑的多。看来也不合适。

ChatGPT收费的单位，是“$0.002 per 1k tokens”，每1000个tokens需要花费0.002美元。

这个token是什么意思呢？

在自然语言处理(NLP)中，token是指一组相关的字符序列，例如一个单词或一个标点符号。

将文本分解为token是NLP的一项基本任务，因为它是许多其他任务的先决条件，例如词性标注、命名实体识别和机器翻译。

在文本处理中，token可以是一个词语、数字、标点符号、单个字母或任何可以成为文本分析的单个元素。

在分解文本时，通常会根据空格、标点符号和其他特定的分割符号来确定token的边界。

例如，在以下句子中，标点符号和空格用于分解成为不同的token：

"我喜欢吃冰淇淋。"

在这个句子中，每个汉字和标点符号都可以切分开成一个token。

但是，一个字一个字去理解整句话的意思，可能反而会理解错误。

例如“冰淇淋”，就是一个完整的词，分开成“冰”“淇”“淋”三个字反而无法理解了。

类似的，NLP中，token还可以是比词更高级别的语言单位，例如短语或句子。

例如，对于短语token，“红色的苹果”可以被视为一个token，而不是单独的“红色”和“苹果”token。

因为存在不同的切分方式，所以“红色的苹果”，就需要切分成“红”“红色”“的”“苹果”“果”“红色的苹果”等多个token去理解。

在处理文本时，理解token的概念是非常重要的，因为它是许多文本分析任务的基础。NLP算法会使用token来构建文本的表示形式，理解自然语言，以便进行其他分析任务。

因此，对于NLP系统来说，选择正确的分词方法（tokenization）非常重要，它将直接影响到其他任务的准确性和效率。

再回来看ChatGPT API的^[1]，

“$0.002 per 1k tokens”

在英语中“一个 token 通常对应大约 4 个字符”，而1个汉字大致是2~2.5个token。

1000 tokens大概是750单词。那也就是说，大概2美元可以问100万个token，相当于750000个单词。75万个单词只要不到15块钱人民币，相比人类作家，够便宜的了！

当然，虽然100万个token看起来很多。但其实，发送一段供API响应的文本可能就会花费不少token。

根据大家的经验，基本问清楚1个问题就要耗费100~200个token，算起来其实不少的，尤其在连续会话中，为了保持对话的连续性，必须每次都要回传历史消息，并且输入都要算 token 数算钱的，满打满算，按量付费其实也不便宜。

如果你想查询一串指定的文本到底需要耗费多少个token(钱 )，官方也有提供一个免费查询计算器，有兴趣可以看一看。^[2]

好了，相信你对于AI收费已经有了概念了。至于收费是否合理，是否能够满足成本甚至盈利，那要取决于其他人对于ChatGPT能力的二次开发使用了。从Chat GPT的火爆程度看，应当不是问题。

^[3]

chatgpt应用前景如何