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防不胜防!山寨版ChatGPT、虚拟财产争议、“双11”保价陷阱...今年你踩坑了吗?

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作者 | 千山

审校 | 言征

在历年央视“3・15”晚会曝光的各项事件中,科技行业一直是被点名的“重灾区”。粗略统计,近十年来科技(包括电信、数码产品、互联网、手机)类的曝光事件最多。

2023年的消费维权年主题是“提振消费信心”。小编在这里抛砖引玉,盘点一下历年被点名的企业现状如何,今年又出现了哪些事件值得关注,看看你有没有踩过坑,万一踩坑了又有哪些维权的渠道。

简单回顾一下往年被曝光黑幕的企业后续又有了哪些进展。

1.2022年:“免费WiFi”App暗藏陷阱

曝光原因:315信息安全实验室发现如“WiFi破解精灵”、雷达WiFi、“越豹WiFi助手”等20多款类似功能的App,不仅无法帮助用户连接上Wi-Fi,反而会窃取用户隐私信息,不断推送弹窗广告。

后续发展:企查查官网显示,涉事企业广州越豹科技有限公司成立于2019年,注册资本150万元人民币,目前仍然在业。至于涉事APP“越豹WIFI助手”,截至2022年3月16日,该软件已被平台下架处理。并处罚金5000元。

2.2021年:智联招聘、前程无忧、猎聘等大量简历流向黑市

曝光原因:智联招聘的企业账户只要买了会员,就可以不受数量限制下载用户的完整简历,包括姓名、电话及邮箱地址等关键信息。而企业账户也被官方售卖。类似的情况还发生在前程无忧和猎聘网上。对企业账户的管理存在漏洞,导致源源不断的个人信息流入黑市。

后续发展:2021年5月27日,北京市人社局官网发布《关于智联招聘、猎聘整改落实情况的公示》。智联招聘强化了简历保密的功能设置;上线虚拟号码;上线简历被企业下载时通知求职者的功能;上线简历水印功能。猎聘也上线了隐私号功能、取消了线上付费获取简历等功能。

3.2020年:趣头条广告乱象

曝光原因:有“移动聚合内容第一股”之称的趣头条对广告商资质没有审核,包含大量虚假广告、虚假宣传,甚至涉嫌赌博等违法广告。一些“边玩手机边赚钱”的广告,其背后就是购买彩票和非法赌博产业链。

后续发展:曝光之后趣头条在多个安卓应用市场被下架,随后股价暴跌。2020年7月17日,趣头条回应并宣布整改措施。企查查APP显示,趣头条公司上海基分文化传播有限公司,于2020年10月23日遭上海市嘉定区市场监督管理局行政处罚,处罚结果为没收违法所得16.09725万元,罚款48.29175万元。

4.2019年:“714高炮”小额贷款骗局

曝光原因:“714”是指贷款周期一般为7天或者14天,“高炮”是指其高额的“砍头息”及“逾期费用”。“714高炮”软件有人运营,有人推广。央视报道重点点名融360,融360自称是“中国领先的移动金融智选平台”,该平台上已入驻大量小额贷款商户。在融360上贷款必须购买价格远超市价的商品,贷1000元需要购买200元产品。用户不仅要承受高额的砍头息,一旦出现逾期,逾期费用也颇为惊人,加上无休止的暴力催收,“714高炮”被质疑要钱更要命。

后续发展:被曝光后,融360APP被苹果App Store火速下架。企查查官网显示,“融360”所属的北京融世纪信息技术有限公司成立于2011年11月10日,注册资金1000万元人民币,目前营业状态依然存续。于2019年6月4日处以罚金70万元。

5.2018年:共享单车退费难

曝光原因:酷骑单车押金难退。2017年9月底,酷骑单车出现押金难退、工商失联等问题。2017年12月中消协调查发现,酷骑单车的投诉多达21万次,涉及金额10亿多元。当年除了酷骑单车,悟空单车、3Vbike、小蓝单车等共享单车都出现经营异常,70家共享单车平台中有34家倒闭。

后续发展:在被3・15晚会点名后,已经失联的酷骑单车没有任何回应。几个月后,ofo爆发退款潮。直到今年,有消息称ofo可能有1600余万人押金未退。

6.2017年:互动百科利用词条宣传虚假和夸张内容进行商业牟利

曝光原因:据悉,互动百科的自建词条分为付费和免费两类。互动词条利用付费途径,允许用户上传虚假夸张内容。不符合和冻结的内容,缴费之后可以实现解冻。无论是产品还是人,都可以花钱上百科词条。互动百科利用虚假广告堂而皇之地圈钱,沦为虚假信息的放大器。

后续发展:晚会后不到半小时,警方对这次事件进行调查。2019年互动百科被字节跳动收购,互动百科创始人潘海东退出。但虚假广告问题在词条百科和搜索领域依然屡见不鲜。

1.现象一:山寨版ChatGPT收费套路多

随着ChatGPT一夜爆火,国内涌现出了一批名字中包含“ChatGPT”的微信公众号、小程序等产品。实际是一些不良商家利用市场的高关注度和消费者的好奇心,借机推出山寨仿冒产品。

这些冒充李逵的李鬼往往以免费试用为噱头,吸引用户注册使用后,再推出收费服务。有的按对话次数收费,如9.99元/20次、99.99元/1300次等;有的收取会员费,如199元月度会员、399元季度会员、999元年度会员等;有的需要观看广告方可使用。

而且这些产品大多只是借用ChatGPT热度赚钱牟利其聊天能力和ChatGPT相去甚远,有些回复是统一的应答话术,甚至答非所问,对话质量低下。整体看,山寨产品用户体验较差,在市场上产生了恶劣影响。除了售后无保障外,一些虚假应用程序可能包含恶意软件,进而危及用户设备或数据安全。

2.现象二:知网实施垄断行为被罚

2022年12月26日,国家市场监督管理总局公布其对中国知网(CNKI)实施垄断行为作出行政处罚决定,责令知网停止违法行为,并依法处以8760万元罚款。至此,知网成为又一家因滥用市场支配地位被处以“天价”罚款的互联网平台。对此知网回应诚恳接受,坚决服从,并公布了15项整改措施,有关知网的垄断争议落下帷幕。

因为知网在中文学术文献网络数据库服务市场占有超50%的市场份额,且与大多数学术核心期刊签订了非常霸道的“独家合作协议”,挤压了竞争对手的生存空间,抬高了进入市场的“门槛”,使得其在运营成本稳定的情况下,年年大幅涨价。垄断催生“傲慢”,其垄断行为扭曲了公平竞争的大环境,破坏社会公共利益,最终是由消费者买单。

3.现象三:披上“隐形衣”的App

对于一些手机应用非法收集个人信息、侵犯用户隐私的行为,我们并不陌生。但是现如今一些不法分子研发了一种所谓“透明”APP,简言之,你在手机桌面上完全看不到它。一旦手机中被安装上了这样的应用,就会出现流量大量被盗、隐私存在泄露的风险。

这种没有文件名、图标透明的不法软件,如果不是专业人士介入很难发现。它主要通过两种方式进入我们的手机中:第一种是利用广告推送等方式,在用户易触的“关闭”“跳过”等按钮里藏入一个下载链接,一旦用户不经意点击,后台就会开始悄悄地下载;第二种是通过*下载,或者是后台静默安装的方式安装到手机里面。

4.现象四:网络游戏停服删档引发虚拟财产侵权争议

2022年2月20日,《云裳羽衣》手游因和腾讯代理协议到期,宣布将在同年4月28日关闭游戏运营、官网以及服务器。而在游戏中有付费行为的用户,可以在《奇迹暖暖》、《璀璨星途》或《延禧攻略之凤凰于飞》中三选一兑换成超值礼包。

停运消息公布后,不少游戏玩家表示不满,不接受游戏官方给出的补偿,并希望能保留游戏数据。这几年,一些运营不当的网络游戏“停服删档”引发虚拟财产纠纷,导致消费者投诉的事件屡屡引发舆论关注。

网络游戏停服后游戏运营方应如何善后?中消协指出,监管部门应督促企业履行好自身职责,自觉维护消费者的合法权益,对于侵犯消费者合法权益的违法行为依法依规予以惩治。相关法律法规也应不断完善,为消费者的虚拟财产筑起坚实的保护墙,更好地为消费者放心消费保驾护航。

5.现象五:电商平台“保价”服务暗藏玄机

2022年各大电商平台在“双11”促销活动中的宣传重点之一就是“保价”服务。但其实施成效却引发舆论质疑。

不少消费者反映,不同平台和商家的保价规定复杂繁多,一不小心可能被套路 。不仅发现自己“花高价”购买的商品半夜降价,还被商家以“优惠券、赠品等活动不在保价范围内”为由拒绝退差价。有的商家甚至下架商品直播链接,以此来逃避保价规则。

对此,中消协建议:消费者应该提前明确保价时间、保价方式、价格范围等规定细则,并及时咨询商家和平台客服。必要时留存聊天记录、广告宣传页面截图等证据,便于产生纠纷时进行维权。

拨打12315投诉热线,无疑是最为便捷的途径。

(1)上12315投诉网站进行投诉,就必须按照其整体流程来进行投诉,需要消费者如实填写真实资料,相对更耗时一些。

(2)在315消费者权益保护日当天拨打市长热线。

(3)找当地消费者协会投诉或是找权威媒体机构曝光。

(4)向工商局申诉。

(5)如果上述所有都不起效,那就只能向人民法院提出诉讼了。

宏观来说,一年一度的“3・15”从侧面展示出了我国消费市场的发展与趋势变迁,微观来说,它也关系到我们每一个人的切身利益。现阶段,3・15已经发展为全民媒体事件,是企业与品牌需要直面的大考,也是消费者们申诉与维权的盛会。今年的央视“3・15”晚会已经进入倒计时,哪些领域会被重点关照?哪些企业会榜上有名?哪些品牌的公关部门又要彻夜鏖战?我们拭目以待。

参考链接:

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(封面图由ERNIE-ViLG AI 作画大模型生成)

微软德国公司的首席技术官Andreas Braun在一场名为“AI in Focus - Digital Kickoff”的活动中活动中透露了这一消息,并表示下周将展示GPT的下一次迭代,它将是一个多模态模型,会提供完全不同的可能性――例如视频,这将允许用户创建新型的AI生成内容。他还表示,这项技术已经发展到基本上“适用于所有语言”,因此用户可以用一种语言提问,然后用另一种语言得到答案。这个消息迅速引起了全球科技界、投资者和普通用户的关注,他们都迫不及待地想知道新的GPT有多强大。

当前版本的ChatGPT仅限于基于文本的答案,并使用GPT-3.5。然而,在下一次迭代中,这个限制将被消除。据称,GPT-4将是一项重大更新,具备多模态模型能力,这将显着提升其能力,支持AI生成的视频和其他内容。

此外,就在昨天微软官方在【【微信】】开源了一个重量级的ChatGPT AI交互应用【【微信】】。该应用短短一天在【【微信】】就达到了7000星。【【微信】】调用ChatGPT以及一系列视觉基础模型来以实现在聊天过程中发送和接收图像,以及动态对图像进行处理。下面让我们一起来看看【【微信】】有多强大吧。

具体内容参见:【【微信】】: Talking, Drawing and Editing with 【【微信】】ls

下面是本人的一些理解:

近年来,大型语言模型(LLM)的发展取得了惊人的进展,如T5,BLOOM和GPT-3。其中最重要的突破之一是ChatGPT,它建立在Instruct-GPT的基础上,专门训练用于与用户进行真正对话,从而使其能够维持当前对话的上下文,处理后续问题,并纠正其自身产生的答案。

然而,由于ChatGPT是单一语言模态训练的,因此在处理视觉信息方面存在局限性,而视觉基础模型(VFMs)在计算机视觉方面具有巨大的潜力,具有理解和生成复杂图像的能力。因此,该文章提出了一个名为【【微信】】的系统,通过将ChatGPT与不同的VFMs集成,使用户能够通过除了语言格式之外的其他方式与ChatGPT进行交互,以解决复杂的视觉问题。Prompt Manager是该系统的关键组成部分,用于协调ChatGPT和VFMs之间的交互,并支持不同视觉格式之间的转换。

通过大量的实验和案例,文章证明了【【微信】】在不同任务中的巨大潜力和能力。同时,该系统也存在一些局限性和问题,如VFMs的不稳定性和自我纠正模块对推理时间的影响,但作者表示将在未来解决这些问题。

虽然ChatGPT在处理自然语言上具有出色的对话能力和推理能力,但它无法处理或生成来自视觉世界的图像。同时,【【微信】】ls(例如【【微信】】或Stable Diffusion)虽然在视觉理解和生成方面表现出色,但它们只是特定任务的专家,并且只能接受一次固定输入和输出。为此,作者们创建了一个名为【【微信】】的系统,结合了不同的【【微信】】ls,使用户能够通过1)发送和接收语言和图像;2)提供需要多个AI模型协作多个步骤的复杂视觉问题或视觉编辑指令;3)提供反馈并要求纠正结果。作者们设计了一系列提示,将视觉模型信息注入ChatGPT,考虑到多个输入/输出模型和需要视觉反馈的模型。实验表明,【【微信】】为研究ChatGPT在视觉角色方面的作用打开了大门。

如图所示,用户上传了一张黄色花朵的图像,并输入了一个复杂的语言指令“请根据预测的深度生成一朵红色花朵,并将其变成卡通风格逐步完成”。在Prompt Manager的帮助下,【【微信】】开始执行相关的【【微信】】ls。在这种情况下,它首先应用深度估计模型来检测深度信息,然后利用深度到图像模型生成具有深度信息的红花图像,最后利用基于Stable Diffusion模型的风格转移VFM将该图像的样式改变为卡通形式。在上述管道过程中,Prompt Manager通过提供视觉格式的类型并记录信息转换的过程,作为ChatGPT的调度程序。最后,当【【微信】】从Prompt Manager获得“卡通”提示时,它将结束执行管道并显示最终结果。

这篇文章的贡献如下:

  • 提出了【【微信】】,打开了将ChatGPT和视觉基础模型相结合的大门,使ChatGPT能够处理复杂的视觉任务;
  • 设计了Prompt Manager,在其中涉及了22个不同的VFMs,并定义了它们之间的内部相关性,以更好地进行交互和组合;
  • 进行了大量的零样本实验,并展示了【【微信】】的理解和生成能力。

【【微信】】架构由用户查询部分(User Query)、交互管理部分(Prompt Manger)、视觉基础模型(【【微信】】ls,VFM)、调用【【微信】】和迭代交互部分(Iterati【【微信】】),最后是用户输出(Outputs)部分。

整个系统流程是:

  • 明确告诉 ChatGPT 每个 VFM 的能力并指定输入输出格式;
  • 将不同的视觉信息,例如pngimages,深度图像和mask矩阵,转换为语言格式以帮助ChatGPT理解;
  • 处理不同视觉基础模型的历史、优先级和冲突。

在交互管理器的帮助下,ChatGPT可以利用这些VFMs并以迭代的方式接收他们的反馈,直到它满足用户的要求或达到结束条件。

Ubuntu环境下运行以下命令下载安装git git简介及常用命令介绍

运行以下代码下载官方源码:

进入【【微信】】目录

然后运行下面命令安装运行环境:

注意,安装运行环境的时候如果需要GPU的话需要手动安装PyTorch的GPU版本。

然后运行下面命令设置密钥

把Your_Pri【【微信】】替换成你的OpenAI账号里面生成的密钥就可以。 可以在这个网址获取Api_key:

这块一定要注意,官方给的说明里面Your_Pri【【微信】】带有{},这个不要放到命令里面,只需要按照我的说明替换一下即可。

如果是Windows用户的话需要再系统的高级设置里面的环境变量设置里面添加一个名字为【【微信】】的环境变量,变量的值为Your_Pri【【微信】】。

创建一个文件夹接收图像文件:

在【【微信】】.py文件中,修改以下内容:

GPU的序号: 在【【微信】】.py中,用到了8个GPU,ID分别是0,1,2,3,4,5,6,7: 本人亲测并不需要这么多显卡,3个A100(40GB) GPU已经非常富裕了。

官方给的每个模型的GPU占用情况: 我按照顺序分别将GPU占用修改成0,1,2,这样只需要三个GPU就能完成部署。

如果GPU不是特别富裕的话,极限情况下两个GPU(A100-40GB)也是完全可以的,只需要将前7个放到第一张显卡,后6个放到第二张显卡就可以。

部署的IP 修改最后一行的ser【【微信】】和server_port为自己想要设定的即可,本地部署的话可以将ser【【微信】】设定为127.0.0.1。

最后,运行下面的脚本运行程序

如果出现:

则运行下面脚本解决:

如果在docker环境中部署,在import cv2的时候会出现如下错误:

使用下面命令解决:

[1] 【【微信】】: Talking, Drawing and Editing with 【【微信】】ls [2] 【【微信】】

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