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微软悄悄的发布了一个基于ChatGPT的系统【【微信】】,一个利用ChatGPT来进行你说我画的系统。传统(并没有)的你说我画系统如【【淘密令】】已经广为人知,这次的【【微信】】和他们有什么不同呢?

接着这个机会,我决定用ChatGPT工具链来解读ChatGPT家族新添的一员。

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既然说了借助ChatGPT工具链,那就得定下个规矩:从这条开始,除了关于工具使用等步骤性说明之外,其他文字将全部来源于ChatGPT工具链。 首先,原始的ChatGPT是无法访问网络且数据只到2021年,必然是没有关于【【微信】】的内容的,因此我们需要结果工具让其获得相关信息。

很幸运,【【微信】】的Github上附带了他们的论文,里面有着很详细的介绍说明。那么我们就可以用 @xathis 开发的工具ChatPDF来读取论文。

首先,让我们来问问它【【微信】】是什么。以下为生成的内容 Give me a summary about 【【微信】】:

可以看出很不错,那么对于不懂英文的同学呢?我们可以和他说 Summarize in Chinese.

当然,这里你也可以使用由 @yetone开发的 openai-translator .

但是,无论是英文和中文都超过了段推特的字符限制,那么可不可以精简一点?可以的,以下是它的回答:

【【微信】】是一个结合不同视觉基础模型的系统,允许用户通过发送和接收语言和图像与AI系统进行交互。它支持复杂的视觉任务,包括需要多个AI模型协作的视觉编辑指令。该系统已通过大量实验验证其理解和生成能力。

让我们问他一些更复杂的东西吧: 【【微信】】和【【淘密令】】有什么不同?

详细说明一下【【微信】】的工作流程是什么:

进一步说明一下【【微信】】中的Prompt Manager

给出一个【【微信】】的使用范例:

我应该如何安装并使用【【微信】】呢?PDF并没有写,所以得不到相关信息。

以上就是这次的内容了,可以看出,正如我昨天和

@no【【微信】】

所说,配合上自动化流程,ChatGPT将可以取代非常多的技术和工具推荐的流量工作。

CryptoNerdCn @cryptonerdcn@no【【微信】】 @JefferyTatsuya @Charles_shiro @Glarity_summary 这玩意可以取代很多咨询类快报了,偏技术的项目可以用这个取代不少运营工作。7:47 AM ? Mar 11, 2023

在这里感谢给予启发的各位

laike9m yetone

@no【【微信】】

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【本文地址】

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原标题:大牛证券|概念股暴涨,【【微信】】概念又迎来重要催化剂

【【微信】】概念又迎来重要催化剂。

近日,微软德国CTO布劳恩在3月10日的一场AI活动中表示,GPT-4将于下周发布。这一时间点也指向在本月16日(北美时间)举办的“工作的AI未来(Future of Work with AI)”发布会,届时GPT-4将有望正式面世。同时,“中国版【【微信】】”文心一言也将在3月16日发布。

这也令【【微信】】概念板块“空中加油”。在A股市场上,【【微信】】概念今日持续走强,万兴科技再度20CM涨停,凡拓数创也一度涨逾18%,昆仑万维和三六零分别收涨8.2%和7.47%。截至收盘,【【微信】】概念指数大涨4.17%。

有望打开下游应用空间:

从业内看来,相较前代,GPT-4可能不会有参数量上的巨幅提升,而是在其他方向寻求提高。

当前来看,影响力最强的【【微信】】-3.5是NLP模型,但NLP只是大模型的应用领域之一。市场此前普遍预期,未来大模型的输入输出可以不仅限于文字,还可以包括图像、视频等多种形式,成为多模态模型。

而按照微软德国CTO布劳恩的说法,GPT-4率先将“手”伸至这一领域。GPT-4和GPT-3的主要区别在于模型的规模和能力,其多模态的模型超出文本范围实现了对图像乃至视频的AI生成,同时突破生成文本的语种限制,实现多语种语言数据的输入输出。

因此,有机构认为,GPT-4的发布有望成为生成式AI向超级AI快速演变的关键节点。

业内此前一份研报分析,传统模式下,视觉AI公司倾向于采用单点方式,在各个碎片场景中做客制化落地,定制化程度相对较高;若转向大模型模式,GPT-4 的多模态能力有望带来通用化的模式,显著提升AI模型生产效率。

有机构也认为,微软有望在产业中通过GPT-4不断拓展下游新兴领域,应用于更多的场景中,并利用其多模态模型成本改变传统 AI 客制化与定制化的特点,逐步向通用化方向发展。

值得注意的是,随着GPT-4转向多模态,未来输入输出出现图像、视频等形态,AI有望打开下游千行百业应用空间。

据了解,微软已经将【【微信】】整合进云平台Azure Open AI中,因此企业和个人开发者均可借助Azure Open AI功能直接集成到应用产品中,通过私人定制【【微信】】来提供个性化客户服务,建立企业级智能化知识库搜索引擎等。

不过,更多机构将AIGC视为最先受益赛道。有机构表示,文生图赛道作为AIGC概念下商业模式较成熟的领域,有望率先实现向C端落地。德邦证券方面也认为,GPT-4有望加速AIGC的应用普及,并且在视频内容生成方面大放异彩,AIGC有望步入快速发展阶段。

另外,OpenAI发布了一项新服务,允许开发人员直接使用【【微信】】,并且将使用价格削减了90%,此次大规模降价意味着底层技术平台的优化,这也将进一步加速此项技术的大规模商业化进程。

有业内机构认为,大规模商业化进程背后需要庞大训练参数量支撑,而这也有望加速AI算力的建设以及高速光通信的需求,AI算力中心以及光通信产业链有望持续受益。返回搜狐,查看更多

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